大数据时代下的人力资源管理

2022-02-06 14:46李健男
上海商业 2022年3期
关键词:人力资源管理人力资源

李健男

一、引言

随着社会的飞速发展,市场竞争日益猛烈,加强企业管理的重要性愈发凸显,尤其是人力资源管理,对激发员工价值、增强核心竞争力、促进企业长远发展具有重要意义。大数据时代的来临为人力资源工作的开展带来了便利,然而,从人力资源管理实践来看,不少企业受管理理念、人才缺失等诸多因素影响并没有能够充分利用大数据技术,也没有充分发挥人力资源管理的价值。因此很有必要深入研究大数据时代下人力资源管理与优化的策略,文章就此展开论述。

二、大数据与人力资源管理概述

1.大数据时代

大数据是IT领域专业术语,又叫巨量资料,是一种海量信息资产,它以互联网技术为基础,通过高速收集、管理、处理等来深度挖掘信息数据资源,实现对各类资源的有效融合与集成化,呈现出强大的洞察能力、决策能力、流程化能力、丰富且高增长率等特性。随着信息技术的发展,海量信息扑面而来,大数据技术被广泛应用于各行各业,科学应用大数据已成为企业实现长远发展的重要战略。

2.人力资源管理

人力资源是一种由人才、人力构成的物质性资源,也是能够通过能力与知识创造价值的可能性资源,还是会受到诸多现实性限制的有限性资源。人力资源管理,既包括培训、组织与调配人力来使人力与物力保持最佳比例,也包括通过控制、协调等多种途径来调动人力的思想与心理状态,以激活主观能动性,实现事得其人、人事相宜的组织目标。大数据时代下,人力资源管理是企业管理的重要构成,也是企业提升核心价值的重要抓手,科学应用大数据对简化各项人力资源数据、增强信息处理时效性、改善人力资源管理模式与管理效率等具有重要的现实意义。

三、大数据时代下人力资源管理存在的问题

1.人力资源管理观念落后

大数据时代下,部分企业并没有及时更新人力资源管理理念,已无法满足新时代下企业发展的需求。在人才为王的今天,很多企业没有结合自身发展需求制定人才招聘计划,仍沿用离职一个招一个的人事管理思想,经常会出现一些关键岗位长期空缺的现象。而且,由于人才招聘的突发性与不确定性,也会压缩新入职员工的培训周期,从而给人才价值的发挥带来不利影响。此外,不少企业只追求经济价值,并不重视对员工优缺点的系统分析,没能帮助员工制定与企业发展前景相契合的职业发展规划,不能有效调动员工工作的积极性与自主性。

2.人力资源管理系统较为陈旧

人力资源是企业发展的软实力,完善的人力资源管理系统是促进人力资源作用发挥的重要决定性因素,然而不少企业并未搭建起契合发展需求的人力资源管理系统,导致管理模式过于保守与片面。很多企业将大量精力集中在领导层、管理层人才的引进上,没有结合发展所需来搭配不同层次的工作人员,没有将以人为本理念贯穿于管理中。不少企业甚至认为人力资源管理就是简单地人员招聘,没有从人才引进计划、管理培训、考核与晋升等环节搭建管理系统,导致很多人力资源管理活动流于形式,无法充分调动员工的归属感与荣誉感,从而影响企业软实力的发挥,造成人力资源的浪费。

3.不重视大数据管理工作

不少企业没有意识到大数据技术对人力资源管理的积极意义,思想层面上不重视大数据管理工作,在物质上的支持也很薄弱,没有结合企业发展需求加强信息化建设。缺乏大数据处理系统支持,导致人力资源管理无法充分利用大数据处理的高效性与便捷性,从而影响人力资源管理效率。

4.缺失大数据专业人才

大数据专业人才的缺失是很多推进信息化建设企业人力资源管理中的一大弊端。不少企业虽然意识到信息化建设对企业发展的长远意义,也向一些优秀企业学习并引进了大数据处理系统,但或许因为理念上的影响,并没有对应引进足够的大数据专业人才。由于没有合理配置大数据专业人才,使得在人力资源管理过程中很多数据都得不到有效地跟进与处理,造成人力资源管理滞后的现象,无法切实发挥大数据处理系统实际作用,形同虚设,不仅浪费企业资本,又无法提升企业在激烈市场竞争中的软实力。

四、大数据时代下优化人力资源管理的意义

1.大幅增加资源管理效率

众所周知,很多企业人力资源管理的工作重心主要集中在人才招聘、员工培训、人才选拔、考核评估等方面,任一环节工作的开展都需要消耗大量的时间和精力。而大数据时代下,企业可以充分利用大数据处理系统来优化人力资源管理,提升人力资源管理系统的信息化与自动化,减少人工管理在整体管理中的占比,进而大大提高人力资源管理效率。企业通过在人力资源管理中应用先进的大数据处理系统搭建起完善的现代化自动管理软件,可为人力资源管理全程提供后台支持。譬如,在企业人才招聘环节,可应用相应的大数据处理系统来优化企业招聘需求信息,通过设置关键字等形式对海量应聘信息进行快速筛选,分析筛选出来的应聘信息并结合分析结果自动制定供人力资源管理人员参考的考核评测表,在完成面试后可以及时向面试者推送面试结果,这样就大大提升人才招聘的精准性与高效性。在引进人才后,通过在人力资源管理后台录入员工信息,并及时更新其工作状况及绩效等对员工开展自动化考核与分析,并结合考核结果自动制定相应的培训规划,进而大大提升员工培训的实效性。在人才选拔与奖惩环节,可应用自动化管理软件来分析员工往期的各项表现指标,可以快速、公正地做出选择,在提升人才选拔客观性与科学性的同时,更好地调动员工的积极性,为企业搭建起更加优质的战略性人才储备机制。

2.提升人才队伍的整体素质

大数据时代下,市场处于飞速发展与变化中,拥有雄厚的人力资本就是拥有更多的主动权,加强人才队伍建设、提升整体素质已成为促进企业长远发展的战略性竞争实力。企业科学应用大数据手段有助于搭建起更适合企业发展的人力资源管理系统软件,通过大数据来制定精细化人才引进标准与方案,在节约资金与时间成本的同时,为企业引进高质量、创新型等契合企业发展需求的人才队伍。首先,企业可依托大数据处理和分析人才招聘需求,制定精准的人力资源管理与人才招聘方案,通过适当提升企业应聘门槛可减少不必要的招聘成本。其次,企业可通过人力资源管理软件精细化人才招聘标准,利用大数据手段快速筛选最契合企业发展的优质型、创新型人才。值得注意的是,企业在招聘中不仅要利用大数据技术来分析应聘者,还应主动进行搜索与分析,积极与满足企业发展需求的高素质人才进行线上交流并投递橄榄枝,以延展人才招聘的广度,为企业吸引更多专业人才,切实提升人才队伍整体素质。

3.加强人才职业精神培养

首先,企业采用创新型大数据人力资源管理方式在人才招聘环节就能有效筛选出岗位适应能力好、主观能动性强、有一定职业规划能力的人才,从源头上实现对人才质量的把控。其次,企业依托大数据对员工能力进行综合评估,可以模拟与规划员工成长和晋升路线,进而可以有针对性地开展培训与培养工作,帮助员工扬长避短实现更好的发展,为企业奉献更大的价值。再次,企业依托大数据来开展绩效考评,通过全维度的考量可以帮助员工全面认识自身工作性质与工作内容,引导员工养成良好的职业习惯。同时通过合理的奖励与惩罚机制为员工提供晋升与发展机会,有助于激励员工完善并践行个人职业规划,大幅提升员工职业精神。

五、大数据时代下人力资源管理优化策略

1.提高对大数据的重视程度

企业要更新管理观念,积极吸纳新鲜事物,提高对大数据技术重视程度,从精神、物质层面上加大对大数据技术的了解及支持力度,为大数据在人力资源管理中的应用创造条件。首先,企业管理者要清晰认识到大数据具备信息记录、存档、纠正数据偏差、科学预测分析等能力,可广泛应用于企业战略系统搭建、经济运营与人力资源管理等领域,并结合自身发展需求推进信息化建设,引进大数据处理技术,为人力资源管理工作的高效开展提供物质基础。其次,人力资源管理部门应加大对大数据专业人才的引进力度,优化人才分布结构,以充分发挥大数据技术信息分析与处理效率,将对员工工作、培训、绩效管理等信息处理结果及时应用在实际管理中,以更好的调动员工积极性,提升人力资源管理效率。

2.完善和优化人力资源管理体系

人力资源管理体系不健全是很多企业管理中的常见问题,也是影响人力资源管理效果的关键因素。企业应依托大数据系统来完善和优化人力资源管理体系,落实人力资源管理各个环节,营造良性竞争机制的企业文化氛围。人力资源管理部门可通过大数据系统来记录与分析员工日常表现、工作态度等,综合评测其岗位竞争力,为员工提供培训与晋升机会,引导员工沿着职业规划发展。对于不同生活经历、教育背景的员工,人力资源管理部门要做到差异化管理,依托大数据来进行岗位匹配与人员调剂,保障员工工作优势最大化。

3.注重大数据技术的更新与优化

当然,大数据技术的引进也不能盲目跟风,企业要结合自身运行模式来制定人才内控框架,不能完全照搬其他公司的成型体系。企业要注重大数据技术的更新与优化,结合自身发展目标,加强与其他社会资源的衔接,以更好地实现人力资源管理。譬如,可以制定长远性的人才培养计划,与高校建立密切联系,通过校企合作模式来培养大数据专业人才。在校企合作期间要做好大学实习生数据库的建设,通过批量化的数据分析来挖掘契合企业发展需求的人才,实现共赢。

4.要做好人力资源的共享和安全管理

信息安全是大数据时代下人力资源管理应重点关注的问题,企业在进行人力资源数据化管理时要加强对信息安全的管控,提高数据库的安全性,以避免因信息泄露给企业、员工带来不利影响。首先,人力资源管理部门在进行信息数据共享时要采取一定的加密手段,以避免关键数据信息被不法分子利用。其次,要强化信息安全管控举措,提升人力资源管理人员信息安全意识,并加强抽查与考核力度,严格惩处恶意泄露企业各类信息的人员,通过多措并举来保障大数据积极作用的发挥以及信息安全。

六、结语

总而言之,大数据时代下,人力资源管理的重要性愈发凸显,企业应更新管理理念与模式,结合实际发展需求积极应用大数据技术来优化人力资源管理,完善人力资源管理体系,将大数据落实到人力资源管理的各个环节,切实提升企业发展软实力。

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