基于面向运营商大数据的汽车精准营销研究

胡 珀

一、引言

随着大数据时代的到来，它正在逐渐改变人类的日常生活和大汽车企业的经营活动。在当前背景下，各种在线网站和平台的快速出现为大数据的发展奠定了基础，也充分利用了大数据的发展，保证了汽车企业产品在网络营销中占据优势，实现汽车企业的经济效益。

二、大数据精准营销的概念分析

在一定程度上，大数据的精准营销也称为驱动营销，是消费者参与消费的一种特殊模式。企业将利用大数据分析技术获取与消费者相关的信息，然后利用计算机技术对消费者数据进行分类汇总。通过数据分析结果，提出企业网络营销产品的具体实施方案。简单来说，大数据精准营销可以分为三个部分：收集消费者数据、分析数据、给出营销策略。汽车企业可以利用大数据技术收集消费者的相关管理信息，比如微信、微博等众多聊天工具中的信息，然后收集这些信息，利用计算机精确模型对数据进行分析，从而找出消费者喜欢的购物模式或关于某一产品的信息。在两者结合的背景下，可以对消费者进行网络精准营销，提升消费者的购买力。

三、大数据背景下汽车企业精准营销模式中所存在的问题

1.精准营销的实施存在困难

在当前精准销售的时代，很多企业利用微博、微信等单边传播手段，将一些不重要的信息传递给消费者。然而，这样做并不能真正与消费者形成良好的合作关系。因此，在当前的时代背景下，汽车企业必须以消费者的利益为核心，进而解决消费者对商品的个性化需求和服务需求。因此，以前的沟通方式已经不能满足消费者，消费者需要更好地服务。此后，在目前大数据的发展过程中，可以为消费者提供更多的沟通方式、沟通内容和服务质量，让汽车企业可以选择更合适的人来担任员工，满足消费者的需求。然而，这些优势在目前的网络营销中很难实现，这也阻碍了汽车企业的经济发展。

2.客户体验性较低

在目前的网络营销模式下，汽车企业缺乏对众多网络用户的数据挖掘和分析，导致汽车企业无法及时有效地分析网络客户。在大数据的背景下，这种模式已经不能满足当前产品网络营销的需求。目前最流行的网络营销方式是微信营销和Tik Tok（抖音）营销。这些线上营销方式也叫“带货”。店主利用自己的粉丝群推销汽车企业的水准，通过品牌活动或优惠活动吸引消费者购买。相比微信，目前Tik Tok的线上销售更受欢迎，与消费者的互动也更频繁。然而，这种营销方式仍然存在一些问题。比如汽车企业发展消费者时，无法进行有效的消费者分析。虽然可以吸引更多的粉丝，但这些粉丝可能并不总是购买产品。同时，数据营销的利用率不高。网络营销向消费者发送大量不重要的信息，会引起消费者的反感，得不到消费者的联系方式。事实证明，这种方式会影响汽车企业产品的广告推送效果，也会让汽车企业失去更多的客户。

3.服务渠道问题

传统的汽车服务商，在服务营销理念上存在明显落后的问题，对于汽车服务的理解不够到位，认为汽车服务能够提供的服务是非常有限的。仅限于接受订单、配送汽车、处理投诉和汽车维修，其中针对汽车所做的售后服务就可以看作是汽车营销。汽车制造商与经销商之间一直保持着风险共担，利益共享的关系。但是这种关系在具体合作期间，双方之间并没有充分的信任，生产企业和流通企业所努力的方向完全不一致，前者想更快地收回资金，后者担心资金过大会对流动资金造成影响。汽车购买和其他商品购买截然不同，其中涉及的手续十分繁琐。于是这些繁琐的手续很有可能成为购买者购车之前的绊脚石，导致消费者因手续问题放弃购买。这是因为汽车服务营销传统的服务中，缺少足够的接车人员，涉及的过程非常长，因此导致整个服务系统陷入混乱。

四、精准网络营销的策略分析

1.加强网络营销广告推广的准确度

企业需要在当前大数据分析发展的背景下，利用互联网对消费群体的信息进行分析，然后针对消费群体推出更加精准高效的广告，根据消费群体的IP地址分析其网络情况。如果消费群体位于信息开放区域，则需要发布一些简单的信息内容。如果消费群体生活在相对私密的地方，可以利用大数据分析或计算机技术传播相应的信息内容。此外，大数据技术可以判断消费者进行数据分析的确切时间，然后直接向消费者推广他们想要的内容，并在合适的地方推广相应的内容。在以往的网络营销方案中，汽车企业可以通过平台弹出的方式来吸引消费者的注意力，但这种方式会强化消费者对方案的情绪，甚至会在消费者购买产品时，将被屏蔽的广告软件交给消费者进行广告推广。因此，在当前大数据背景下，利用计算机技术改善汽车企业产品的推送环境，可以提高推广的准确性，减少消费者的反感情绪。

2.提升网络营销服务的个性化

在企业产品的线上营销过程中，要利用大数据分析技术了解消费者自身的个性，然后随着信息技术的发展，汽车企业也可以利用电脑收集线上消费者的信息。然而，由于互联网技术的管理不够完善，许多消费者的信息并不可靠，甚至可能出现一些欺诈信息。如果企业完全按照消费者的个性化要求提供服务，可能会增加企业的运营成本，降低汽车企业产品网络营销的销量。因此，汽车企业必须通过大数据更有效地分析消费者的个人需求，从而保证消费者个人信息的真实性和可靠性。但由于具体条件的限制，汽车企业无法直接筛选所有消费者的个人信息，而是汽车企业要及时发现消费者的个性化特征，进而建立和推出更有针对性的个性化信息服务项目。同时，企业必须对消费者的个性化服务进行细致分类，制定针对性的解决方案，满足不同消费者的个性化发展需求，从而保证消费者对企业产品和服务的绝对忠诚，增加企业产品在网络营销中的数量，增加消费者的信心，促进企业利润增长，实现可持续发展。

3.完善汽车企业产品网络营销的保障制度

汽车企业产品的质量关系到消费者的健康和生命安全。但在网络营销环境下，汽车企业产品的运输条件和运输时限不符合相关规定，导致汽车企业产品出现质量问题，严重损害消费者权益，影响汽车企业产品电商信用，无疑会对汽车企业长远发展和品牌塑造产生很大影响。针对这样的问题，笔者自身的工作经验建议，要想赢得消费者的青睐，获得消费者对汽车企业所售产品质量的信任，就需要完善相应的保障体系。回顾近年来的文献，汽车企业产品质量追溯体系的建立和汽车企业产品运输最佳条件的检验是许多学者比较关注的话题。以建立质量追溯体系为例，详细收集各类汽车企业产品的产地、运输路线、运输时间、环境条件等信息，明确汽车企业产品采购、入库、运输等环节的质量检验方法，加强各环节的质量检验，并将检验结果纳入信息服务体系，可为汽车企业产品质量的保障提供完善的信息。从消费者的角度来看，产品质量追溯体系的形成企业生产的产品质量带来了必要的保障。

4.构建汽车网络营销平台

汽车企业应立足于大数据思维，在大数据中找寻自身车市场服务营销革新契机，推进大数据与自身车市场服务营销的融合。例如：重视数据信息在服务营销模式中的运用，加强信息数据整合、分析效度，以针对性、精准性的信息数据为服务营销模式提供保障。与此同时，汽车企业根据大数据的车市场服务营销，构建汽车网络营销平台，将线下服务营销模式转变网络化服务营销模式，促进各个部门之间的合作，促进各个部门信息数据交流的通畅，为汽车市场服务营销提供精准化的信息数据，满足汽车市场服务营销对数据信息的需要。

5.进一步提升汽车服务营销人员的专业水平

大数据下的汽车服务营销在依托大数据技术的同时，也离不开专业的汽车服务营销人员，相反，对于汽车服务营销人员专业水平提出了更高的要求，为此应该采取措施进一步提升汽车服务营销人员的专业水平。要采取措施保障汽车营销服务中人才的专业化、职业化发展，开展汽车服务营销专业技能和综合素养培训教育工作，在增长专业化技能的同时，培养和训练汽车服务行业相关的职业素养与信息素养，特别是大数据时代借助互联网信息平台开展服务营销的能力，提升汽车服务营销相关主体的营销服务效度，此外，大数据下汽车服务营销人员应该具有较强的自我学习意识，通过持续性地自我学习提高大数据服务营销水平。

6.构建多维的汽车服务营销数据仓库

大数据时代最明显的特征就是大数据技术在各领域中的应用以及对各行业的推动作用。汽车服务营销在进行改革与创新时也要借助于大数据技术与计算机网络技术构建现代化的多维数据仓库系统。汽车服务营销多维数据仓库的建设是将服务营销数据信息接入互联网信息平台，并将仓库划分为多个模块，每个模块对应相应的职能部门，让各部门都能够在需要时快速地获得精准数据信息。同时，数据仓库还会专门开辟出客户信息模块，按照客户的购买行为、购买意向、购买需求进行分类，结合客户的不同类型，提供相应的服务。

7.改进商品销售管理以促进交叉销售

一般在企业拟定营销战略时，销售数据可作为其方案拟定的重要基础性数据，所以，对于企业而言，应该特别重视对这些数据信息价值挖掘的环节。在这种情况下，就可以要求企业综合分析直接盈利和间接盈利之间的营销产品，以确保不断优化和革新产品的零售货架组合。同时该环节同样能够有效指导原材料的采购以及产品库存工作，继而有效地降低企业的运营成本。收集客户在浏览网页层面的相关信息，并借此指导与企业相关的服务方向性工作内容，包括像客户的购物车，企业方面可对客户购物车中的商品进行分析之后找出客户的实物及消费习惯，最终制定成一个极具针对性的战略性营销方案，尽最大可能满足消费者的实际需求。

五、结语

综上所述，随着大数据信息化时代的到来，社会上所有企业的长远发展都必须以大数据分析为基础。然后利用大数据分析中的相关科学技术，包括信息和计算机，对互联网消费者的需求进行分析，并根据消费者的需求提出针对性的应对策略，确保企业生产的网络营销效率提升，促进企业发展。网络营销可以有效降低企业的运营和营销成本，增加企业生产的营销份额，获得更多的效益。因此，大数据分析背景下的精细化营销可以为企业的发展壮大提供基础。