汽车的智能化发展与汽车后市场—专访北京祥龙博瑞汽车服务（集团）有限公司总工程师魏俊强

◆文/本刊记者 高中伟

一、汽车智能化的发展

记者：当前全球汽车智能化的发展水平如何？

魏俊强：我们从自动驾驶的角度来谈汽车智能化的发展。根据中国工业和信息化部发布的《汽车驾驶自动化分级》标准，汽车自动化驾驶可以分为L0～L5的6个级别。目前，在全球范围内，真正商业化量产的汽车，达到了L2～L3的水平。L4～L5级别的自动驾驶汽车，目前只在试验场中有，例如北京亦庄到大兴机场的高速公路上，可以行驶L5级别的，完全无人驾驶的自动驾驶汽车。在北京的实验道路上，见到最多的，是百度的自动驾驶汽车。这些实验车，主要用于收集数据。对于汽车的自动驾驶系统来说，拥有越多越复杂的数据场景积累，汽车的反应速度就会越快，并且所做出反应的正确率也会越高。

现在量产的智能汽车，可以实现倒车入库、固定场景下的道路识别等。但是，在相对复杂的道路场景中，还达不到相应的处理速度和处理能力。究其原因，是在实验过程中储存的场景数据还太少，实验条件还不够。当汽车的自动驾驶级别达到L4的时候，驾驶员可以在大部分时间脱离对车辆转向系统的操作，完完全全依靠车辆自身来识别景物，并处理一般道路上的各种情况。当汽车自动驾驶的级别真正达到L4～L5的时候，一定是车与路之间的有机结合，车与车之间、车与物之间、以及车与人之间的相互配合。

魏俊强（本刊编委会委员）北京祥龙博瑞汽车服务（集团）有限公司总工程师；全国劳动模范；“五一劳动奖章”获得者。

自动驾驶汽车的发展，可以从三个应用领域来认识。第一个领域是作为生产型汽车，这种汽车在特定的环境中工作，例如码头、矿场、工地、农田等。这类生产型汽车，已经大量实现了L4及以上的级别，因为其工作范围相对较小，工作场景比较固定，而且还可以在工作场地周围设置电子围栏，这使得车辆发生危险的可能性极小。第二个领域是作为公共交通车辆来使用。城铁、地铁等场景固定的轨道交通工具，目前都可以做到无人驾驶。相对复杂一些的公交车，也是点对点的运行模式，每个公交车站点都是固定的，虽然也需要处理车与人、车与道路之间的复杂场景，但这种场景对于自动驾驶汽车来说，仍然属于固定场景。当自动驾驶级别达到L4以后，道路上突然出现的、跑动的行人等，对于车辆来说是可控场景。并且，越来越多的公交站牌之间实现了网络互联，这也为公交车辆实现自动驾驶提供了有利的条件。第三个领域，才是我们面临的最大挑战——私家车的自动驾驶。

记者：自动驾驶汽车从L3级别向L4级别发展还存在哪些难点？

魏俊强：难点一：在L3的基础上要想要达到L4级别，汽车上雷达等装置的装配量可能要翻倍，这所导致的成本上升是很重要的一个问题。难点二：在L3的基础上要想达到L4级别，对于芯片的计算能力和处理能力也有了新的要求。L3级别的自动驾驶车辆，车辆自身就可以处理一些数据，更多体现的是车载计算能力，不需要云计算。达到L4的时候，可能需要云计算的支持，需要更多的远程计算。难点三：数据的积累。对于自动驾驶汽车来说，高速公路的场景就是相对简单的，因为场景固定，如果是胡同道路的场景，处理难度就加大了。另外，对于一些驾驶员来说，都会有看不到交通标识的情况发生，因此让自动驾驶的车辆完完全全处理好各种路标，也存在一定的难度，这需要大量的数据积累与加持。

记者：目前，在智能汽车领域，一些国产品牌，特别是造车新势力，发展势头迅猛，似乎很多消费者不再一味追捧合资品牌了，您觉得原因何在呢？

魏俊强：有两个方面的原因。

第一，所有的智能汽车都要随时随地采集数据，包括车辆的行驶路径、周围环境的图像等，这些数据会被储存起来，用于车型及品牌今后智能化的提升，这本身是合理的。但是，这些被采集到的数据，是否仅仅应用于汽车的研究是国家层面关注的，也是关系到国家安全的。所以，我国出台了一些相关规定，比如要求合资车企必须在中国建立数据处理中心等，这无形中增加了合资品牌的成本，也在某种程度上限制了合资品牌的发展，让国产品牌形成了一定的优势。

第二，国产汽车更知道国人的需求。现在的汽车与过去不同，过去的汽车更偏向于工具的属性，而现在的汽车，更多地关注娱乐属性。现在，人们使用汽车，不单是为了交通，人们在车上的时间越来越长，汽车为人们提供了娱乐的空间，智能汽车上，越来越多地可以实现人机对话、购物场景等智能化功能。国产品牌，更了解中国的文化，更能满足消费者交通之外的需求。

记者：说到智能汽车，我们不得不提及特斯拉，您觉得特斯拉的优势有哪些呢？

魏俊强：在自动驾驶领域，目前特斯拉的量产汽车更偏向于L3级别，而其他品牌的汽车，更偏向于“L2.5”，这之间，还存在0.5的差距。

具体来讲，特斯拉的优势有两个方面：第一是其人性化的设计比较多，比较“好玩”。使用过特斯拉的人，都能切身感受到，特斯拉在人机配合方面做得非常好。第二，特斯拉毕竟是第一个实现智能驾驶的品牌，品牌存在的时间更长，技术及质量的相对稳定性也更高。所以说，在智能汽车及自动驾驶领域，当前特斯拉依然存在领先的优势。

二、汽车智能化背景下的汽车后市场

记者：汽车智能化发展，会使汽车维修行业发生哪些改变？

魏俊强：最早的大部分汽车维修技术人员都是机械维修技术人员，随着汽车的发展，汽车电器不断增加，汽车维修工作转变为机电一体化。2000年左右，在从机械维修到机电一体化的转变过程中，曾经淘汰了一批汽车维修技术人员。如今，汽车维修行业正在迎来新一轮变革——汽车智能化的变革。现在的汽车越来越趋向于装着4个轮子的计算机，一辆汽车中的计算芯片比一个家庭内所有计算机加起来的芯片还要多，汽车行驶时有几百块甚至上千块芯片在工作。

下面具体说一说汽车智能化发展使汽车维修行业发生的变化。

变化一：未来汽车机械维修的比例会越来越小。汽车智能化时代，汽车机械部分的故障比例会越来越小，可能不到10%，剩下90%的故障都将涉及到系统调配。今后的汽车维修，可以类比于飞机维修。过去的飞机维修为什么难于汽车维修？第一是因为飞机上的电器设备太多，要求维修技术人员对这些电器设备足够熟悉，并且能够完成维修过后的相关匹配工作。第二是因为飞机是在天上飞的，对安全性要求更高。随着汽车智能化程度越来越高，更多的控制工作不再依靠人，而是完全靠计算机进行操控，所以对匹配和安全性的要求也就与飞机一样了。

变化二：要想修好汽车需要充分理解控制程序。今后的汽车维修，需要更多的，是对程序的理解。举个例子，一辆车无法行驶，可能不是机械部分出了问题，不是电机出了问题，也不是电池出了问题，只是指令不对。汽车维修技术人员，可以通过调整程序，消除指令中存在的错误，瞬间使车辆恢复正常。

变化三：传感器的标定工作至关重要。今后的汽车维修还将产生一个变化，就是传感器的标定工作变得至关重要。汽车传感器的标定，根据标定内容的不同，会对场地及环境提出更高的要求。比如对激光雷达的标定，对于场地大小有要求，原理上要求标定场地达到300米的长度，实际如果达不到300米可能缩减为50米，但长度是否足够肯定会影响标定的精准性。作为普通的4S店和汽修企业，很难实现理想的标定环境。今后的趋势，可能以汽车品牌为单位，在某个地区建立1～2个标定室，以满足汽车售后的标定需求。

变化四：维修技术人员需要知识升级也需要思维方式升级。每一次，因汽车技术变化而发生的汽车维修领域的变革，都不会影响整个市场，默默发生的，只是维修技术人员的优胜劣汰和不断更替。在汽车智能化时代，首先汽车维修技术人员的知识水平必须达到全新的高度，以汽车设计原理及所涉及领域为基础，汽车维修技术人员需要补充大量的知识内容。其次，维修技术人员需要完成逻辑思维能力的提升，今后对汽车故障的诊断需要应用到数学逻辑，如果逻辑思维能力薄弱，会很难胜任汽车维修工作。

历史的车轮在前进，汽车维修行业与其他行业一样，不断面临新的机遇与挑战，也将日新月异，在不久的将来迎来全新的面貌。推动行业发展，需要每一位从业者拥有迎难而上的意志，并付诸学习与自我超越的行动。