大学生领悟社会支持对心理资本的影响
——自我效能感和自尊的多重中介效应

2022-01-11 08:53曾菁惠
太原城市职业技术学院学报 2021年12期
关键词:领悟效能量表

■曾菁惠

(浙江经济职业技术学院,浙江 杭州 310018)

一、研究背景

领悟社会支持(perceived social support),是指个体感受到的可能得到的来自外部的支持,是一种期许和评估[1]。领悟社会支持和一般的社会支持不同,后者强调的是他人实际给予的支持,而前者则是个体所感知到的一种稳定的来自他人的支持情况[2]。个体感知到的来自他人的支持情况能够减轻个体的心理压力,从而改善个体的心理健康水平,进一步使个体的生活质量得到提高[3-4]。张少波、孔艳玲等[5]人的研究发现,个体的领悟社会支持水平能够正向预测其自尊水平。此外,还有一项研究得出了以下结论:个体的领悟社会支持得分是可以正向预测其自我效能感水平的[6]。领悟社会支持水平的高低可以作为一种预测心理健康状况好坏的因素[7]。

一般自我效能感(general self-efficacy),是指个体对于自己为达到某既定目标的实施过程中所需要具备的各种能力的一种预期和信心,这个概念是由Bandura[8]所提出的。姚冰舒[9]的一项四年追踪研究表明,大学生历年的自我效能感水平和心理健康状况均存在显著相关性。另有研究也得出了以下结论:若个体的自我效能感水平较低,则他们在遇到问题或者困难时,往往将会产生较多的消极情绪体验,这种消极情绪体验对个体的心理健康是非常不利的[10]。

自尊(self-esteem),是主客观相互作用的产物,是个体在社会实践过程中得到的一种对自己的积极的情感体验[11]。以往许多研究得出了以下结论:个体的自尊水平将会对其心理健康水平产生影响[12-14]。

心理资本(psychological capital),是指个体在生长和发展过程中所展现出来的、相对稳定的、可以影响个体产生效率的心理表征,是在其早期生活中形成的一种心理倾向[15]。心理资本是可以开发的资源,可以通过各种途径来提升,它是一种积极的心理资源,因此,在教育界引起了广泛的研究。

本研究将通过结构方程构建自我效能感和自尊的多重中介模型,得到大学生心理资本的提升机制。

二、研究方法

(一)研究对象

本研究的研究对象是杭州市在校大学生,抽样方法为随机抽样,共抽取550名在校大学生发放问卷,回收有效问卷527份。

(二)研究工具

领悟社会支持量表(perceived social support scale,PSSS)[16]。该量表采用七级评分,共12个项目,包含三个维度:家庭支持、朋友支持和其他支持,某个维度的分数越高,代表的是其感受到的该部分来源的社会支持越多。本研究中,该量表的Cronbach's系数为0.980。

一般自我效能感量表(general self-efficacy scale,GSES)[17]。该量表包含10个项目,采用1-4四级评分法,个体的总分越高,就代表其具有越高的自我效能感水平。本研究中,该量表的Cronbach's系数为0.970。

自尊量表(the self-esteem scale,SES)。该量表共 10个项目,采用1—4四级评分法,得分越高,代表其自尊水平越高。本研究中,该量表的Cronbach's系数为0.819。

积极心理资本问卷(positive psychological capital questionnaire,PPQ)[18]。问卷共26个项目。问卷采用Likert7点量表,从完全不符合到完全符合分别给予1—7分的评定,个体的总得分越高,代表其心理资本水平越高。在本研究中,该问卷的Cronbach's系数为0.928。

(三)数据处理及分析

本研究采用SPSS 21.0和Mplus 8.0进行数据统计和分析。

三、结果与分析

(一)共同方法偏差检验

本研究通过Harman单因素检验的方法来检验共同方法偏差的存在程度。Harman单因素检验的结果发现,可以提取出7个公因子,并且不存在单一因素也并不存在某个公共因素能解释大部分测量方差变异 (第一个因素的方差解释率仅为25.53%),说明本研究调查数据并不存在严重的共同方法偏差。

(二)描述统计

数据的偏度系数2.0及以上、峰度系数7.0及以上被认为是非正态性的中高指标。表1的结果表明,所有变量的数据都低于这些标准,即符合正态分布。描述性统计的结果表明,本研究的调查对象领悟社会支持得分(58.065±14.645)属于中间支持的状态,一般自我效能感的得分(27.436±6.354)属于中间水平,自尊的得分(26.104±2.769)属正常于水平,心理资本的得分(118.598±21.670)为中等偏上水平。

(三)相关分析

本研究的各变量之间的相关矩阵结果见表2。由表2可知,领悟社会支持及其子维度(即家庭支持、朋支支持、其他支持)、一般自我效能感、自尊、心理资本均存在正向的相关关系。由相关分析可以进一步验证三个变量间是否存在中介关系。

表2 各变量的相关矩阵

(四)多重中介模型检验

我们运用Mplus 8.0建构结构方程模型进行验证,模型分析中,以心理资本作为结果变量,领悟社会支持为预测变量,一般自我效能感和自尊分别作为两个中介变量,结果详见表3。

表3 Bootstrap中介效应检验结果

建立领悟社会支持、一般自我效能感、自尊和心理资本的中介模型(见图1),同时在模型中控制被试的性别和是否担任班内职务。该模型 x2/df=3.708,RMSEA=0.072,CFI=0.997,TLI=0.955,拟合较好。标准化路径分析结果显示,领悟社会支持对心理资本的直接效应显著(β=0.526,P<0.001);领悟社会支持对一般自我效能感的路径系数显著(β=0.571,P<0.001),领悟社会支持对自尊的路径系数显著(β=0.310,P<0.001)。一般自我效能感对心理资本的路径系数显著 (β=0.269,P<0.001),自尊对心理资本的路径系数显著(β=0.207,P<0.001)。这说明,领悟社会支持对心理资本存在直接作用效应,且一般自我效能感、自尊都在二者之间发挥着部分中介作用。偏差校正的百分位Bootstrap方法检验表明,一般自我效能感在领悟社会支持与心理资本之间的中介效应显著 (β=0.154,P<0.001),95%的置信区间为(0.110,0.204),中介效应占总效应的20.73%;自尊在领悟社会支持与心理资本之间的中介效应显著 (β=0.064,P<0.001),95%的置信区间为(0.041,0.094),中介效应占总效应的8.61%。

图1 领悟社会支持与心理资本中介效应模型

四、讨论与结论

(一)大学生领悟社会支持、一般自我效能感、自尊和心理资本的现状分析

对大学生领悟社会支持及其各维度、一般自我效能感、自尊和心理资本的描述统计结果显示,各变量均为中等或中等偏上水平,此结果表明,随着我国日益发展强大,物质生活极大丰富,大多数学生在成长中受到来自外界的支持度日益增多,学生感受到的支持也越来越多,自我价值感也较高,对自己充满信心,对生活积极乐观,即使遇到一些挫折和困难,也相信自己能解决。

(二)大学生领悟社会支持、一般自我效能感、自尊和心理资本的相关分析

大学生领悟社会支持、一般自我效能感、自尊和心理资本的相关分析结果显示,领悟社会支持、一般自我效能感、自尊和心理资本两两显著正相关。结果说明,个体具有越高水平的领悟社会支持,也将会具备更高水平的心理资本,这与以往的研究[19-20]结果一致。领悟社会支持与自尊显著正相关,这与以往的研究[5]结果一致,表明当个体感知到来自他人的社会支持越多的时候,将会倾向于对自己进行更为积极的描述,进而产生更高水平的自尊感。

(三)多重中介效应分析

本研究发现,大学生的一般自我效能感在领悟社会支持和心理资本之间存在部分中介作用,领悟社会支持水平较高的大学生,会表现出较好的自我效能感,进而也会具备更高的心理资本水平。良好的社会支持将有利于个体的身心健康发展。良好的社会支持有助于调节压力与身心健康之间的关系[21]。大学生离开父母远离家乡,来到大学,非常需要与他人的交往,需要来自他人的支持,当个体在精神和情感上感受自己受到了更好的理解和支持的时候,他将会更有动力去克服困难和阻碍,对于自己能够战胜困难完成目标更有信心,从而促进自我效能感的提升,同时,对个体的心理资源具有增益效用。

另外本研究还发现,在个体的领悟社会支持和心理资本之间,自尊起到部分中介的作用,亦即感受到较高的社会支持的个体,能够体会到更高的自尊水平,高自尊的个体通常更加积极乐观[22],也具有较高的自信程度。当个体感受到更多的来自他人的支持的时候,更有把握能够获得较多的人力资源和外在辅助条件,进而对自己的评价更为积极,使得个体的自信和心理韧性得到增强,个体的积极心理状态水平得到提升。

(四)总结与展望

本研究通过构建一个多重中介模型对大学生领悟社会支持影响心理资本的机制进行了探究,发现了一般自我效能感和自尊在其中起到的部分中介作用,进一步丰富了影响因素模型。本研究为提升大学生的心理资本水平提供新的思路和视角:提升大学生的心理资本水平既要重视给予他们情感上、心理上的支持,让他们感受到来自他人的温暖和关爱;同时也要注意培养他们的自我效能感和自尊水平。

同时,研究仍然存在着一些不足之处。在该影响模型中,除了一般自我效能感和自尊可作为中介变量之外,可能还存在着其他一些变量,在其中起到中介或者调节作用,未来的研究中可以尝试构建更为复杂的模型来探究其间的关系。此外,本研究属于横向研究,研究结果的解释性将存在一定的局限性,未来可尝试将横向研究与纵向研究设计相结合,这样将会更有利于确定变量之间的影响关系。

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