我国主要产业部门出口品的增加值含量核算及分析

文/彭蕾

（对外经济贸易大学统计学院）

一、导论

（一）研究背景与意义

回顾历史，我国的国际贸易地位在近30年发生了巨大的变革。我国的对外贸易规模在1978年时，还仅处于全球第29位，但是，在2013年便迅速提升至全球对外贸易规模的第1位。在商务部对外贸易报告中我们可以看到，2019年前三季度，我国货物进出口总额22.91万亿元，同比增长2.8%。其中，出口12.48万亿元，增长5.2%。分季度看，一、二、三季度进出口额分别为7.01、7.66和8.24万亿元。我国进出口增速高于65大经济体整体水平0.8个百分点，保持全球货物贸易第一大国地位。我国出口贸易的大规模迅猛增长，在不断促进世界各国之间产品和要素的跨地域流通的同时，也强烈地影响着整个国际分工体系的发展。现在国际上很多国家都指责我国出口量过大，针对我国采取贸易保护主义，从而制约我国的经济发展。但是仅仅就我国生产的iPhone手机来举例，iPhone手机在我国进行加工生成的过程中，我国劳动要素投入的新增加的价值占整个产品价值不足5%，由Kraemer et al.（2011）有关iPhone 手机全球价值链追踪的研究结果表明，我国每出口一台iPhone 手机带来的实际价值仅为其中的1.8%。即单独从增加值的角度来看，我国实际的出口贸易情况跟传统的计量方式计算出的结果往往是有很大偏差的，因此，剖析我国各产品的出口品中的实际增加值，正确判断我国与其他贸易国之间的利益关系，来考察我国在与其他国家进行贸易往来时的真实获利具有重要意义，避免夸大我国作为价值链末端生产国的获利事实。

（二）研究方法

本文将基于WIOD（世界投入产出数据表）提供的基础数据来测算研究我国各部门出口品的增加值实际含量。具体增加值的测算方法，采用了投入产出模型。

在20世纪30年代，美国著名经济学家列昂惕夫 （W.Leontief）首先提出了投入产出模型，该模型的基本思想是利用线性代数的理论和方法，研究一个经济系统的各部门之间错综复杂的联系，特别是分析各部门在产品生产和消耗之间的数量关联度，建立相应的数学模型，用于经济分析和预测。

（三）论文创新与不足

创新：学术界中关于全球价值链的研究很多，本文旨在通过宏观大数据分析课程当中学习到的知识进行实践，来分析和验证我国的出口贸易价值规律。

不足：本文收集的资料及数据维度较少，其基础数据只有来自WIOD2014年度的一个数据表格进行分析，同时由于数据和篇幅等原因，只是选取了我国出口量前10的行业进行观察和测算，因此分析的结果具有局限性；数据分析方法仅有一种，如果是两种测算方式，可能结果上更有说服力。

表2 WIOD中研究部门的原始数据

二、文献综述

（一）关于出口贸易国内增加值的理论

当判断某生产国在全球价值链上出口产品和服务中，该国投入所产生的附加时，我们通常使用到出口贸易国内增加值这个概念，即出口品在排除掉国外价值投入及生产中使用的进口中间产品后，该出口品增加的价值，也就是该国的增加值。生产国的出口贸易国内增加值来源于国际贸易所得，根据国际分工和国际贸易的动因，由该国产品和企业的比较优势和要素禀赋来最后决定出口贸易国内增加值。

（二）概述

在过去一段时间，国际贸易中由于分工地位越发明确，致使每个生产国都各自专注于某一生产环节，这样的全球价值链让各国之间的关系越发紧密，相互依赖。从经济合作与发展组织所提供的2012年数据我们可以看出，超过50%的世界出口是由全球供应链上的中间品贸易完成的。通过有关研究发现，在中美发生的双边贸易中，我国对美国的贸易逆差值如果以贸易增加值的计算方式来比较，实际上比以传统贸易统计的数据低20%-30%。学者RobertC. Johnson, Guillermo Noguera（2012）提出来自同一个来源国包含在各自最终消费的增加价值的总量为价值增加出口。他们利用GTAP数据库计算出附加值出口量与总出口量的比值来判断在全球价值链上的国家各自的实际价值增加值，并对这些国家和地区加以区分。二人的研究验证了，相对于完成产品最终组装的生产国家，那些资源丰富或制成品生产的国家在国外最终需求中，有很高的国内价值投入，因此这些国家仍旧会在出口品当中获得更高的增加值。这些数据都是无法通过传统的贸易总额数字中反映出来的。

表3 各部门投入产出矩阵

表4 各部门的增长值系数

表5 各部门出口品的增加值

肖 威（2017）在Koopman等人提出的投入产出分析方法之上，基于欧盟WIOD世界投入产出表（WIODs）提供的数据，对1995-2011年欧盟39个经济体出口总值中的贸易增加值进行了测算。接着把该数据作为贸易利益代理变量进行大样本跨国面板数据实证检验，考察各因素的影响作用。其研究成果展示出生产国在贸易活动中获取的利益与要素禀赋差距、加权关税率、分工形式、研发强度以及基础设施等因素有着密切联系。

三、我国出口产品增加值的测算

（一）各部门出口产品的国内增加值计算的数据来源

计算数据来源于世界投入产出数据库WIOD（World Input-Output Database）提出的关于我国的国家数据投入产出表（CHN-niot）中的2014年度的数据。WIOD表中提供了56个行业的数据，因为我们观察的是各行业的出口增加值情况，因此选取了表中出口量排名前10的行业作为观察数据，研究这10个行业的增加值含量情况，这10个行业的编号，出口值，行业说明的初始数据如表1所示（单位为：百万美元）。

表1 研究部门对象说明

（二）各部门出口产品的国内增加值计算方法

符号说明：①Wj为某部门的出口品增加值总量；②其中wj表示第j部门的增加值率，其中符号Vj表示第j部门所创造的增加值，符号xj表示第j部门的总产出；③表示各部门出口量的对角矩阵；④Leontief逆矩阵表示为：(I-A)-1.

由此，我们可将各部门出口产品的国内增加值公式表示如下：

研究对象的投入产出比表数据为：

第一步：先通过计算各部门的增加值率，再求逆矩阵，从而求得各部门(I-A)-1。

第二步：由各部门生产过程中投入的该部门的产品除以该部门的总投入，求得各部门的增长值系数wj。

第三步：通过构建各部门出口量的对角矩阵，计算各部门的出口品带来的增加值Wj。

由此计算结果，我们可以看出，在我们测算的10个部门中，出品口带来的增加值最多的部门为C26部门，即计算机、电子和光学产品制造业。为了能更准确分析哪个行业的单位出口品增加值更高，我们将以上数据分别除以各自的出口量，得到表6数据：通过该组数据，我们可以看出，G46（批发贸易，机动车辆和摩托车除外）部门的单位出口量所带来的增加值是最高的。而从WIOD数据表中表示，该部门在我国各部门总出口量仅排在第五位，与排名第一位的C26（计算机、电子和光学产品的制造）部门的总出口量相比，其出口量仅占第一位C26部门的27.76%。而C26部门的单位出口增加值相较G46部门，仅是其56.56%，两部门单位出口增加值差距之大显而易见。

表6 各部门单位出口的增加值

四、研究结论及政策建议

（一）研究结论

前文中，我们利用了投入产出模型计算出了我国总出口量前10位的各个部门的出口产品所带来的增加值，同时进行了这10个部门单位出口增加值含量的测算。可以看出，在出口贸易活动中，国内生产增加值的增加显著依赖与出口规模的增加，产业规模增速极大推动了出口贸易国内增加值的提高，产生着积极作用。但是增加值高的产业中，单位出口品的增加值含量并不高。随着我国资源的不断减少，人口红利的消失，这种人口密集度高产业规模扩张所带来的单位出口增加值将会递减。

（二）政策建议

通过分析，可以看出，在传统的批发贸易行业中，我国单位出口所带来的增加值较高，因此可以鼓励该行业的出口贸易，但在今后的发展中，需要同时提高该行业的员工素质，提高劳动力技能，从单纯的廉价劳动力的比较优势向高素质、高技能的劳动要素比较优势转变，从传统的服务业向具有高附加值的新型服务业，例如C26部门所代表的计算机、电子及光学产业进行转变。这种转变也将会为提高其他部门的单位出口增加值起到重要作用。此外，要加强技术和科研水平的提升，尤其是核心技术的研发与应用，由劳动密集型产业逐步向技术密集型产业转变，从而提升我国在国际分工时的位置，向价值链顶端不断靠近，从原来的“要素驱动”向“创新驱动”进行转变，不断优化和升级我们的贸易结构，培养新的增长点。同时，可更加注重和鼓励该行业的企业做好自身发展，避免盲目扩张带来的产能过剩问题，要充分考察市场的需求，结合自身能力，控制产能。对于有竞争力的产业和产品，则要不断加强优势，放大长处，加强研发，提高产品的出口贸易增加值，降低对国外技术和产品的过分依赖，促进在全球价值链上获得领先的地位。

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出口,简单的说指企业将生产的成品从本国出口至其他国家或地区收取外汇的成品事项。