大数据背景下的石化企业统计分析工作探究

摘要：随着信息化、数据应用、移动通信网络等技术的全面发展，大数据时代悄然到来。在该背景下，石化企业要将统计分析工作落实到具体工作中，促使基层到领导层认识到数据分析的重要性。结合现代技术构建覆盖石化企业生产经营全流程的数据库及信息管理平台，进而形成有效的信息化管理机制。统计分析人员自身也需要对自身的工作流程加以完善，合理的利用和开发数据，取得理想的竞争效果。

关键词：大数据;石化企业;统计分析

随着社会各界对数据研究与应用的重视程度越来越高，大数据应用到越来越广泛的领域。将其应用于石化企业统计分析工作上，能够更好的提高分析水平，满足石化企业发展需求。

一、石化企业统计分析工作所面临的挑战

工作重心转移。大数据背景下，石化企业传统的统计分析思路及方法不再适用，尤其是生产规模日益扩大、数据分析要求越来越高的情况下，过度依赖人员进行数据采集、整理和分析的方法暴露出诸多不足。虽然目前石化企业领域依然对数据统计分析工作很重视，但是无论是数据采集还是分析应用，都仅仅停留在表面，并没有真正的深入处理数据。在大数据背景下，工作人员在开展分析工作上，针对庞大的数据，要利用现代计算机工具和统计学知识，确保数据真实性和及时性，为企业的经营分析、战略决策提供具有高参考价值的依据。统计分析人员要合理收集数据，并将所收集到的数据有效处理，了解这些数据出现的原因，并采取相应方法来更好的反应数据目标，为有关管理人员提供准确数据信息。

信息化基础设施建设。结合传统石化企业的经营管理机制，可以分析出，其各个工作环节都较为独立，这样就导致所有部门的数据并不能够及时共享。由于各部门、各阶段采集数据的标准、要求及方法存在差异，导致汇总的数据存在重复计量、错误计算的情况，相应的数据分析结果自然不具备良好的参考性。企业发展过程中需要有精准的数据来为其提供帮助，需要打破以往数据独立的问题，要能够有效的整合统计分析中所用到的相应数据，保证数据的准确、完整。企业需要全面评估经营管理现状，结合统计分析工作计划和目标，对数据采集、整理、储存、分析、应用等环节进行规范，形成标准化的数据工作机制。

智能要求。目前的技术环境下，石化企业这类传统机制比较完善的单位基本上都是应用的传统统计管理方法。例如，关于生产数据的统计，需要经过工程师的查询、汇总，再进行人工的分析评估。关于分析结果的应用，也是要基于传统组织架构，结合岗位进行分配，再深入到各个生产管理环节。由于目前生产经营数据呈爆炸式增长，数据类别多，产生渠道多，人工操作很容易出现问题，导致统计管理受到严重影响。

二、石化企业统计分析工作面临的机遇

在大数据背景下，不仅仅为石化企业带来相应的挑战，同时也有着机遇，那么就需要石化企业能够有效把握，利用大数据来推动自身更好发展。

数据直观化。以往的统计分析大多都是利用报告或者是表格的方法，来表现出最终的数据结果，而且都是事后进行分析，这样无法充分的体现数据的及时性，不利于石化企业发展。随着当前互联网的不断发展，统计分析人员就可以利用信息化技术及时的获取企业相关数据，通过制定数据体系的方法，来整合具体的数据资源进行有效分析。这种方法能够更加直观的了解管理人员所需要用到的具体数据，也能够帮助管理人员及时的了解企业在发展过程中各个环节上的数据情况，有助于管理工作的顺利进行，更好的提高统计分析数据的有效性。

处理专业化。以往石化企业的统计分析工作无法有效的保证准确，会受到分析人员自身素质的影响，很容易出现分析结果偏差的情况，这样最终就会影响到管理决策准确。基于大数据环境，面临爆炸式增长的数据体量，石化企业需要正视这给统计及分析工作带来的挑战。石化企业统计分析部门及相关岗位人员可以从专业知识储备、技能掌握及职业素质等方面提高专业化水平。新形势下统计分析工作不再是简单的数据采集、整理和提供简单的报告，而是要基于大量的数据，挖掘其中有价值的信息，善于从横向到纵向发掘数据之间的联系，分析其代表的企业生产、经营及管理活动现状，预测趋势，为企业经营管理及战略改革提供有建设性的意见。

实现预测分析。传统的分析都是在事后才开展，这样不能够体现时效性，也缺少事前预测分析。在大数据背景下，则是能够达到事前分析，进而来发挥石化企业统计分析工作的作用。运用信息技术，来让分析人员对当前以后的数据加以分析，了解数据中所蕴含的意义，并及时的找到其中的问题，了解石化企业在未来发展中可能会出现的问题，提前为企业提供解决方案，這样一旦在后续出现问题，就能够第一时间解决，有效的提高解决效率，为石化企业发展提供更好的帮助。

三、大数据背景下石化企业统计分析工作对策

树立新的统计分析理念。基于大数据的背景，石化企业需要推陈出新，改变传统的经营管理理念，进而推动机制及模式的改革。积极更新统计分析理念，丰富统计分析工作内容。在这其中石化企业要从管理人员到下层员工都要让其认识到统计分析理念的相关内容，深刻认识到基于现代大数据理念的统计分析工作对企业发展的重要价值，在企业经营管理中发挥更为关键的作用。在信息技术的应用下，统计分析也更加注重分析数据，找到不同数据之间所存在的联系，明确数据之间存在的联系，进而全面分析当前企业存在的不足和风险，基于精细化的风险识别，提高企业规避及应对各类内外风险的能力。

构建数据共享平台。对于石化企业而言，因为生产规模大，而且流程多，所以所出现的数据也较为复杂，不仅有原料处理，还有设备维护、能量进场等等相应数据。结合大数据采集及精细化的分析，石化企业经营管理及决策部门可以更好的评估发展状况，及时找到问题并制定有效措施进行处理。所以，构建一套规模庞大、机制清晰的信息数据库，以及多元互通的信息共享管理平台，是首要任务。共享平台不同员工的权限各不相同，根据员工所在岗位和职能来设计权限，实现对数据的实施收集和处理，有效的体现出石化企业生产和发展现状。所制定的平台不仅要有生产管理，还应该有设备管理等相关数据。所制定的数据标准要根据员工情况来进行调整，这样才能够提高数据的跟踪效果，及时的解决其中的问题，更好的纠正生产，从问题产生的首要因素入手，规避风险，形成完善科学的事前管理体系。针对数据共享管理平台的应用和管理，不仅要管理数据，科学合理的处理数据，并制定标准，达到理想的管理效果，根据数据需求单位及用户，制定个性化的数据体系，满足不同员工工作需求。还应该对数据进行深入了解，由专门的统计分析人员来开发数据，将数据价值充分挖掘，为石化企业管理人员开展管理工作提供帮助。

健全人才培养体系。在大数据背景下，为了发挥统计分析工作的作用和价值，那么石化企业就应该根据自身实际情况来制定人才培养体系，要能够积极的建立高素质人才，以此作为统计分析工作理念革新、方法创新和应用实践化的基础。首先，要重视对工作人员职业素质、道德素养的提升。对于统计分析人员而言，在处理数据上需要保密，因为这直接关乎到石化企业的技术成果。需要积极提高统计分析人员的道德水平，要让统计分析人员能够严格遵守相关的法律法规如实的上报相关数据，保证数据的真实可靠性。在石化企业管理允许的情况下，积极和其他企业交流合作。在披露数据上也需要能够在石化企业允许的情况下进行，严格遵守规定，这样才能够充分利用数据。其次，石化企业的统计分析人员不仅要能够懂得管理，而且还要从企业自身特点入手，加强对人员进行培训，让统计分析人员能够更好的掌握相应工具，为石化企业未来发展提供帮助。与此同时，统计分析人员自身也需要在工作中能够掌握企业发展情况和行业发展情况，这样才能够更加具有针对性的来分析企业数据，运用多种形式来充分体现最终数据分析结果，保证结果的科学、客观性。

参考文献：

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作者简介：查文圣（1970.1-），男，民族：汉，江西南昌，大学本科，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，研究方向：大数据科学与应用。