大数据技术在海运业中的应用

王文博 钟华超

中国人民解放军91001部队 北京 100000

引言

我国海运行业的发展经历了一个漫长的阶段，在现代社会，各种科学技术的支持下，海运行业发生了极大的变革，上至船舶企业下至港口管理和货物运输，从质量、效率等方面实现了综合提升，朝着现代化的方向不断发展。其中大数据技术给海运行业带来了巨大的发展和变革机遇，具体表现在船舶企业、船舶管理、精细化运营、港口管理等诸多方面，在这样的背景下，我们需要加深对大数据技术的了解，从而更好地将其应用到海运行业中。

1 关于大数据技术的概述

为了更好地研究大数据技术在海运行业中的具体应用，我们必须先对大数据技术进行了解，具体包括其含义、功能以及发展趋势。

1.1 大数据技术的含义与功能

大数据技术的核心是大数据，它主要是指那些无法在一段时间范围内使用常规软件进行处理的海量数据的集合，大数据本身具有类型多样、体积庞大等特点，而大数据技术就是借助特定处理方式对数据进行快速、高质量处理的技术，从而充分挖掘大数据的价值[1]。其具备4种基本功能，其一是能够开展可视化分析，无论是大数据分析师还是普通用户都可以利用大数据展开可视化分析，该功能可以将大数据的基本特点形象地展现在人们面前，摆脱了复杂信息的限制，人们可以更加快速地了解到深入的信息；其二是数据挖掘功能，传统的数据处理软件只能发现数据之间表层的浅层次的联系，没有触及更加深入的领域，而大数据技术可以挖掘到数据的真正价值；其三是预测分析功能，根据大数据技术处理后的内容实现数据模型的建立，然后就可以利用模型对未来的数据进行预估；其四是向人们提供高质量的数据，并且可以从事数据管理工作，保证数据管理的效率。

1.2 大数据技术的发展趋势

大数据技术并不是一成不变的，会随着信息技术的发展而不断进步，也会不断满足人们的多样化需要，未来大数据技术会朝着更加先进的方向发展，其中数据就会变成一种资源，社会中的每一个人都需要依靠数据才能够充分进行工作和生活，掌握数据资源的数量和质量在某种程度上决定了个人的地位和价值，与此同时，未来的大数据技术还会和其他技术进行深度融合，例如将云计算和大数据技术相结合，能够最大限度地对数据进行处理和分析，将数据的价值挖掘到价值，在物联网和5G技术快速发展的当下和未来，必然会推动大数据技术发生革命，不断提升其影响力[2]。形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。随着大数据的重要性越来越突出，将来还可能会出现关于大数据的专业学科，共同致力于大数据技术的研究，充分发挥其优势，并且通过各种技术手段减少大数据的劣势和不利影响。因为大数据技术将人们生产生活中的所有信息进行了记录，存在极大的隐私泄露风险，人们的隐私无法得到全面保障，所以相关人员需要不断进行技术研发，例如区块链技术的出现，在一定程度上对信息进行了加密处理和跟踪记录，为保护隐私提供了一个良好的开端。在企业竞争中数据也会成为核心竞争资源，数据管理的水平在很大程度上显示了企业的综合实力，总之，大数据技术在未来重要性会不断上升，这就要求我们从现在开始，加强对大数据技术的应用，从而为未来打下良好基础[3]。

2 大数据技术对海运行业的具体运用

在对大数据技术有了基本了解之后，我们需要认真研究该技术对于海运行业产生的具体影响，由于其在船舶设计、管理、港口管理等方面进行了应用，所以可以从这里着手研究。

2.1 利用大数据技术改善船舶设计

海运行业得以顺利进行需要众多基础设施的支撑，其中船舶企业中关于船舶的设计和建设就发挥着重大作用，进行船舶的建设需要使用到大量的运输设备、起重机器以及焊接设施，并且施工现场往往呈现出混乱复杂的状态，不仅会影响到船舶生产的效率，还存在巨大安全隐患。在传统的船舶生产过程中，多采用人工的方式进行监督管理，然而仍然起不到良好的效果。当前，运用大数据技术对船舶制造中涉及的设备进行实时控制和监测，确保其运行状态和操作规范程度，从而不断推动船舶制造朝着精细化、高水平的方向前进。

在大数据技术的实际应用过程中，部分企业还保有落后的观念，认为大数据技术就是对数据进行简单的收集和处理，这种落后的应用观念在一定程度上阻碍了大数据技术的应用进程，同时也制约了其在船舶制造过程中效果的发挥。船舶企业为了顺应时代潮流，提高船舶的建设水平，应当及时转变思想观念，强化对于大数据技术的认识和应用，为了确保应用效果，还可以建设一个全面科学的应用管理体系，将大数据技术作为自身发展的主要技术推动力[4]。

2.2 利用大数据技术进行船舶管理

在海运行业不断发展的环境下，船舶的数量也在不断增加，但是已经建设完成的港口，以及线路的吞吐量和运输量难以满足现有船舶的运输需求，所以需要对船舶进行调度管理，将大数据技术应用到船舶调度管理中，可以提高船舶调度工作的效率，推动其科学化进程，能够弥补港口和线路建设不足带来的缺陷。船舶的自动识别也是大数据技术的应用方向之一，利用该技术即便是在恶劣天气中，也可以对航行中的船舶进行高效识别，还可以进行船舶导航和线路预测，从而最大限度地保证船舶的航行安全，此外，该技术还可以应用于船舶的监测和数据管理中，准确掌握船舶的运行情况，能够及时发现问题，并进行处理。

2.3 利用大数据技术变革海运信息体系

通过海运的方式进行物流运输，工作人员需要对大量信息进行组织，其中具体有贸易情况、海关检查、运输状况以及物流信息等方面，这些环节都需要开具一定的票据和单证，通常会涉及贸易商、采购者、销售员、承运者以及港口存储等诸多主体，并且分属于不同海运物流体系的主体，其所涉及的内容和环节也存在差异，在进行对接的时候容易出现票据不全等情况，对海运行业的效率造成了很大的影响[5]。

在现代社会中，基于物联网技术和大数据技术等新兴技术，海运行业的信息体系可以在很大程度上发生变革，简化不必要的流程，并且也能够通过智能化、电子化的方式进行跟踪记录，不需要使用繁杂的票据单证，加快了交换、运营、传输和共享的速度。一旦船舶在运输过程中出现问题，所有涉及的主体都可以借助电子单证的方式追溯到，能够更加清晰地了解到责任问题，从而提高问题处理的效率，减少互相扯皮的现象，提高海运行业的现代化水平。除此之外，还可以将区块链技术应用到各个主体的信用建设上，做好信用评价工作。

2.4 利用大数据技术开展精细化运营

任何一个行业的发展都会经历由粗放式运营到精细化运营的过程，精细化运营不同于以往海运行业运营管理的方式，目的在于实现日常事务的全面管理、效率提升、质量改善，借助信息管理平台，能够对运营情况进行全面了解，并且可以依据进展状况提供更加精准的服务。

在船舶运行过程中，利用大数据技术可以充分收集到有价值的信息，并对此进行快速分析和处理，然后准确掌握船舶的运行速率、耗能情况以及海洋风浪对船舶航行速度的影响，可以大大降低船员的工作强度，也可以提高数据的精确性，防止外部因素对数据真实性造成的干扰[6]。

从海运行业运营过程中进行分析，利用大数据技术可以对出海的传播位置进行精准定位，自动对船舶信息和动态进行识别，同时也可以对船舶的档案进行管理和优化，及时对船舶档案进行更新和调整，尤其针对船舶的买卖、检修信息，利用该技术也可以对港口的资料进行管理，对港口周围环境进行精准分析，甚至可以判断当前港口的装卸能力，大数据技术还可以对出海货物进行跟踪定位，能够在很大程度上保证物流安全。

2.5 利用大数据技术做好港口管理

现代化的海运行业离不开先进的港口管理，当前的港口管理工作中已经实现了对大数据技术的应用，具体表现在服务管理上，在交通部门的支持下应用了物联网、大数据和云计算，推动港口管理的智能化进程，也形成了一个囊括全港口的数据管理中心，线下的数据可以实时传输到管理平台中，各个管理部门都可以借助管理平台获取信息、展开交流和协作，为港口工作的开展提供高质量而全面的数据支撑[7]。

除此之外，利用大数据技术的可视化功能，可以充分利用船舶的实时拍摄信息，将整个航海运行路线以可视化的方式呈现出来，与此同时，工作人员可以借助遥感技术对港口出入信息进行记录，对拥堵和宽松情况进行掌握，再合理规划出行和停靠时间，尽可能降低拥堵现象的概率。

3 海运业的未来发展趋势

在海运行业中，信息不对称和不透明是长期以来存在的问题，并且由此导致行业内、企业间难以达成良好高效的合作机制，无法对大量的资源进行有效利用，从而导致部分海运线路过于稀疏，而部分船舶过于密集的现象[8]。上述这些问题，都可以在应用大数据的过程中得到解决，海运行业可以建设一个大型的行业平台，该平台负责海运行业的全部线上运营和调度工作，能够利用大数据对资源进行合理配置和调度，从而充分发挥资源的价值，更好地舒缓部分线路的运营压力，从总体上对海运行业进行个优化升级。

除了运营管理的优化升级之外，港口管理上可以利用大数据实现集约化、绿色化发展。例如，港口作业过程中可以利用大数据，对装卸工作进行高效管理和调度，对多维空间进行全面利用，推动港口装卸工作朝着集约化的方向发展。与此同时，在港口作业可能会在一定程度上造成土地资源和海岸线的浪费，应用大数据等智能化技术，可以立体运用港口空间，减少对土地资源和海岸线的侵占，同时也可以减少污染物的排放，推动港口作业的绿色发展。

4 结束语

总而言之，作为一种新兴技术，对于其的应用已经在很大程度上改变了人们的生产生活和行业发展进程，本文对大数据技术和其发展趋势进行了介绍，在此基础上对大数据技术的具体应用进行了细致研究，指出了其对于船舶企业、船舶管理、港口管理、日常运营等诸多方面起到的重要作用。在大数据技术的支撑下，我国的海运行业必定可以更加快速、健康地发展。