大数据时代下计算机电子信息处理技术研究

程效根

（讯飞智元信息科技有限公司 安徽合肥 230088）

计算机电子信息处理技术的主要功能就是处理信息数据，即可以对数据信息进行分类，再根据分类结果给数据使用者提供帮助，同时该项技术的数据处理能力远超类似的传统技术，基本上只有通过该项技术才能有效开发大数据价值，因此该项技术得到了相关领域的关注。但目前还是有很多人不了解计算机电子信息处理技术，不知道如何利用该项技术去使用大数据，因此有必要展开相关研究。

一、大数据价值与特征

（一）价值

大数据具有非常重要的作用，其价值在于能够给数据使用者提供深度的数据信息支撑，让使用者能够在对大数据进行分析的基础之上，可以在不同层面上作出更加准确、长远的判断与决策。其程度是传统数据交互无法实现的，因此大数据具有较高的利用价值。另外，大数据丰富的数据类型使其可以被应用到不同领域，包括农业、商业、技术研发、社会管理等，因此细分之下大数据的价值有多种体现。总体而言大数据对于当今行业发展、领域发展、社会发展、国家发展的各个方面都有益处，其价值不可忽视[1]。

（二）特征

大数据本质上就是一个庞大的数据体的组合，其中包含了各种各样的数据，且这些数据会随着时间的增长也在不断变化、增长。因此大数据量级庞大，主要原因在于：因为大数据不排斥任何数据，所以所有数据会不断地进入大数据内部当中，这在当下网络环境中飞速增长的数据交互情况下，大数据内的数据量级十分庞大，动辄数以亿计，甚至会达到兆级以上。在这一基础上，大数据具备了以下几个方面的特征：

1.数据大类边界清晰，但难以区分。也就是在数据大类视角上，大数据内的数据总体可以分为两类，其中一种为有用数据，另外一种为无用数据。而人们在自己需求下就只需要使用有用数据，但要做到这一点使用者就必须合理地区分数据大类。不过由于大数据非常庞大，因此如果采用传统技术并不能有效区分数据大类，导致大数据价值开发陷入瓶颈。

2.数据细化程度高，但数据细类边界模糊。即大数据本身不排斥任何数据，因此所有数据都可以成为大数据的一份子，因此大数据内的数据细化程度非常高，且各项数据之间存在密切的关联。而这一特征同时也导致大数据内数据类型的边界模糊，原因在于大数据本身并不具备数据类型界定的能力，所有数据在进入大数据时没有得到细类界定，因此数据之间虽然具有非常密切的关系，但整体分布比较混乱，这样就使得数据细类边界模糊。

3.数据安全得不到有效保障，即大数据中有部分数据属于机密、隐私、关键数据，这些数据如果外泄势必会给信息所属人造成威胁或实际损失，但大数据本身不具备保障数据安全的能力，因此数据安全得不到保障[2]。

二、计算机电子信息处理技术分析

（一）围绕数据关联，准确区分数据大类

目前，计算机电子信息处理技术的运作效率很高，但还达不到同时对亿级、兆级数据进行处理的水平，而直接使用技术对所有数据进行处理太过简单粗暴，因此业界人员提出了数据预处理→数据处理的技术应用方案。在这一方案中，数据预处理环节就能够准确区分数据大类，随即在数据处理中只对有效数据进行处理，而数据预处理的基本原理就是围绕数据关联。即人们在使用大数据之前必然会先产生一个需求，只要将这个需求数据输入计算机电子信息处理技术系统，系统内就会生产关键数据节点，随后以该节点为基础，计算所有数据与该节点的关联度，完成后依照标准排除所有关联度低于标准的数据，剩余数据就是有用数据，同时还实现了数据量级简化，便于大数据使用，成功开发了大数据价值。

（二）数据识别精度高，可确立清晰细类边界

在大数据当中各种数据细化程度高，但这些数据却具有细类边界模糊的特征，在这种情况下，通过计算机电子信息处理技术可以让人们清晰发界定数据细类边界。随即只需要对小部分数据进行整理、检测，构建一个精准的数据框架，然后就可有效使用大数据，进一步地实现大数据价值开发。计算机电子信息处理技术的数据细类边界确立作用来源于技术的高精度数据识别功能，该项功能是以人工神经网络模型为基础，能够从数据文字、用途、生成时间、来源等多个角度对数据进行细化分类，成功界定细类边界。同时也进一步地整理了数据的关系，如在得知数据生成时间与来源特征之后，就能够依序排列数据，人工只需要根据这个数据即可构建精准框架。

（三）支撑数据安全防护功能开发，提供数据安全保障

计算机电子信息处理技术可以弥补大数据没有安全保障能力的缺陷，即该项技术可以给大数据安全防护功能开发提供支撑。如先利用云数据库来储存大数据，然后通过该项技术密封大数据储存环境，同步设立认证接口，这样任何外界的访问都必须通过认证才能接触到大数据，这样就起到了保障大数据安全的作用。

三、结束语

综上，对于现代人而言大数据的价值突出，具有不可或缺的地位，但大数据的特征使得大数据价值不能直接发散，因此需要对大数据进行特别处理。文中围绕这一点对计算机电子信息处理技术进行了分析，可知该项技术能够很好地帮助人们去处理大数据，能有效实现大数据价值开发，再通过大数据改善人们的生活与工作。