传统企业数字化转型过程中存在的问题及对策研究——以贵州省为例

葛诗春 韩朱旸 吴亚楠

贵州省量子信息和大数据应用技术研究院 贵州 贵阳 550000

引言

当前，随着大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，我国经济发展产生重大变革，数字经济深刻融入国民经济各行各业。传统产业数字化转型，是推动我国经济高质量发展的重大战略任务，不仅能够拓展新的发展空间，促进经济可持续发展，还能推动经济产业结构重塑和生态转型升级，促进经济社会高质量发展。其中企业数字化转型涉及企业战略制定、技术应用、专业人才培养、技术供给侧产品研发等问题。从顶层设计上，数字化转型，不仅关乎企业本身的变革，也离不开政府、科研机构等主体的多维协调推动。在开展数字化转型研究中，既要站在信息时代前沿和经济社会融合发展的趋势看，也需以解决经济社会发展过程中遇到的客观问题为出发点和落脚点，进而帮助传统实体经济企业通过新技术的应用提高生产效率、实现降本增效，带动整个产业的转型升级。

本文以贵州为例，深入探讨了贵州在推动传统实体经济企业数字化转型的探索与实践，这不仅可以增强读者对贵州发展大数据与实体经济深度融合水平的了解，提高传统实体经济企业对数字化转型的认识，也为相关领域学者进一步深入开展此方面工作提供参考。

1 贵州大数据与实体经济深度融合发展现状

近年来，贵州省认真贯彻落实党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”精神，通过探索与实践，形成抓评估服务、会诊对接、贯标实施“三个关键环节”，强化融合服务队、融合解决方案、公共服务平台、融合园区载体、标杆样板示范“五个支撑能力”，用好省级和国家级“两类支撑团队”的“352”应用服务体系。经过多年探索与实践，贵州省在大数据与实体经济深度融合方面的发展水平稳步提升，融合指数从2017年的33.8提升到2020年的41.1[1]，整体融合进程初步进入中级阶段。

1.1 贵州省大数据与第一产业融合水平基本情况

贵州省在推动第一产业数字化转型中，结合贵州大生态、大数据、大扶贫三大战略特点，重点抓农业产销智慧对接，推动大数据与农产品种植、运输、销售等各个环节融合，提升农业生产数字化、精准化和智能化水平。2020年，贵州省大数据与第一产业深度融合发展水平为39.8，农产品产销对接网络覆盖贵州省所有县区，30%以上农业企业运用物联网进行数据采集、16%左右的企业实现全程质量追溯、58.8%的企业运用农村电商销售。

1.2 贵州省大数据与第二产业融合水平基本情况

贵州省在推动第二产业数字化转型中，结合贵州电子信息制造、优质烟酒等优势产业特点，大力发展以大数据为引领的电子信息产业，包括软件和信息技术服务业、电子信息制造业、通信业。推动产业数字化，通过大数据实现对工业全流程改造，赋能实体经济，实现转型升级。2020年贵州省“两化融合”指数47.7，大数据与工业深度融合发展水平为41.7，其中大数据工业企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率达到55.0%、38.4%。

1.3 贵州省大数据与第三产业融合水平基本情况

贵州省在推动第三产业数字化转型中，结合贵州实际，在发展大数据上寻求发展新路径，大力培育数据融合新业态，目前贵州省平台经济快速发展，贵州铜仁、贵州黔南等地网络货运初具规模。2020年，大数据与第三产业深度融合发展水平为40.9，其中交通物流业与其他服务业和大数据融合增速突出。顺应“后疫情”时代，贵州省无接触经济加速铺开，智慧医疗、智慧旅游、智慧正快速发展。

2 贵州传统实体经济企业存在的问题

2.1 转型认识不足，“不愿转”

一般数字化转型需要不断探索、不断试错，并对企业的经营管理模式进行改革，企业短时间很难意识到转型的重要性。长期以来，对于力量薄弱的中小微企业来说，转型要求高、挑战大，要坚持熬过阵痛期，才能看到转型成效，因此很多企业不愿进行数字化转型。“上云用云”对于企业转型来说，是一种成本较低、方便快捷的转型方式，但多数企业依然有对云服务了解不够、担心数据泄密等方面的问题，导致云服务落地成效不够。

2.2 转型能力不够，“不会转”

贵州省实体经济企业普遍人力资源、技术资源有限，转型能力不足。《贵州省数字经济人才发展白皮书（2019）》[2]显示，贵州数字经济人才规模总量为32.03万人，人才需求缺口为11.57万人，缺口率为26.54%。其中，数字产业化人才需求缺口约为6.25万人，需求占比为54.02%；产业数字化人才需求缺口为5.32万人，需求占比为45.98%，既懂行业又懂信息化的复合型人才普遍紧缺。因此，即使对于有转型意识的企业来说，因缺乏专业的数字化管理人才，对于如何开展数字化转型依然处于能力不足阶段。

2.3 转型成本偏高，“不能转”

新技术应用成本偏高。特别是对于广大中小微实体经济企业，数字化转型资金投入不足。从2018-2020年全省“万企融合”大行动标杆项目、示范项目投入来看，实现全流程贯通的大数据应用，包括智能化设备采购等硬件投入在内的全部投资往往超过1亿元。根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国两化融合发展数据地图》[3]显示，2019年，贵州省企业平均信息化投入占销售收入的比例分别为0.13%、0.26%，而全国企业平均信息化投入占销售收入的比例分别为0.26%、0.27%，因此，贵州省传统实体经济企业在数字化转型资金投入上严重不足。

3 研究结论与对策建议

本文以贵州为例，浅析了贵州省传统实体经济企业在数字化转型过程中存在的问题，得出以下结论：一是企业开展数字化转型的核心在于企业自身在战略、资金、人才保障、组织制度建设等方面的投入，二是政府及科研院所提供的的优良政策环境及服务保障体系等都是十分必要的因素。三是服务商提供的产品及服务是企业开展数字化转型的保障。因此，本文主要从三个层面给出传统实体经济企业开展数字化转型的对策建议。

3.1 政府及科研院所层面

3.1.1 加大开展数字化转型水平评估研究。建议政府及科研院所以《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（GBT23020-2013）等国家标准为基础，紧紧围绕大数据等新一代信息技术赋能实体经济，结合各省发展实际，将融合评估领域从工业延伸到农业、服务业等国民经济全行业，将评估深度拓展到企业各个关键环节的数字化应用情况。比如贵州正以《工业企业信息化和工业化融合评估规范》（GBT23020-2013）等国家标准为基础，研究形成贵州省《大数据与实体经济融合评估规范》[4]地方标准，并结合历年贵州企业填报的评估问卷，大力开展融合需求分析研究，为成果转化应用提供精准指导，持续在贵州全省组织企业开展大数据融合评估工作，为每家参与评估的企业免费提供评估服务、编制报告，进而系统研究贵州全省传统实体经济企业数字化转型数据，编制形成贵州全省评估报告，指导贵州全省各地区、各行业推进融合工作。

3.1.2 加大开展数字化转型路径研究。建议以政府为主导，联合科研院所及行业龙头企业，结合本省产业结构，加大对本身重点行业产业数字化转型路劲的研究。比如贵州省重点围绕优质烟酒等十大工业产业、中药材等十二大特色农业产业和旅游业等服务业创新发展十大工程，组织相关科研机构及行业龙头企业分行业研究相应的大数据融合路径、融合解决方案、融合标准规范等，通过持续开展数字化转型相关专题交流会、供需对接会等活动，促进成果转化应用，增强企业转型意识、提高贵州全省数字化转型标准化能力水平。

3.1.3 加大开展数字经济人才研究。建议以政府为主导，联合科研院所，结合本省产业结构及数字经济人才结构，抓好数字经济人才发展工作，加快形成具有本省行业特点的人才竞争优势和区域比较优势，为本省传统实体经济企业数字化转型发展提供坚实的人才支撑和智力支撑。比如贵州省结合开展的大数据与实体经济深度融合评估工作，对贵州全省大数据人才总量、人才现状、变化趋势、需求特征等方面可进行摸底和研究分析。并针对大数据人才瓶颈问题，科学谋划编制贵州省数字经济人才发展规划，建立大数据融合人才培育和人才引进机制，重点引进一批大数据高层次管理人才、核心技术人才，构建大数据人才引进、培育、服务和评价体系，补齐融合发展专业人才短板。

3.2 传统实体经济企业层面

3.2.1 以夯实融合基础为前提。企业需要从组织、规划、工具平台、数据采集和数据管理等相关基础设施和条件建设方面对企业进行改进。比如在组织层面设立数字化转型相关的人员队伍、组织部门等，在生产、研发等环节布局相应的信息化工具等，在数据采集、存储、分析等环节制定并实施相应的数据管理制度。

3.2.2 以重点环节开展融合应用为关键。以上云用云方式为主，在研发设计、生产制造、企业经营等业务环节与大数据等新一代信息技术开展融合应用，实现跨部门、跨业务环节的数据共享与开放。比如在研发设计环节有相应的建模分析工具等，在生产制造环节能进行智能排产等，在供应链环节能进行仓储物流优化等，在财务分析环节能进行成本分析和管控等，在经营管控环节能进行质量监测与追溯等，在销售服务环节能进行用户画像等。

3.2.3 以深化融合创新为发展方向。在商业模式、运营模式、组织模式等方面通过与大数据等新一代信息技术相融合，实现跨企业之间的协同研发、协同制造、协同运营等。比如在商业模式上由原本的卖产品向卖服务转变，在运营模式上能结合融合应用情况实现跨企业间的协同运作，在组织模式能结合业务情况对组织结构进行优化。

3.3 技术服务商层面

3.3.1 完善产品，提升柔性化水平。对服务产品进行模块化设计，提升产品二次开发能力，进而提升产品灵活性、满足用户个性化需求。在产品模块化方面，将产品按功能分为多个模块，方便客户自由搭配、按需选择，增强产品、服务柔性化服务能力，比如营销管理领域就可分为云订货商城、点餐小程序、展示类云名片、产品发布等多个子模块产品供传统实体经济企业选择。在产品二次开发方面，动态扩展平台将企业管理中的常用功能归纳成标准商用组件和程序字段，在二次开发时减少90%的代码编写，满足用户个性化需求。

3.3.2 强化安全，切实保护数据隐私。通过技术和机制“两手抓”，保障服务的企业数据隐私安全。在技术上，通过主机安全防护、态势感知等技术手段，保证产品数据安全。在机制上，明确数据隐私安全保护机制，定期开展数据安全培训，提升数据安全管理规范性，强化运营保障服务产品和数据安全，提升数据安全保障水平。

4 结束语

我国高度重视企业数字化转型工作，国家层面正在通过一系列措施支持国内经济主体开展数字化转型提质增效探索，所以企业数字化转型之路必将践行渐深。贵州自2016年以来连续开展大数据与实体经济深度融合工作，融合已经成为推动贵州全省经济社会高质量发展的重要引擎。根据中国信通院每年发布的《中国数字经济发展与就业白皮书》[5]，贵州省数字经济增速已经连续五年排名全国第一、数字经济吸纳就业增速连续两年排名全国第一。贵州数字经济中，融合部分占比达91.2%。可见，贵州在推动传统实体经济企业数字化转型之路的成效是显著的。因此，本文的分析对于产业发展基础薄弱的地区发展数字经济有着十分重要的参考意义。