基于结构方程模型的中国牧草企业竞争力

王丽佳

（兰州大学中国草业发展战略研究中心 / 兰州大学草地农业科技学院，甘肃 兰州 730020）

草牧业是包含草原保护、草产业、草食畜牧业，以及融合第一、二、三产业的草畜生产、加工和服务业的完整产业链[1]，是在我国加强生态文明建设、推进供给侧结构性改革、实施乡村振兴战略的综合背景下形成的一个新产业类型[2]。草产品是整个草牧业链条的重要环节。虽然牧草本身较为廉价，但通过牧草企业进行加工打包，形成一定形状与规格，可作为商品进入流通领域。由此，牧草企业是草牧业经济发展的基础，也是草产品得以发展与流通的重要组织载体。不仅为牧草的商品化创造了条件，也为草牧业发展带来丰厚的经济效益。在市场化竞争激烈的社会环境中，牧草企业竞争力不足不仅危害到牧草企业自身可持续发展，也对草牧业经济的发展产生不良影响。因此，提升牧草企业竞争力对促进畜牧业经济发展具有重要的现实意义。

已有关于企业竞争力的研究较多。从研究视角看，有学者探究了“互联网 + 农业”影响农业企业竞争力的机制发现，识别同伴企业信息影响企业竞争力的外部性及时间特征，对提升现代农业企业的竞争力非常重要[3]。还有学者探讨了特定地域文化下，企业文化与企业竞争力之间的关系发现，发展文化与苏南企业的竞争力之间存在显著正相关关系，对苏中和苏北企业来说，理性文化有助于企业竞争力的提高[4]。部分学者从社会责任的视角，分析其对企业竞争力的影响，发现企业向不同利益相关者履行社会责任对企业竞争力的影响效果与行业类型显著相关[5]，企业各方参与主体，包括企业管理者、投资者和生产者，积极履行企业社会责任有助于提高企业竞争力[6]，食品饮料企业履行社会责任的情况与企业竞争力也存在显著正向关系[7]。研发创新也是企业保持市场优势的主要内在因素[8]。此外，随着农产品安全事件的频发，从长期看，环境规制在促进农业技术发展与进步的同时，有利于农业企业市场竞争力的持续提升[9]。从研究方法看，部分学者利用突变级数法和熵值法对农业企业竞争力进行评估，发现发展潜力是农业龙头企业保持竞争力的最重要因素[10]，管理竞争力是影响农产品加工企业竞争力的关键因素[11]。有学者采用因子分析法分析了农业企业的财务竞争力[12]，评价了制造业跨境电商企业的竞争力[13]。还有学者基于结构方程模型进行企业竞争力的分析，谢光亚和崔君[14]分别从宏观和微观方面分析了北京企业竞争力的影响因素，发现企业财务能力和市场能力直接影响企业竞争力。程煜华等[15]也采用结构方程方法对中成药科技竞争力模型进行检验。

通过上述分析可知，关于企业竞争力研究的视角较为广泛，涉及企业社会责任、地域文化、环境规制等方面，研究方法也趋于成熟，包括熵值法、因子分析法、结构方程模型等。草业作为新兴的朝阳产业，对草牧业发展的推动作用日益凸显。随着国家对草业的重视，牧草企业的发展被关注。但已有的关于企业竞争力的研究多集中在农业、制造业等行业，结合牧草企业自身特点，构建牧草企业竞争力评估指标体系，分析牧草企业竞争力的实证研究几乎为空白。鉴于此，基于对我国牧草企业的实地调研数据，结合我国牧草企业实际运营情况，采用因子分析法与结构方程模型，试图构建我国牧草企业竞争力评估指标体系，分析影响我国牧草企业竞争力的因素，研究结果对发现我国牧草企业实际运营中存在的问题和促进牧草企业持续稳定发展具有重要的实践意义。

1 材料与方法

1.1 研究区域概况

甘肃、青海和宁夏是我国牧草西北优势区[16]。其中，甘肃地处黄土高原、青藏高原和内蒙古高原三大高原的交汇地带，青海地处青藏高原，是我国重要的生态屏障和特色畜牧业生产基地。据《中国草业统计》(2004-2017 年)[17]，自2004 年起，甘肃省牧草产品加工企业数量一直稳居全国前列。2017 年甘肃省牧草产品加工企业数量达到297 家，为全国第一；青海省牧草加工企业数量为49 家，位居全国第四。因此，本研究以甘肃和青海为例，从区域特征和牧草企业数量视角看均具有代表性。

草业是涵盖范围十分广泛的行业。从企业类型看，牧草产品加工企业经营范围涉及牧草产品的生产、加工及销售、饲草种植、种子生产和销售、机械设备制造销售与租赁、生态环境修复与治理、园林绿化设计与建设，以及生态旅游等[18]。为了有针对性地进行分析，本次调研的牧草企业是以集牧草加工和销售为一体的牧草企业。本研究首先于2018年6 月在甘肃省兰州市和白银市选取5 家牧草企业进行预调研，结合预调研情况对问卷内容作出修正。于2018 年9 月 - 11 月展开正式调研，最终获得122 家有效样本企业数据。鉴于青海省牧草企业总量相对较小，故样本选取方法为全覆盖。即根据中国畜牧总站出版的《中国草业统计(2017)》[17]中统计的牧草企业名称，实地调研49 家牧草企业。结合研究计量分析所需数据的有效性，剔除具有缺失数据的3 个样本企业，最终青海省牧草企业的样本量为46 家。鉴于甘肃省牧草企业数量较多，受时间和经费限制，调研时较难做到全覆盖，故采取典型抽样与分层随机抽样相结合的方法，通过与甘肃省牧草行业协会专家的访谈，首先确定甘肃省内牧草企业分布较多的市/区，而后基于每个地区牧草企业总数，采取随机数法的抽样方法，即基于牧草企业分布较广的每个市的牧草企业数量，从中选取该地区牧草企业总量四分之一的企业作为样本企业。调研样本的具体分布情况如表1 所列。

表1 样本分布及样本量Table 1 Sample distribution and sample size

1.2 问卷设计与指标设置

问卷涉及四方面内容(表2)：一是企业一般经营特征，包括初始投资额、成立时间、企业性质、人员构成和管理情况等。二是企业生产经营情况，如牧草种植和牧草销售收入等。三是企业技术与研发情况，涉及科研、员工受教育程度和设备使用情况等。四是企业发展情况，如业务增长、集约化程度、承担风险和存在问题等。

表2 牧草企业竞争力评估指标设计Table 2 Evaluation indicators of the competitiveness of forage enterprises

1.3 结构方程模型构建

基于企业竞争力及牧草行业的特点，广义的牧草企业竞争力是指在市场条件下，牧草企业通过培育自身资源和能力，获取外部可寻资源，并综合加以利用，实现自身价值的综合性能力。狭义的牧草企业竞争力指牧草企业在市场环境中整合企业内外资源、创造收益与价值、抵御风险，以及实现持续发展的能力。能力是牧草企业竞争优势的重要体现，包括能力资源因素和能力状态因素。能力资源因素是企业竞争力存在的基础，包括有形资源和无形资源的积累。其中，有形资源主要体现在人力资源、财力资源和物质资源等方面。能力状态因素是企业竞争力运行的结果反映。其中，企业的盈利能力、成长能力和规模能力等是企业竞争力的能力状态的具体体现[19]。由此，本研究将影响牧草企业竞争力主要因素的假设模型以牧草企业竞争力为内生潜变量，以牧草企业的经营管理能力、技术研发能力、资产实力、财务能力和发展能力为外生潜变量。

牧草企业的经营管理能力。在社会经济快速发展的今天，企业经济管理水平已成为市场竞争力的主要影响因素之一[20]。适宜的管理幅度有利于企业内部决策的快速传递和管理效率的提高[21]。由此，本研究拟用管理者人数占员工总数的比重及管理费用占总投入的比重来反映企业的经营管理能力。

牧草企业的技术研发能力。研究表明，员工学历的高低决定了农业企业的竞争力[22]。研发是企业生存发展的推动力[23]，研发投入越多，对企业的融资可以起到积极影响，进而有助于提高企业竞争力[24]。机械化程度和设备利用率可从侧面反映出企业的技术水平。尤其机械设备的利用率是设备管理的一项重要经济指标，可清晰地将设备的利用情况进行量化[25]。鉴于牧草企业与工业企业的差异，本研究用牧草加工设备的实际加工能力与设计加工能力之比来反映设备的利用情况。

牧草企业的资产实力。有学者基于对甘肃省95 家农业产业化龙头企业竞争力的分析得出，企业注册资本因子显著反映企业竞争力的结论[26]。固定资产是企业赖以生产经营的主要资产，在生产过程中可以发挥长期作用，可反映企业所掌握的资源规模[27]。因此，牧草企业的资产实力越强，企业的竞争力就越大。

牧草企业的财务能力。财务能力是源于企业自身的一种能够对抗外部竞争大环境的能力，是企业竞争力的核心[12]。研究表明，企业的财务能力有助于支持和保障企业的核心竞争力的提升[28]。

牧草企业的持续发展能力。企业的发展能力是企业未来的发展趋势和发展速度。农业企业社会责任实质是农业企业对股东、政府、农民、消费者和农村社区等利益相关者所尽的责任[29]。较多研究表明，企业可通过承担社会责任获得竞争优势，同时，企业履行社会责任也可有效提升竞争力[30-32]。本研究用牧草企业对当地经济发展的影响程度反映其社会责任。此外，集约化程度是反映企业以最小的投入达到最多产出的能力，集约化程度越高，回报率越高，企业持续发展能力就越强。牧草企业机械化程度是指牧草企业在生产加工牧草产品过程中使用机器完成的作业量占总作业量的比例。机械化程度高的企业，其牧草生产加工效率也越高，发展能力也越强。企业承担风险的程度[33]，业务增长速度也可从侧面反映出企业的持续发展能力。

牧草企业竞争力。研究表明，盈利因子对农业企业竞争力的贡献率最高，对形成和提高企业竞争力具有关键性影响[34]。因此，本研究用销售利润率和净利润来反映牧草企业竞争力(图1)。

图1 牧草企业竞争力结构方程模型及假设Figure 1 Structural equation modeling and hypotheses of competitiveness of forage enterprises

交互作用。牧草企业的经营管理能力、技术研发能力、资产实力、财务能力和发展能力5 个潜变量之间两两相关又互相独立。没有资产，企业无法进行日常经营管理和研发工作，更谈不上持续发展；支撑企业持续发展且获取利润的是企业的财务能力[13]；同时，企业技术研发能力的高低对其持续发展能力产生影响。完善的企业经济管理制度体系能促进企业各项工作的有序开展。

2 结果

2.1 牧草企业竞争力特征统计分析

从反映牧草企业竞争力的2 个指标看，样本企业存在较大差距。有企业的净利润高达1502 万元，但也有企业表示调研年份的净利润为0，即没有实现盈利。在反映企业经营管理能力指标上，平均来看，管理者人数占总人数的14.8%，管理费用的投入占总生产投入的34.0%。反映企业技术研发能力的指标中，样本牧草企业员工的平均受教育水平较低，基本为高中文化水平；57.4%的企业表示虽然其没有设置独立研发机构，但是与相关科研院所有长期合作关系，以实现牧草品种改良、牧草产品品质提升及牧草加工方法改进等目的；牧草生产加工设备的利用率平均仅为59.5%。从反映财务能力的指标中也可看出，样本企业的固定资产投入、注册资金总额、生产投入总额，以及牧草销售总额差异较大。主要原因在于样本企业包括国有企业、民营企业和家族式企业。结合调研数据可知，样本企业中，8.5%为国有企业，80.7%为民营企业，家族式企业占10.8%。牧草企业性质的不同决定了企业规模的差异(表3)。

表3 牧草企业竞争力指标统计值Table 3 Descriptive statistics of competitiveness of forage enterprises

2.2 牧草企业竞争力变量的因子分析

因子分析可以在诸多变量中找出隐藏的、具有代表性的因子，并将相同本质的变量归入一个因子，在减少变量数目的同时，还可检验变量之间关系的假设。考虑到问卷设计中，评估牧草企业竞争力的指标较多，为检验各变量之间的多重共线性问题及降低变量的数目，首先采用因子分析法从变量群中提取共性因子。

因子分析主要分为探索性因子分析和验证性因子分析。鉴于没有文献构建我国牧草企业竞争力评估指标，故本研究首先采用主成分分析法对整个样本进行探索性因子分析(提取主成分特征值大于1)。结果表明，整体数据检验的KMO (Kaisex-Meyer-Olkin)值为0.76，Battlett 球形检验统计量值为0.71，自由度为136，sig 值为0，小于0.5。由此，本研究中各变量之间存在显著相关性，适合进行因子分析(表4)。

表4 探索性因子分析Table 4 Exploratory factor analysis

结合探索性因子分析的结果，最终确定评估牧草企业竞争力的指标体系，包括14 个可观测变量。具体看，企业的集约化程度、贷款规模、机械化程度、对当地经济的影响程度，以及企业业务增长速度与第1 主成分的相关系数较高，将第1 主成分定义为“牧草企业持续发展能力”(简称为持续发展能力)主成分；注册资金总额和固定资产投入总额与第2 主成分相关程度较高，将第2 主成分定义为“牧草企业资产实力”(简称为资产实力)主成分；销售总额、牧草生产投入总额和员工受教育水平在第3 主成分上的载荷较大，将第3 主成分定义为“牧草企业财务能力”(简称为财务能力)主成分；管理费用占比和经营牧草种类数量与第4 主成分相关程度较高，将第4 主成分定义为“牧草企业经营管理能力”(简称为经营管理能力)；科研状况和机械设备利用率在第五主成分的载荷较大，将第5 主成分定义为“牧草企业技术与研发能力”(简称为技术研发能力)，5 个公共因子对整体问卷的解释率达到79.3%。

信度是指测试方法不受随机误差干扰的程度，反映测试结果的一致性和稳定性，采用克伦巴赫系数(Cronbach’s α)检验。Cronbach’s α 系数越大表示问卷项目间相关性越好，内部一致性信度越高(Nunnally，1978)；效度是测评内容反映测量目标的程度，采用Bartlett 球形检验和KMO (Kaisex-Meyer-Olkin)检验。应用Stata 12.0 软件对分析出的样本数据进行信度和效度检验。结果显示，发展能力、资产实力、财务能力、经营管理能力和技术研发能力5 个潜变量的Cronbach’s Alpha 系数依次为0.870、0.699、0.703、0.770 和0.705 (大于0.6)，KMO 值依次为0.856、0.769、0.801、0.720 和0.705 (大于0.7)。即本文研究的调查量表和样本数据具有较好的信度与效度。

2.3 牧草企业竞争力影响因素分析

采用AMOS 17.0 软件对影响牧草企业竞争力的因素进行分析，得到全模型路径图和模型检验结果。估值结果显示：标准化系数没有超过或接近1，方差估值结果没有出现负值。渐进残差均方和平方根(root-mean-square error of approximation，RMSEA)为0.002，拟合优度指标(goodness-of-fit in index，GFI)为0.923，比较适配指(comparative-of-fit index，CFI)为0.992，代表模型整体拟合良好性的指标均达到可接受水平(图2)。可认为本研究建立的牧草企业竞争力分析结构模型整体拟合效果较好。

企业的发展能力、资产实力、财务能力和经营管理能力是影响牧草企业竞争力的重要因素。其中，“持续发展能力”和“财务能力”潜变量对“企业竞争力”潜变量的直接效应均超过80%，标准化系数路径分别为0.878 和0.873。需要指出的是，“技术研发能力”对牧草企业竞争力的影响作用未通过显著性检验，可能的原因在于本研究的对象为牧草产品加工企业，即以加工具有一定营养价值的、符合一定质量标准的、适合运输的流通商品草为主的牧草企业，该类企业的业务重在牧草加工，较少涉及牧草新品种研发。此外，超过一半的企业表示其与科研院所有合作，故即使企业自身并未设立科研部门，也可实现加工技术的更新与加工能力提升等方面的进步(表5)。

“持续发展能力”潜变量同时受资产实力、财务能力、经营管理能力和技术研发能力潜变量的影响，标准化系数路径分别为0.613、0.792、0.562 和0.733。牧草企业的技术研发能力与其财务管理能力的间接效应达73.8%，与其经营管理能力的间接效应达58.8% (表5)。

经营管理能力与资产实力和财务能力之间的交互作用假设未被验证。可能的原因是相比工业企业而言，牧草企业在经营管理方面的投入较少；另外样本企业在反映经营管理能力潜变量的两个可观测变量管理费用投入及管理人数占比方面差异较大(表3)。

结构方程模型中绝大部分可观测变量与相对应的潜变量之间的系数均在99%的置信度下显著，说明该模型中的可观测变量可以充分反映其对应的潜变量的情况(表6)。

表6 结构方程模型载荷系数表Table 6 Load factors of the structural equation model

发展能力对牧草企业竞争力具有较强的直接影响。在发展能力潜变量中，企业的贷款规模、机械化程度、对当地经济影响程度，以及业务增长速度4 个可观测变量，均通过了1%统计水平的显著性检验。即企业的机械化程度越高，业务增速越快，对地方经济发展有积极的推动作用，则企业的竞争力就越强。资产实力对牧草企业竞争力具有显著的直接影响。反映资产实力的显著因素是牧草企业的固定资产投入，该变量通过了1%统计水平的显著检验。财务能力对牧草企业竞争力具有较强的直接影响作用。反映财务能力潜变量的两个可观测变量牧草生产投入总额和员工受教育水平均通过了1%统计水平的显著性检验。即企业的牧草生产投入越高，员工受教育水平越高，则企业的财务能力越大，竞争力越强。净利润是企业的税后利润，是获得投资回报大小的基本因素。净利润越多，企业的经营效益就越高，表明企业的盈利能力和偿债能力也越强，侧面反映出企业的竞争力越强。

需要指出的是，反映经营管理能力潜变量的可观测变量牧草经营种类数未通过显著性检验。结合与牧草企业管理者的面对面访谈可知，可能的原因是牧草企业主要的牧草经营品种为燕麦(Avena sativa)草、苜蓿(Medicago sativa)干草和青贮玉米(Zea mays)，其他种类的牧草，如黑麦草(Lolium perenne)、羊草(Leymus chinensis)，以及其他一年生牧草所占公司牧草经营总量的比重平均不足10%，因此牧草经营种类数量的高低不能成为衡量牧草企业竞争力的显著因素。

此外，反映技术研发能力潜变量的可观测变量机械设备利用率也未通过显著性检验。机械设备利用率采用实际生产加工能力与设计生产加工能力之比来反映。调研样本牧草企业的平均机械设备利用率仅为59.5%，最小的设备利用率仅为2%，整体不高(表3)。结合访谈可知，企业进行商品牧草生产加工的数量受当年牧草收购情况及牧草市场价格等因素的影响，并不能完全按照机械设备的设计加工能力进行生产。

3 讨论与结论

研究基于对甘肃和青海2 省122 家牧草企业的调研数据，从发展能力、资产实力、财务能力、经营管理能力和技术研发能力5 个方面构建结构方程模型，对影响牧草企业竞争力的因素进行分析，得出以下结论：第一，牧草企业的贷款规模越大、机械化程度越高、对当地经济影响程度越强烈，以及业务增长速度越快，表明企业的竞争力越强；第二，固定资产，包括牧草加工设备的先进程度，设备的完善程度等，投入越高的企业，其竞争力也越强；第三，财务能力和盈利能力越强的企业，其竞争力也越强。此外，员工的受教育水平也显著正向影响牧草企业的竞争力。

针对上述结论，为提高牧草企业竞争力，提出以下建议：

第一，发挥金融资产的作用。牧草企业在强化自身实力的同时，应注重对金融资产的有效利用。如盘活基础资产，提高资产的流动性；进行多元化资产组合，提高应对市场风险的管控水平；强化牧草企业内部专业分工与合作，提高资金的使用效率。

第二，重视固定资产投入的针对性，强化企业的机械化水平。牧草企业尤其应当重视先进的牧草生产机械设备(如割草机、割草压扁机、打捆机等)和加工机械设备(如牧草粉碎机、牧草匀质箱、制粒机、干燥机等)的投入和使用，提高牧草生产加工效率的同时，也能改善牧草产品品质，提高牧草产品的营养价值，增加牧草产品种类，进而实现拓宽商品草销售渠道，增加企业收益的目的。

第三，调整与变革企业经营模式以提高企业盈利能力。如实现“互联网+草业”，推进智慧草业发展；结合市场营销理念，在提升商品草品质的基础上，改造传统牧草企业的销售方式。从传统的牧草企业寻找商品草购买者转变为通过品牌和口碑效应，让商品草购买者主动联系牧草加工企业。

第四，注重人才引进，提高员工整体受教育水平。即建立完善的人才引进机制，吸引高知人才加入牧草企业；定期选派管理和技术人员赴欧美等饲草种植、加工技术先进、管理制度健全的先进国家或地区进行学习交流与技术培训，培养和提升牧草从业人员的管理水平和技术技能；积极与相关科研院所展开合作交流，发挥草牧行业优势，强化人才聚集意识，提高牧草从业人员的综合水平。