基于结构方程模型的居住区停车泊位共享意愿研究

张娅 孙舒蕊 张文会 张丽莉

摘 要：為深入分析居住区停车泊位共享参与者行为选择的主要影响因素，提高居住区停车泊位利用率，本文基于居住区和毗邻商业区停车需求高峰的差异性和互补性，选取停车服务、个人属性、停车信息和选择意愿作为潜变量，选取停车费用、停放步行距离和泊位搜寻时间等作为观测变量，分别设计停车泊位供需双方共享意愿调查问卷。采用线上调查和线下走访相结合的方法，获得有效调查问卷718份。运用结构方程模型，系统分析泊位供需双方选择行为路径，获得共享意愿的主要影响因素。结果表明，对于泊位需求者而言，停车服务对泊位使用的影响最为显著，其中停车费用、步行距离和泊位搜寻时间是主要影响因素;对于泊位供应者来说，停车服务对共享意愿的影响最为显著，其中停车收益是主要影响因素。

关键词：泊位共享;共享意愿;泊位共享率;停车收益;结构方程模型

中图分类号：U491.7 文献标识码：A 文章编号：1006-8023（2021）06-0143-08

Abstract：In order to deeply analyze the significant factors that affect the behavior choice of parking space sharing participants and improve the utilization rate of parking spaces in residential areas， based on the differences and complementarities of parking demand peaks between residential areas and adjacent commercial areas， parking services， personal attributes， parking information and choice intention were selected as latent variables， parking costs， walking distance and searching time were selected as observation variables， the questionnaire of sharing willingness about parking spaces supply and demand sides was designed respectively. Using the combination of online survey and offline visit， 718 effective questionnaires were obtained. The structural equation model was used to systematically analyze the choice behavior path of parking spaces supply and demand， and obtain the main influencing factors of sharing intention. The results showed that parking service had the most significant impact on the use of berths. And the parking cost， walking distance and searching time were the main influencing factors. For berth suppliers， parking service had the most significant impact on sharing intention， and parking revenue was the main factor.

Keywords：Parking space sharing; sharing willingness; parking space sharing rate; parking revenue; structural equation model

0 引言

随着我国城市化进程加快，机动车保有量逐年增加，停车泊位供需矛盾日渐突出。为了缓解停车问题，居住区停车泊位共享模式逐渐盛行，特别是商业区的配建停车泊位，为附近居民夜间停车提供了便利。居住区的停车泊位属于个人私有财产，虽然在理论层面和技术层面都具有共享的可行性，但在实际生活中，泊位供需双方参与共享的积极性仍然不高。因此，对居住区停车泊位共享意愿和决策行为展开研究，探究影响泊位共享的关键因素，对提高停车泊位利用率、缓解城市停车问题具有一定的理论意义和应用价值。

已有的研究大多关注共享停车泊位分配方案[1-3]，也有学者开展了停车泊位共享意愿研究，综合考察驾驶人的个人属性、出行特性、停车特征和停车设施，通过动态定价了解出行者的行为选择[4-5]。Xie等[6]运用结构方程模型分析了影响居住区泊位共享的主要因素，以及共享风险、收益、管理压力对泊位供给与管理者意愿的影响。Xiao等[7]建立了考虑停车泊位周转率、停车泊位利用率和参与者效用的泊位共享激励机制。潘驰等[8]考虑通勤者在社会互动效应下的出行行为选择，分析集体行为的多重均衡状态。此外，一些学者通过对影响停车选择多因素分析，发现寻泊时间、停车时长、停车收费、步行距离和停车信息等是主要影响因素[9-12]。因此，考虑停车泊位分时分区差异化定价和出行者心理需求，建立了泊位分配选择模型[13-16]，并基于泊位供应者的共享意愿，开展了共享泊位分配实证研究[17-18]。

以上研究大多集中于共享泊位分配方案，对停车泊位共享意愿方面虽有研究，但大多针对泊位需求者，少有针对泊位供需双方共享意愿的系统研究。本文分别设计居住区停车泊位供需双方共享意愿调查问卷，基于调查结果，采用结构方程模型系统，分析影响停车泊位共享意愿的主要因素，以期提高停车泊位共享参与度，提升即有停车泊位的利用率。

1 停車泊位共享影响因素分析

对居住区停车泊位需求特性进行调查，结果表明，居住区停车泊位需求特性具有较为明显的通勤规律，与毗邻商业区泊位需求特性互补性较强，两者之间停车泊位共享的可行性依托于高峰时期泊位需求的差异性和互补性。居民普遍有昼出夜归的规律，居住区停车泊位占用情况相应地表现出白天闲置、夜晚拥挤的规律，商业区与居住区的停车需求呈现高峰时段相互补充的特征。毗邻商业区的居住区理论上具备停车泊位共享的条件，但居住区泊位共享率较低。因此，本文对停车泊位共享意愿的影响因素进行分析。

居住区停车泊位共享意愿的影响因素较多，根据文献[19]，泊位需求者对于共享泊位的选择意愿受个人属性、停车信息和停车服务偏好等因素共同影响，通过以停车费用、步行距离和泊位搜寻时间等因素作为观测变量，研究不同因素对泊位需求者共享泊位选择意愿的影响程度。本文以此为基础，从泊位供需双方的角度探究影响泊位共享意愿的关键因素。

2 停车泊位共享意愿调查

2.1 调查方案设计

为了获得影响停车泊位供需双方共享意愿的主要因素，采用RP（Revealed preference）调查与SP（Stated preference）调查指标相结合的方法，选取停车服务、个人属性、停车信息和选择意愿作为潜变量，停车费用、停车步行距离等作为观察变量，对停车泊位供需双方开展问卷调查，调查流程如图1所示。

调查指标选取情况见表1和表2。调查问卷采用李克特五级量表的形式，表示该指标对泊位共享意愿的不同影响程度。

通过小样本预调研对调查问卷进行信度和效度检验，检测问卷中潜变量设置的科学性与合理性，对初始潜变量设计的可靠性和有效性进行研判。结果表明，停车泊位供需双方共享意愿调查问卷潜变量设置结构效度较好且信度可靠。

2.2 调查数据分析

结合线上调查与线下走访调查，共发放问卷800份，去掉选项一致以及有明显错误的问卷，获得有效问卷718份，有效问卷回收率达89.75%。

对居民停车现状调查结果进行统计，统计变量包括停车设施满意度、对共享停车业务的了解程度和对停车泊位类型的选择等，调查结果见表3。

由表3可知，仅9.6%的居民对现有停车设施不满意;高达86.0%的受访者表示，出行过程中经常会遇到停车难的问题;还有63%的居民因违章停车而受到处罚。上述数据表明，当停车设施供需不平衡时，其配置及合理使用水平需要提高。过半的居民表示，关于共享停车有一定程度上的了解，但并没有使用过;居民在回家、上班及购物等情形下需要停车，但对停车泊位类型未表现出明显偏好。

为提升居住区的泊位共享率，本文对泊位需求者以及泊位拥有者的停车服务、个人属性、停车信息及选择意愿进行统计分析，统计结果见表4和表5。

由表4可知，84.9%的泊位需求者（19.4%+20.8%+44.7%）认为停车费用一定程度上影响共享停车泊位的使用意愿;70.4%的泊位需求者（26.3%+35.0%+9.1%）认为停车后的步行距离也是影响其选择共享泊位的因素;57.6% （32.0%+16.3%+9.3%）的泊位需求者认为泊位搜寻时间对共享泊位使用有不同程度的影响;另有61.0% （25.0%+24.8%+11.2%）的泊位需求者认为停放超时的惩处力度对共享泊位使用有一定的影响。半数以上泊位需求者认为停车信息越透明越有利于共享泊位的发展。在选择意愿方面，69.5%（44.7%+24.8%）的泊位需求者表示在同等条件下，将会优先选择共享泊位;54.9%（23.8%+31.1%）的泊位需求者表示愿意推广共享停车;另有65.6%（35.0%+30.6%）的需求者表示希望能够尽快普及共享停车。

由表5可知，74.2%（28.7%+45.5%）的泊位拥有者认为停车收益是影响泊位共享意愿的重要因素;44.0%（33.1%+10.9%）的泊位拥有者注重泊位使用者是否按规定时间驶离泊位，认为是否守时是影响其共享意愿的重要因素。在选择意愿方面，仅有14.8%（5.2%+9.6%）的泊位拥有者表示不愿意将其泊位用于共享，16.6%（6.8%+9.8%）的泊位拥有者表示不太愿意推广共享停车，另有68.5%（38.8%+29.7%）的泊位拥有者更愿意将已有泊位用于共享模式。

3 结构方程模型建立与效应分析

为探究潜变量对共享停车行为的影响，建立结构方程模型见公式（1）。和分别为和变量个数。

式中：η为内生潜在变量;ξ为外生潜在变量;ζ为残差（表示η不能被解释的部分）;B为η的系数矩阵（描述η之间的影响）;Γ为ξ的系数矩阵（描述对的影响）。

建立测量模型，用于反映观测指标对潜在变量的影响。模型的表现形式见公式（2）和公式（3）。

式中：X为ξ的观测指标;δ为X的残差;q为X的变量个数;Y为η的观测指标;ε为Y的残差;p为Y的变量个数;Λx为ξ的系数矩阵，由X在ξ的因子载荷构成;Λy为η的系数矩阵，由Y在η上的因子载荷构成。

对模型做出如下假设：在泊位需求者与拥有者的选择行为分析过程中，个人属性均对停车服务和停车信息有一定的影响;个人属性、停车服务和停车信息均对共享泊位的选择意愿产生直接影响。各潜变量及其观测指标的编号见表1与表2。

运用SPSS软件建立共享意愿数据库，并运用AMOS对共享意愿数据进行分析。供需双方停车泊位共享选择行为的统计分析模型标定结果如图2和图3所示。

由图2可知：

（1）停车服务构成面表明，停车所需的费用、停车后的步行距离、搜索停车泊位所花的时间均是影响泊位需求者选择共享泊位的重要因素，其效应值分别为0.89、0.87和0.83。而超时停放和违章停车所带来的结果对共享泊位的使用的影响相对较低，效应值分别为0.80和0.72。说明泊位需求者选择共享泊位时首先考虑停车的经济性，其次考虑停放的便利性，即更短的步行距离以及泊位搜寻时间。

（2）“个人属性”构成面表明，对泊位需求者是否选用共享泊位有较大影响的因素为停放时长，效应值为0.87，若为短时停车，则可能不会选择有一定距离的共享泊位。停放目的及驾龄对于共享意愿的影响则相对较低。

（3）“停车信息”构成面表明，影响共享意愿的主要因素为需求时段是否固定，其效应值为0.88，若泊位需求者的需求时段较不固定，则不确定是否有共享泊位可供使用。信息透明与停放的用地性质也在不同程度上影响共享意愿。并且相对于停放偏好，泊位需求者更相信清晰透明的停车信息。

（4）停车服务、个人属性以及停车信息均能对泊位需求者的共享意愿进行显著预测，其中停车服务的整体影响系数最大（0.39），其次是个人属性（0.32），影响最小的是停车信息（0.16）。

由图3可知：

（1）“停车服务”构成面表明，对泊位拥有者而言，共享泊位所带来的收益、需求者使用自己泊位时是否守时、停车场的安全保障性都是影响其共享意愿的重要因素，效应值分别为0.89、0.85和0.81。说明停车泊位拥有者更为关注泊位共享带来的收益、是否会影响自己的正常停车需求以及将泊位用于共享之后的安全性。

（2）“個人属性”构成面表明，泊位拥有者是否将泊位用于共享取决于泊位空余的原因是否为通勤，效应值为0.83，说明泊位拥有者倾向于在一定时间内用自己的车位进行付费共享，但驾龄与平均空余时长对提供共享车位的影响相对较小。

（3）“停车信息”构成面表明，泊位拥有者较为关注共享过程中的信息透明程度，效应值为0.88，信息透明不仅有助于泊位拥有者自身的停车需求，也有助于居住地业主的财产安全。泊位土地的性质、空闲时间是否固定，都对拥有者的共享意愿的影响相对较小。

（4）停车服务、个人属性以及停车信息均能对泊位拥有者的共享意愿进行显著预测，其中停车服务对共享意愿的影响最大（0.42），其次是个人属性（0.30），对泊位拥有者共享意愿影响最小的是停车信息（0.12）。

4 结构方程模型检验

模型的适配度是指调查所得数据与模型的匹配程度。根据各项指标的合理性以及匹配度进行评价，泊位需求者的适配度情况见表6。

根据拟合结果，卡方自由度之比（CMIN/DF）=2.510<3，近似误差均方根（RMSEA）=0.069<0.08，比较拟合指数、拟合度指数、规范拟合指数、非规范拟合指数值均大于0.90，以上各项指标均在可接受范围内，调查数据可以较好地与该模型适配。

模型中各观测指标的回归权重见表7，直观地反映出各观测指标对其相对应的潜变量的影响程度。

由表7数据可知，对于泊位需求者，在停车服务中更大程度影响其使用共享泊位的因素是停车费用，估计值为0.887;个人属性中的平均停放时长也是重要影响因素，估计值为0.866;其次泊位需求时段的固定性也会影响需求者对于共享泊位的选择泊位，估计值为0.885;其余因素对泊位需求者共享意愿的影响程度则相对较低。各观察指标均显著。

泊位拥有者的适配度情况见表8。

根据拟合结果，CMIN/DF=2.748<3， RMSEA=0.067<0.08，GFI、NFI、TLI以及CFI均大于0.90，以上各项指标均在可接受范围内，调查数据可以较好地与该模型适配。

模型中各观测指标的回归权重见表9，直观地反映出各观测指标对其相对应的潜变量的影响程度。

由表9可知，主导泊位拥有者共享意愿的因素为停车收益，估计值为0.887;其次为需求者的停放守时性为影响泊位拥有者共享意愿的重要因素，估计值为0.847;个人属性中是否为通勤导致的泊位空余，也是影响泊位拥有者的共享意愿的重要原因，估计值为0.829;停车信息中泊位拥有者是否愿意将泊位用于共享取决于信息透明程度，估计值为0.879;其余因素对泊位拥有者共享意愿的影响程度则相对较低。各观察指标均显著。

5 结论

本文以泊位共享率低为前提，根据对共享停车意愿现有研究成果，设计共享意愿调查问卷，并进行预调研检验调查问卷的信度和效度。通过网络与实地相结合的调查方式，收集停车泊位供需双方与停车服务、个人属性、停车信息及选择意愿相应的观察变量，并建立共享意愿数据库，运用结构方程模型分析双方共享意愿的主要影响因素。结果表明，对于泊位需求者来说，停车费用是影响共享意愿的最主要因素，其次是泊位需求时段是否固定、步行距离以及停放时长;对于泊位供给者来说，停车收益是影响其共享意愿的最主要因素，其次是信息透明度、泊位需求者停放是否守时以及泊位提供时段是否固定。为推进停车泊位共享，提高泊位共享率，可将泊位供需双方利益最大化作为切入点。

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