应用大数据现代科技手段提高干部管理水平

陈春来

(中铁工程服务有限公司，四川 成都 610083)

随着世界经济的不断向前发展，科技作为推动经济社会发展第一生产力的效用益发明显。特别是近年来，互联网经济日趋活跃引领变革思潮，“大智云物移”技术飞速进步推动企业转型升级。大数据思维和大数据应用，已经深入经济社会各个领域，必将在企业治理体系和治理能力现代化方面发挥积极而十分重要的作用。而作为企业运营“人机料法环”的首要管理要素“人”的管理，应用大数据现代科技手段提高干部管理水平，便是现代化企业管理重要关键的一环。如何利用大数据技术提升干部“选、用、育、留”等方面的科学化管理水平，将决定着一个企业的干部质量和发展水平。因此，大数据技术在铁路企业干部管理中的应用探索和深入研究，便显得尤为重要。

一、大数据现代科技手段在干部管理中的应用

在企业资金运作和管理过程中，曾经在十分注重现金流管理的企业提出过“现金为王”的理念。同时，现代化的企业管理者也越来越意识到，在企业发展过程中形成的各类数据，对于分析企业经营和管理，提升企业经营质量和水平，实现企业科学发展、高质量发展具有十分重要的作用和意义，更多的企业提出了“数据为王”的理念。在互联网经济时代，谁拥有更多海量数据和基于数据提取的有价值的商业信息，利用数据进行企业发展趋势研究、利弊分析和管理应用，便显得尤为重要，在干部管理领域，同样如此。

1.干部管理大数据的信息采集。基本信息，例如年龄、性别、学历、工作经历等；工作履历，包括工作单位变化、岗位(技术职务)变化、薪酬调整、培训经历、项目经验、奖惩记录等；干部管理信息如干部考察、民主测评、履职能力考核、绩效考核、调研座谈、廉洁从业等；外延数据，例如家庭背景及家庭成员，专业机构进行的心理测试、胜任力模型、岗位适应性测试等。

2.干部管理大数据技术应用。在干部管理过程中，在获取、存储大量干部大数据的基础上，根据工作需要，设定相应的逻辑分析、计算模型，运用指标对比分析法、分组分析法、时间数列及动态分析法、指数分析法、平衡分析法、综合评价分析法等分析方法进行运算，最终得出我们设定好的对干部的分析、评价指标，为我们客观公正、科学全面的掌握干部的成长发展规律、能力水平限度、思维模式特点、潜力发挥空间等提供数据支撑，为“以岗定人、量才而用、人岗相适、人尽其才”的干部管理决策提供参考和依据。

二、应用大数据现代科技手段提高干部管理水平的必要性

大数据现代科技手段应用于干部管理主要有三个目的：提升干部选拔的公平性、增强干部使用的精准性、提高干部培养的针对性。大数据在干部管理应用中的范畴，主要体现在三个方面：干部的进口关(招聘、引进)、干部的选拔任用关、干部的升降去留关。而目前在传统的干部人事管理中，主要还是靠传统的看档案、民主测评、个别谈话等方法对干部做出评价和作为使用的依据，这些方法非常容易受考察者个人识人的能力水平、个人好恶的主观因素影响而有失公允。“得数据者得天下”，未来的经济与社会领域，一定是“数据为王”的时代。而改变干部管理中传统的落后于时代的“记账本”式的方式，已经显得十分迫切。

1.干部选拔方面。传统干部管理侧重于凭经验、凭感觉、凭印象，感性认识远超理性认识，缺乏科学鉴别手段和方法。多年以来，“德能勤绩廉”定性考察指标泛化、公式化、缺乏群众深度参与的弊端越来越为职工所诟病，干部选拔走形式、走过场倾向越来越明显。和领导沟通汇报交流得多，和人事部门主管接触得多，发展晋升的机会就多，甚至会出现少部分人刻意奉迎上级领导以求个人进步的现象，这在一部分国企干部管理工作中已是长期存在、积患已久而难以改变的“顽疾”。

2.干部使用方面。传统方式往往侧重于领导印象、过去经验、经历等，有的时候甚至粗略到只听自我介绍而缺少考察甄别环节，这一点在对新引进人员的使用问题上尤为突出，实践也证明这种“粗放式”的“大胆”使用方式导致干部在岗位上胜任率、优秀率不高。而国企提出来的干部管理三项制度改革“人员能进能出、职位能升能降、工资能增能减”也仅仅停留在喊口号上，机构臃肿、人浮于事的机关化作风亟待改革，部分企业因用人不当给企业造成巨额损失的例子屡见不鲜。

3.干部培养方面。由于缺乏大数据作支撑，干部的培养规划、计划，培训目标及内容，培养培训对象的选择等受到局限，常常会受业务拓展的牵引做至多三年且并不精准的干部培养规划。正由于如此，干部培养很难对企业比如五至十年的长远发展做出超前预测、规划，大多数企业所实施的“后备人才库”也仅仅是根据业务现实需要做的一个人才培养梯队(或者说叫干部培养计划)。在市场竞争日趋激烈的情况下，现代企业要想紧跟时代和市场脉搏实现“长治久安”，必须通过大数据分析市场趋势、业务及产品趋势，同时根据干部培养成长规律制订干部培养计划。

4.干部职业生涯设计与开发方面。人才兴则企业兴。干部职业生涯设计与开发工作，更是需要结合企业发展趋势，研究干部的基本信息资料、成长经历、项目经验、兴趣特长、家庭情况、性格特征，甚至是思维模式、学习创新能力、潜能等，以更宽广的视野，“量身定制”干部职业生涯发展路径，实现企业发展与个人价值的双赢。而要实现这一目标，都离不开干部管理大数据的建立与应用。

三、大数据现代科技手段在干部管理中的建设途径

要解决干部管理信息碎片化、感性化、片面化的问题和弊端，要充分应用大数据功能和技术，在干部管理信息数据化、系统化、科学化方面下功夫，建立干部管理大数据库，主要从以下几个方面着手：

1.建立干部基本信息大数据库。结合干部档案电子化、信息化工作，对所有干部尤其是近年来入职的大学毕业生在学校的学习情况、专业成绩、参加社团活动等信息以及自参加工作以来的基本信息如工作经历、学习培训经历、项目经历、职务升降、荣誉奖惩等做好梳理汇总和详细的记载，便于搜索应用。在选聘干部时，要对干部的基本信息和外延信息做详细的登记和深入的调查分析，尤其是对社会引进人才要特别应用好“背景调查”工具、个人信用信息数据库、猎头公司人才背景大数据库等，切实为干部使用把好关。

2.建立干部大数据库内部共享机制。根据业务系统部门需要，可按业务线和专业线进行分类，如工程技术类、市场营销类、设备物资类、财务资金类、党建品牌宣传类、行政后勤辅助类、机械土木类等，与之相对应的相关人员信息，开放与分管领导、系统(专业)部门负责人共享。在授权范围内，各业务系统与干部管理部门之间对干部的工作能力、业绩、潜力等信息相互沟通、反馈，真正实现“数据共享、人才共知、干部共同培养”的干部管理目标，并为干部的跨界培养和使用奠定基础。

3.建立与外部人力资源大数据的共享平台。例如与市场、外部行业，兄弟单位等在薪资水平、激励机制、绩效管理、培训方向、干部培养通道设计等方面做到数据资源的共融共通共享，避免企业干部管理工作因闭门造车、思想僵化而落后于时代和企业发展的要求。

四、大数据现代科技手段在干部管理中的业务应用

基于企业管理最重要的人力资源管理内容之一——干部管理基本信息数据库建立之后，它的功能和作用，便是应用于干部管理各项业务，着力于干部质量的提升，以高质量的干部队伍建设推动企业高质量发展。大数据在干部管理中的业务应用，主要体现在以下几个方面。

1.在干部考察选拔工作中。应用大数据科学手段，扩大优秀干部考察选拔范围和基础。结合干部过去的知识、经验与技能，建立大数据分析模型，按照“以岗选人、人岗相适”的原则，通过对人的最基本的客观要素如性别、年龄、籍贯、学历、专业、技术职称、技能等级、学习经历、项目经验、工作业绩、身体健康指数、奖罚经历等信息的输入，结合对人的职业心理测试、潜能测试、岗位适应性测试、干部民主测评等主观因素，设定相应的数值和科学占比，最终计算出岗位适应性的百分比，得出相应的候选人排序名单，再结合人工分析和综合判断，最终确定人选。这样的干部选拔方式，能够很大程度上避免选人的主观随意性和因选人不当给企业造成的损失。

2.在干部培养培育工作中。按照“人人可以成才”的干部工作理念，应用大数据技术，增强干部培养工作的精准性和科学性。在现代互联网技术高度发达的时代背景下，社会培训机构多如牛毛，培训方式眼花缭乱，培训内容大多看起来高大上却不接地气，脱离了业务本身，干部的培养往往注重了培训形式，却忽略了对被培养对象的科学分析，搞一刀切。干部培养应该秉承实事求是的原则，在干部的工作实践中分析干部在思想观念、思维模式、思考能力、哲学思维等方面的特点和不足，在领导力、组织力、胜任力、上升力方面还需要有什么提升，在解决实际问题方面、改革发展中的作为方面、联系群众做思想政治工作方面、安全质量成本效益管理方面等还存在哪些优点和不足，应用大数据得出准确客观评估报告，从而为干部培养提供技术支持。

3.在干部考核甄别工作中。应用大数据技术，增强干部考核甄别工作的准确性、客观性和公正性。在干部考核工作实践中，要根据时代的发展和企业甄别干部的需要，对传统的“德能勤绩廉”考核指标进行转化和数据化，把泛化的指标具体化，特别是注重对干部日常工作和行为的考察考核并形成记录。