林业投资的经济增长效应分析

阚学权

(黑龙江省庆安国有林场管理局，黑龙江 绥化 152400)

林业作为我国基础的经济产业，对我国的发展的经济链有着特殊的意义。林业即促进了我国经济的发展，而且还对我国的生态环境有着重要的作用。随着2003年6月25日国务院发布的《关于加快林业发展的决定》的下达，林业的地位和作用达到了一个空前的高度与地位。作为生态建设的主体，林业迎来了前所未有的发展机遇。随之而来的林业的投资就成为许多资本家和相关人士关注的重要问题，怎样合理的投资才会对林业的发展有一个正方向的作用成为了政府以及各类人士关心的热门话题。

1.林业投资与经济增长现状

林业一直作为我国重要的一大经济产业，我国对林业的重视也愈加提高。每年以20%的增长速度加大对林业的投入，到2009年为止，林业的投资额达到了1351.33亿元，相比于2008年而言，在一年之中增长了36.88%，这足以看出我国致力于可持续发展的道路。林业的发展不仅仅是我国经济的增长，这其中还有我国生态环境所必要发展的因素。随着国家的高速发展，前几年是以破坏生态环境为代价，但是我国及时止损，认识到了生态环境的重要性，只有一个好的生态环境，才会使其他的行业进行稳步地增长。这足以证明林业的经济发展不仅仅牵动全国人民的心，也会决定其他行业的发展，作为发展中国家，发展的重要不言而喻，一定要全面稳步地可持续性发展，才是我国发展的可取之道。而从外贸的角度来看，我国林业在外资上也持续稳步地增长，林业利用外贸呈现出产业、区域集中度高等特点。

但是从现阶段来看，我国对林业的投资中也存在投入总量不足、投资渠道单一等问题，这些问题会严重掣肘我国林业经济的发展。我国的林业投资主要是以国家以及政府的投资为主，对于其他方式的资金并不是特别的稳定，占比也非常少，这种投资渠道的单一也使我国林业的发展收到一定程度的制约。而且，我国对林业经济增长的方式主要在用粗放式的投资，首先，这种投资方式大大的加重了国家和政府的经济负担，使用巨额的资金，但是并没有达到理想的状态。其次，这种方式造成了资金的大量的浪费，粗放的利用还会给有心之人可趁之机。这种粗放利用会对我国林业的发展造成严重的冲击和危害。我国一直对林业的发展非常重视，也曾出台相关政策，为了加快林业以绿色可持续发展作出新贡献。那么如何分析林业投资与经济增长的关系，以及抓住发展机遇进行促进林业经济的可持续性发展具有着重要的现实意义。

2.林业投资的经济增长效应分析

2.1 条件的假设

众所周知，投资会对一个行业的经济发展有着促进的作用，对于林业而言，经济环境和林业产业政策对林业的经济增长密切相关。尤其是资本以及劳动力的投入，在林业经济增长的过程中发挥重要的作用。中央林业的投资对林业经济增长具有正向的推动力，二者之间的比例大致是提高一个百分点的林业投资，可以带来1.5个百分点的经济增长，但是这种正向推动具有一定程度的不稳定性。根据相关分析提出假设--林业投资促进经济的增长。

在线性关系来看，林业的投资对经济增长有促进作用。但是由于林业领域不像其他资产领域，林业领域的投资收益慢，因为林业领域的再生周期长，投入多，收益低，而且会受到天气气候的影响导致收入的不稳定，这种高风险的领域造成了林业投资与经济增长的矛盾逐渐激化。相比于林业投资的规模扩大化而言，投资的结构更加重要。对林业的投资结构进行整合与优化，会造成线性或非线性的变化。根据历代发展来看，对林业的投资最主要体现在森林资源的增长，毕竟地球资源有限，在有限的空间里，森林所占比重的增长就是投资的收益体现。这也说明林业投资与经济增长之间存在线性或非线性关系。事实而言，除了林业的投资以外，其他类型的投资也会阻碍经济的增长，比如一些占用土地的私人企业，短期确实会促进地区的GDP增长，但是长期下去则会阻碍该地区林业经济的增长。这些研究表明，林业的投资与经济之间的增长确实存在非线性关系，这样就可以提出第二个假设--林业投资与经济增长存在非线性关系。

2.2 模型建立与变量选取

根据上述关系可以进行模型的建立，在熟知林业投资的相关变量的基础上进行模型的建立。由于林业投资的不稳定性，所以变量的选取就变得尤为重要，在选取的过程中一定要细数每一个变量，这样才会使误差达到最小，而且也会是结果更加贴近实际。对于变量而言，变量与变量之间的关系也存在很大的不确定性。对于各国而言，经济的增长是经济学重要的研究对象之一，也是各国追求的目标，经济学也是各国的学者努力学习的一大领域，从经济学的诞生，各国经济学者对经济的增长研究几乎没有懈怠。从历史来看，40年代的哈多模型和50年代的索洛模型成为经济理论的主流。哈多模型强调的是投资的重要性，认为在其他变量相同的情况下，投资将决定经济增长的速度，这种模型虽然看似极端，但也是理论状态下的最佳效果，毕竟其他的变量是不可能控制在一个相同的地步上。而索洛模型则采用的是资本和劳作可替代的科布--道格拉斯生产函数，改进了模型的要素，将产出的增长分成了不同的部分，这种函数可以更好的约束其他的变量，从而达到精确的结果，但是弊端在于所需的变量过多，在计算的过程中困难较大。以上二种模型就是新古典理论模型的代表，新古典理论模型对经济增长的解释也在全世界有较强的解释能力，也是相对比较权威的理论模型。从新古典理论出发，设定的林业经济增长模型采用科布道格拉斯生产函数，影响林业经济增长的主要变量分为：劳动投入、资本投入、造林的面积以及国家投资的情况。

在变量选择方面，对各个指标评价常常选择经济的增长率，也就是GDP作为评价指标。考虑到人均工资的不稳定，选择部分就业人员的工资收入情况取平均值作为一个变量，以这两个变量作为评价指标。对于核心影响因素而言，林业投资的完成额数是能最直接影响林业发展经济的因素，根据地区GDP增速想结合，最为核心的影响因素。在控制其他影响因素方面，还有一些其他因素影响经济增长的效应，结合以上这些因素更加细致的控制其他变量，从而达到结果的稳定性。

3.分析结果

根据以上因素建立函数，可以看出在普通的最小二乘法模型和随机效应模型中显示，林业投资的完成额数，对于经济的增长有着显著的影响，并且林业投资对经济的增长有着一定的促进作用，假设1得到了验证。对于我国而言，幅员辽阔，各个地区由于环境不同，发展水平也大不相同，因此，针对这一情况，有必要进行区域分化，针对不同地区环境的不同，投资的额数也应该对应不同。通过权威研究表明，资金和劳动力的投入，直接影响着该地区的林业经济。对于林业发展落后的地区，应该因地制宜，适当的加大劳动力和资金的投入，这样在林业经济投入的过程中，还会间接改善该地区的生态环境，从而提高该地区的生态资产。同时也要加强林业领域的科研进展，如果科技进步了，就会使林业投资的经济大大减少，同时还会很大程度的提升林业投资的经济增长的效应，强化基层林业科研工作站，提高林业的经营和管理的水平。

4.结语

林业作为我国的基础行业，时刻影响我国其他行业的进展，只有林业发展取得了空前的进步，其他的行业也会相应的增强。所以，对于林业投资的经济而言，要进行有效的投资，同时加大林业投资的数额，这样才是我国经济发展的正确道路。“金山银山更要绿水青山。”林业发展的好坏，不仅仅是经济的好坏，还会直接影响生态环境的好坏，生态环境对国家而言是非常重要的。要对林业经济进行细致的分析，才会使林业投资的经济最大化，对于林业投资的经济增长效应有着很重要的影响。