赵万森
(辽宁省地理国情监测中心,辽宁沈阳 110034)
地理国情监测是监测作业人员通过使用现代化科学信息技术和现代化地理监测技术对地球表面的自然地理环境以及社会人文地理环境进行系统的监测调查,目的是详细了解地理环境实际情况,了解监测地表覆盖变化,直观反映水草丰茂期地表各类自然资源的变化情况并采集相关数据。地理国情监测数据库包括地表覆盖数据集和国情要素数据集,地表覆盖数据和国情要素数据监测质量的高低直接影响地理国情监测的结果。
地理国情监测数据质检内容,主要就是对地表覆盖数据集和国情要素数据集中的各项数据进行质检,检查其中内容是否有更新不正确的地方或实际地表发生变化但尚未更新,使得地理国情监测结果与监测影像实际情况之间存在误差,导致后期国家做统计分析时相关问题分析中出现严重偏差,本文将使用以下方式对地表覆盖数据集和国情要素数据集中的各项数据进行交互质检方法分析。
地理国情监测数据成果交互质检过程中,作业人员首先是对各数据集进行检查,判断逻辑性是否一致,确保数据集中的各项数据成果精确无误。在图层检查中,工作人员要对数据集中的逻辑一致性和数据完整性分别进行考核,通过对逻辑一致性中的概念一致性和格式一致以及数据完整性中的多余、遗漏等各种子元素数据分析,保证数据集数据和图层类型都保持一致,准确无误。
地理国情监测数据成果交互质检过程中,工作人员要注意对数据库的拓扑一致性进行检查。拓扑一致性中主要由以下三方面构成:第一是同层内数据拓扑检查,如地表覆盖数据的拓扑一致性检查;第二是不同图层间拓扑检查,如道路要素中公路(LRDL)、城市道路(LCTL)、乡村道路(LVLL)间跨图层要素相交处是否打断并存在结点;第三是网络拓扑检查,如水系和水系网络弧段、道路和公路网络弧段之间相交处是否打断并存在结点,两者之间的网络一致性是否符合精度要求等检查。
地理国情监测数据成果交互质检中不能只使用一种方式进行数据检查,只使用一种检查方式的话,数据会产生误差,导致数据结果不精确,与实际情况不符的状况。因此,必须使用多种检查方式,同时对数据进行检查和复核,从而提高数据的稳定性和准确度。
由于各地区地域不同,地形种类复杂多样,数据库采集的地表类型特征也是不尽相同,处理起来非常复杂,使用自动检查的方式非常容易出现漏查和数据信息对照不上等各种状况的出现。因此,就需要人工介入,将本年度监测数据按照监测影像进行检查,以保证各个数据集中的数据准确无误,采集的数据与监测影像一致。对数据与监测影像中不一致的地方进行筛选,检查地表覆盖地物采集与更新是否存在分类错误等现象,对数据检查过后,再进行下一项的复查工作,对内页存疑图斑要单独提出来,进行外业核实。
根据不同图层及要求,开发定制模块程序进行制动化检查,程序自动检查的方法相对更准确靠谱,计算机可自动结合影像中的空间属性进行分析,再与监测数据的各项数据集进行对比,各个数据之间吻合程度相比人工对照吻合程度会更高,对各项数据结构进行复核判定,检查其中各个数据集之间的逻辑性和完整性是否保持一致,如果一致则进行下一项检查,如果不一致,软件程序可制动提出问题图层,则自动分析数据中发生检查分歧的原因,便于直接修改。
人机交互检查顾名思义就是使用人工对照检查和计算机程序自动检查相结合的方法对监测更新的各个数据集中的数据进行检查,这种检查方法的精确性最高。首先是使用计算机自动化程序对地表覆盖数据和国情要素数据进行检查,自动判断生成检查结果并进行分析,得出结论是否各项数据的逻辑关系具有一致性,数据保持完整;再转为人工复核,确认数据一致性,直接给予准确定性,如果数据产生分歧,计算机自动进行分析并找出问题根源,再介入人工进行复核。
在地理国情监测数据成果质检中,容易遇到以下两种问题:第一、地表覆盖和国情要素的联动更新。地表覆盖变化信息更新量大,由于社会不断发展,人们经济水平不断提升,对地表可以产生经济利益的地区进行一些相关经济作为,比如将原本空地山区进行规划开采,建设小区、园林、度假村,自己开荒种植农作物等等,当地表覆盖物已经产生变化,地表数据进行了更新采集,要相应的也对国情要素进行采集更新,使监测后的地表覆盖和国情要素保持一致性;第二、监测图斑状态发生变化,应以外业实地调绘为准对数据进行更新。监测数据已按监测影像更新,外业实地核查时发现监测图斑实地又发生了变化,监测影像已经不支持该图斑。如监测影像上显示为已经拆迁尚待施工的空旷场地,内业采集为“拆迁待建工地”,但在外业实地调绘时,发现场地已经施工,应采集为“房屋建筑工地”,对于此类情况应保留好外业核查照片和轨迹,内业按外业核查结果对数据进行监测更新并记入工作总结报告中。
通过对地理国情监测数据的质检内容进行分析,应采用人工对照检查、程序自动检查以及人机交互检查的方法对地表覆盖数据和国情要素数据进行检查。重点检查其中各项数据是否存在数据集与图层之间逻辑一致性,以及数据完整性、拓扑一致性等,从而提高地理国情监测数据成果的准确性、真实性,以保障后期的统计分析成果的精确性,服务于耕地种植状况监测、生态保护修复效果评价、督察执法监管,以及自然资源管理宏观分析等自然资源管理工作,并为各部门和地方政府提供地理国情信息决策支撑。