社交媒体作用下大学生社会资本对学校适应的影响

滕国鹏 邢冠敏

(1.大连理工大学 马克思主义学院，辽宁 大连 116024；2.辽宁轻工职业学院 思政部，辽宁 大连 116100)

一、研究综述

近年来，社交媒体对于社会大众的工作、学习和日常生活产生了全方位的影响，青年人由于对新事物的敏感性，社交媒体对其生活的作用则更为显著。尤其是新时代青年人的社交重构对于其支持网络、人际互动都产生了变革性影响。因此研究青年大学生社交媒体的使用状况，特别是社交媒体与社会资本结合对大学生心理适应及之后的社会融入具有现实意义。

目前，新媒体技术的发展使人际沟通方式产生了深刻变革。社交媒体又称社交类应用，是借助LBS、兴趣、通讯录等功能，以解决用户沟通、分享、服务、娱乐等为立足点，满足用户不同场景下的需求，其中以即时通信工具QQ、微信、陌陌等使用率最高。而今，即时通信工具作为功能集成的信息综合化平台，其用户在2017年达到6.66亿，其中学生用户占到25%。社交媒体已成为大学生学习和交往的重要工具。研究发现，在线交流和即时通信工具使用会对学业产生积极影响[1]。

大学适应是学生入学后的首要任务，是大学生积极调整自我，使自身发展与大学阶段学习和生活发展相平衡的过程[2]，同时反映了一种自身关系建立和资源整合，是其调动与集合资源来适应环境要求的能力，也是学生逐渐融入校园公共环境、建立社会支持网络和协调大学生活所赋予“新自由”的过程[3]。从大学适应的界定可以看出，在学校中所形成的社会网络以及社会支持对于学校适应尤为重要。

以往研究从整体上将社会支持作为大学适应的重要预测变量，其在大学生入学期望与学校适应之间起到部分中介作用[4]。近些年作为义务、信任、规范等方面的关系网络及资源集合的社会资本，其对适应的影响受到研究者更多的重视。有研究发现，大学生在学校中朋友的数量与适应存在正相关关系[5]，在个体和班级两个层面形成的同学关系所催生的社会资本对学生的成绩高低有重要影响[6]。社会资本可以做多种分类，其中个体与亲人或朋友之间的紧密社会联系可以被称为紧密社会资本，这种社会联系更为牢固和密切，大学生的时间和情感投入也更多，会感觉到更多的社会支持和适应性。国外有研究发现，当这种紧密社会资本与脸书等社交媒体结合时，对个体行为会产生更大的影响。因此，本研究选取紧密社会资本作为预测变量，突出大学生紧密社会联系对其适应的支持作用。

同时，方便快捷的社交媒体对大学生发展的全方位影响也越来越受到重视。在学校适应方面，与其他同学进行线上联系是大学社会化的重要过程，而社交媒体对大学生适应的基本路径包括重塑人际关系、改变信息传递方式和促进合作学习。随着社交媒体的迅速流行，它会与社会资本不断融合，对大学生关系建立、资源整合以及信息传递产生影响。社交媒体的使用频率与各种类型社会资本存在显著正相关[7]，它可以增加线上社会资本进而促进心理健康，尤其是脸书这样的社交媒体能够保持和优化关系(成为“朋友”)，获得更多社会资本，并能够反映在线下关系上。同时，社交媒体使得个体原有的社会资本能够获得更多传播资源和渠道。在对农民工群体的研究中发现，新媒体与社会资本的结合会帮助其较快获得工作和更好融入城市[8]。由此推论，传统社会支持因素与互联网高速发展下的社交媒体相结合对大学生适应的影响值得关注。

综上，本研究将构建一个社交媒体作用下社会资本对学校适应的影响机制模型。如前所述，紧密社会资本与个人密切社会联系、情感表达和社会支持有关，而大学生社交媒体的使用会增加其在网络上的社会资本[9]，故而形成第一个研究假设，社交媒体的合作功能能够在大学生紧密社会资本与学校适应关系上起到中介作用；同时，使用者会对脸书内容的合适程度进行评估，形成对内容发出者的认可与否评价[10]，而较少有研究关注个体自身因素对社交媒体内容感知与社会资本的影响。因此，可能会有大学生内在变量影响社交媒体的使用及与社会资本的关系。在微政务公开中信任倾向可作为社会资本和微政务信任的调节变量[11]。进而提出第二个假设，信任在社会资本对新媒体合作功能影响中起到调节作用。研究从总体上要探索社交媒体使用以及结合紧密社会资本等要素对学生适应机制的放大效应。本研究构建如图1的有调节的中介效应模型。

二、对象与方法

(一)对象

从辽宁省选择三所高校并抽取900名大学生，涵盖四个年级，兼顾理工、文史和经管专业，保持被试专业比例的平衡；被试的生源地为全国十几个省市自治区和直辖市，学生来源多样广泛，城乡分布合理。经过筛查，剔除无效问卷，共得到有效问卷887份，有效率为98.5%，M年龄=19.08，SD年龄=2.02。其中，男生482人(54.3%)，女生405人(45.7%)，被试涵盖广泛，样本具有一定代表性。

(二)工具

1.社交媒体的合作功能量表

社会媒体的合作功能测量选取兰普等人的量表。量表共包含7个项目，主要测量内容是借助新媒体促进学习、工作合作的具体行为倾向，如“进行一次针对团队项目的谈论”“按照教师指定的方式合作完成任务”等。问卷采用五级评分制，1为“完全不符合”，5为“完全符合”，得分越高，代表个体能够利用社交媒体促进合作与适应。本研究量表内部一致性信度为0.952。验证性因素分析结果(χ2/df=7.89，CFI=0.93，TLI=0.90，NFI=0.92，RMSEA=0.08)说明量表具有较好的效度指标。

2.紧密社会资本量表

采用威廉姆斯编制的紧密社会资本量表。量表包含5个项目，主要反映大学生对学校有意义的情感和社会支持的评价。问卷采用5级评分制，1为“完全不符合”，5为“完全符合”，得分越高，代表被试在学校可利用的社会资本越多，有效社会联系越多。本研究量表内部一致性信度为0.846。验证性因素分析结果(χ2/df=6.36,CFI=0.97，TLI=0.94，NFI=0.96，RMSEA=0.07)表明量表具有较好的效度指标。

3.信任量表

采用罗特的信任量表。量表有25个项目，主要考察被试对他人行为、承诺或者陈述的可靠性估计。量表包括两个维度，一是对同伴或者家庭成员的信任，二是对无直接关系者的信任。得分越高，代表被试的信任水平越高。本研究量表内部一致性信度为0.779。验证性因素分析(χ2/df=2.61，CFI=0.85，TLI=0.80，NFI=0.88，RMSEA=0.04)表明量表有较好的效度指标。

4.学校适应量表。

学校适应的测量采用格雷等人编制的基于学校的社会适应量表，有11个题目，主要反映大学生对学校生活各方面的适应状况。得分越高，代表被试的学校融入和适应情况越好。本研究量表内部一致性信度为0.795。验证性因素分析结果(χ2/df=6.57，CFI=0.94，TLI=0.91，NFI=0.93，RMSEA=0.08)说明量表具有较好的效度指标。

(三)数据收集与分析

采用班级统一施测的方式，由经过培训的研究生主试现场，宣读测试指导语，学生集体作答，在测试最后收集被试人口统计学信息，并当场回收问卷。对问卷题目的呈现顺序进行设计，以规避共同方法效应。大一新生数据的收集时间确定为入学两个月后，其他年级的施测时间统一在学期中间段进行，避免因入学和考试这些特定环境对学生心理和测量结果产生影响。问卷所得数据采用SPSPP 20.0及其宏程序PROCESS(Hayes2013)，并且采用对统计样本分布要求更为宽松的Bootstrap法，通过多次随机抽取(通常为1 000次)构造多个样本分布，考察其标准误和在95%置信区间的估值，综合对数据做出统计处理和模型判断。

三、研究结果

当前，大学生使用的社交媒体主要以微信和QQ为主，基于此，本研究构建新媒体使用对学校适应的影响模型。依据温忠麟和叶宝娟关于有调节的中介效应的检验步骤，写出三个方程，并以此检验其参数。第一步，建立学校适应(Y)与社会资本(X)、信任(W)之间的关系，考察社会资本对学校适应的直接效应是否受到信任的调节，设其回归方程一为Y=c0+c1(社会资本)+c2(信任)+c3(社会资本*信任)+e；第二步，建立有调节的中介模型，考察社交媒体下的合作倾向(M)与社会资本(X)和信任(W)之间的关系，设其回归方程二为M=a0+a1(社会资本)+a2(信任)+a3(社会资本*信任)+e2；第三步，考察学校适应(Y)与社会资本(X)、合作倾向(M)、信任(W)之间的关系，设其回归方程三为Y=c’0+c’1(社会资本)+c’2(信任)+c’3(社会资本*信任)+b1(社会资本)+e2。由过往研究可以看出，性别、专业和年级在大学生社会化过程以及学校适应中有影响，因此，作为控制变量选入方程(见表1)。

表1 社会资本对学校适应的有调节的中介效应检验

对表1的结果及结合偏差校正的非参数百分位Bootstrap方法的95%置信区间进行分析，得出：在方程1中，社会资本对学校适应有显著预测作用[-2.22，-0.49],社会资本与信任的交互作用对学校适应有显著预测作用[0.01，0.03]，说明信任调节了社会资本对学校适应影响的直接效应；从方程2和方程3可以看出，社会资本对合作倾向的预测作用不显著[-1.61，0.26]，社会资本与信任的交互作用对合作倾向有显著预测作用[0.01，0.02]，社会资本对学校适应有显著的预测作用[-2.11，-0.40]，合作倾向对学校适应有显著的预测作用[0.08，0.21]。根据温忠麟和叶宝娟的检验参数的判定指标，可认为合作倾向在社会资本与学校适应间起到中介作用，而个人信任调节了合作倾向的中介作用，即有调节的中介效应模型可以成立。信任调节了合作倾向在社会资本与学校适应这一中介作用的前半个路径。合作倾向中介效应公式为M=(a1+a3信任)×b1，经过计算，中介效应为-0.66，占总效应比重的32.03%。进一步借鉴Aiken(1991)所建议的连续变量二元交互项简单斜率检验方法，取社会资本和信任上下一个标准差做回归方程，并对数值做标准分处理后画出调节效应图(见图2)。结果当信任均值高于一个标准差时，社会资本对社交媒体合作功能的预测作用显著(simple slope=0.641，t=5.253，p<0.001)。当信任均值低于一个标准差时，社会资本对新媒体合作功能的预测作用也很显著(simple slope=0.489，t=7.925，p<0.001)。当信任度水平较高时，社会资本对新媒体的合作功能的影响较大，而当信任度较低的时候，社会资本对新媒体合作功能的影响趋于平缓，这说明大学生所具有的信任水平越高，其社会资本对新媒体合作功能的作用发挥就越好。

四、分析与讨论

(一)社交媒体在大学生社会资本对学校适应的影响中起到中介作用

研究发现，社交媒体在社会资本与学校适应之间存在中介作用，这实质上反映了社交媒体在信息和人际两个层面上的独特功能。国外有研究发现，像脸书这样的社交媒体，其特性是降低与他人联系的成本和发现更多其他相关人，进而能够帮助用户发现需要的资源和推动进一步互动。当下，大学生广泛利用脸书进行“社会性信息检索”或者发掘更多周围其他人的信息，而这些信息能够帮助学生搭建与他人共享的平台，因此，社交媒体网络能够让学生与其他同学、老师互动来发现和分享有关其他课外活动和团队社会化的信息。此外，像脸书这样的社交媒体能够通过人际反馈和群体接纳来推动个体自我统一性的建构，而这也是推动个体社会资本形成的内在基础。国内也有研究发现朋友支持等社会资本因素通过在线社交媒体对学业的自我效能感产生显著影响[12]。因此，学生适应大学生活的重要资源性支持，可通过社交媒体的信息传递在人际和自我两个方面得以扩展。在社会资本对大学生适应影响中，社交媒体使得社会资本的作用得到相当程度的加强。

(二)个体信任可调节社交媒体对大学生社会资本的运用

研究发现，大学生的信任倾向在社会资本对社会媒体使用中具有积极作用。以往关于信任与社交媒体关系的研究结论并不一致。国内研究认为社交媒体的使用频率与社会信任并没有显著相关。通过本研究可看出，当社交媒体作为提升社会资本使用效能的手段出现时，信任在紧密社会资本对社交媒体使用中起到调节作用。这说明，大学生自身信任度高低差异会影响社会资本对其社交媒体合作功能的发挥，进而影响其适应的程度。当个体有更多紧密关系可以利用，有更高信任度个体就会倾向于借助社交媒体的优势去放大支持效应，提升传统社会资本对合作的积极影响。社交媒体使得社会联系愈加网格化，这也是社会资本聚集的标志，并使得信任和互惠更好发挥作用，体现了交互影响的复杂关系，也凸显了信任在大学生社会资本对新媒体使用影响中的作用。有研究发现，利用社交媒体用户对视频发布者的信任，并将发布者的情绪激起与社交关系的网络渠道结合，能够迅速提升视频话题的热度[13]。

在现实生活中，我们发现，当大学生缺乏对环境和身边人的信任时，更愿意沉迷于网络游戏及各种虚拟身份的建构，而非发挥社交媒体对学习和生活所具有的积极作用。然而，社交媒体的即时便捷也使风险系数不断升高，尤其是与陌生人的互动可能会不经意间暴露敏感性信息[14]，因此，关注个人隐私和避免陷阱则显得非常重要。因为缺乏信任，社会联系不多的大学生更愿意直接与现实中熟悉的人交流。可见，社会资本发挥作用与大学生原本的信任倾向有很大关系。本身较低信度的大学生，社会资本的多少并不会影响到其社交媒体合作功能的发挥。国外有研究发现，大学生通过社交媒体与朋友和各种社会关系加强联系，但并不倾向于网上结交新朋友。甚至有研究发现，在群体层面，社会资本有时候也会对学校适应产生消极影响，它会降低学业成就，这些不同的影响来源于大学生内在差异。因此，社交媒体要成为大学生真正拓展社会联系的工具，需要信赖的网络氛围以及对大学生社交媒体正确使用的指导。