大数据时代下企业财务管理的优化措施

闫语欣

（长治学院 山西 长治046011）

随着信息技术在各个领域中的应用， 我国的各项管理模式都得到了创新。尤其是在大数据时代背景下，企业财务管理工作在企业的发展中得到了有效实施， 但是受到一些客观因素的影响，财务管理还面临着一些挑战。 因此，为了适应大数据时代的发展， 对企业财务管理进行了优化， 提高了管理人员的综合素质，建立了风险评估机制，为促进我国企业在社会中的稳定发展提供了基础。

一、大数据时代的含义

随着人们对于海量数据的运用， 预示社会将迎来一个新的发展前景，大数据在各个领域中都得到了应用。利用大数据可以完善管理机制，还可以协助企业不断地发展新业务，丰富运营模式。 在大数据的概念基础上，企业在运营的过程中，可以对于消费者行为进行有效判断，对产品销售量进行提前预测，在保证营销范围精确的同时， 还能对企业财务管理的模式等内容进行优化和完善。 在大数据的基础上，进行企业财务管理工作，可以有效提高工作效率。 由于传统的财务管理内容比较多，流程烦琐，如果仅仅是进行人工管理的话，不仅不能完善其流程，工作效率也比较低，会浪费大量的时间和精力。 在此过程中，合理利用大数据不仅可以帮助工作人员快速完成财务信息， 对具体的信息进行采集和处理，还可以强化管理模式的自动化和智能化水平，在减轻管理人员工作量的同时， 还能提高企业财务管理的效果[1]。此外，加强大数据技术在企业财务管理中的有效应用，还能提高企业整体运行效率，不断增强信息挖掘能力。由于财务管理工作具有一定的科学性和完善性，要想保证其有序开展，要对财务报表等内容进行分析，这个时候借助大数据技术，可以对财务信息进行全面挖掘，在掌握数据信息的基础上，优化企业财务管理模式，实现对企业发展的全面预算。同时，还可以依托大数据，构建信息化财务的交流平台，及时获取数据信息，实现信息共享，保证财务信息的有效性，加强财务信息与预算编制有效结合，对资金进行有效管理和应用， 从而让企业在社会发展过程中获得更多的经济效益。

二、数据背景下企业财务管理内容创新的要点

（一）内涵因素的变革

只有将财务管理工作不断完善， 保证企业财务管理模式的规范化和科学化，才能让企业在社会经济中稳定发展。主要在大数据的基础上，对债务人和其他方面进行管理，对企业内部的利润和资金流动情况进行分析，一定要在确定企业收益情况时，再使用净值估值的方式对价值本源进行有效清算。同时，要想保证企业财务管理创新的有效性，还要对企业内涵因素进行优化，结合企业实际发展的情况，不断丰富其内涵。

（二）投资决策标准

在对投资决策机制的内容进行分析的时候， 发现财务理论是其中的主要问题之一。尤其是在大数据时代背景下，企业在发展的时候，总是会出现很多大型项目，这些项目的最终决策是提高企业财务管理质量的关键。在开展这项工作时，还会涉及资本回报率等内容， 这为企业财务管理模式在大数据时代背景下的有效应用带来了一定挑战[2]。 因此，在对企业财务管理进行优化的过程中，企业还要针对目前的投资项目评估方法等内容，创新管理方式， 保证决策标准的有效性。 在对现金流进行管理的时候，要结合具体的实践活动，对其进行不断创新和完善，这样才能为企业财务管理在大数据时代背景下的顺利变革提供基础。

三、大数据时代背景下企业财务管理中的问题

（一）没有利用大数据技术的基础设施

虽然在我国经济水平不断提高的背景下， 企业财务管理模式得到了创新，但是在大部分的企业发展中，他们并没有利用大数据技术对财务中的问题进行有效管理， 缺少对大数据技术基础设施的有效应用。“大数据”技术在企业财务管理中的应用，可以对其中的财务信息进行深入挖掘，加强对财务信息的管理。但是，在实际的企业财务管理过程中，并没有建立财务管理信息化处理系统，也没有对大数据技术进行有效地应用，这严重影响了企业财务管理的质量。

（二）财务管理能力偏低

目前，大多数企业为了在社会发展过程中，获得更多的经济利益，对财务管理的模式没有进行创新，这导致其信息化水平较低，对财务管理软件没有及时更新，当前致财务信息采集和处理系统不能满足企业在社会发展中的要求。同时，部分企业没有建立高效的信息反馈机制，各部门的财务信息没有实现共享，导致信息不对称等问题的发生。

（三）财务风险管理意识不强

在大数据时代背景下， 互联网与生产活动之间的联系越类越密切，企业在发展的过程中，要想提高财务管理的质量，完善管理机制，不仅要加强信息技术在其中的有效应用，还要提高管理人员的财务风险管理意识，建立风险评估机制。 但是，在企业财务管理中，财务信息一般都是以流量数据形式呈现出来的，这种方式虽然可以在一定程度上提高财务信息传递的时效性，但是它也面临着一定的风险， 由于部分企业都不具备风险防控意识，这将导致在对财务信息进行管理的时候，不能及时发现其中的风险问题，严重影响了财务信息管理的安全性，更不能保证与大数据的同步性， 严重情况下还会为企业的发展带来一定的经济损失。

四、大数据时代下企业财务管理优化措施

（一）建立大数据财务管理机制

新的企业财务管理机制才能更好地适应大数据时代的发展，所以为了保证企业财务管理工作的顺利开展，要结合企业实际的发展情况，建立了大数据财务管理机制，对以前的管理制度进行了改进。首先要建立数据采集制度，主要规范财务数据采集的方式，明确具体采集的途径，在此基础上还要合理应用大数据技术不断提高财务数据采集质量[3]。 在此过程中，要完善标准化制度，主要对财务管理工作做出严格规范，提高财务信息的对称性，实现信息之间的共享，促进各个部门之间的合作，提高财务人员的合作能力。 最后，还要建立完善的保密制度，主要强化财务信息的安全性，提高工作人员的安全防范意识，可以应用大数据系统完善安全访问机制，结合具体的企业财务管理情况，建立信息安全评估体系，对财务信息安全进行防护。为了适应大数据时代的发展， 企业在优化财务管理模式和建立数据管理机制的时候，还要挖掘数据技术的核心，建立大数据财务管理平台，加强各部门之间的信息交流。 在此过程中，可以利用SOA 架构的扩展特点，对企业中现有的信息系统进行处理，为各个子系统的单独运行提供保障，还要在基础上，加强系统接口标准的统一，提高他们之间的连接性。 此外，除了要保证平台功能的丰富性，对财务信息进行存储和传输， 还要对管理分布式中的数据进行整合， 应用大数据技术对企业财务管理的流程和应用程序界面等功能进行完善，从而不断提高数据管理的质量[4]。

（二）合理应用大数据技术，设计动态财务查询系统

当前，企业在发展过程中还面临着一些问题，尤其是在财务管理方面，在其中还没有完善的信息查询系统，严重影响了财务信息管理的效率。基于此，各大企业要合理应用大数据信息技术建立动态财务查询系统， 为信息数据的高效传输工作的有效实施提供基础。这种系统还具有远程操作等方式，它在企业财务管理中的有效应用， 能够让母公司更全面地了解子公司的财务管理信息。为了更好地帮助合作商查询合作伙伴的信息，要对此系统进行完善，对其中的功能进行创新，可以加强数据库与动态网页的整合，实现对数据信息的有效管理，避免信息泄露等问题的出现。这就要求在对动态财务查询系统进行完善的时候，首先要合理应用大数据技术升级安全防护系统， 避免在习系统运行的过程中出现木马和黑客入侵等情况， 要对防护系统进行全面更新[5]。同时，还要提高计算机系统清理的质量，及时清除其中的病毒数据。尤其是爱大数据下，财政工作一般都是在计算机等设备下进行的，为了保证计算机系统运行的安全性，避免在其中产生大量数据残渣，要对其进行日常清理和维护，从而为动态财务查询系统的稳定运行提供保障。

（三）提高大数据财务管理队伍的综合素质

在以前的财务管理中，管理人员的综合素质并不高，不能及时发现其中的信息安全问题。在大数据背景下，为了提高企业财务管理工作的质量，对管理人员的专业能力提出了更高要求。这项工作中的主要内容开始向数据挖掘方面转移， 企业要在此背景下，要不断加强对财务管理队伍的建设，提高他们的信息管理意识，进行岗前培训，树立大数据意识，让他们在熟练掌握数据挖掘技术的基础上，对财务信息进行整合。 同时，在财务管理队伍中，还要安排一些数据挖掘人才，这些人员不仅要具备丰富的工作经验，还要熟悉大数据技术，可以对复杂的财务数据进行全面整合和深层挖掘。 此外，企业还要完善大数据财务管理方案，建立信息考核体系，通过社会招聘等多种方式，引进和推高财务管理人员的综合素质[6]。

结束语：

综上所述，大数据时代给人们的生活带来了便利，更给企业的发展带来了机遇。为了在此背景下，进一步提高企业财务管理工作的质量，建立了动态财务查询系统，加强了大数据技术在其中的应用，实现了财务信息的交流和共享，强化了财务管理人员的大数据意识，为促进企业在社会经济的持续发展提供了条件。