智慧农业促进农村经济发展的对策研究

刘禹希

（辽宁金融职业学院，辽宁 沈阳 110122）

作为农业大国，我国一直十分重视农业的发展。在“十四五”规划的大背景下，“三农”问题依旧是政策聚焦和关注的重点领域。随着以大数据、区块链、人工智能、物联网和5G 为代表的新一轮智能革命的到来，农业的发展模式也将发生重大变革。农业与现代信息技术的融合已成为大势所趋，其主要表现形式就是智慧农业。

所谓智慧农业，就是利用新兴互联网技术服务于农业领域，优化生产资源配置，减少生态破坏，提高农业产量，实现“互联网+农业”的融合。智慧农业还可以细分为智慧农业生产、智慧农产品安全、智慧农业管理和农业智能服务四类，从生产、质量检测到电商和服务平台，实现农产品全流程智能化管理。

1 我国智慧农业发展的机遇

1.1 国家政策的大力支持

2016 年，智慧农业被写入国家重要文件中，标志着智慧农业成为我国战略发展顶层设计的重要内容，受到社会各界的广泛关注。2017 年，在政府的大力支持下，我国农村网民规模已超过2 亿人，互联网与“三农”的融合初见成效。2018 年，大数据技术应用到农产品生产的试点工作在全国21 个省市开展，实现了互联网技术实时监测，引导农产品产销；其中，有14 个省份还开展了农村电子商务试点，精准扶贫效果显著。2020 年10 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中明确指出要大力建设智慧农业，深化农村改革，发展新型农村经济，全面推进乡村振兴。在国家政策的大力支持下，我国智慧农业迎来极佳的发展机遇，为农村经济发展增添了新动力[1]。

1.2 新兴智能技术的快速发展

智慧农业属于技术密集型产业，通过引入最新智能技术，提高现代农业的生产能力，拓宽农产品销售渠道。目前，我国智慧农业技术已经获得不小的突破。例如，农作物环境信息传感器、灌溉节水控制器、水肥一体等技术对农作物温室大棚智能化管理发挥了重要作用；农机深松作业监测系统的大面积使用解决了农作物面积和质量人工核查难的问题；农业大数据与云计算技术可以实现灾害预警和预测量化农作物产量的功能，提高农业抗风险能力；农村电商和信息服务平台则可以有效解决农产品信息不充分的问题，根据市场需要推动农业产业结构优化。

随着这些新兴技术的试点和推广，农业生产将朝自动化、数据化和智能化方向转变，大大提高农业生产率，传统农村经济的发展模式也将迎来重大变革，自然而然地进入智慧农业的发展轨道。

1.3 智慧农业市场前景广阔

近年来，以京东、阿里巴巴、苏宁为代表的电商平台纷纷向农村进行业务拓展。现代农业产品依靠高品质的电商销售服务，再利用互联网的信息传播特性，能够大大降低农产品交易流通成本。同时，智慧农业通过更加人性化的服务增加农产品附加值，使传统农产品打价格战的营销方式得以改变，增加农业经营利润，市场前景广阔[2]。

另外，随着城市化进程加快，我国有大批的青壮年劳动力从农村向城市转移，农村留守居民以老人、妇女和小孩为主，因此我国农村地区普遍面临“谁来种地”的问题；针对农村劳动人手不足的问题，利用智能技术以机器代替人力来完成部分劳动是相对有效又可行的方法。未来我国的智慧农业的需求量将继续加大，发展前景良好。

2 我国智慧农业发展面临的挑战

尽管我国智慧农业发展势头良好，但在软件、硬件、人力等方面存在不小的困难和挑战。

2.1 需要大量的前期成本投入

我国的智慧农业起步较晚，虽然近些年的政策支持帮助了农业科技快速发展，但科技成果的生产力转化率不高，而且农村地区的基础设施建设亟须加强。例如，部分农村地区存在道路狭窄、凹凸不平、雨季泥泞不堪等问题，影响农产品物流运输。传感器等精准农业作业装备老旧，没有及时更新，作业质量效果差，无法充分发挥智慧农业的优势。但完善基础设施建设需要大量资金，部分贫困地区很难实现前期足够的资金投入，影响发展智慧农业的进度，还可能导致不同农村地区的贫富差距进一步拉大。软件设施方面，智慧农业的信息化成本较高，农村信息孤岛的现象依然存在。综合考虑建设智慧农业的高昂前置投入，部分农村地区可能不愿意或没有条件引入最新的智能技术和设备。

2.2 技术人才短板问题较严重

我国的智慧农业目前仍然处于起步和探索阶段，科研和技术人才储备存在较大缺口。1）智慧农业是“互联网+农业”的跨行业技术融合发展形式，需要既懂得智能技术又熟悉农业经营管理的人才，但目前我国这类复合人才比较少。在高校的专业设置上，培养的人才一般只精通其中一种技术。而且，培养这类复合人才的时间周期较长，投入成本较大，跟不上如今智慧农业的发展速度。2）具备复合人才能力的毕业生通常会选择在城市就业，使得智慧农业人才短板问题更加严重。尽管近些年国家政策鼓励大学生村官、大学生下乡和毕业生返乡创业，但是考虑到农村的教育、医疗和薪酬等与城镇有不小的差距，依然无法有效吸引大量优秀人才。3）人才短缺导致我国智慧农业技术落后于发达国家。目前的农作物智能模型和智能决策机器准确率不高，传感器稳定性较差，且部分试点项目展示成分较高，在解决实际问题方面的效果不显著，技术与农业的融合还需进一步磨合。

2.3 信息不对称问题突出

从生产、管理、销售到物流运输和服务，智慧农业的全流程环节都需要信息和大数据的支持。但是目前我国的智慧农业数据安全和信息实时共享都不完善，收集到的农业数据有效性和准确度仍有待提升，特别是因信息不对称而导致农业数据造假情况频发。随着各大电商平台拓展农村业务，大量农产品通过电商物流销往城镇，但是城乡之间的信息流通并不顺畅，存在信息不对称问题，许多在城镇的客户很难辨别该信息的真假。如何既保证农业数据的安全性，又能实现信息在商家与客户间的实时共享，是影响智慧农业持续发展的重要问题。另外，农业数据量庞大，信息承载过重，如何精选筛检有效的信息，剔除无用冗杂的数据也是目前急需解决的问题。

2.4 部分农户文化水平低，推广难度较大

目前，我国的农业生产主体仍是小农户，小农户的特点主要体现为文化水平低、资金实力弱、观念较为落后、不容易接受新生事物和新兴科技。在我国，小农户占农业总从业人员的70% 左右，但农民年均可支配收入只有1.5 万元，其中农业经营收入在可支配收入中占比不超过40%。同时，我国有90%以上的农民仅为初中及以下学历，尤其是部分贫困地区的教育水平更加落后，我国农民的整体文化素养不足以支撑智慧农业的建设。一方面，部分农民不愿意了解或排斥新技术的引入；另一方面，由于农民学习能力不强，农村智慧农业技术培训难度较大，消耗时间较长，推迟了智慧农业的全面普及建设。

3 智慧农业促进我国农村经济发展的对策

3.1 继续强化政策的引导作用

我国智慧农业虽然起步较晚，但拥有很强的后发优势。要实现农业竞争力“弯道超车”，建设智慧农业是不二选择。因此，我国应继续强化政策的引导作用，超前布局，放眼国际智慧农业发展现状，结合我国实际国情统筹规划智慧农业发展路径。首先，要完善相关法律法规，尽快出台发展规划和注意事项，明确我国农业发展的战略方向。只有制定了总体战略方针，各地才能够以此为依据对农业转型升级和现阶段重点关注问题做出制度设计。其次，可以制定智慧农业补贴惠农政策。由于智慧农业基础设施建设的前期成本较高，部分贫困地区资金有限，可以对农机等设备的购买提供补贴，提高农民对智慧农业的建设热情。最后，在产业发展规划方面，我国正值“十四五”规划的重要时期，可以考虑研发智慧农业专项计划，实施重大项目工程，发挥智慧农业应用的示范效果，摸索出一套适合我国国情的智慧农业推广模式[3]。

3.2 促进智能技术与农业转型升级的协同创新

智慧农业需要大数据、区块链、物联网等新兴技术与农业产业的深度融合。针对目前我国智慧农业建设中的状况，需要加强技术与农业生产、技术与农村经济的有机衔接和协调发展。各地方政府可以加大对智慧农业科技创新的定向扶持力度，同时宣传智慧农业的经营理念。随着智能化设备的推广，我国农业经营主体将从小农户向规模化机器化农业合作社转变，有利于农业的转型升级，为农村经济发展注入新活力。

3.3 以市场为导向，提高农业科技成果转化率

虽然智慧农业的建设离不开国家政策这一“有形的手”的引导，但“无形的手”市场在农业资源配置上仍然发挥着决定性作用。智慧农业对技术创新要求较高，更需要一个公平公正的市场竞争环境才能促进研发创新，因此政府要坚持“亲”与“清”的新型政商关系，有所为也有所不为，充分发挥市场的导向作用。与此同时，智慧农业的技术标准建设应该以实际应用效果为检验标准，建立行业和国家认可的技术统一检测机制，避免重理论轻实践的纸上谈兵现象发生，提高农业科技成果实际转化率。不仅如此，在智能技术的应用中，要鼓励互联网企业与农业经营主体的合作和沟通，保障农业的信息安全，实现信息实时共享，减少信息不对称的情况发生，促进农业信息化建设[4]。

3.4 完善智慧农业的人才吸纳与培养模式

为促进智慧农业的可持续发展，必须完善“互联网+农业”的复合型人才培养模式，提高农村地区的人才吸纳能力。智慧农业不仅需要理论知识储备，还需要较强的实践操作能力，因此高校在相关人才的培养过程中应注意理论与实践的结合，多提供实习机会；或者在专业建设过程中把人才培养计划分摊一部分给职业技术专科院校，因为职业院校的人才培养本身就是理论实践并重，而且专科院校毕业生相对更愿意留在农村工作。除了培养和吸纳更多人才，智慧农业还需要对当地农民进行技术培训，尤其是智能机械设备操作方法和智慧农业经营理念理解的方面。只有提高广大农户对智慧农业的接受度和积极性，才能为我国智慧农业创造更广阔的发展空间。