大数据时代企业会计信息化风险及防范措施

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大数据时代是一个群雄并起的时代。在这种高科技技术的加持下，许多企业对自身的定位有了重新的调整。为了在竞争中保持领先地位，企业不断创新，使用大数据来支持决策，并在许多方面进行数字化转型。企业现有的计算机设备无法应对大数据，并且大数据的分析和处理必须在云计算平台上运行。

目前，我国各行业企业会计信息化搭载大数据和云计算，进行数字化变革。我国大数据技术与云计算技术还处在发展阶段，将其运用在企业会计信息化中还存在一定的风险，如何规避这些风险，是实现企业会计信息化过程中不可回避的问题。

一、大数据下会计信息化与传统会计信息化对比

（一）基础设施

大数据会计信息化所需的基础架构由云服务提供商提供。在硬件方面，IT基础架构和云平台由基础架构提供商和云平台服务提供商提供。在软件方面，云应用服务提供商提供了可快速初始化的大数据会计信息软件和智能软件。在安全责任方面，云服务提供商的安全责任是与和租户共同承担的。在共同承担责任的前提下，云服务提供商负责他们提供的基本服务和应用程序服务,而云租户则负责部署自己的信息系统。在企业内部数据的部署安全方面，数据的主要存储空间是云数据空间，但是这存在相当大的数据泄露风险。

传统的计费信息需要自行建立硬件基础设施，并购买大数据计费信息软件。在使用大数据计费信息软件之前，需要进行一系列初始化设置。内部个人服务器使用传统的会计信息，原始数据的存储占据内部计算机的内存，使设备运行慢，但数据更安全[1]。

（二）运维方面

云服务提供商为企业提供了两种访问路径，以确保内部访问速度，分别是外部公共网络访问和内部专线访问。云服务提供商提供不间断的升级服务，不断更新系统，并建立灾难恢复系统。如果平台服务中断，则可以一步复制大数据记账信息并将其传输到灾难恢复系统。如果发生平台访问异常，企业人员可以通过专用线路进入系统。传统的会计电算化需要技术人员定期维护和升级软件系统，如果系统异常，可以将其关闭进行维护，这将影响正常的业务运营。

（三）人员配备

大数据下会计信息化使得会计职能转向管理职能，对大数据会计信息化人员的要求，不再是处理简单的财务信息，定期做出会计信息报告，还要具备大数据会计信息化知识、管理知识、信息技术知识。

二、大数据时代企业会计信息化风险

云计算是信息技术发展无法回避的趋势。企业云计算可以促进公司数字转型，提高企业优势和竞争力。目前，中国的宏观政策环境，积极引导并鼓励企业迁移到云计算领域。公司应侧重于改善解决开发能力和实际业务问题的能力，根据实际应用选择云服务。企业决定“上云”后，选择云服务提供商和云产品的过程中，可能会面临一定的风险。

（一）会计信息化法律法规不完善

随着市场信息水平的提高，公司经济活动呈现出由传统向虚拟化过渡趋势，其中包括数字记录、数字管理和财务的集成以及大数据数字信息。虚拟化的经济活动包括数字电子合同和电子签名，在这样的大背景下，有必要完善相关的法律法规来规避风险。

会计数据是公司会计工作的核心。在大数据时代，数据不仅包括纸质数据，还包括电子数据、中间处理数据等，必须有适用的法规来明确数据处理各环节的相关法律责任[2]。

（二）会计信息化共享平台建设缺乏安全性

当前，会计信息系统在身份认证和数据加密方面存在安全风险。一种是身份验证，只有授权人员才能合理访问会计数据，身份验证方法包括用户名、密码，这些简单的设置（例如状态密码）无疑是犯罪分子的机会。犯罪分子可以修改或破坏大数据记账信息化数据，无需通过防火墙留下痕迹。相关信息降低了会计信息的真实性和完整性，增加了大数据会计信息风险的发生率[3]。

（三）来自大数据会计信息化人员的风险

关于人的因素主要是来自于两方面：专业技术和信息化理念。在大数据时代下，对于大数据会计信息化人员提出了更高要求，传统的会计信息化是以电算化为主要方式，以核算为主，但是在新时代下，会计要由核算会计逐步向管理会计转化，这就对大数据会计信息化人员的专业技能提出了更高要求。企业会计信息化不能盲目“上云”，还应加强对会计人员的技能培训。从基础会计理论到信息技术学习，不断完善自身的技术水平。其次是观念上的转变，有些企业的大数据会计信息化人员观念还在沿用“老一套”，信息技术和管理思想融合是必然的，但很多会计人员都没有搞清楚管理思想究竟是什么。“工欲善其事，必先利其器。”财务人员就是大数据时代下企业会计信息化转变的“利器”，只有将转变思想观念，才能真正实现通过管理会计融合企业管理思想，提升产品品质和管理水平[4]。

三、大数据时代企业会计信息化风险及防范措施

（一）完善会计信息化法律法规

目前，企业大数据方面的法律法规还不健全，有关会计信息化的机制也并不完善，即使有，其内容尚停留在会计电算化阶段。目前，财政部正就重新修订《会计法》广泛征询社会意见。大数据和云计算增强了商业经济活动的虚拟化和数字化，会计信息的来源、会计工作模型、会计工作程序都发生了巨大变化。国家有关部门必须尽快出台相关法律法规来规范市场，使会计信息化在风云诡谲的经济大潮中实现可持续发展，相关部门还应结合云市场的发展，参考云服务提供商和企业用户的意见，尽快出台云计算的法律解释和云会计的法律法规[5]。

（二）加强大数据会计信息化安全建设

公司可以加强内部控制，以控制数据安全风险和人员经营风险。在风险控制方面，企业可以责任到岗、到人，增强客户数据加密和数据完整性认证，提高文件系统和数据服务器端安全性。首先，为加强安全管理，公司应划分资源权限，并根据许可落实个人安全责任。其次，加强访问验证管理，设置指纹、面部识别、密码或移动入口口令，一旦发现非法入侵人员的面部识别数据，会马上上传至总机，将账目进行整体冻结，避免损失。最后，根据会计信息系统调整财务人员，联合限制和监督运营商，按照标准工作程序设置操作程序，辅以智能纠错和系统手动评估。

（三）加强会计人员职业教育

1.提升观念意识，深化会计信息化改革

企业大数据会计信息化人员，应提升对大数据会计信息化管理的认识。大数据会计信息化管理通常被视为数据处理的自动化，忽略了数据分析和决策功能，而只关注业务数据处理功能。企业在大数据会计信息化管理建设上，要有前瞻性和可预见性，不能局限于眼前的利益，要提升对信息化系统的整体认识，充分发挥各模块之间的作用。模块之间要设置灵活，无缝连接大数据会计信息化管理信息，实现管理信息的有效整合，体现信息化的本质，提高企业大数据会计信息化管理水平。

2.加强专业技能培训

在大数据的时代，公司需要加强对财会人员的专业培训，以适应会计信息化发展。公司需要提高对财会领域人才的重视程度，对财会人员进行常规职业培训，提高专业水平。为财会人员建立职业教育系统，定期组织内部和外部专业教育，并评估参与度和职业教育的质量。与此同时，通过加强对会计人员的职业道德培训，避免内部人员的经营风险。

结束语：

近年来，信息技术迅速发展，互联网、大数据、人工智能等技术日新月异，为更好地推进数字企业建设，形成更高水平的企业创新链和产业链，显著提升我国企业的资源整合利用水平和整体国际竞争实力，应充分利用大数据会计信息化来辅助控制成本，提升盈利水平。企业应致力于为会计工作量身打造信息化系统，搭载大数据、云计算技术，将系统服务于成本管理、预算管理，实现企业财务管理转型升级，增强企业整体实力。