反窃电检查中电力营销大数据的应用

郝明明

摘要：大数据的应用旨在不断提供更加优质且全面的服务，在保证满足各类用户需求的基础上，不断提升工作质量与效率。在电力企业的反窃电检查工作中应用营销大数据技术，不仅能够有效弥补常规反窃电方法与基础设施的管理不足与漏洞，还能够对相关的用电窃电情况进行系统化的分析与探究，进而制定出解决反窃电行为问题的有效策略，有效转变现阶段电力系统的窃电现状。基于此，对反窃电检查中电力营销大数据的应用进行研究，仅供参考。

关键词：电力企业;反窃电检查;存在的问题;大数据应用

引言

随着科技的进步，中国已经进入了信息和大数据时代，大数据技术被广泛用于生活的各个领域，以加强管理和监督的效果。在电力行业，防盗控制是保证业务效率的有效手段。越来越多的公司正在加强大数据技术的应用，以加强质量控制，但结合实际情况仍有一些不足。为了有效降低窃电率，它是加强电力营销数据应用的有效手段，对促进企业发展具有重要作用。

1反窃电平台数据的选取与处理

选取营销稽查系统中的历史稽查用户。对于窃电户来说，选取窃电记录表中的发现窃电时间前90天的电能量数据作为特征提取的关键时间窗口，对于非窃电户来说，随机选择一个90天的时间段，作为非窃电户特征提取的时间窗口。若用户的用电能量数据为负值或异常，则需要进行数据修复。如果用户用电能量的测定值过大，与用户最大用电能量比对，若大于最大用电能量的3倍，说明数据为高度异常值，使用整体均值进行替换。如果用户用电能量的测定值为负，说明数据采集有问题，剔除用电能量小于0的数据，使用零电能量进行修复。

2电力企业在反窃电检查工作中存在的主要问题

2.1技术流程不标准

由于传统的电量监测仪器设备无法有效地实现对电量使用情况的系统化、精细化统计，对于窃电数量的监测结果也缺乏准确性。

2.2技术应用体系问题

目前，应用的技术系统存在缺陷，一些细节不够。这项工作以能源营销大数据的内容为基准，分析了偷取电力的用户。现已发现，许多用户可以成功地染指电力，这与系统不完善、缺乏监控系统密切相关，能源交易和数据采集技术的应用过程不能保证客观性和公平性。在此基础上，对窃电行为的判断容易导致错误的判断。此外，从数据查询过程来看，在数据采集、分析、评估和结果获取的各个环节，由于缺乏控制系统，一些员工会机会主义和敷衍了事，只会考虑尽快完成工作，而忽略工作结果的准确性，严重阻碍防盗检查质量的提高。

2.3电力系统服务意识淡薄

在经济体制改革的过程中，中国明确了社会主义市场经济体制的内容，能源行业之间的竞争越来越激烈。如果电力公司要持续稳步发展，就必须更好地为用户服务，提高服务意识，满足用户的电力需求。许多电力公司被垄断，导致售电人员能力低下，综合质量不符合雇主需求，服务内容逾期。电力系统中的服务设施没有及时更新，存在老化等问题。营销管理缺乏现代意识，不可能在短时间内解决用户问题，这将导致用户群体的损失，影响公司的整体经济效益。

3电力企业反窃电检查中电力营销大数据的应用策略

3.1制定规范化的技术应用流程与标准

电力营销大数据在电力企业反窃电检查工作中的应用质量与技术应用的流程规范性有着很大的联系性。随着科学技术的不断发展与进步，将电力营销大数据技术应用于电力企业的反窃电检查工作中，具有良好的准确性与便捷性。通常情况下，在营销大数据的应用过程中，电力企业应根据反窃电检查工作的实际工作需求有效制定出科学、规范的技术应用流程与技术应用标准，充分分析与考量应用流程与标准的可行性与科学性。因此，需要电力企业相关主管部门加强综合性检查，一旦发现综合数据分析工作中存在问题，就需要人工检查，综合分析明确相关窃电行为。在后续的用电检查工作中积极借助于电力营销大数据，保证用电、供电的规范性，减少窃电行为，减少工作人员的违规操作，为全面提升反窃电检查结果的专业性与科学性提供坚实可靠的基础依据。

3.2完善监管体系，加强硬件安全技术研究

结合对实际情况的分析，现行监管制度存在漏洞。随着科技的进步，越来越多的新技术被广泛深入地应用。在新技术提供方便的同时，安全问题也越来越受到重视。因此，加强硬件安全技术的研究是防盗检查未來发展的主流。电力公司应统一工艺标准，成立监督小组，负责监督防盗检查过程和其他内容，每一部分人员将共同形成专业、综合的操作系统。此外，加强对电能表等硬件装置的侦察和自动化研究，并通过这些形式有效提高防盗检查结果的客观性。

3.3采取合理的窃电方法

目前，窃电问题较为突出，而且发生率在上升。随着科技的进步，电力公司进一步发展，窃电问题日益严重，窃电技术也多样化了。与以前相比，窃电变得更加隐蔽，窃电已经成为电力公司的一项重要任务。首先，应分析常见的窃电方法，并应制定防盗技术，尽可能解决窃电问题。员工首先要改变电流，从实际出发，杜绝在线电路窃电问题，这样可以在一定程度上降低窃电率。以供电线路为防盗工作重点，采取合理的防盗方法解决窃电问题。在窃电方式下，通常从电源线路上窃取能量。工人应安装进线，并选择钢管等材料，从根本上阻止窃电行为。

结束语

伴随着窃电技术与方式趋于科技化与信息化的发展，其隐蔽性大大提升，致使以往的诸多反窃电手段与方式受到了越来越多的挑战。用电信息采集系统中存在大量与用户息息相关、有价值的信息，但查询页面繁多、数据交互性不够、分析手段落后，给供电企业反窃电管理人员的日常工作造成了很大的不便。基于用电信息采集系统的海量数据，从采集电能量数据和用户基本信息等特征出发，通过数据选取与处理、特征提取和模型构建到结果评价，成功构建了反窃电模型，最终实现了对疑似窃电用户的定位和疑似窃电概率指数的预测。

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