解析大数据时代下软件工程关键技术

2021-12-24 19:20王翔
科技信息·学术版 2021年3期
关键词:软件工程关键技术大数据时代

王翔

摘要:随着社会的不断发展和进步,我们逐渐走入了大数据时代,人类信息处理的能力也在不断地提升,软件服务工程技术、众包软件服务工程技术等软件工程技术都得到了迅速的发展。不仅如此,软件工程技术还实现了在信息通信方面的广泛应用,为人们的生活带来了极大的便利。

关键词:大数据时代;软件工程;关键技术;

虽然在大数据时代的推动下软件工程技术得到了发展和进步,但这对软件工程师来说也是一个巨大的挑战。软件工程师必须及时更新自身的知识储备,尽快地掌握新型的软件技术,实践技术的合理应用。

1 基于大数据的软件工程关键技术

1.1 软件服务工程技术

在使用软件服务工程技术进行开发工作时,技术人员通常需要使用到C语言以及数据库等相关知识,通过不断的调试完善开发内容。随着互联网的不断发展,一些不法分子研究了木马病毒攻击他人的电脑窃取信息,而软件服务工程技术最广泛的用途就是维护软件的稳定运行,避开木马病毒的攻击。这就是因为木马病毒攻击的主要是局域网的外部,而该项技术的应用范围在内网,木马病毒无法对其产生干扰。由于软件服务工程技术具有一定的安全性,因此,软件工程师通常利用该项技术为各大企业提供定制化服务。这不仅能够满足企业的多种管理需求,还能够保证企业信息的安全性,避免不法分子盗取企业的秘密信息。但由于软件服务工程技术的特点是私人定制化,其开发的成本十分高昂,应用范围仅限于定制者,因此,软件服务工程技术具有一定的局限性。

1.2 众包软件服务工程技术

众包软件服务工程技术与软件服务工程技术有所不同的是,该项技术主要研究密集型数据的分析,且该项技术的服务范围更加广泛,应用也更加多种多样。自众包软件服务工程技术实现以来,不少专业的软件工程师对该项技术给予了足够高的关注。该项技术主要借助于密集型数据构建服务平台,其服务平台针对的对象是群体,且该项技术能够为众包服务的消费方提供多方面的管理平台,因此,该项技术的应用范围具有一定的广泛性。

1.3 密集型数据科研第四范式

密集型数据科研第四范式中的第四范式是数据密集型科学发现,第四范式主要研究大数据的存储技术,通过该项技术的应用能够扩大数据存储的范围,还能够在一定程度上提高信息处理能力。虽然第四范式自研究以来实现了信息处理能力提升,但却是短时的,科研人员无法在基础平台上处理大量的数据内容,因此,第四范式的发展和研究还有很大的进步空间。目前,科研人员的研究依旧停留在计算机仿真的第三范示上,想要实现第三范式到第四范式的跨越,科研人员需要构建出健全的第四范式模型,优化第四范式的服务能力。

2 软件工程关键技术在企业中的应用

2.1 信息通信

企业经济效益的提高离不开客户的数量和质量,基于大数据的软件工程技术能够帮助企业完善与客户之间的沟通和交流,帮助企业最大限度地留存客户。企业可以利用软件服务工程技术所构建的私人定制化平台实现行业发展规律的研究和分析,分析最适合企业的发展方向。不仅如此,企业还可以利用该平台实现发展风险的评估,帮助企业实现最优决策,从根本上降低企业发展过程中的不必要损失。软件工程技术的分析功能能够帮助企业分析目前的盈利水平,使企业能够更精准的定位自己在行业发展中的地位,并根据目前企业的形势寻找最适合企业发展的方向。不仅如此,该项技术还能够针对企业在发展过程中的潜在问题得出评估报告,企业的管理人员可以针对软件工程技术的评估报告优化企业内部的管理模式,从根本上实现企业经济效益的提高。软件工程技术在通讯行业的应用十分广泛,该项技术能够帮助通讯行业监测不同用户的消费记录,并根据用户的消费喜好向用户推荐适合用户的套餐。通过对用户消费记录的动态监测对用户进行精准的广告宣传,这一技术不仅能够提高企业的经济效益,还能够帮助企业降低客源损失率。不仅如此,企業的定向广告推荐更符合用户的使用习惯,能够有效的提高用户对通讯运营商的满意度,实现企业的可持续发展。总而言之,软件工程技术能够帮助企业针对目前行业的发展形势得出评估报告,帮助企业避开高风险项目的投资,为企业创造出更高的经济效益,还有利于帮助企业在一定程度上扩大规模。

2.2 信息问题解决

企业想要获得发展和进步,必须对市场信息进行及时性分析。首先,企业需要对市场中各个企业的数据进行产品抽样,将抽样后的样本进行开发研究。需要注意的是,开发研究这个环节至关重要,开发人员需要将庞大的数据导入数据库,并通过数据库对信息进行优化处理。开发人员需要基于优化处理过的数据构建模型,其模型的构建主要以企业的生产活动方式为主。完成模型的构建以后,企业可以利用软件工程技术所创设的平台进行生产活动或管理活动,如若该模型与企业的发展情况有所出入,那么开发人员还能够根据企业具体发展情况进行修改。修改环节能够提高平台与企业发展情况的匹配度,提高该平台的利用程度。最后,基于软件工程技术创设的平台还能够根据企业的生产效果进行评定,帮助企业确定生产方向,使企业在生产或管理过程中的相关问题能够尽快的解决。

3 结束语

总而言之,开发人员在基于软件工程技术进行开发时需要考虑到企业的实际发展情况,利用软件服务工程技术、众包软件服务工程技术等相关技术为企业的生产活动和管理提供更大的便利。除此之外,编程人员还需要提高自身的编程水平,积极学习新的知识,适应大数据时代下软件工程技术的飞速发展。

参考文献:

[1]王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护,2019(08):35-37.

[2]傅列昆.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].中国战略新兴产业,2018(44):117.

[3]陈国南.大数据时代下软件工程关键技术分析[J].信息与电脑(理论版),2018(13):40-41.

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