基于大数据时代的人工智能在计算机网络技术中的应用研究

陈浩运

摘要：伴随着我国科学技术的高速发展，使得人工智能技术已经应用到了各个领域当中，并发挥了十分重要的作用。在使用互联网技术的过程中，只有提升网络的稳定性，才可以应对海量数据信息处理的设计需求。在大数据背景下，为了充分的保障计算机网络技术的有效运行，格外的重视其人工智能的技术应用方式。在该文的分析中，对基于当下人工智能技术的具体应用进行详细的阐述。

关键词：大数据;人工智能;计算机网络;数据融合

中图分类号：TP393  文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）29-0120-02

在我国当下的发展中，已经进入大数据时代，因此在各个领域当中，使得人工智能技术，有着更加广泛的运用程度，因此也对人们日常生活生产，造成了较大的影响。在进行信息处理的过程中，让其技术应用其中，以此提升计算机处理信息的整体效率和稳定性。

1大数据特征

在当下出现的大数据，往往有着数量庞大、类型多样性的数据集特征。因此，这样的数据一旦使用的依然是传统类型的数据库，就会导致无法对数据进行良好的处理以及整合。在当下信息技术的发展中，使得总体上呈现出三个不同的大数据特征。

1.1多样性

大数据当下呈现出较为明显的多样性特征，往往在数据集当中存在着多种来源的数据源，而不是一种单一属性的数据，同时数据的格式也较为的丰富，并伴随着时间的推移，出现的数据类型会不断增多。

1.2数据量庞大

在传统的数据中，已经无法与现阶段的大数据集相比，大数据时代下的数据在规模和数量上，都有着较高的优势性。另外，在数据的时效性方面也较为明显。在出现新数据之后。原本的旧数据就会被取代。因此，在大数据当中的数据不断更新。

1.3数据处理技术的变革

大数据时代当中的信息处理中，其数据的处理方式有着较为落后的情况，因此始终无法满足信息时代的实际发展，因此在未来的信息处理过程中，就需要利用其信息处理系统以及信息的处理方式，这样才有效地满足发展需求。

2人工智能的应用优势

2.1构建出稳定的网络环境

伴随着计算网络的发展，使得实现海量的数据交互，以此可以让信息数据可以进行高效率的传递和发展。因此，就需要在未来的发展中，基于动态化的信息传递特征出发。在应用人工智能技术的过程中，会整体性的提升网络信息传播的灵活性，以此让网络可以更加稳定的运行下去。另外，这样的技术应用后，也让网络信息可以得到综合性的处理效果。

2.2创建智能化的網络管理机制

在人工智能的技术应用中，可以借助技术当中的模糊逻辑，使得在实际的应用中，不会借助系统模型的前提下，就可以进行数据信息的具体描述。同时，对于这种模糊信息处理的技术而言，也让一些特殊情况下的信息数据得到有效的处理，最大程度上保障信息处理的准确性以及全面性。在处理信息的时候，会让信息的上中下不同层级结构，呈现出较高的联系性，进一步提升信息处理的效果。

2.3提升计算机网络系统的推算能力

在信息处理中，应用了人工智能技术，也可以从原本一个信息数据集，利用运算逻辑能力，有效的推算出多个不同的信息数据库，这样就可以做到多层集的信息数据挖掘。这样的处理方式下，提升了处理的整体效率，针对一些特殊的信息，可以对一些非线性的信息进行妥善处理。其次，还可以利用技术，实现数据检索。

3人工智能技术在计算机网络技术的实际应用

3.1人工神经网络

在人工智能技术下，所出现的人工神经网络，就是一种对于大脑运行模式的模仿，以此利用神经元的模拟方式，实现自动化的信息处理和计算分析。这样的技术方式的容错性较高，同时伴随着计算和分析的积累，提升了自身的学习能力。在实际的应用中，可以针对不同的信息处理对象，进行针对性的检测以及区分，这样就可以提升网络安全管理的管理水平。下图1为神经网络示意图。

3.2数据挖掘

所谓数据挖掘，就是在进行审计程序的过程中，将其基于网络环境，进行网络连接、主机会话分析，以此可以发现网络的实际特征，并对其进行详细的描述。在这样的人工智能技术的应用中，可以发现信息数据的内在价值，进而保障在出现一些信息问题的时候，就可以及时的发现其中内在问题，并进行针对性的处理以及分析，保障数据的内在价值可以得到有效的应用。

3.3入侵检测技术

入侵检测技术，就是一种对于计算机入侵行为检测。在实际的应用中，主要通过对计算机数据的收集以及分析，对诸多环节，进行合理的分析以及处理，以此在网络当中获取的大量的信息内容，并对计算系统当中的诸多关键点信息进行处理。这样的人工智能技术的使用背景下，可以对网络环境进行安全性的检测，以及在出现危险的时候，发出告警信息。另外，在受到攻击的时候，也在可以做出保护行为，避免网络结构被破坏，以此造成数据信息的丢失。下图2为入侵检测技术原理。

在应用这种入侵检测技术之后，使得信息的安全性和加密性得到保护。在这种技术的使用中，特别是针对各种类型的网络数据，实现针对性的采集以及筛选，从而形成多种类型的检测报告，并呈现到用户面前，以此让其对当下网络信息环境有着较高的信息检测水平，让计算机可以在实际的运行中，稳定地运行下去。

3.4智能型发垃圾邮箱系统的应用

在人们日常的生活中，经常会使用电子邮箱。但是经常会在电子邮箱当中出现大量的垃圾邮件，因此大大影响到了日常的邮箱使用。在当下应用该技术的过程中，可以对邮箱实现针对性的扫描以及处理，避免垃圾信息的骚扰，大大就使得用户可以利用技术的方式对垃圾邮件进行针对性的标注，以此节省了处理这些邮件的精力投入。

3.5智能防火墙技术

对于防火墙而言，就是一种基于软件与硬件所构成的一种网络技术，因此可以在内部网络与外部网络的连接位置，形成一种界面层面的保护层级，以此避免内部信息系统受到外界的侵扰。对于当下计算机网络而言，都需要构建出这样的防火墙。

应用了人工智能技术之后，就可以针对不同的有害信息，实现针对性的拦截，避免對计算机系统的严重威胁。这样的人工智能技术的应用，相比较传统的信息处理系统，有着更高的信息处理能力，同时也保障了网络系统的安全管理工作的顺利开展。

3.6人工智能代理技术

在当下出现的人工智能代理系统，是一种基于知识库、数据库等结构类型构成的网络结构。在实际的使用中，基于数据库当中的信息，进行大数据的全面分析以及处理，同时还可以实现信息的分类以及过滤。在这样的信息处理服务当中，可以为用户提供更加完善的信息处理能力。其次，在该技术的应用中，也有着较强的学习能力与自主能力。另外，对当下构造出的知识系统而言，在实际的运行中，会对周边环境进行科学合理的处理，以此保障利用不同的知识系统，进行全面整合处理，进而针对不同的信息，实现深入的挖掘，以此保障将信息数据传输到指定的位置上，这样就形成了智能化的信息推送服务，充分的满足当下人们智能化、个性化的服务需求。

3.7系统评价与网络管理

在大数据时代，人工智能技术的应用，针对不同的计算机网络管理智能化技术的使用，进行针对性的信息处理。对于计算机网络当中的内部专家知识库而言，就可以利用问题求解技术的使用，进行综合性管理系统的构建。在这样的系统当中，往往可以利用技术的优势性，形成安全管理的效果。另外，在专家系统当中，也可以进行信息数据的大量输入，获取大量的信息处理经验信息。这样的技术在当下已经受到了人们的重视，用于处理网络管理所面临的诸多问题，促使技术更新换代，进行针对性的处理与调整。

3.8人工免疫技术

这种技术在应用的时候，就是一种对于人体免疫体系的全面模仿，利用计算机网络程序的方式呈现出来，例如模仿人类的基因库、否定选择以及克隆选择这几个不同的结构类型，形成三方面的配合，最大程度上提升处理的效果。在计算机中的免疫体系，更多的是对于计算机安全性的管控，实时的检测计算机是否受到外界的入侵，同时也及时地对系统当中的病毒进行识别，并采用针对性的处理方式，优化处理效果。这样的处理方式下，也会使得系统当中会产生一定的字符，对其进行分析之后，就可以实现算法方面的全面升级，其次，长期的运行中，在受到一次威胁之后，就可以进行逻辑算法的总结与分析，保障在下一次接触到相似的安全威胁时，就可以进行针对性的应对，以此提升了信息安全管理的能力以及及时性，避免受到严重的损害。

4 总结

综上所述，在计算机网络的发展中，特别是受到大数据的影响，使得为了实现信息的全面处理以及安全管理，就需要利用人工智能技术，当下信息处理的整体效果和效率，提升信息处理的全面性以及具体性。

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