大数据时代对企业财务核算的影响

张芳

[摘 要]随着信息数据的爆炸性增长，财务人员所常用的办公软件已经无力满足需求。其一，信息数据的采集，传统的信息采集需要耗费大量的人力，处理的数据数量较少且效率低下，难以满足现今如此海量的数据的收集;其二，面对采集得来的仍然数量巨大的数据难以储存，而大数据广泛采用的分布式存储技术却可以满足这个要求。因此，文章将会对大数据时代下企业财务核算的影响进行剖析，为企业财务核算及管理水平提升提供借鉴。〗

[关键词]大数据时代;财务核算;企业影响

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.32.197

尚未提出大数据概念之前，过往的财务人员的工作流程中，财务证据都需要有充分的依据，仅靠少数与业务有关系的依据并不足以信服，而在已有的审计过程或者说资本市场中每一笔财务的列示都有着一定的因果关系，这对于要因果而非关联的传统财务思维将是一个挑战。传统的财务核算以研究结构化数据为主，特别是比率分析，研究的主要是结构化的数据，但非结构化数据比结构化数据多了将近8倍。故此，大数据对企业财务核算影响巨大。

1 大数据对企业财务核算的作用

1.1 大数据运用于财务核算的现实需求

由于时代的发展，信息的数量多以亿兆为单位，要进行财务核算，所需得到的数据同样数不胜数，因此，云计算平台、大规模并行处理数据库和可扩展的存储系统等伴随大数据时代而诞生的技术产生了巨大的助力。从资料信息的收集，运用大规模并行处理的数据库，快速筛选处理财务人员所需要的数据信息，云计算平台快速生成运算结果，再存储到可扩展存储系统等。无论是哪一个业务都可以进行高效处理，大大节省下人力和时间，有效地提高了企业的运营速度。

如今距离大数据的提出已有十年，运用大数据并取得了一定成效的企业也越来越多。

1.2 大数据下的财务核算有助于促进企业发展

由于大数据下的财务核算比起以往而言更加的高效，因此是有助于促进企业发展的。像大家所熟知的腾讯公司，1998年腾讯诞生，在2008年以前发展迅速，用户急速增加，先是1999年众所周知的腾讯QQ诞生，从2003年推出“QQ游戏”平台、腾讯网，次年在香港主板上市，接着推出QQ空间，2007年成立腾讯公益慈善基金会，第二年纳入香港恒生指数，但与2008年大数据出台后的数据相比较这速度还是太慢了，在次年腾讯年收入超过了100亿元人民币，紧接着2010年QQ最高同时在线人数超过1亿，2011年迅速推出了微信，在2013年手机QQ和微信发布了游戏中心，微信总注册用户数突破3亿，2015年移动支付绑卡用户数超过了2亿，马化腾提出的“互联网+”被写入政府工作报告成为了国家战略，2016年春晚增加了摇一摇红包，从除夕到年初五微信红包总共收发次数达到321亿次。快节奏的大数据技术已经进入各行各业，有关财务的经济业务活动频率也越来越快，必须要更先进的技术才能够满足企业财务管理发展的需要。

2 大数据时代对财务核算的影响

2.1 大数据思维对传统财务思维的影响

在大数据的诞生后，财务核算的收集与整理信息时，传统财务思维和大数据思维中最大的冲突在于传统财务思维更注重由因果关系，以及分析具有结构性的数据，从而得出的精确数据;而大数据则更注重于资料的相关性，并且大数据技术更为先进，可以分析出非结构性的数据，以提高财务结果的相关度。前者所重视的数据在如今偌大数量的数据信息中只是沧海一粟，因此所得出的财务结论也相对片面;而后者，由于使用的技术先进，如云计算平台、大规模并行处理数据库和可扩展的存储系统等，无论是计算方式、数据信息还有存储量都比过往的财务核算方式要高效有用，因此可以分析出更多的信息，用以帮助得出更接近结果的数据。

2.2 大数据分析对战略分析的影响

在一般的战略分析中，企业战略分析分为行业分析即纵向的分析和竞争战略分析即横向的分析。在纵向的行业竞争分析中，首先要了解企业自身的收益潜力和风险程度等，帮助了解经济状况和经济环境，这是企业发展的基础和导向。而在以往的分析过程中，这一步需要人工分析企业历年来的财务资料和数据等，最后列出结果。由于数据众多，人工分析所需时长无法估计，还有可能存在由于時间过长，保存不当而造成资料不齐全等阻碍，使得过程漫长结果不可靠;而如今有了大数据技术的帮助，过往的数据可以储存于可进行扩展的系统中，通过大规模并行处理的数据库和云计算平台，便可轻松得出想要的结果，所需的人力、时长都可大大地节约。

2.3 大数据分析对财务会计分析方法的影响

一般的会计分析方法有：水平分析法、垂直分析法、趋势分析法。传统分析方法效率低、指标具有单一性、只能反映企业过去财务状况等。但如今由于有了大数据技术的介入，大大提高了分析速度。在水平分析法中，大数据技术可以对互联网上数不胜数的信息和过去多年来的企业历史数据进行快速筛选、对比。最终得出不同时期的同项数据，得到绝对值的增减变动、变动率的增减和变动的比率值。在垂直分析法中，通过云计算平台的快速计算，大规模对比的数据库，迅速得出报表中各项目占总额的比值、分析出各个项目在该企业经营中的重要性，以及研究出各项目当期与前期同项目的比重变动情况。在趋势分析法中，大数据技术中特殊的存储系统起到一定作用，可根据企业连续几年或几个时期的分析资料，运用云计算平台根据指数或完成率的方式计算出趋势比率或指数，根据指数结果，评判企业各指标的变动趋势及其合理性，从而预测企业未来的发展方向。

2.4 大数据环境对财务核算的综合影响

大数据技术的诞生对财务核算产生的影响是无法估量的。第一步，财务的综合分析预评价，是应用各种财务核算方法进行分析，然后将定量、定性的分析结果和判断以及实际的调查情况相结合，最终得出企业财务综合结论。第二步，根据第一步得出的结论，应用历史情况或现实状况分析，预测出企业未来的财务状况与企业价值。方便企业高层更清晰明确地提高管理效率与制定未来发展方向。第三步，编制财务核算报告。财务核算报告是财务核算的最后一步，财务人员根据以上得出的种种结论，种种分析，最后归纳总结出该企业财务核算的基本问题、该企业所应用的财务核算理论，以及针对该企业分析出的基本问题提出的相应的措施与建议，并用书面形式表达出来，为财务核算的主体及财务核算报告的使用者提供决策性依据。

3 大数据时代下企业财务核算及管理的应对策略

3.1 改变传统财务思维

随着AI、信息化时代的到来，财务工作逐渐朝着网络化、信息化、精细化的方向发展，业务内容也会逐渐被越来越多、越来越先进的软件所替代。因此，如今的财务人员应该更努力地去学习与信息化、网络化有关的东西，以提升自己的工作能力，转变工作方式。而改变一种习以为常的工作方式从来都不是一件容易的事情。转变过程中难免会淘汰掉无法快速学习新的操作软件，无法理解新的财务思维，如ERP、财务共享中心和不习惯于无纸化等储存方式的人;能够跟上步伐的人由于在意识方面已经得到一定的转变，也能够转向更高端的财务管理方向。如今的大企业对于财务会计的需求将会变得少且精，管理会计可以帮助企业提高运营效率、增强产品或服务的竞争力、促进产业升级转型。财务核算作为管理会计中的重要手段同样具备上述作用。因此，改变原来低效且浪费的财务核算方式，重视大数据与财务核算的融会贯通，让企业从事后补救型变为事前干预型，让管理者可以更快了解到决策的可行性和性价比，才是现今企业最需要的财务核算。更为具体地说，改变传统财务思维，即将以往的财务会计思维转变为管理会计思维。相比较于普遍的财务会计，管理会计是从战略角度出发，为企业内部运转控制而服务，宗旨是要强化企业内部经营管理、实现最优经济效益，能够利用财会资料进行动态的预测和规划未来，并同时控制现在。主要运用预测、决策、规划、考核技能等创造价值，让企业得到全面、系统、连续和综合的财务信息去优化管理决策。

3.2 重视非结构化数据

原来的财务核算由于财务人员都只研究财务数据、财务报表等结构化数据，虽然能够得到精确的数值，但是却缺少全面性，无法站在宏观的角度对企业进行整体分析。如今经过大数据技术的改造升级，财务工作方式的转变，无论是财务信息、财务报表等结构化数据，还是关于企业整体的非财务数据等的非结构化数据都可以进行有效且快速地归纳和计算，使得企业决策者可以更快决策出对企业更为有效，更能盈利的方案，从而加快促进企业发展的速度。要重视非结构化数据还需要政府的協助，积极出台相关的会计准则，以及提高审计的工作效率等。

3.3 提高财务人员素质及更新办公系统

在大数据环境下，信息的产生和流转速度非常快，为了提高财务核算的有效性，就需要针对实际的发展情况进行数据建模，多加利用计算机的优势，做好数据的整理归纳以及实时分析的工作。同时，从业人员需要明确自身的定位，明白自己的职责所在，提高自身对数据的敏感性和对数据的分析能力。必要时，财务人员还需要具备一定的编程能力，能够编制一些较为简易的信息收集与整理系统，加强对数据挖掘的深度，将隐藏的数据及时找出来，将数据中的规律找出来，将数据存储的屏障打破。要实现这些目标需要解决最关键的一点是数据信息的数量之多是难以通过人力来汇集整理的，因此企业还需要制定智能化的财务核算体系，令数据、信息等内容得以联系、共享，对企业的某些业务流程，可能需要进行针对性的改善，如此才能实现财务管理的有效转型，分辨风险，从而起到防范作用，从事后处理型企业转为事前干预型企业的运营模式。而由于在大数据环境下的财务核算是从多方面进行分析的，因此，除了必要的财务指标和结构化数据以外，还需要对非财务指标和非结构化数据进行定量定性的分析，如平衡计分卡体系，从各个角度进行客观的评价，从整体行业发展、行业内竞争、企业中财务和各部门相互运作等角度出发，为财务核算提供数据支持。推进数据与行业内信息的一体化、与企业整体信息的一体化、与企业内部业务信息的一体化。因此，企业需要优化整合财务信息系统，提高对数据的挖掘度、利用率等，打破在数据上时间和空间的限制，实现数据的及时性。

参考文献：

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