基于熵值法的陕西省农产品电商与物流耦合协调发展模式

朱鑫彦王红艳

(陕西工业职业技术学院,陕西 咸阳 712000)

在国家政策大力支持下,陕西省积极开展“电商发展+精准扶贫”促乡村发展活动,积极鼓励农村直播带货,与此同时,电商办积极组织农民参与电子商务知识培训[1]。但是由于农产品具有一定的特殊性[2],电商产品需要保证新鲜和质量的优质[3],因此在这这种情况下,农产品电商在物流上需要有一定的优势,才能赢得消费者的信赖,但是农产品电商与物流如何实现耦合协调发展,成为农产品电商与物流发展的重点[4]。国内众多学者从不同的角度对农产品电商与物流的发展进行了深入研究[5]。结合学者们对农产品电商与物流协调发展的研究,本文通过构建子系统评价指标,利用熵值法理论模型,建立陕西省农产品电商与物流耦合度协调模型,采用SPSSAU软件进行数据分析,得出陕西省农产品电商与物流耦合协调度,依据分析结果,提出促进陕西省农产品电商与物流发展的对策建议。

1 熵值法耦合模型构建

1.1 熵值法耦合度模型构建

熵值是不确定性的一种度量[6]。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大[7]。因而利用熵值携带的信息进行权重计算,可为多指标综合评价提供依据。

本研究拟通过陕西省农产品电商与物流,这两者系统各要素之间的相互作用的探讨,找到二者相互促进的影响因素,以期达到二者螺旋式提升的发展过程[8]。构建二者系统之间的耦合协调度模型。具体评价指标如下:

式中:E(x)表示农产品电商综合评价指数,n为指标个数,ai为指标权重,xi为标准化值。

式中:L(y)表示农产品物流综合评价指标,m指标个数,bi指权重,yi为标准化值。

本研究模型的构建根据肖欢等提出的关于系统耦合协调模型,对其进行引用和改编,具体耦合度模型如下:

式中:C表示农产品电商与物流的耦合度,指数2为系统的个数,本研究共两个系统,分别是:农产品电商系统和农产品物流系统。E(x)表示农产品电商的综合评价指数,L(y)表示农产品物流的综合评价指数。

1.2 耦合协调度模型的构建及等级划分

依据农产品电商与物流的耦合度来直接判断二者之间系统的发展情况[9],可能会存在较大的偏差,为了能够更切合实际,除了需要建立二者的耦合度模型外,还需要构建二者的耦合协调度模型,本研究结合各位学者的研究[10],对耦合协调度模型改编,具体耦合协调度模型如下:

式中:D表示农产品电商与物流耦合协调度,T表示农产品电商与物流综合评价指数,α为陕西省农产品电商发展指数,β为陕西省农产品物流发展指数,在本研究中认为陕西省农产品电商与陕西省农产品物流两个系统,在耦合发展过程中同等重要,故、均假定为0.5 。

依据SPSSAU软件对系统之间耦合度的划分等级[11],具体划分如下表1所示:

表1 耦合协调度等级划分标准

2 陕西省农产品电商与物流子系统指标的选取

2.1 陕西省农产品电商指标体系的选取

通过实地调研和问卷调查,采用系统耦合理论,研究各指标体系对陕西省农产品电商和物流间的相互作用,结合实际,全方位考虑[12],针对陕西省农产品电商特征,选取互联网技术应用、农村经济发展水平、电商交易规模、电商服务等构建农产品电商评价指标体系,具体如下表2所示 。

表2 农产品电商系统的评价指标体系

2.2 陕西省农产品物流指标体系的选取

在相关文献查阅和一些学者们研究的基础上,本研究针对陕西省农产品物流特征,选取交通运输、物流服务、物流设施等构建农产品物流评价指标体系,具体如下表3。

表3 农产品物流系统的评价指标体系

2.3 二者评价指标体系的数据来源及选取

数据主要来源于《陕西省互联网发展报告》、《陕西省统计年鉴》、《陕西省国民经济和社会发展统计公报》、《陕西省经济年鉴》、《中国电子商务年鉴》、《中国物流年鉴》、电商平台等。由于采取的是10年的数据,早些年和近些年之间的统计方式和项目发生变化,甚至有些年份出现缺失等情况,对于这些数据采取了均值法和增长比例进行倒推法,并对数据补充完整。陕西省农产品电商及物流系统的原始数据如表4、表5所示。

表4 陕西省农产品电商系统的原始数据

表5 陕西省农产品物流系统的原始数据

3 数据指标标准化处理及权重计算

3.1 数据指标标准化处理

为了使指标进行统一比较,对正向负向指标进行标准化(归一化)处理[13],本文考虑到权重的计算,采用极差变换模式,正向指标标准化即采用某一项减去最小值除以最大值减去最小值,负向指标标准化即采用最小值减去某一项除以最大值减去最小值。陕西省农村电商具体标准化数据如表6所示,陕西省农产品物流标准化数据如表7所示:

表6 陕西省农村电商标准化数据

表7 陕西省农产品物流标准化数据

3.2 数据分析与计算

通过SPSSAU软件,将数据指标进行分析,通过采用客观赋权法,根据各数据间的相关关系以及变异系数来计算指标权重,得出陕西省农产品电商与物流耦合度C,协调发展水平T,耦合协调度D以及各年的协调等级(表8)。陕西省农产品电商与物流耦合协调度见图1。

表8 陕西省农产品电商与物流耦合发展计算结果

由图1可知,2010～2019年,陕西省农产品电商与物流二者的耦合协调度整体呈上升趋势,由2010年的0.091上升至2019年的0.635,属于初级协调。在2014年之间耦合协调度都在0.4以下,2014～2015年基本没变化,在2015年以后国家陆续出台电子商务与物流业的相关政策,有效促进了农产品电商与物流的耦合协调发展,陕西省农产品电商与物流耦合协调度呈上升发展趋势。

图1 陕西省农产品电商与物流耦合协调度

4 结论及建议

4.1 结论

本研究通过选取陕西省2010～2019年10年间影响陕西省农产品电商与物流发展因素的相关数据,并通过建立二者耦合度模型以及耦合协调度模型,采用SPSSAU软件对模型进行数据分析。结果表明,陕西省近10年农产品电商和物流的耦合协调度整体呈上升趋势,由极度失调到初级协调。为了能够使二者更好的螺旋式提升,需相关部门和企业实时追踪,及时调整影响二者发展的相关因素,促进农产品电商与物流的良性发展。

4.2 建议

首先要完善交通网络,合理规划村与村之间,村与镇之间,镇与城市间的网络衔接;其次是加强网络建设,多做地方农产品特色网络宣传,产生农产品电商网络效应,加强与企业间的战略合作;再次,响应国家政策加快冷链技术的开发和冷库的建设,提升应季水果电商农产品品质;最后,构建农产品电商与物流信息共享平台,更好的推动陕西省农产品电商与物流耦合协调发展。