基础设施投入对中国经济高质量发展的影响

宁宇旺

新疆财经大学经济学院，新疆 乌鲁木齐 830012

改革开放以来，我国经济总量不断增长，在2020年GDP总量达到了101.6万亿元，是世界第二大经济体。但高投入和高污染的粗放型经济增长模式是不可持续的，为扭转经济发展模式，实现经济转型，2021年发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要推动经济高质量发展。高质量发展已经成为今后经济发展的主旋律。“想要富先修路”这是从我国的经济发展中总结出来的朴素经验，基础设施投入在经济发展中充当着关键一环。因此，研究不同类型基础设施投入对经济高质量发展的影响，对于推动我国经济高质量发展具有一定的意义。

1 文献综述

习近平总书记在十九大报告中明确指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。此后，经济学家们逐渐将关注点由探究经济增长转移为探析经济的高质量增长。其中，金培[1]认为经济的高质量发展就是在经济的发展当中，能够满足人民真实需求的经济发展方式、结构与动力状态。任保平等[2]认为经济的高质量发展不但要包括经济发展水平方面的高质量，还要包括改革开放、城乡建设、生态环境和人民生活水准等方面的高质量。高质量发展并不是一个毫无意义的标签而是有着实实在在内涵的科学范畴[3]。

关于基础设施投入对经济增长的影响研究，郭鹏飞[4]等发现，基础设施投入可以通过加速非农就业的转移，进而间接地促进各个区域经济的增长；苏汝劼[5]研究发现，基础设施投入对于经济的发展存在着明显的正向空间溢出效应。陈杰[6]研究发现，基础设施建设对于我国各地区的经济增长起到了促进作用，且这种作用具有明显的区域差异。曹跃群[7]与孙湘湘[8]等人研究发现，基础设施在总体上影响了各个区域经济的增长，并且是呈现倒 “U”形的影响关系。赵培阳[9]研究发现，信息类基础设施对经济发展的影响呈现出空间积聚的特征，并且表现为高—高集聚与低—低集聚的形态特征；基础设施对地区经济的增长起到了正向的空间溢出效应并且其对经济的影响呈现正“V”型趋势。由此可知，研究基础设施投资对经济增长影响的文献相对较多，而研究基础设施投入对经济高质量发展的文献相对较少。

2 指标的选取与模型设定

2.1 构建经济高质量发展指标体系

本文借鉴了钞小静与任保平[10]的研究成果，从经济增长动力、经济增长结构、经济增长的稳定性、福利与成果分配及资源利用与环境保护5个方面构建了经济高质量发展指标体系，如表1所示。

表1 经济高质量发展指标体系表

2.2 变量选取与数据来源

2.2.1 被解释变量

被解释变量为经济高质量发展指数（QUA）：运用熵值法对经济高质量发展指标体系的相关指标数据进行测算得出。

2.2.2 核心解释变量

基础设施投入（INF）：本文参考借鉴童健等[11]的研究成果，选取固定投资中的“交通、仓储和邮政业等”来衡量一般性基础设施投入（GINF）水平；选取“科学研究、技术服务业、信息传输、软件和信息技术服务业等”数据代表科技型基础设施投入（SINF）水平。

2.2.3 控制变量

人力资本（HUR）：本文用平均受教育年限来衡量各个地区的人力资本水平；政府干预（GOV）：用各省（区、市）政府财政支出占GDP的比重来表示政府对经济的干预力度；人口密度（SPRA）：用单位面积上的人口数量来衡量；专利授权总数（INNO）：用国内专利申请授权量来代表。TL为泰勒指数，用于衡量区域差异情况。

2.2.4 数据来源

数据主要来源于EPS数据库、国研网与《中国统计年鉴》《中国环境统计年鉴》和《中国劳动统计年鉴》等。

2.3 设定个体固定效应模型

第一个构建的模型主要是考察基础设施投入（INF）直接作用于经济高质量发展所产生的影响。第二个构建的模型主要考察一般性基础设施投入（GINF）对经济高质量发展的影响。第三个构建的模型主要是研究科技型基础设施投入（SINF）对经济高质量发展的影响。

3 实证结果与分析

3.1 基准回归结果分析

由表2可知，从模型1实证结果来看，在5%的显著性水平条件下，基础设施投入对经济的高质量发展有正向促进作用。显然，基础设施投资的增加通过投资乘数直接带动了经济的增长。从模型2结果来看，一般性基础设施投入也对经济高质量发展起到正向的影响作用。一般性基础设施投入力度大的区域往往其基础设施条件较好，可以吸引企业家来投资设厂，扩大市场规模与促进人流物流的加速流动，要素资源的流动活跃了市场并且降低了企业的交易费用，这些都促进了经济增长质量的提高。从模型3的结果来看，科技型基础设施投入也对经济高质量发展起到显著促进作用。创新是促进经济增长的动力源泉，而科技型基础设施投入的增加对创新起到了良好的促进作用，知识外溢水平也得到提升，从而提升了经济的发展质量。控制变量中，人力资本、人口密度、专利授权总数和泰勒指数也显著地促进了经济增长的质量水平，而政府干预这一变量对经济增长质量的影响则是不显著的。

表2 基准回归结果

3.2 稳健性检验

稳健性检验可以通过缩减或扩大时间范围来检验我们实证研究成果的稳健性。其中，李卫兵等[12]在做稳健性检验时，通过缩短时间长度检验了模型的稳健性问题。本文参考此种办法缩短了时间长度来检验研究结果的稳健性，在稳健性回归结果中，各个核心变量均显著为正，从而证明了本文实证研究的稳健性。

4 结论与建议

通过实证研究发现，一般性基础设施投入与科技型基础设施投入对经济高质量发展均有显著的正向影响，“想要富先修路”这一朴素经验得到了检验。基于此，本文给出以下政策建议：首先，要加强对一般性基础设施的投入，尤其是在振兴乡村的背景下，要加大对乡镇基础设施的投入，加快落后的农村地区实现高质量的发展，为共同富裕的实现提供基础保障，并且应当发挥政府对一般性基础设施投入的支持以及引导的关键性作用；其次，在万物互联逐渐变为现实的时代背景下，更要加强5G等科技型基础设施的投入，对于科技型设施投入薄弱的中西部地区应当给予适当的政策支持，以加快中西部地区的经济增长质量，缩小区域经济发展差异；最后，要加强对人才的重视，加大对知识产权与专利的保护力度，改善各地区的营商环境并积极招商引资，转变经济发展方式由依赖增加要素投入转变为创新驱动。