基于DEA-Malmquist指数的河南省旅游效率研究

毛艳

摘 要：本文采用DEA-Malmquist生产率指数法对河南省17个地级城市旅游业投入产出效率进行了实证分析，研究发现：第一，2009—2018年河南省旅游业全要素生产率总体上有所变化，其中技术进步是河南省旅游业全要素生产率增长的主要影响因素，而规模效率和纯技术效率在一定程度上起到了限制作用；第二，2009—2018年河南省旅游业效率变化指数总体上呈现出先减小后增加再减小的波动过程，而纯技术效率变化指数和规模效率变化指数之间尽管保持着较为一致的变动，但是其变动仍较不稳定；第三，河南省旅游业发展中的技术进步指数有利于促进全要素生产率的提高，而效率变化指数、纯技术效率变化指数和规模效率变化指数总体上起到削弱作用，全要素生产率的下降主要来自于纯技术效率降低和技术退步。

关键词：DEA-Malmquist生产率指数；旅游业；投入产出

中图分类号：F592.7 文献标识码：A

基金项目：2021年河南省科技厅重点研发与推广专项软科学研究项目“黄河流域旅游效率与规模的时空演化及耦合协调”（212400410409）。

引言

河南省地处中国腹地，交通便利，历史文化悠久，风景旖旎，拥有众多的文化景观和自然景观，吸引了大量的海内外游客。2018年，全省接待海内外游客78 582.95万人次，旅游总收入8 120.21亿元，旅游业在河南省经济发展中的支撑作用日益显现。但是，旅游资源要素过度的投入带来的旅游经济规模不断扩大，造成了旅游业发展效率不高、资源的严重浪费和区域差异明显等现象的出现，这迫切需要河南省提高旅游业发展效率和资源利用水平来解决这一难题。旅游产业效率是指一个地区在运用一定的成本之后所能获得的经济效益，其反映了旅游经济活动的投入与产出之间的内在联系与比率的关系[1-2]。我国对旅游效率的研究主要在国家尺度和区域尺度上，如马晓龙、曹芳东等对我国旅游景区或城市的旅游效率进行了测度[3-5]；部分学者对省域或区域旅游效率的空间差异进行了研究[6-9]。近年来，关于河南省旅游业的研究有很多，主要集中在旅游业发展现状与问题、发展战略及旅游产业优化升级等方面，关于河南省旅游效率研究较少涉及[10-13]。因此，开展旅游业发展效率的研究对于衡量旅游资源合理配置与旅游业发展水平、引导区域旅游业科学和高效发展具有重要的现实意义。

一、研究方法与数据来源

（一）数据包络分析法

数据包络分析法（Data Envelopment Analysis， DEA）是由美国的Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出的，是一种基于评价对象间多输入多输出的相对比较的非参数效率分析方法。DEA因具有适用范围广泛、原理简单等特点，被广泛应用于教育、环境、农业、金融、军队等领域的效率评定，其突出优点是避免了传统主观的赋权方法带来的误差。

（二）Malmquist指数

Malmquist指数的概念最早源于Malmquist，Fare R等人最早采用DEA的方法计算Malmquist指数，并将其分解为两个方面的变化：技术效率的变化和生产技术的变化。为了全面了解河南省各市旅游效率的变化趋势，本文将采用Malmquist指数与DEA相结合的研究方法。

（三）变量选取与数据来源

从经济学意义上来说，最基本的生产要素包括土地、资本和劳动。城市旅游的发展基本不受土地因素的影响，故而旅游景点的土地面积不作为投入变量。资本和劳动对旅游效率起着非常重要的作用。城市资本投入可以帮助改善城市自身环境、基础设施建设，以及提升城市自身魅力，因而选取能够反映城市吸引力的资源要素和服务要素作为投入指标，具体包括第三产业固定资产投资额和星级饭店数。劳动则通过服务人员的素质来体现，旅游业直接从业人数是较为理想的指标，但我国相关统计年鉴并未对此做出详细统计，故选取第三产业从业人数来替代该指标。旅游产出的指标体系则选取旅游总人次（包括国内旅游人次和入境旅游人次）和旅游总收入（包括国内旅游收入和入境旅游收入）。

本文所使用的数据来源于2010—2019年的《河南省统计年鉴》《河南六十年》《中国区域统计年鉴》《中国城市统计年鉴》及各地级市国民经济和社会发展统计公报。但鉴于济源市部分指标数据缺失，故选取郑州、开封、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、焦作、濮阳、许昌、漯河、三门峡、南阳、商丘、信陽、周口、驻马店17个城市作为研究对象。

二、河南省旅游业发展效率分析

本文利用DEAP2.1软件计算2009—2018年河南省17个城市的旅游业的Malmquist指数及其相关指数，包括旅游业效率变动指数（EC）、技术进步变化指数（TC）、纯技术效率变化指数（PEC）以及规模效率变化指数（SEC）。

（一）河南省旅游业全要素生产率呈连续下降的变化趋势

2009—2018年间，河南省旅游效率的全要素生产率（TFP）下降趋势明显，最小值为0.942，最大值为1.225，平均值为1.110（见图1），说明河南省的旅游业全要素生产率虽然呈下降的趋势，但是总的来说河南省旅游业发展处在较高的水平。就旅游业效率变动指数（EC）而言，河南的旅游效率呈先下降后波动上升的趋势，但增幅较小。规模效率变化指数（SEC）呈现极具下降后缓慢波动下降的趋势。纯技术效率变化指数（PEC）虽有轻微波动，但总的来说变化不明显。技术进步变化指数（TC）表现出先上升后波动下降的趋势，且波动较为明显。由图1可以看出，在技术进步、规模效率和纯技术效率下降的年份，全要素生产率（TFP）呈上升趋势；在技术退步的年份，全要素生产率（TFP）呈下降趋势；由此可见，技术进步带动河南省旅游业全要素生产率的上升。