农业机械化对农业增效农民增收的影响

范静

0 引言

农业机械是现代农业技术应用的载体，农业机械化是促进农业增效、农民增收的有效途径，是农业农村现代化的核心和基础。本文选取溧阳市2009－2019 年农业和农机发展的有关统计数据，实证分析农业机械化对农业增效、农民增收的影响。

1 农业机械化在农业增效和农民增收中的作用

1.1 节约农业生产成本

农业生产成本的高低对农业增效和农民增收有着重要影响。现阶段，我国农业还有很多生产环节主要依靠人工作业，劳动强度大，生产效率低，生产成本较高。据有关部门统计，目前，我国主要农作物生产成本中，人工费用占比30%～50%，而发达国家人工费用占比10%～25%。在农业生产中用农业机械代替人力、畜力，可大幅度降低生产成本，有利于农民增收[1]。以水稻生产为例，据调查，在溧阳市水稻生产中，人工插秧费用每亩约为120元，机械插秧费用每亩约为50 元；人工收割费用每亩约为100 元，机械收割费用每亩约为60 元。仅这两个生产环节，机械化作业每亩就可节约成本110元。此外，在农作物播种环节利用精少量播种装备与技术可以节省种子，提高种子利用率；在田间管理环节，利用化肥深施装备技术和精密植保机械技术，能够提高化肥和农药利用率，减少化肥和农药用量，降低环境污染[2]。由此可见，在农业生产的各个环节利用农业机械作业，能大幅节约农业生产成本。

1.2 提升农产品品质

农产品质量是影响农产品市场竞争力的重要因素。与传统的人力、畜力作业方式相比，机械化作业在抢农时、夺积温和减少粮食损失方面效果显著，能够提高农产品产量与质量，从而实现农业增效、农民增收[3]。以水稻生产为例，水稻收获后，若采用传统晾晒方式，遇上阴雨天气，来不及晾晒的粮食发生霉变，就会降低粮食品质，减少粮食产量；若采用机械烘干，就可以使收获的水稻及时干燥，从而解决由于天气原因造成的粮食品质下降等问题。农产品农药残留高是农产品品质低、市场竞争力弱的一个主要原因。采用高效植保机械与技术，不仅能够有效减少农药残留，而且还能够解决农药过量使用带来的环境污染等问题。由此可见，在农业生产的各个环节利用机械代替人、畜作业，能有效改善农产品品质，提升农产品市场竞争力，实现农业增效、农民增收。

1.3 促进农业劳动力转移

农业机械化的一个重要功能就是利用农业机械替代农业劳动力。农机化的快速发展，不仅能够提升农业生产力水平，让大量农业劳动力解放出来，而且还可以促进农业劳动力向非农产业转移。目前，溧阳市第一产业从业人员在全社会从业人员中的占比持续下降，农民收入中非农收入比重持续增加。从近年来农村劳动力转移情况看，农机社会化服务的快速发展在推动农村劳动力向非农产业转移中发挥了重要作用。因而，只有实现农业机械化，农村劳动力才会从土地束缚中解放出来，去寻求新的就业机会，拓展增收渠道，为二、三产业的发展提供劳动力支撑。

2 基于溧阳市面板数据的实证分析

2.1 研究方法

农业增效和农民增收受社会、经济、自然环境等多种因素影响，采用定性比较分析方法，或者采用综合评价方法都难以精确量化分析农业机械化对其影响的程度。本文利用灰色关联度理论，量化分析农业机械化对农业增效和农民增收的影响程度，以利于有针对性地做好农业机械化的宏观调控和微观指导，更好地发挥农业机械化作用。

客观世界中大大小小的各类系统都是由许多因素组成的。这些因素之间、因素与系统之间的相互关系常常是“灰”的，分不清哪些因素关系密切，哪些因素关系不密切，难以找到主要矛盾，抓住主要特征与主要关系[4]。为此，灰色系统理论[5]提出了关联度分析的概念，其目的就是通过一定的方法辨析系统中各因素之间的主要关系，找出影响最大的因素，把握矛盾的主要方面[6]。灰色关联分析是对灰色系统因素之间关系密切程度进行鉴别的方法。两个系统或两个因素之间关联性大小的量度称为关联度，它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况[7]。灰色关联分析的建模步骤如下：

确定特征序列与关联序列,设特征序列(又称母序列)为：

关联序列（又称子序列）为：

求特征序列与关联序列的初值像或均值像，进行无量纲处理(本文采用初值像)：

本文选取ρ=0.5。

计算关联度（关联度越接近1，说明关联度越大，影响力越大)：

2.2 数据来源

本文通过查阅《溧阳市统计年鉴》和《溧阳市农机化统计年报》，得到2009～2019 年有关指标的统计数据，选取农机总动力作为农机化发展的因素反映，选取农业总产值和农民人均纯收入分别作为农业增效和农民增收的因素反映。

2.3 农业机械化发展对农业增效的影响分析

2.3.1 指标选取

农业增效是土地、劳动力、资金(物质消耗)等诸多生产要素的投入和技术进步综合作用的结果。本文选取农业总产值作为特征序列（X0），选取农机总动力（X1）、农作物总播种面积（X2）、农业劳动力（X3）和化肥使用量（X4）作为影响因素指标，统计数据见表1。

表1 2009－2019 年农业总产值及影响因子统计表

2.3.2 关联度计算结果

根据表1 数据计算出农业总产值与4 个影响因素的关联度（见表2）。

2.3.3 结果分析

2009－2019 年，溧阳市农业总产值呈上升趋势。在影响溧阳农业总产值的4 个因素中，农机总动力的关联度最高，表明农机总动力是溧阳农业生产发展的关键因素，农机总动力的增加推动了溧阳地区农业生产的发展。农业机械化水平的提高为农民节约了生产时间，降低了生产成本，对农业总产值产生了正效应。

2.4 农业机械化发展对农民增收的影响分析

2.4.1 指标选取

选取农民人均纯收入作为特征序列（X0），选取农机总动力（X1）、化肥使用量（X2）、农作物总播种面积（X3）和农业固定资产投资额（X4）作为影响因素指标，统计数据见表3。

2.4.2 关联度计算结果

根据表3 数据计算出农民人均纯收入与4 个影响因素的关联度（见表4）。

表3 2009－2019 年农民人均纯收入及影响因子统计表

表4 农民人均纯收入与影响因子关联度计算结果

2.4.3 结果分析

2009－2019 年，溧阳市农民人均纯收入逐年上升。在影响溧阳市农民人均纯收入的4 个因素中，农业固定资产投资额的关联度最高，关联度排在第二位的是农机总动力，说明农业农村建设投入和农机化发展是影响2009－2019 年溧阳市农民人均纯收入的重要因素。关联度排在第三位的是农作物总播种面积，说明溧阳市农民收入对一产的依赖程度下降。近年来，在农村污染治理“一控两减三基本”的目标要求下，化肥使用量总体呈逐年减少趋势，因此，化肥使用量对农民人均纯收入影响最小。

3 推进农业机械化发展的措施与建议

3.1 坚持“补全”“提优”并重

要从政府和市场两个方向用力，从研发制造和推广使用两个领域发力，推动粮食作物生产装备结构优化升级。完善农机报废更新补贴政策，加快淘汰能耗高、污染重、性能低的老旧机械。针对粮食生产六大主要环节，加大中高端先进机具的推广应用力度，特别是要加强复式作业机具和资源节约型环境友好型机具的推广，促进农机产业全链条装备技术集成配套，推动主要生产环节机械由“能用”向“好用”升级。

3.2 坚持“效率”“效益”并重

以培育壮大新型农机经营主体为重点，以提高机械使用率和经济效益为动力，推进农机服务方式多样化、组织建设规范化。建立以农机专业合作组织和家庭农场为主体，专业化、规范化程度高的新型农机社会化服务体系。实现农机服务组织在粮食产区的合理布局，做到“建一个，成一个，带一片”。强化农机合作社建设指导，引导合作社严格机务财务管理，延长产业链条，提高发展效益，带动先进农业技术的推广应用和适度规模经营发展。

3.3 坚持“农机”“农艺”并重

努力构建部门协作、机艺融合、开放发展的新格局。聚焦耕地、种植、收获、植保、烘干、秸秆处理六个粮食生产主要环节，集中用力补短板、选准主体建样板、机艺融合探模式。巩固提高集中育供秧、水稻机插、秸秆机械化还田作业水平，加快提升作物精量播种、高效植保、集中烘干等环节作业能力。农机农艺部门要合作推动粮食生产全程机械化技术集成，加大高效精准节能型农机化新技术试验示范和推广力度，实现农机作业、作物品种、栽培模式相互适应，推进机艺深度融合，形成全程机械化整体解决方案和技术体系。