大数据技术在图像处理中的应用

徐 强

(襄阳汽车职业技术学院，湖北 襄阳 441000)

大数据技术可以提高信息处理效率，满足社会各行各业的发展需要。图像处理是一项专业性极强的工作，在图像处理中应用大数据技术，可以提升图像处理灵活度，提高图像处理工作效率。

1 大数据技术在图像处理中的优势

大数据技术是分析、处理和提取来自极为复杂的大型数据集中的信息，分为运营大数据技术和分析大数据技术。运营大数据技术与人们的生产数据有关，即原始数据，这类数据可以用来提供分析数据。分析性大数据比较复杂，主要用于分析运营大数据。从技术上来看，大数据与云计算的关系十分密切。大数据无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，特点是对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术。信息化时代，大数据已成为一种资本，其应用范围正在不断扩大，其价值也越来越大。在图像处理中，大数据技术的优势十分显著。应用大数据技术可以保证图像高效传输，清晰再现原图。大数据技术可以对图像进行二位数据组的方式模拟，提升图像像素。在大数据技术支持下可以对图像尺寸进行真实反映，透过现象看本质[1]。应用大数据技术还可以对图像进行压缩、分割等处理，从而满足图形处理工作的实际需要。

2 大数据技术在图像处理中的功能分析

2.1 图像交换功能

图像交换是图像处理工作的重要内容之一，在图像交换过程中，由于图像陈列较大，图像变化率会随之增大，影响图像交换。应用大数据技术，可以对图像实施改变，有效控制图像变化率，减少计算量，从而提高图像处理效率。

2.2 节约编码压缩时间

图像处理结束后，有的图像数据量较大，需要进行压缩处理才能保存。应用大数据技术中的编码压缩技术，可以高效率进行图像压缩，节省图像编码压缩时间，降低图像存储量[2]。压缩技术还可以清晰、真实地保存图像处理结果，便于使用。

2.3 图像复原与增强

通过图像复原与增强，可以很好地满足图像处理工作的实际需要。图像复原与增强过程需要处理的数据量较大，大数据技术可以对图像数据进行综合分析和处理，提高图像清晰度，将图像真实、清晰地还原。在图像处理中应用大数据技术，建立降质模型，如图1，在模型中可以对图像进行复原、降噪、增强等操作。

图1 图像降质模型示意操作图Fig.1 Application drawing of picture degradation model

2.4 增加图像描述纬度

图像是一种视觉语言，要想让人们读懂图像所要传达的信息，就要对其进行相应的纬度处理。图像处理大多是二维处理，属于平面效果，随着大数据技术的出现，图像处理不再是单纯的二维，而是向着三维转变。在大数据技术的支持下，可以将图像描述维度上升到三维，对图像边界、区域等重要信息进行深度剖析和传达。

3 大数据技术在图像处理中的应用

3.1 大数据技术在农业图像处理中的应用

农业生产一直是社会关注的焦点，应不断改善农业生产，提高农业生产效率。农业图像是重要的农业数据之一，要想有效利用这一数据，必须对其进行有效处理[3]。在农业图像处理中应用大数据技术，可以对农业数据进行科学分析，实现农产品加工自动化，提高生产效率。将自动化采摘技术与大数据图像处理技术相结合，可以对农业生产系统进行自动化改造和升级，满足农业生产需要。

3.2 大数据技术在交通图像中的应用

近年来，我国交通事业得到了很好的发展，但是交通运输问题也不断出现，如车辆违章、私自改装等，这些问题严重影响了交通正常运行。交通领域中的图像处理需要用到大数据技术，可以通过摄像头记录车辆违停情况，发现违停、违规的车辆，将涉事车辆相关信息传输到计算机系统中并保存下来，如车牌号、车辆违规停放图片等。以这类数据为依据，可大大提升违章查处工作效率，维护良好的交通环境。

3.3 大数据技术在纺织业图像处理中的应用

大数据技术在纺织业中有着广泛的应用，可应用于纺织原料的检查和分析，纺织图像的处理和补充等[4]。纺织原料的检查大多是由人工来完成的，这种方式效率比较低，无法对纺织原料的性能进行有效的识别和判断。应用大数据技术，可以对纺织原料相关数据进行系统分析和检查，对纺织原料性能进行判定，从而确保纺织业所用原料性能达标，确保纺织业产品质量过关。在纺织业相关图像处理中应用大数据技术，可以对传统的图像处理手段进行完善，提高图像处理效果。

4 大数据技术在图像处理中的应用对策

4.1 深入大数据技术研究

大数据技术作为一种图像处理手段，要想充分发挥大数据技术的作用，必须对其进行更深入的研究，了解大数据技术特点，积极开发先进的大数据图像处理技术。一方面，要深入大数据图像处理技术研究，加大先进技术成果转化，以先进的技术为支撑，推进图像处理工作的有序、高效开展；另一方面，要加强学习，学习先进的技术经验，探索大数据技术在图像处理中的科学研究方法，从而更好地服务于图像处理工作。

4.2 加强专业技术人才培养

人作为图像处理工作的主体，只有不断提高人的能力水平，才能更好地应用大数据技术，提高图像处理效率和质量。要强化工作人员的业务能力培训，全面提升其大数据技术应用能力，从而更好地满足图像处理工作的需要。要主动学习大数据技术，了解大数据技术特点，丰富自身知识结构，更好地应用大数据技术进行图像处理。

5 结语

大数据技术在图像处理中有着较大的应用价值，利用大数据技术可以对图像数据进行科学分析、统计和处理，为图像处理工作提供科学参考，提高图像处理工作效率。大数据技术已在农业、纺织业、交通领域中有了广泛应用，随着大数据技术的不断发展，其应用范围也会不断扩大，所起的作用也会越来越大。信息化时代，要加强大数据技术研究，深入挖掘大数据价值，更好地服务于社会发展。