高广智 马铭彧
(1.黑龙江农垦农业机械试验鉴定站,黑龙江,哈尔滨 150038;2.广州飞机维修工程有限公司,广东 广州 510800)
智能农机是基于智能技术方式,提高农机应用功能范围和水平,为农业生产作业提供有力的支持。与普通农机相比较,智能农机优势十分明显。智能农机依托于智能技术,能够从功能方面进行拓展,也就是可以实现一机多用的目的。智能农机通过大数据技术为基础的智能系统控制模块可以进行多个不同功能的集成。通过智能技术与机械技术的结合,使用智能控制方式来操作多功能结构执行农业生产作业。如农业生产作业中,由于不同阶段对于农机功能的需求不同,因此在传统的生产过程中,农户往往需要使用多台农机设备才能够完成作业目标[1]。这对于农户而言,不仅需要承担更多的农机成本,同时也会给作业过程带来不便,更换农机也会增加时间。智能农机则可以很好地解决这一矛盾,通过智能技术模式下的多功能结合,农户可以使用一台农机完成从翻地、播种到收割全过程,无需农户购置多台农机就可以实现所有的农业生产目的。
智能技术的一个显著应用优势,就是能够模拟人类思维,使智能农机具有智慧特点。智能农机能够基于对农业生产情况的数据采集和分析处理,完成逻辑判断,从而能够基于智能方式操作农机运行。智能农机不再依赖于人工操作,可以在无人状态下进行运转作业。智能农机的这种智慧性,使得农机领域发生了根本性变革,让农机真正成为农业生产者的得力助手,降低农业实践的难度和压力。智能农机通过科技>力量,安装了传感设备、传输通信设备、信息处理设备、影像采集设备等,并且将农业作业信息转化为能够被计算机处理的数据,通过既定的智能逻辑模块和程序语言来进行智能化运算,得到数据结果并转化为农机操作指令[2]。操作指令通过传输到达农机各个结构部件的信息接收器,从而可以完成智能运行。智能农机的智慧性就在于这个过程都无需人的参与,智能农机可以通过大量数据的积累和使用,完成智慧学习过程,也就是当一个作业任务完成后,智能农机会通过不断进行逻辑运算,实现农机作业的优化,如根据数据信息智能构建最佳作业模式等。
智能农机应用中,可以通过计算机信息技术来精准操控,使农机使用效果与既定目标相吻合。如现代农业生产中,需要精准化生产才能够保证质量,智能农机恰恰可以满足这一要求。智能农机的所有作业过程都是基于智能系统来控制,因此可以避免传统人工操作农机时,无法保持每个操作过程和时间等都完全一致。智能农机能够基于智能技术,在具体作业环节保持一个统一的标准,如:精准翻地作业中,可以保持翻地深度一致[3];精准插秧作业中,可以保证插秧的间距统一;在精准农业喷洒作业中,保持农药的浓度和喷洒量完全符合既定标准参数,从而实现了农业精准化生产目的。
智能农机具有较好的联动性,通过农机之间的协同作业,可以完成大规模的农业生产任务。智能农机联合作业,使得规模优势得以凸显,在规模作业过程中,农业生产效率有了显著提升。规模作业还可以降低农业生产成本、缩短作业时间等。
智能农机应用性较好,在不同的农业领域都具有广阔的使用空间。在农业设施方面,通过智能农机的引入,可以提高设施有效性。如现代农业生产中经常使用的大棚设施就可以基于智能农机完成各种控制。大棚属于一种依托技术方式改变温度、湿度等农业种植条件,使农业生产不再受到自然环境的限制。在大棚中使用智能农机,如温度、湿度数据采集器等,可以完成对农作物生长条件的测评和改进。智能农机通过收集各种环境数据和农作物生产数据,通过智能技术进行数据匹配分析,通过智能对比农作物种植的最佳环境状态,可以进行智能控温、智能调节等功能[4]。智能农机可以将数据分析结果进行操作转化,对于大棚中的光照等形成智能控制,使其符合农作物生长需求。农作物生长是一个动态过程,使用智能农机可以随时进行调节,保持农作物生产条件持续满足需求,能够显著提高农作物产量和品质。
智能农机在农业装备方面也有着广阔的应用前景,基于农作物的科技装备,能够完成对农作物生产的全面监控和管理。在农作物生产过程中,采用GPS、GIS等高科技手段,将整个农作物区域进行监控影像传输,能够帮助农业生产者对农作物区域有一个全面准确的把握,可以及时发现农作物生产中出现的问题,病虫害问题等。农业装备的应用中,要积极发挥智能农机技术的优势,通过智能技术使用来高效操作各种农业装备,使其能够准确地完成各项任务目标,如通过智能农机技术来提高传输影像的清晰度,找到最佳的拍摄角度等。
农业机器人是智能农机发展的重要方向,农业机器人具有良好的农业控制灵活性,可以通过机器人来完成所有的农业生产任务,农业生产者只需要进行管理即可。农业机器人可以依托于智能技术,对农业生产实际情况进行准确的判断和规划,形成科学严谨的农业生产实施方案。农业机器人具有模拟人类行为的特点,在农业生产过程中的一些对精确度具有较高要求的环节中,能够发挥重要作用。如水果采摘过程中,农业机器人要完成对果树的整体评价,定位每个果实的具体位置,然后将这些信息反馈给智能系统,智能系统会形成智能机器人手臂结构的操作指令,智能机器人就可以准确完成果实采摘流程。同理,在农业施肥、植株剪枝等工作中,也都可以使用智能机器人来完成。
大数据背景下,智能农机应用具有广阔的前景,在农业机械化生产中通过结合大数据技术来实现智能操控,提高农机使用效率和效果。在农业生产作业中,智能农机可以更好地适应各种不同情况和需求,从而推进农业领域的技术革新。