渔业科技前沿

科学家利用海洋机器人研究水蚤迁移

过去4年里，挪威水资源研究所旗下子公司Akvaplan-niva一直在成功地使用装有多个传感器的水下滑翔机（自主海洋机器人）。自主海洋机器人已经在Lofoten Vesterålen群岛周围的挪威北极地区收集了几个月的数据，为海洋生态系统结构和功能研究提供了新证据。最近，Akvaplanniva获得了一个新项目，用于扩大该技术的应用范围。

这种机器人工作时不会发出声音、振动或光，因此与调查船不同，它们是非侵入性的，可以从不受干扰的生态系统中收集数据。研究发现，春季浮游动物（水蚤）位于距海面10～20 m的水层。此外，还发现抹香鲸在以前从未有过记录的海洋地区积极觅食。通过将机器人发送到远程位置，可以为研究人员提供高价值海洋气象数据，以改进天气预报。这些发现证实了在海洋科学中使用自主海洋机器人的好处，并进一步激发了科学家的好奇心。他们想探索如何利用机器人来跟踪每年的水蚤迁徙过程。这些水蚤在挪威800 m水下的深海冬眠，在春季上升到表面进行索饵和繁殖。为了能够收集信息以了解这一迁徙过程，科学家需要在机器人上开发新的功能。这也是Akvaplan-niva获得项目资助的背景。该项目旨在将一个声学回声测深仪和一个光学传感器集成到一个可以下潜到1 000 m深度的自主海洋机器人上。这两个传感器在机器人上的集成将帮助科学家跟踪浮游动物（水蚤）上升和下降的过程，并了解它们在深水中冬眠的位置和方式。参与项目研究的机构包括法国索邦大学、挪威海洋研究所、康斯博格海事公司、法国Hydroptic公司、波兰科学院海洋研究所、波兰格但斯克大学和塞浦路斯海底咨询服务公司。项目时间为2021—2022年。

杨林林译自Norway：Ocean drones to study calanus migration，FIS，2020-12-18

卫星可以揭示全球渔船存在的强迫劳动风险

发表在科学期刊《美国国家科学院院刊》（Proceedings of National Academy of Sciences）上的一篇论文显示，存在船员被强迫劳动的船只，其行为方式与其他渔船有系统性的不同。这一发现被用于建立一种相关模型，以识别和预测这些滥用职权的高危船只。

研究发现，在分析的约1.6万艘工业渔船中，多达26%的渔船存在强迫劳动（一种现代奴隶制）的可能性。据估计，在这些高风险船只上工作的人员多达10万人，其中许多人可能成为强迫劳动的受害者。该研究还显示了这些高风险船只的作业地点和它们访问过的港口。加州大学圣巴巴拉分校（University of California，Santa Barbara，UCSB）环境市场解决方案实验室项目研究员、该研究主要作者GAVIN MCDONALD表示，近年来，国际媒体一直在关注渔船上存在的强迫劳动现象，但其程度一直未知。通过结合卫星数据、机器学习和人权从业人员的实地调查，研究人员已经识别出了那些侵犯人权的高风险船只。该发现可以用来协助实施以前不能执行的新政策和市场行动。

该研究小组汇编了27种不同船只行为和特征，这些行为和特征可能表明船上存在强迫劳动现象，可以通过全球渔业卫星监测系统进行观察。研究人员将机器学习技术应用于包含约1.6万艘延绳钓船、鱿鱼作业船和拖网渔船的数据库，以建立能够区分高风险和低风险船只的预测模型。该数据库包括22艘此前被新闻机构和非政府组织公开认定存在滥用劳工行为的船只。该研究根据国际劳工组织确定的风险指标对报告的船只进行了评估，确定它们极有可能从事强迫劳动。通过研究2012—2018年1.6万艘船只的年度行为，该模型正确预测了90%以上曾报告有强迫劳动行为的高风险船只，并发现了多达4 200艘新的高风险船只。

研究发现，区分高风险船只的最重要指标包括：离港口更远、发动机功率更高、每天捕捞的时间更长、在公海捕捞的时间更多以及某一年比其他船只的捕捞次数更少。该研究的参与者，全球渔业观察项目负责人DAVID KROODSMA表示，全球渔业观察项目利用卫星技术和机器学习监控海上商业捕捞渔船。研究表明，可以应用同样的技术来更好地观察甲板上正在发生的事情。这项研究开拓了一个新领域，不仅可以阐明渔船运营商是否负责任捕捞，而且还有可能阐明他们是否公平对待船员。

延绳钓船的高风险船只总数最多。但是从观察船队中高危船只的普遍性来讲，鱿钓作业船的高危船只比例最高，紧随其后的是延绳钓船，然后是比例要低得多的拖网渔船。高风险的延绳钓船在全球范围内都有作业，而南美西部和东南部、俄罗斯东南部和印度西部则是高风险的鱿钓作业船的热点地区。高风险船只主要访问非洲、亚洲和南美洲港口，但也有例外，如加拿大、新西兰、美国和几个欧洲国家的港口。2018年，这些高风险船只访问了79个国家的港口，其中39个国家是联合国粮食及农业组织《港口国措施协定》的缔约国，该条约旨在通过加强港口国管制来打击非法、不报告和不受管制（IUU）的捕捞。这些港口既是强迫劳动的潜在源，也是利用强迫劳动捕捞的海产品转运点。

杨林林译自Worldwide：Satellites can reveal risk of forced labor in the world’s fishing fleet，FIS，2020-12-22

基因组测序为鲱鱼可持续捕捞铺平道路

一个由瑞典、挪威、丹麦和爱尔兰科学家组成的国际研究小组利用全基因组测序技术，对大西洋和波罗的海的53个鲱鱼种群进行了鉴定。他们已经开发出了基因标记，可以更好地监测鲱鱼数量，避免过度捕捞。

卑尔根大学GENSINC项目的负责人ARILD FOLKVORD教授表示，这个项目利用遗传标记为筛查提供了一个经济的“工具箱”，可以用于检测鲱鱼种群从仔稚鱼到成鱼的全生活史过程。当不同的种群混栖时，人们将有可能区分它们。这将有助于提供依据给遗传界定的鱼类种群制定捕捞配额，实现可持续开发。大西洋鲱鱼是地球上数量最多的脊椎动物之一。据估计，大西洋及其邻近水域的鲱鱼总量约为1万亿尾。鲱鱼拥有如此巨大的生物量，是因为它们以浮游生物为食。它们也是其他鱼类、海鸟、海洋哺乳动物的重要食物来源。自人类定居北欧以来，鲱鱼一直是一种重要的食物资源。鲱鱼是集群生活的鱼类，一次拖网捕捞就可以捕获许多鲱鱼，因此容易受到过度捕捞的影响。而在过去，由于过度捕捞，几个鲱鱼种群资源已崩溃。

未来的一项重大挑战是避免过度捕捞和维持鱼类的种群数量。鲱鱼的种群一般由它们的产卵地点和产卵时间来区分和定义，但是直到现在还没有有效的基因标记来区分不同的种群。乌普萨拉大学的LEIF ANDERSSON教授是基因分析的带头人，他在20世纪70年代末首次开始研究大西洋鲱鱼时，只有少数几个基因标记可以使用。令科学家们惊讶的是，他们分析的标记在所有鲱鱼种群中出现的频率都是相同的。大多数基因缺乏遗传差异的原因是种群规模庞大，种群之间存在基因交流，使得基因变异频率在时间和空间上变得稳定。

曾在乌普萨拉大学攻读博士学位的FAN HAN博士表示，本次研究对整个基因组进行了测序，并研究了上万个遗传变异。现在的解决方案中，有限数量的基因具有非常明显的基因差异，似乎可以区分所有主要的大西洋鲱鱼种群。研究人员发现了几百个基因变异，这些基因对于遗传适应性，如产卵季节、产卵时盐度和水温的差异等因素特别重要。这些基因变异对区分不同的种群非常有用。LEIF ANDERSSON教授解释说，研究结果使大西洋鲱鱼特别适合用于研究全球变暖对鱼类种群的影响。一些检测到的基因变异与产卵时的水温密切相关。基因变异在爱尔兰和英国周围水域发生的频率非常高，这是鲱鱼繁殖最温暖的水域。预计随着海水变暖，发生在北部更远水域的基因变异也会变得更常见。

杨林林译自Sweden：Genome sequencing paves the way for more sustainable herring fishery，FIS，2020-12-17

科学家们正在追踪难以捉摸的抹香鲸

科学家们即将乘坐“Tangaroa号”考察船前

往南极洲，他们将密切关注一种特别善于避开人类视线的动物。19—20世纪，抹香鲸——尤其是罗斯海以南极犬牙鱼为食的大型雄性抹香鲸，成为捕鲸业的目标，造成超过70%的抹香鲸灭绝了。海洋生态学家MATT PINKERTON博士表示，近年来，考察船和渔船几乎从未在罗斯海地区看到过抹香鲸，这使得人们很难知道那里到底有多少抹香鲸。由于各种捕鲸活动，抹香鲸学会了一听到大船的声音就消失的本领。然而，了解罗斯海有多少抹香鲸以及它们去了哪里是一项为期5年研究的重要组成部分，该项目旨在监督2017年成立的罗斯海海洋保护区的效果。项目的第一阶段是查明罗斯海的生态情况，这样科学家们就可以建立基准线，以便将来进行比较，以确定渔业和气候变化的影响。对于被列为脆弱物种的抹香鲸，科学家们对于近年来没有在罗斯海发现它们的踪迹表示担心。它们非常神秘，所以很难估计有多少。人们不知道它们的生活周期，数量集中在哪里以及不同的鲸群是如何相互影响的。PINKERTON博士表示，科学家们知道抹香鲸以南极犬牙鱼为食，它们可以下潜到3 000 m水深，而大多数南极犬牙鱼都在1 000 m水深左右，所以它们在抹香鲸的潜水范围内。罗斯海的南极犬牙鱼数量因为捕捞而减少，未来还将进一步减少。人们想知道那里的抹香鲸是否受到了影响。要做到这一点，需要了解抹香鲸现在的情况，并找出如何监控未来变化的方法。

抹香鲸最好的计数方法是通过声学设备来监听它们，这些设备可以记录它们发出的声音。海洋哺乳动物声学专家GIACOMO GIORLI博士自2017年以来一直致力于该项目。2018年夏天，首批使用期为12个月的3个声学装置开始投入使用。其中1个已经无法修复，但另外2个提供了1年的数据供分析。那些放在太平洋南极海岭和斯科特海底山之间的设备被3个新的可以在水下正常工作2年的设备所取代，GIORLI博士期待在2021年2月的考察途中将它们从罗斯海中取出来。GIORLI博士表示，2年是很长的一段时间，他并不担心，一切都会好起来。抹香鲸能发出非常独特的声音，是最容易用声音来识别的海洋哺乳动物之一。它们发出非常短的咔嚓声，这使得识别抹香鲸的工作比识别其他物种更容易。被动声学设备每12 min记录3 min的声音。科学家们要找的是回声。声音在水中传播，然后被物体反弹。鲸鱼倾听回声，通过计算发出声音和回声返回的时间间隔来追踪猎物。觅食的抹香鲸通常在寻找猎物时每隔1s发出声音，但越接近它们捕食目标，发声的频率就越快。GIORLI博士使用来自声学设备的第一组数据分析了罗斯海的环境噪声。研究人员试图了解罗斯海的声音环境。冰的存在会产生很多噪音，它会破裂并与风、海浪和潮汐产生共鸣，在特定频率下会产生很大的噪音。“Tangaroa号”将于2月17日返回惠灵顿，这将使GIORLI博士能够解开更多关于这种难以捉摸的物种的谜团。

杨林林译自New Zealand：Toothfish：scientists on the trail of elusive sperm whales，FIS，2020-12-22

海洋生物正在向北迁移或潜到更深处

2018年，海洋提供的资源和服务，即美国蓝色经济对经济的贡献约为3 730×108美元，渔业在其中发挥了很大作用。然而，气候变化威胁着商业和休闲渔业。水温的变化会影响鱼类、贝类和其他海洋物种生活的环境，并导致它们寻找新的水域。由美国国家环境保护局和美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration，NOAA）联合开发的一项新指标显示，沿海的海洋物种正在向北或向深水迁移，随着较小的饵料物种迁移，捕食者可能也会随之迁移。

美国全球变化研究项目（USGCRP）利用NOAA的数据发布了海洋物种分布指标，该项目旨在促进13个联邦成员机构之间对地球科学研究的协调。研究显示了美国东北部海岸和白令海东部140个海洋物种的纬度和深度的年际变化。所有140个物种的地理分布都发生了变化。在东北海域，鱼类和贝类正在以显著的速度向北移动；在白令海东部，它们则以较慢的速度向北移动。同样，这两个地区的海洋物种都在向更深的水域移动，但在东北海岸，深度变化的速度更快。研究显示了1982—2018年白令海东部3个物种——阿拉斯加鳕鱼（Alaska pollock）、雪蟹（snow crab）和太平洋大比目鱼（Pacific halibut）的年度地理分布和1973—2018年美国东北海岸3个物种——美国龙虾（American lobster）、红鳕鱼（red hake）和黑海鲈（black sea bass）的年度地理分布。自20世纪70年代初以来，东北海域的物种平均向北移动了177 km，而阿拉斯加水域的物种自20世纪80年代初以来开始离开海岸，平均向北移动了31 km。

研究人员挑选的用于绘制地图的物种代表了来自不同栖息地的大量鱼类和贝类。由于这些物种的丰度，过度捕捞不会影响指标中跟踪的数据，因此这一新的指标将增强人类探测海洋变暖的能力，因为海洋物种对水温变化反应强烈。该项目旨在提高人们理解、评估、预测和应对美国环境变化带来的影响以及环境的脆弱性。

杨林林译自USA：In search of cooler waters，marine species are shifting northward or diving deeper，FIS，2020-12-03

IEO科学家对北大西洋深海生态系统的认知作出了重大贡献

西班牙海洋研究所（Spanish Institute of Oceanography，IEO）科学家对北大西洋深海生态系统的认知作出了重大贡献。欧洲ATLAS项目研究提高了人们对北大西洋和阿尔伯兰海各深海区域的认识。科学家已经证实，海洋变暖和酸化会改变各物种的地理分布。ATLAS项目的结果也为各国政府和产业部门提供了改进海洋资源管理的建议和工具。

经过4年的紧张工作，ATLAS项目结束了。这项研究旨在加深对北大西洋和阿尔伯兰海深海生态系统的认识，来自12个国家25个机构的80名研究人员参与了这项研究。整个项目执行期间进行了45次科考，描述了30多个栖息地，发现了12个新物种，其中7种已经由IEO的研究人员和其他机构的科学家们合作发表。

ATLAS项目于2016年启动，欧盟地平线2020研究和创新项目提供了900×104欧元的资金。ATLAS项目的研究目标是探索北大西洋的深处，提高对其生物多样性的认识，并获取能够预测气候变化导致的未来生态系统变化的信息。

IEO是这一雄心勃勃的项目中唯一的西班牙研究机构，该项目刚刚结束，取得了重要成果。在ATLAS项目中产生的众多学术成果使研究人员能够为各国政府和产业部门提供建议和工具，以改进海洋资源的管理，使其开发更具可持续性。

IEO对旨在提升大西洋深海区认识的ATLAS项目作出了许多贡献，涉及不同的知识领域。“相比其他参与者，我们的贡献在于有助于更好地了解地中海海水对大西洋深海底栖生态系统的影响，有助于了解大西洋深海各种水下结构的地貌和生境分布。此外，一个好消息是他们允许我们为一些地区的发展做管理计划，以及推动开发可以更好地响应深海地区海洋战略框架指令的工具，在东北大西洋和西北大西洋海洋空间规划上迈出第一步”。参与ATLAS项目的IEO加那利群岛海洋中心的研究员COVADONGA OREJAS解释说。

ATLAS项目的结果还表明，大西洋深海生态系统的很大一部分正处于危险之中。ATLAS项目的相关研究中发现，由于气候变化，在过去的150年里大西洋大规模流通发生了巨大变化。气候变暖和海洋酸化可以改变一些如深海珊瑚等栖息地重要组成物种的地理分布，以及重要的深海经济鱼类的地理分布。对会影响物种生活的海洋环境变量的研究，使人类能够了解物种的分布并预测它们将如何受到可能的变化的影响。

杨林林译自Spain：IEO scientists contribute significantly to the knowledge of the deep ecosystems of the North Atlantic，FIS，2021-01-19

科学家开发模型来预测金枪鱼的运动

印度洋金枪鱼委员会（The Indian Ocean Tuna Commission，IOTC）——负责管理印度洋地区金枪鱼和金枪鱼近似种的组织正在进行新的研究，以更好地了解黄鳍金枪鱼（Thunnus albacores）的运动。这是一种非常有价值但被过度开发的物种。通过绘制更详细的鱼类运动轨迹，本研究旨在改进评估鱼类数量的方法，这对渔业资源的可持续开发和管理至关重要。

研究人员主要利用历史上的标记回捕数据。鱼类标记可以为了解鱼类生活史过程和评估种群提供有价值的信息，并有助于制定鱼类种群管理决策。印度洋金枪鱼委员会的科学管理人PAUL DE BRUYN表示，标记是研究高度洄游物种的有效工具，例如热带金枪鱼，它们可以迁移数千千米来寻找觅食和产卵的合适栖息地。

在过去的50年里，使用Dart标记的金枪鱼标记方法已经在主要海洋中实施。在印度洋，一个由欧盟资助的大型热带金枪鱼标记项目（IOTTP）在2007年至2009年间标记并释放了超过20万尾热带金枪鱼，其中30%是黄鳍金枪鱼。尽管存在标记回收和丢失等问题，但已观察到的回收率超过15%，时间跨度长达7年，释放和回收之间的距离超过2 000 n mile。除此之外，21世纪前10年，印度洋沿岸国家开展了一系列小规模的标记项目。这些标记为研究热带金枪鱼种群动态提供了重要信息。IOTC数据协调员FABIO FIORELLATO表示，在IOTTP执行期间记录的大量数据使一系列分析，包括鱼类生长、自然死亡率和捕捞率的研究成为可能。这些研究结果被IOTC的科学家用于开展资源的存量评估，从而为研究一些重要资源的可持续管理措施制定提供依据。

到目前为止，通过分析这些数据，已经在了解黄鳍金枪鱼的行为方面取得了相当大的进展。然而，仍然存在一个问题，即标记的个体是否一直按一定的比例随机分布在种群中——这是使用标记预测种群大小时一个相当关键的假设。负责协调该研究项目的IOTC渔业官员DAN FU表示，由于渔业分布的非随机性质和多变的特性，标记混栖率难以估计。随着评估变得越来越复杂，种群预测工作必须越来越谨慎，以确保使用的数据得到充分理解和充分分析。

为了评估释放的标记是否在更广泛的种群中均匀混合，研究人员建立了一个高分辨率的计算机模型来模拟黄鳍金枪鱼随时间和空间变化的分布。他们用实际数据校准模型，以识别潜在的环境驱动因素，如季节性海洋条件，从而在更精细的空间尺度上，对黄鳍金枪鱼的移动和分布模式的范围假设进行了评估。DAN FU表示，使用空间运动模型的模拟实验可以提供一个有用的工具来帮助评估标记的非随机分布造成的偏差。

黄鳍金枪鱼是印度洋最大的金枪鱼作业目标之一，在那里它们被各种各样的渔具捕获，目前总渔获量超过40×104t。该种群被评估为过度捕捞，IOTC在2016年推出了一项资源恢复计划，以减少对该种群的总体捕捞压力。通过详实的科学研究，企业、社区、政府和科研机构的密切合作，解决印度洋黄鳍金枪鱼种群的健康问题，是结束过度捕捞、促进资源恢复的重要手段。

杨林林译自Seychelles：Scientists develop model to predict movement of tuna，FIS，2021-01-26

新研究发现苏格兰中上层渔业的碳排放量很低

一项新的研究发现，与其他类型的食物生产相比，苏格兰的中上层鱼类捕捞，如鲱鱼和鲭鱼作业的碳排放量较低，这使得它们成为具有环保意识的消费者的良好食物选择。这篇最近发表的论文《苏格兰船只捕获中上层鱼类对环境的影响》是FRANCES SANDISON博士研究工作的一部分，研究由苏格兰中上层渔业可持续发展集团、设德兰群岛委员会、阿伯丁大学、苏格兰高地和岛屿大学与设得兰群岛的渔业生产者组织资助。

研究发现，与其他水产品生产相比，苏格兰的中上层鱼类捕捞具有更低的碳排放和环境影响。英国鲑鱼养殖的碳排放比苏格兰的中上层鱼类捕捞高出7.2倍；挪威的鳕鱼和黑线鳕捕捞，比苏格兰的中上层鱼类捕捞分别高出3.5倍和3.9倍。

这是对SANDISON博士早先在NAFC海洋中心（高地和岛屿大学的机构）研究结果的补充。当时她发现设得兰群岛鲭鱼拖网渔业的碳排放远低于陆地上的肉类生产，如鸡肉、牛肉和猪肉。总的来说，海鲜生产比陆地上肉类生产的碳排放更低。这证实了可持续管理的苏格兰中上层鱼类是一种气候智能食物来源（climate smart food source），有助于实现净零碳目标。

SANDISON博士表示，在苏格兰，人们有机会获得环境影响极低、营养丰富、在当地捕捞的蛋白质。与其他肉类来源的蛋白质相比，具有环保意识的消费者的选择是明确的——人们应该食用更多本地的中上层鱼类。

环境影响研究还发现，捕捞阶段的燃料消耗是碳排放的主要来源。通过船舶设计和作业方式的创新来提高燃料效率以及向替代燃料来源过渡，是苏格兰中上层渔业部门努力减少碳排放的方向。

苏格兰中上层渔业可持续发展集团主席IAN GATT表示，祝贺FRANCES成功地完成了她的研究。对于苏格兰的中上层渔业来说，气候变化事关重大，因为鲭鱼和鲱鱼拥有成熟的全球贸易，有助于确保世界许多地区的粮食安全，并将其作为一种价格合理、营养丰富的蛋白质。苏格兰渔民在现代化船只、鱼类处理系统以及最新的加工设备上投入了大量资金，以确保高质量、低排放的产品能够以最有效的方式交付市场。因此，在可持续发展、营养和低排放方面，苏格兰鲭鱼和鲱鱼的生产确实符合所有要求。

杨林林译自UK：New study finds Scottish pelagic fisheries have low carbon footprint，FIS，2021-01-26

2020年是打造健康食品链关键一年

Marel公司（一家总部位于冰岛的跨国食品加工公司，译者注）在食物供给中的关键作用在2020年受到考验，也证明了该公司的全球影响力及其在创新上的关注对持续发展至关重要。2020年初各国纷纷采取隔离措施，Marel迅速展开应对，以确保其员工的安全和生产设施的连续性，并持续向全球客户交付设备、软件和服务。这是人类互动受到前所未有限制的一年。除了确保安全、不间断的食品生产外，Marel公司庞大的创新部门还继续发挥其力量，保持新技术研发的长期正常开展，并迅速实施短期应对措施，这些举措对食品加工企业在疫情期间维持生产和供应至关重要。Marel为全球消费者提供安全、经济、优质的食品。作为一家全球性公司，Marel认识到这一责任的重要性。一如既往，这将是一个如何行动和适应的问题，而非是否行动的问题。

2020年2月5日，Marel在哥本哈根举办的三文鱼展上为与会者提供了大量的洗手液，而且人们用碰肘来代替握手。除此之外，一切如常。全球食品行业的近300名代表参加了此次活动，包括产品演示、研讨会和嘉宾演讲。此后短短几周内，由于新冠肺炎疫情的迅速蔓延，全球各地的展览和其他活动纷纷取消。机器人技术和自动化迅速成为食品加工领域的热门话题。没有人预测到这些技术在未来几个月会变得多么重要。

各国政府努力保障其人民获得医疗、食物、水和教育的基本权利。医护人员站在第一线。食品加工行业的所有人都成了“第二反应者”，肩负着确保食品供应链完好无损的任务。Marel的愿景是在世界范围内可持续地以经济的方式生产优质食品，新冠病毒（COVID-19）几乎没有改变公司的工作重点，但确实改变了实现这些重点的最佳方式。2020年，从如何开展日常维护到使流程实现更大的自动化，该公司发布了30多项改革。

食品加工的自动化并不是最近才出现的。自19世纪第一批罐头厂出现以来，每一次工业革命都意味着自动化水平质的飞跃。随着工业4.0时代的到来，食品加工自动化的两个主要趋势是数字化转型和机器人技术。机器人正变得更智能，在设计上更具协作性、更数字化（与整体生产联系更紧密），生产、运营和维护成本更低，这些都是对食品加工行业非常有吸引力的特点。整个制造业每年安装超过35万个工业机器人。食品和饮料行业约占总数的3%，每年安装超过1万个机器人。食品加工者可以越来越多地使用机器人来帮助应对诸如劳动力短缺、食品安全和产能捉升等方面挑战。除了提高自动化水平，机器人还提供了更大的可拓展性和灵活性。在2月份的活动上，机器人技术创新包括：卸托盘机器人雏形；移动和清空装满三文鱼的沉重箱子并自动切断箱子打包带的技术。Marel还发布了另一项令人兴奋的三文鱼加工创新产品——I-Slice 3400零售包装切片机。该机器采用最新的称重和切片技术，确保准确称重、切割和放置切片并自动匹配板的尺寸。

2020年Marel在其他领域自动化方面的进展包括：M-Line机器人产品——代表了新一代猪加工屠宰机器人，通过3D扫描确保高切割精度；WPL 9000+自动称重价格标签产品——通过捕捉包装食品的质量，高速印刷并自粘标签；SensorX Magna产品发布了一款大容量、内联微调检测系统，彻底改革了混合和研磨过程；联合创建了一个人工智能制造和维护（AIMM）实验室——作为荷兰埃因霍温理工大学（TU/e）项目的一部分，该实验室旨在利用人工智能改善制造和维护技术。Marel自动化项目经理HILDUR EINARSDOTTIR表示，Marel在视觉技术和机器人整合及跨行业技术整合方面取得了重大进展。

这里提到的创新是指高水平的自动化数据管理。在过去12个月里，综合软件对现代食品加工的作用比以往任何时候都更重要。食品加工者需要控制每一个操作领域的情况，包括每一个流程、每一个设备和每一个动作。为了实现这一点，他们需要实时信息：客户订单和库存水平、机器性能和操作人员生产率、产品质量和可追溯性的数据等。Marel的Innova食品加工软件就是实现这一切的工具，它的模块涵盖了从单个设备控制到跨多个站点的完整工厂的一切。在2020年，已经使用Innova软件运营的工厂比数字技术不成熟的竞争对手拥有明显的优势。有了Innova，管理者可以完全掌控生产过程，分析成本，计划生产，充分利用现有的劳动力和原材料，实现产品的全程可追溯。简而言之，在动荡的时代，Innova让食品加工者变得更加灵活，这是一个关键优势。食品加工行业必须足够灵活以适应变动（人员、原材料和订单要求等），防止停工（更好地控制硬件的性能并维护），避免召回（如果违规就立即能够进行从源头到成品的全链追溯）。这些挑战一直存在，但疫情加剧了这些挑战。因此，为保持食品加工行业的业务连续性，灵活性变得比以往任何时候都重要。

2020年是食品加工者需要适应的一年。不管各自工厂的自动化程度如何，参加Marel在线活动的食品加工商们都有许多相同的思考、兴趣、担忧和计划。他们也都面临着新的“2020挑战”。例如，有限的劳动力一直是食品加工领域的一大挑战，而社交距离要求和旅行限制又加剧了这一问题，这对食品供应链的稳定构成了巨大的威胁。即使工人们能够去上班，他们也不能在生产线上站得很近。虽然自动化不能解决所有问题，但在2020年，随着行业意识到自动化对引领未来的重要性，对机器人和软件的投资和兴趣总体上迅速增加。Marel拉丁美洲销售总监RUUD BERKERS表示，某些手动操作很难在特定的标准下高效完成，这使得自动化在经济性和质量方面都颇具吸引力。在理想情况下，加工厂可以实现对原材料的高效利用，即用最少的劳动力，可持续地生产安全、高质量的产品，同时获得理想的利润。这不是什么新鲜事，但2020年发生的事阐明了高自动化程度如何帮助工厂更接近这一理想。在生产设备方面，自动化提高了精度，例如切割和称重的精度，这反过来减少了浪费。自动化减少了人工操作，提高了产品质量。自动数据收集使处理器控制着每一个过程、设备和操作。

但是自动化如何帮助设置一切并使其顺利运行呢？在2月份的三文鱼展期间，与会者进入了一个使用Marel旗下AR技术的虚拟处理设施。除了常规操作，它还让人们深入了解了在未来的某个时候如何远程开展日常服务。这种未来的到来比预期的要早。随着旅行限制的开始，Marel迅速提升了其远程服务的能力。利用AR和耳机开展远程服务已不再是一种设想，而成为了为客户提供支持的现实手段。配备上专门设计的耳机，Marel服务工程师开始使用AR技术从遍布世界各地的Marel支持人员那里获取信息。这项技术即将成为常规。Marel在全球30多个国家拥有驻扎的服务人员，为了在多个行业的各个处理阶段提供一流的服务和支持，Marel的服务网络通常会为本地的服务工程师和其他地方的专家提供合作。以前，需要坐飞机来实现这一点，现在可以直接远程连接。即使工程师没有使用特定设备的经验，这种实时远程协助也可以有效地连线相关专家，提供所需的指导。不在场的专家可以通过远程控制接管耳机摄像头，同时，本地的工程师也可以通过身临其境的交互式在职培训掌握新技能。如果没有Marel构建的本地服务人员网络，这个解决方案是不可能实现的。

除了服务和安装，远程实时虚拟也是Marel与行业互动沟通的一个重要部分。2020年4月，Marel举办了第一场线上全球博览会，取代其被无限期推迟的在布鲁塞尔举行的一年一度的全球海鲜加工展览会。这是Marel在2020年为客户举办的20多场在线活动之一，参与者在虚拟展台周围走动，与机器互动，并在现场在线问答环节及活动后的私人会议中与专家交换意见。Marel嵌入式软件工程师HAUKUR HAFSTEINSSON表示，像VR这样的解决方案，能够在无需旅行和面对面会议的情况下，与客户进行有意义的对话。

自动化、数字化和可持续发展为Marel在过去一年的创新活动打下了坚实的基础，并将继续保持下去。在这些主题上的合作使2020年成为成功的一年。尽管面临挑战，但Marel为市场带来了30多项突破性创新。Marel公司创新执行副总裁ANNA KRISTIN PALSDOTTIR表示，通过全球和本地的团队，Marel提供了新的解决方案，并利用数字化和虚拟现实技术进行测试和开发，在重大创新上取得了进展。在世界各地有超过1 000名创新专家，每个人都努力向前迈出一步，再一步。每一步都很重要。无论现在还是将来，创新都是确保食品供应链强大和可靠的关键。

杨林林译自Iceland：Global reach and innovation：Key to a healthy food chain in a year like no other，FIS，2021-02-09

全球水产养殖温室气体排放强度较低

以下是《全球水产倡导》（Global Aquaculture Advocate）发表的一篇文章摘录：相对于家畜养殖，水产养殖的温室气体排放强度较低且适中。

水产养殖直接（通过增加粮食利用与供应）和间接（作为经济发展的驱动力）为全球粮食安全作出了重要贡献。重要的是，鱼类富含蛋白质和必需的微量营养元素，这些营养元素不易被其他食物所替代。当前，环境专家和社会民众关注的焦点是气候变化。更确切地说，是食品供应链中产生的温室气体（greenhouse gas，GHG）排放。为了实现水产养殖的可持续发展，需要了解水产养殖对全球温室气体排放的贡献，以及如何减少这种贡献。这篇文章量化了养殖供人类食用的水生动物，即双壳类动物、虾类和硬骨鱼（如鲶鱼、鲤鱼、鲑鱼和罗非鱼等）等产生的温室气体排放量。该方法量化了“从投放到起捕”全阶段的主要温室气体排放量，包括以下活动：水产饲料原料的生产、加工和运输；饲料加工厂复合饲料的生产；养殖场的饲料运输；水产品的养殖。还将全球水产养殖排放估计量与其他畜牧业进行了比较，计算了水产养殖的排放强度（即生产每单位食物排放的温室气体）并阐明了影响因素。水产养殖是一个复杂的行业，不同物种被养殖在不同的系统和环境中。为了应对这种复杂性，本研究集中在主要的水产养殖物种（水生植物除外），即双壳类动物、鲶鱼、鲤科鱼类、一般淡水鱼、一般海水鱼、鲑鱼、虾类和罗非鱼等。根据联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，FAO）的物种产量数据，将每个地区（根据FAO定义）所有物种的产量排序，然后选择物种，直至所选物种的总产量占该地区所有物种总产量的90%以上（东欧地区为85%以上）。该方法评估了全球93%的水产养殖物种产量。该研究不包括池塘沉积物中的碳沉积。计算过程中所使用的数据和温室气体类别的详细资料、饲料原料和饲料的排放因子、饲料转化率和投喂量、按物种种群和地区划分的总产量和其他数据及计算方法等见原始出版物。

研究计算了2017年9类主要水产养殖对象（占全球水产养殖产量的93%）的温室气体排放量。这些占总产量93%的养殖水产品产生的温室气体排放总量为2.45×108tCO2e［二氧化碳当量，指二氧化碳排放量（t）与1 t温室气体具有相同的全球变暖潜力——这是衡量碳足迹的标准单位］。假设剩余的占总产量7%的养殖水产品有相同的排放强度（emissions intensity，EI），2017年所有贝类和有鳍鱼类水产养殖温室气体总排放量为2.63×108t CO2e。联合国环境规划署估计2017年人为温室气体排放总量为535×108t CO2e，所以水产养殖的温室气体排放大约占全部人为排放的0.49%。

杨林林译自USA：Quantifying greenhouse gas emissions from global aquaculture，FIS，2021-02-24