现代化新技术在农业种植生产中的应用对策

李玉明

（庄浪县通化镇人民政府，甘肃 平凉 744699）

现代化新技术和新机械设备的普遍应用，不仅提高了农业种植生产质量和效率，也为农民增产增收提供了有力保障。但是，在实际应用过程中，还存在农户对技术运用不熟练、具有抵触心理等问题，导致新技术应用效果不理想。因此，为使更多农业生产种植活动得到保障，分析现代化新技术的应用对策是必要的。

1 探讨农业种植生产中现代化新技术的应用意义

1.1 有利于解决农业种植生产中资源短缺问题

浇灌技术作为现代化新技术重要组成部分，能够确保农业种植生产中水资源充足，是促进农作物种植效果提升的关键要素。我国部分偏远农村地区较为干旱，长期缺水，时常面临水资源短缺问题，通过合理应用浇灌技术，有利于切实解决目前农业种植生产中资源短缺问题。浇灌技术以科学技术水平不断提高为依托，灵活运用现代化浇灌手段，既能确保农业种植生产活动顺利进行，又能实现粮食产量与质量得到有效提升。

1.2 有利于打破传统农业种植局限性

受传统农业种植模式及理念的长期影响，基层农业生产力严重不足，随着经济与科学技术不断发展与进步，现代化新技术在农业种植生产中已是必然趋势，同时也是实现增加农民收入与促进农业经济增长的基础保障。因城市化进程加快，农村大量年轻劳动力涌入城市，农业种植生产缺少充足劳动力支持，导致农业种植生产过程中出现各种问题，严重制约了我国基层农业现代化发展。基于此，加强现代化新技术在农业种植生产中的应用，可以有效打破传统农业种植局限性，融合现代化农业种植理念，进而促进农作物产量增加，实现经济效益提升，提高农村居民生活水平。此外，现代化新技术有效应用，在一定程度上也能减轻农民生产负担，调动农民生产积极性，从而为我国农业种植现代化发展打下坚实基础[1]。

2 农业种植生产中现代化新技术的应用存在的问题

2.1 缺乏技术保障管理机制

通过对目前现代化新技术在农业种植生产中应用实际情况的调研与分析，现代化新技术推广成效不佳是现下亟需解决的问题，其主要原因是地方政府、有关部门以及技术推广机构对现代化新技术认识不足，尚未建立技术保障管理机制，加上此项技术并未在基层农业种植生产中进行推广和宣传，直接导致了现代化新技术应用成效降低。一套完善且系统性的技术保障管理机制，将更加有利于现代化新技术在农业种植生产中精准落实，因技术保障管理机制缺失，使得技术应用推广工作开展受到各种阻碍，延缓了我国农业种植生产现代化发展。

2.2 现代化农业机械使用不当

基于文化水平局限以及长期受传统农业种植生产理念影响，基层农业种植生产人员对现代化新技术了解并不充分，对现代化农业机械使用积极性不高，加上部分农业机械造价成本偏高，虽然现代化农业机械可促进生产效率提升，但对基层农民来说，节约农业种植成本才是关键。由此可知，农业种植生产中现代化新技术深化应用受到影响，农民并不能正确使用现代化农业机械辅助生产活动开展，后期农业机械故障维修保障尚未落实，并不利于我国农业种植高质量发展[2]。

3 农业种植生产中现代化新技术的应用对策

3.1 计算机与信息技术

3.1.1 数据库技术

信息技术的高速发展使得计算机技术目前已成为农业种植生产中现代化新技术体系的重要组成部分，通过将计算机技术引进农业种植生产中，能够构建农业信息化体系，从而提高农业种植效率。其中，农业数据库的建立为农业信息系统的形成与运作奠定数据基础，并促进农业信息技术的共享和农业生产种植信息化水平的提高。在该数据库中，不仅包含农业生产相关信息数据，还包括专家指导意见与方法，而且此类内容随数据库的更新一同更新，为广大农业种植生产从业者提供有效参考信息。通过应用数据库技术，可以实现农业专家的远程指导，打破时间和空间的限制，节省专家前往种植现场的时间，使农业生产种植过程中出现的问题得到及时解决，以此提高农业种植生产效率。

3.1.2 无线传感器监控技术

在农作物生长、发育过程中，存在多项因素影响其最终产量和质量，例如天气因素、土壤营养含量、土壤含水量以及光照时间等。以往传统的农业种植生产主要依托于农业从业者长期积累的经验，对于各项参数无法准确掌握，因此，无线传感器监控技术被应用于当前的农业生产种植工作中是非常必要的。尤其是反季农作物，一般被种植于大棚，通过人工营造的环境和条件生长，在此过程中，农业种植人员需要掌握环境参数，进而提前做好预防措施和应对工作，保障反季节作物的正常生长。然而，随着农业生产集约化、规模化的发展，仅凭人工检测大面积的农作物种植和生产是不现实的，不仅需要投入大量时间成本和人力物力成本，检测结果的精准性和有效性也无法得到保障。但是通过将无线网络技术与传感器设备进行有机结合，落实无线传感器监控技术，农业种植人员能够利用生产场景的无线传感器获得农业生产相关信息与参数，比如农作物生长环境中的水分、温度和湿度参数等，并将这些数据传输至计算机数据库系统中，形成数据备份，以供相关工作使用，增强农业种植生产的可追溯性。另外，农业生产种植工作人员也可以通过该系统掌握农作物生长环境参数，判断是否满足农作物生长需求，之后根据具体数据提前采取防控措施，从而为农作物的种植与生长提供更为理想的环境，为农作物最终产量和质量的提高奠定良好基础[3]。

3.1.3 数据挖掘技术

所谓数据挖掘技术，主要是指根据现有的大量数据，运用构造方法和算法将数据中具有价值的信息精准提取出来，从当前发展现状来看，数据挖掘技术过程共分为三个阶段，分别是准备数据、知识发现和结果输出，每个阶段细化后具有多项任务。具体如图1所示：

在数据挖掘过程中，较为常见的数据挖掘方法有人工神经网络方法、统计分析方法、粗糙集方法和决策树方法。通过采用多样化的算法进行数据挖掘，能够帮助农业从业者掌握农作物种植气候环境，优化农业种植生产中施肥与灌溉的成效，提升病虫害预防与监测工作效果，并预测农作物产量。

首先，在农作物种植初期阶段，依托于数据挖掘能够掌握农作物种植生长气候环境。在种植初期，相关工作人员需要掌握日照时间、气温和降水量，将该信息作为后续工作的基础。实际工作中，农业从业者能够通过数据库内的大量数据挖掘技术与算法，借助以往的日照时间、气温参数以及降水量等数据，进行相关模型的构建，通过模型推演预测气候环境，从而根据不同种类的农作物制定并落实不同的种植方案，实现相对精准化种植，提高农作物种植存活率。其次，施肥与灌溉方面。不同类型的农作物以及农作物不同的生长阶段，对肥料的类别和施用量的要求存在差异，同时，肥料比例搭配也十分重要，合理的肥料用量比例直接关系到最终产量。通过应用数据挖掘技术，能够对土壤酸碱值、有机质含量以及水分含量等信息进行分析，依托于详细数据的掌握实现精准施肥。同时，使用聚类分析方法能够对不同类别农作物需要匹配的肥料比例进行计算，不仅减少了农业从业者劳动量，而且节约其经济与实践成本，提高了各项工作效率与农作物产量。在灌溉方面，数据挖掘技术的使用能够立足于土壤中水分的具体含量做到科学灌溉，合理选择灌溉方式，提高水资源利用率，减少不必要的浪费，相较于传统方法更加高效且环保[4]。其次，病虫害预防与监测方面。数据挖掘技术的应用可以对农作物的病虫害实行动态监测，并发出病虫害预警信息，让种植生产人员能够及时掌握农作物实际生长情况，提前制定防控手段，依托于良好的病虫害监测保证农作物产量和质量。最后，预测农作物产量。预测模型以现有数据为基础，通过挖掘数据之间的潜在联系并建立模型，从而实现对未来数据的有效预测。在数据挖掘技术使用过程中，主要使用Classification预测离散数据，再对未来数据进行分类，为农产品的安全高产提供保障。以某地为例，在应用现代化新技术后，加强了增效综合示范项目建设，极大地减少了亩均灌溉用水量，当地自然水资源的开采量减少，在满足农业种植生产需要的同时，增强了农业生产工作的环保效益。从该地具体数据来看，0.5万亩的节水灌溉面积一年节约水资源109万立方米，年节水效益7.74万元。

3.1.4 可视化技术

作为计算机技术中的重要组成，可视化技术主要是通过监控摄像头对生产环境情况的实时采集，并将其以图像的方式传输到电脑终端。相关工作人员通过使用计算机查看图像，能够实时掌握农业种植生产环境和实际情况，并对现场工作人员行为进行监视，实现对种植生产等问题的及时掌握与有效解决。通过应用该现代化新技术，能够降低农业种植生产风险，为农作物种植效益的提升提供保障。

3.2 生物技术

虽然生态环境建设工作的推进有效缓解了我国环境污染问题，但不少地区仍具有此类问题，对当地农业种植生产造成一定影响。但是，通过在农业种植生产中应用生物技术，减少化学技术的使用，能够以更科学的方式增强农作物抗病能力，进而从该方面提高产量与质量。目前，应用较为广泛的生物技术主要有：

第一，组织培养技术。对于农业种植生产而言，最为重要的是农作物的生长环境，而组织培养技术能够提供无菌生长环境，让农业从业者实时关注农作物生长发育情况，为农作物生长模式及各项工作的调整奠定良好基础，降低农作物早夭等问题的发生。同时，能保证农作物的水分和营养物质充足，结合自然生产规律提高农作物生产效益。第二，生物农药技术，即以生物新陈代谢产物作为农药制作的原材料，减少化学农药用量的同时，构建良性循环机制，减少对生态环境的影响。

3.3 光技术

光合作用作为农作物生长发育过程中的基础保障，为使农作物生长发育均匀，可以在农业种植生产中应用光技术，比如日光灯、白炽灯等，保证光照时间和强度充足，满足农作物生长过程中的光照需求。通过应用该技术，还能够减少病虫害，降低农药使用量，在实现光照可控的同时，促进农业绿色环保发展。

4 结论

综上所述，现代化新技术在农业种植生产的应用对生产质量、生产数量以及生产效益等方面具有极强的现实意义。因此，农业从业者应积极使用新技术，将光技术、计算机信息技术和生物技术应用于生产工作中，提升农业生产现代化水平，促进农业经济可持续发展。