浅析林业生产技术效率及其影响因素

李健，周倩峰

（修水县自然资源局，江西 修水 332400）

随着我国经济的快速发展，生态环境建设的力度不断增强，社会对林业产品以及木材的需求不断增加，国家针对森林资源和生态环境保护的力度有所提升，在面对环境和资源的双重因素时，市场供需出现紧张形势，为了促进林业产业化和林业的长足发展，政府应加大对林业生产技术发展的投入与政策支持力度，提升生产效率。

1 林业生产技术效率测量的方法

林业生产技术效率的主要测量方法包含两个方面，一是通过现行规划对同类型的工作绩效进行测量与分析，将各个工作绩效的单位加以统一，综合评定；二是随机前沿函数分析方法，这种测量方法与前一种无参数的数据包络分析法有着很大差异，随机前沿函数分析方法可以以更全面的分析方式诠释技术效率的损失情况。所以，很明显，第二种测量方法更具有良好的优势[1]。下面就具体结合林业生产相关工作中的投入变量以及函数构建模型进行分析。

1.1 林业生产工作中的变量

林业生产技术效率分析，将林业生产工作中投入变量以及产出变量融入林业考察实践中，针对林业面积规划、林业资源配置与投入比重、对资金的使用以及投放力度等方面的变量进行分析，具体来看，一是林业产出变量用林业总产值表示；二是林业土地投入变量用林地面积来表示；三是劳动力投入用林业系统年末从业人数来表示；四是资本投入用营林固定资产投资来表示，主要是对林业固定资产的改造、面积扩建、整体更新等，保障资金对其的必要供给和配置。其中对自然变量的选择，可以结合4月份到10月份之间的平均气温和降水量作为林业生产技术效率变量测量与分析的投入变量数据以及影响因素。

1.2 函数模型的构建

随机前沿函数模型构建关键性要点是对生产函数的模型构建，结合林业生产技术要素操作中各种生产要素的配置存在可替代性的特点，所以，采取超越对数生产函数构建模型，有助于系统全面地将林业各生产要素的相互关系呈现出来。函数模型可以用以下关系式表示：lnYit＝βO+A+Vit-Uit，A表示待估参数β1～β5，分别是林业系统从业人员的自然对数、林业系统总体投资总额的自然对数、4月－10月的平均气温的自然对数、平均降水量的自然对数以及林业的总体面积的自然对数乘积之和，Vit是随机变量，表示的是自然环境中不可人为控制的因素，诸如天气、灾害等，Uit是一个非负随机变量，是指林业生产过程中生产要素的无效程度。根据此原理，效率损失函数的测度模型为：mab＝80+ 8 b Xabt，X表示生产单位a 技术效率的第b个变量，80是一个常数，8 b是b变量对技术效率的影响情况，该函数值越大，技术效率越低，该函数值越小，该技术效率越高[2-3]。

2 影响林业生产技术效率的因素

2.1 自然环境因素

林业资源是重要的自然资源，对生态环境建设和林业产业可持续发展具有重要作用。而林业生态建设对自然环境也有高要求，如降水量的多少、气温的高低，林木发生病虫害的程度等诸多因素都直接影响着林业生态建设。近年来，我国对林业生态建设的投入比重持续增加，不管是政策支持与资金投入，还是技术研发和产业化结构发展，都促使林业资源开发与应用向更加科学的方向发展，也决定着林业生产的投入和产出变量，加上林业产业的发展周期比较长，收益率比较低，自然因素会增加产业经营风险。因此，在此基础上，对自然林业资源要素配置和利用至关重要，这也体现出林业生产技术以及相关培育、治理等技术的研发水平与政府采取的政策和资金支持的重要性，以此推动林业生产资源要素聚集，在市场竞争中占据优势[4]。

2.2 技术因素

国家对林业产业技术研发和技术效率越来越重视，逐步改善与优化相关技术，使林业技术向着前沿方向发展。各省区林业产业技术效率在近年来呈现出明显上升的趋势，具体包含内蒙古、辽宁、吉林、江苏、上海、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、重庆、四川、贵州、云南、山西和甘肃这21个省区，除了天津、甘肃、青海、宁夏技术效率还有待进一步加强，其余省区的技术效率都超过了0.9，从这一数据分布来看，不仅可以看出林业系统中的技术分散，而且可以有效地了解不同省区的技术效率水平。最主要的技术改进当属病虫害防治技术。病虫害防治技术是林业生态建设中重要且需要攻克的难题之一，依据相关研究数据得知，由于以往病虫害治理技术有效性不足，加之森林经营问题和人工培育品种单一，管理制度存在疏漏，导致每年林业遭受的病虫害面积达733.33万hm2，据中国绿色时报报道：我国研究专家结合相关数据估算出近年来我国因为林业病虫害治理不足造成的经济损失达880亿元，估算内容包含病虫害发生前后的无效防治与管理、投入损失和关联产业损失等。我国现阶段技术研发、生产等环节都相对薄弱，大部分高新装备技术还依赖于进口，所以，要加强进口林业装备技术的消化与吸收，同时需提升自主研发创新能力，利用人力资本改善病虫害技术防治效率，利用先进的林业生产技术提升生产经营管理水平。

2.3 政策和资金因素

对我国林业生产技术效率中各生产要素配置以及生产技术水平等较低的问题进行分析，主要可以从制度性因素以及非制度性因素分析其效率问题。一是生产要素低效配置主要受政策和体制因素影响，政府缺少对林农建设和激励政策，加上森林采伐制度和林业使用的经济成本与经营过程中生产环境缺少协调性，造成林业生产配置不合理；二是林业前期生产投入力度比较大，收益比较慢且低，很大程度都依赖于自然因素，这也直接导致林业生产过程的发展规模和建设效果相对一般。所以，如果依然沿用以往的林农建设模式，会严重制约投资回报和林业生产效率。因此，若是想要以此实现规模收益，除了必要的技术支持，对资金的投入必不可少，并辅以必要的政策支持。我国针对林业生产出台了很多鼓励性和支持性政策，极大地调动了农户的生产积极性。最重要的是林业资金专用问题，如果不专用，那么投入资金会减少，实际生产中缺少资金的保障，产出效率也会大幅降低，这是林业生产是否能突破制约的重要因素。近年来，我国林业产业发展迅速，离不开政策支持和资金投入，自2000年以来，我国各年的林业产业生产总值增加率均在10%以上，远超过同时期国内生产总值增长率，在这一阶段，林业生产总值甚至还出现超过20%的增长率数值，这也需要政府对林业做好科学预算，并编制完善的扶持政策，保障财政分配与政策支持同步进行[5]。

2.4 林业技术创新

因为我国部分区域林业科技发展条件欠缺，产业内缺少高新技术人才，所以，林业管理部门和林业从业者对林业生产技术创新和应用始终不重视，这对林业产业发展造成严重的局限性，究其根源，还是需要从林业技术创新意识、科技观念上进行解决。面对我国综合国力不断提高，经济发展实现了质的飞跃，林业技术效率提升需要加强对信息技术的应用，利用科技设备实现林业产业的发展。但是很多地区的技术普及和推广不到位，创新意识始终停滞不前，仍然按照传统的粗放型种植模式进行林业开发建设，严重影响了林业经济效益，阻碍了社会经济发展。结合我国林业占地面积以及相关数据分析，我国林业用地面积为26329.5万hm2，森林蓄积量112.7亿m3，活立木蓄积量124.9亿m3，森林面积15894.1万hm2，对于这样庞大的林业生产面积，需要林业相关部门在政策上、经济投入力度上以及科学技术运用上重点关注。随着云计算、大数据和5G等新一代信息技术的出现，“物联网+”模式应运而生。林业需要运用“物联网+”的模式，推动林业产业向着“智慧林业”模式发展。比如：对物联网技术、红外感应器和全球定位系统的应用，全天候、准确地对林业各项资源、树木生长状态、森林火灾以及病虫害预防等方面进行数据监测。

3 结语

综合分析，结合国家生态建设需求，林业生产应在政策支持和引导、林业高新技术保障、林业资源配置等综合作用下，将自然不可控因素带来的社会风险降到最低，通过对林业生产技术效率测算与分析，利用变量与模型构建分析生产方法，并以现代化科学测量技术控制投入与产出变量的状态。