云计算技术在计算机大数据分析中的运用对策

摘要：云计算、云端、大数据都是当前新时代科学技术的产物，云技术可以在网络云的基础上将模块化的数据计算程序细分为多个小程序，并通过服务器系统进行精细化处理和分解，最终通过客户端为客户提供符合客户需求的关键性数据。为了更好的研究云计算技术在计算机大数据分析中的运用情况，具体问题、运用效果，还需要加强研究，通过程序优化和升级进一步提高大数据分析技术水平，以此为未来各行业现代化发展提供更加精准的数据支持。

关键词：云计算技术;计算机;大数据分析;运用

引言：

使用云计算机技术对大数据进行分析和处理，不仅可以促使计算机技术的发展，也可以创新数据处理方法，一般在处理计算机大数据时常用两种方式，传统的方式需要将数据存储在计算机硬盘中，如果计算机硬盘出现损坏会导致信息数据遗失。这种方式具有一定的风险，如果采用云计算技术会可以有效保证大数据存储安全和完整，存储完成后，人们可以直接通过计算机浏览器访问、读取数据。由此可见，利用云计算技术处理计算机大数据将会是未来大数据分析和存储功能的主要发展趋势，对此需要加强云计算技术的研究。

一、云计算技术概述

数据存储模式、计算模式都发生了较大的变化，且随着并行计算技术的发展，计算机数据存储量和需求急速上升，因此云计算技术逐渐在第三次科技革命下被研究应用。其从根本上来说是一种基于互联网和计算机载体并行的人工智能服务模式，其在网络云系统，将大数据系统中数据群可以细分成为小程序。一般来说，云计算技术可以15万次以上的数据量，并且可以对核爆炸趋势进行模拟，将计算机用户端和移动客户端通过连接，并在数据中心中对数据进行处理、优化。当前人们认为云计算是一种根据处理数量进行付费的服务模式，当前云计算技术在多个行业中都得到了广泛应用，各行各业通过云计算技术也得到了了前进的发展。其也带来了技术革命的发展[1]。

二、云计算技术在计算机大数据分析中的发展

（一）云计算虚拟化技术

信息化技术的发展下云计算技术应运而生。信息化发展的同时数据的大量储存成为了各个国家互联网都需要解决的重要问题之一。云计算虚拟技术已经发展了十几年的时间，期间进行了多次改革和优化。现阶段电商对此运用的非常频繁，这也是电商发展为什么发展高涨的原因之一，在行业中运用为虚拟运行提供保障。此外，云计算虚拟技术也可以整个系统功能，此时系统资源有效利用。

（二）链路加密

链路加密和节点加密都需要在信息传输过程中完成，其主要为了确保信息传输中计算机网络信息不出现泄漏和遗失问题，以此保证信息传输过程的安全，一般情况下加密方法也会因为传输地点和传输路径的不同而出现变化，及时传输中出现了病毒链路加密和节点加密也可以不受影响的维持加密状态。这种方式不仅具有较强的安全性，也可以有效降低计算机病毒侵害性，大大保障了数据安全。其主要原因是因为链路在加密过程中一般将信息以密文的形式传输，在服务端会变为明文，对此在信息传输起始端和终端都会进行保护[2]。

（三）安全扫描和模拟攻击

安全扫描和模拟攻击主要對网络安全系统进行加固，前者可以对网络安全系统中薄弱环节进行扫描，比如端口，一般通过扫描及时发现主机在端口阶段的问题，或者在系统更新时出现的信息泄漏问题，此外，通过扫描也可以获取关键信息。模拟攻击可以增强系统对外界攻击的抵抗性，一般需要在保证网站稳定运行的基础上技术人员运用科学的攻击方法对网络安全系统进行攻击。一般负责模拟攻击的人员需要熟练掌握攻击方法和工具，以此保证网络安全系统稳定，且在攻击的过程中，技术人员会发现系统漏洞，因此可以采取相关措施积极解决。但是技术人员需要在企业单位批注下才可以进行攻击，对于攻击中产生的各种危害需要及时补救。

三、云计算技术在计算机大数据分析中的运用

（一）数据处理系统模型的构建

云计算技术可以将数据应用转移到云端，通过搭建数据处理系统模型降低数据处理设备使用率，以此降低企业数据处理成本和运维成本，且云计算技术对数据系统模式构建也具有一定的促进作用。一般情况下，可以将数据流程图转移到云端中，通过数据处理公式完成建模，以此构建近距离映射网络，最具影响力的就是政务大数据系统、智慧云系统、阿里飞天云平台等。其中阿里飞天云平通过云端处理器处理组织为数据处理创造力有利的环境，各项管理数据可以通过平台操作，最终在网络云上进行。政务系统也通过网络云端直接工作，由此保证了数据处理的安全，也便于高效的开发和利用数据资源。

（二）互联网分析平台构建

互联网分析平台是在人工智能技术基础上形成的，可以最大限度的保证数据的安全，数据既不会丢失也不会破坏其隐私性，用户只需要打开浏览器，系统就会自动存储用户浏览信息。一般大型网站点击量多，对此在数据采集、数据传输、数据分析和存储环节中都会形成数据分析工作线条，在此情况下就需要利用云计算技术为网站数据分析提供云端分析平台。云端分析平台的优势主要表现在以下两个方面：第一，提高设备配置性能，对于一些海量数据、传统磁盘、CPU等都可以满足业务需求，并提供数据处理硬件系统。第二，可以进行常态化和专业化信息查询，运处理技术对大量数据处理过程中不需要两次，因此速率有所提高[3]。

（三）依据云计算系统构建海量化图片存储平台

社会一些行业对图片处理有着一定的需求，既要保证大量所储存的数据不能丢失，也要保住图片的隐秘性。尤其是一个大型企业需要推影像图文件进行集中管理和实时获取，对此就需要利用云计算系统，早期人们在管路影像图文件时需要对图片的性质和属性进行分析，在对此进行分类。后续的查找也需要经过多次的排除后才能进行选择，该方法不仅繁琐，且信息存储量大，常常会发生信息泄漏和遗失问题。云计算很好的解决的图片信息丢失的问题，将数据虚拟化，建立虚拟的存储区进行升级，通过这种云端存储方式可以有效提高信息处理效率，也保证了信息数据的安全。另外，该系统适用范围广，比如当前的华为手机系统就在我国科学院的研究下实现了高性能测绘文件存储目标，且建设银行的金融管理系统也应用了该系统。

（四）阅读时代存储应用平台搭建

随着互联网的发展，人们的阅读习惯和阅读方式都发生了较大的变化，且人们的日常交流也是在语音、图片、视频等信息化中进行，但是人们的这种交流方式会产生大量的数据信息，也会占据较大的空间，为了有效解决该问题可以利用云计算技术对以上数据进行存储和处理。一般需要建立数据存储平台，将海量化的语音、图片、视频等信息进行定期存储，且云计算技术也可以对以上信息进行分类、筛选、整理、识别，有效解决传统信息存储的问题。当前各行业对图片和视频的处理需求不断增加，企业数据查询业务活动也越来越复杂，为了更好的解决此问题，需要利用云计算系统和云计算技术。在数据存储和分析的基础上通过对应平台进行整合，最终建立对应的图片和视频存储数据库[4]。

四、云计算技术在计算机大数据分析中的未来发展趋势

根据相关数据发现，云计算系统和传统的计算机系统在时间上和能量分析上功能和优势显著，传统的计算机技术可以处理和分析大量的数据。但是所需要处理的时间需要优化。云计算可以更加高效的处理这些问题。因此在未来发展趋势方面来说，云计算一定会在行业中运用的更加频繁、金融行业、建筑行业、游戏行业都需要云计算技术的加持，并提高网络服务水平台、平台服务质量。且在云平台下为企业管理系统完善、图片存储系统完善、软件运营效率提升提供技术支持，最终在计算机大数据分析应用中形成一种虚拟化、可视化的网络移动数据处理云平台，有效发挥自身的实践和应用价值。

五、结束语

总之，社会的发展，无论是国家还是社会各行各业的发展下对信息互联网的要求越来越高。数据储存分析的问题越来越重要，特别是在当前5G时代下，网络运行需要保证速度和效率的同时，也需要注重质量，对此需要依据云计算技术建立一个高效率的数据处理支撑平台，依据云计算、大数据快速的进行平台创建。并通过云计算运行服务系统帮助企业提高运维效率、服务质量、降低管理成本，以此推动企业现代化发展。另外，云计算网站系统创建需要专业技术人员进行搭建，因此更加高效和安全，其也会在未来不断被推广应用。

参考文献

[1]贾玉罡.云计算技术在计算机大数据分析中的运用研究[J].计算机产品与流通，2020（6）：1.

[2]刘勇.云计算技术在高职院校机房管理中的应用对策探究[J].网络安全技术与应用，2020.

[3]梁昊.云计算技术在计算机大数据分析中的运用——评《云计算与大数据》[J].科技管理研究，2020，40（16）：1.

[4]趙培植.云计算技术在计算机网络应用中的不足与优化对策[J].数字技术与应用，2021，39（3）：3.

作者简介：杨永发，1979年9月，男，汉族，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员。研究方向：大数据分析与应用。