基于读者用户画像的图书馆精准化服务研究

郑惠中 王瑞敏 郭继华

（防灾科技学院，河北 三河 065200）

用户画像是依托于大数据技术，对用户角色通过数据模型来映射到系统中，确保用户在识别与确认过程中的精准性。通过用户画像的建设，可以进一步根据大数据挖掘技术，实现在海量数据信息中的精准确认，此类用户信息在系统中呈现出的价值，间接扩大了用户画像在行业领域中的应用范畴。对于图书馆而言，图书馆信息化建设已经成为大数据时代下的发展趋势，通过数字化体系、信息化体系的应用，可以真正实现网络平台的建设，为用户推广更为精准的信息。对于用户来讲，通过自身行为的转化，然后结合用户图像本身的数据定位，在图书馆数据系统中可实现信息需求的最大化转变，提高图书馆的服务质量。本文则是针对读者用户图像支撑下的图书馆精细化服务模式进行探讨，仅供参考。

一、图书馆读者信息需求

图书馆是知识整合的重要场所，通过各类图书来实现资源的最大化整合，其所涉猎到的行业基本可以满足用户的阅读需求。与此同时，在信息化技术当中支撑下，图书馆内的馆藏资源也呈现出多元化融合态势，进一步提高用户诉求与图书馆资源输出之间的对接性。从用户角度来看，其对于图书馆所呈现出的需求特性如下。

（一）多元化需求

图书馆的馆藏资源种类丰富，政治方面、经济方面、娱乐方面等信息均有呈现，也可以进一步满足用户对于图书资源的诉求。从用户角度来讲，在对图书馆内的资源呈现出一定的需求时，其是建立在自身主观思维之上，即为进入图书馆是针对某一类数据信息进行获取的，而相对于图书馆种类丰富的数据资源来讲，其需求与图书馆服务属性呈现出多元对接模式，且针对不同用户群体均可由图书资源实现定向化整合，进一步提高数据信息的服务质量。大数据时代的到来，用户对于图书资源传递模式，也不单单局限于自身诉求之上，而是通过学科资源之间的交互性实现，基于自身兴趣与关注点相结合的资源诉求。例如用户在对某一类信息进行查询时，其不仅仅满足于自身主观诉求，而是希望通过更多类型的服务，提高获取知识的范畴面。这就需要图书馆在提供服务时，可以依据用户本身所呈现出的诉求特征来制定多元化的信息服务体系，保证用户在获取信息的过程中，可以真正借由图书馆资源来实现对自身知识体系的延伸，进而提高用户对图书馆服务模式的认可。

（二）个性化需求

用户对于图书馆服务所呈现出的个性化诉求主要体现在下列几点。首先，在内容服务方面。用户本身对于图书馆而言是一种动态的诉求模式，这就需要图书馆在提供信息服务时，将用户本身所具备的动态属性与图书馆现有的静态的数据资源进行实时调整与变更，确保图书馆资源服务体系可以正确落实到用户诉求之中，这样才可进一步强化实际服务质量（如图1所示）。最后，在服务时空方面。在大数据技术的支撑下，数字化图书馆的建设与投入使用，是在原有纸质图书资源之上来实现拓展的，而此类数字化的阅读模式作用于用户阅读诉求之上，则将激发用户对于智能化数字化的需求，而当此类需求映射到用户阅读模式之上，则是希望真正打破时间与空间的局限，利用碎片化时间完成阅读，进一步提高实际阅读质量。

图1 用户画像数据获取

（三）分散化需求

在大数据技术的支撑下，人们获取信息的途径多以网络平台为主，而在人们获取信息的过程中，受到信息价值密度低以及数据传输分散的影响，人们本身对于数据处理能力将存在一定的分散性问题。当此类问题延伸到人们固有阅读思维中，其将造成自身对于自身内容的认知存在一定的偏差性特点。［1］从图书馆资源建设模式来看，各类图书资源在向用户进行传递时，需要通过自身价值与用户诉求之间的有效对接，实现对相关资源的探索。如果在实际阅读过程中，用户对于数据价值未能正确定位，将造成服务主体与服务载体之间无法形成精准对接。此类分散化的阅读诉求对于图书馆服务而言，在一定程度上，将加大图书馆对于数据信息的检索难度。

二、用户画像在图书馆服务中的必要性

用户画像是针对用户面部特征及行为特征等来实现数据信息的检索，并在系统中进行标定，保证用户在相关系统中的各类操控行为可以及时通过原有的系统架构实现对数据信息的本体确认。［2］在图书馆中依托于用户画像，可更为精准地辨别出用户所呈现出的阅读行为，然后依据资源信息的定向化传输来提高用户的阅读质量。用户画像在图书馆精细化服务中呈现出的价值如下。

第一，通过用户画像的数据确认，可以更为精准地向各类信息服务载体提供决策数据。通过对用户本身所具备的特征进行识别，然后结合图书馆系统内的资源，对用户以往的阅读行为进行分析，可以有效实现资源推送与用户诉求之间的精准对接。因为在对用户画像进行确认时，其本身是依托于大数据技术，实现对用户在当前阅读模式中呈现出的行为进行预测分析，然后结合服务主体来扩大资源对接面，这样便可进一步将用户的阅读行为及其所产生的各类轨迹进行标定与识别。其在系统中可以生成一个数据标签，当用户再次进入图书馆进行阅读时，则系统自动将图书资源推送到给用户，进而实现精细化服务。［3］

第二，用户画像依托于大数据挖掘技术，可以分析出当前用户所呈现出的潜在需求，然后通过面部识别特征，将此类需求转化为图书资源，定向推送到用户手中，这样便可为用户提供个性化服务。此外，依据大数据采集技术，可以将用户画像确认之后的数据传输行为进行全过程跟踪，例如用户在进入到阅读系统中，其对于各类知识的检索信息以及点击率等，均可被大数据采集技术进行整体罗列与分析，这样可在客观层面分析出用户当前的信息诉求，并反馈到主系统中为用户提供实时化多元化的服务。

三、基于读者用户画像的图书馆精准化服务措施

（一）以读者需求为主体，实现图书信息的精准化服务

在图书馆精细化服务中，读者用户画像的应用则是对用户信息进行采集，通过系统平台检测出用户在阅读过程中呈现出的不同诉求，并将具有同等诉求的用户群体建立出一个相对应的组织。［4］保证图书馆在进行精细化服务推动过程中，其本身所呈现出的服务属性将建立在静态与动态数据的有机整合之上，将信息精准匹配到用户中，但是对于图书馆的新用户来讲，其所呈现出的阅读行为，并未能在数据库系统中形成一定的数据路径，这就需要针对用户画像来进行数据检索与分析，并在数据库系统中形成一定的数据路径。例如，采用用户画像进行年龄、专业、性别以及行业等方面的数据确认，并通过数据的多类别分析，确保图书馆数据系统对于用户本体呈现出一个深度的认可性，且此过程具有全程性特点，通过对用户行为的多方面预测，进一步界定出相对应的数据属性，确保服务主体的针对性与唯一性（如图2所示）。

图2 图书馆服务系统框架

（二）建构类型化读者群，实现图书信息的特色化服务

在建设读者群时，主要是针对用户在当前阅读环境中呈现出的属性进行多层次的数据描述，可进一步强化用户动态的需求与静态的图书资源的对接力度。通过对用户进行阅读行为、阅读诉求等方面的界定，保证各类阅读推广内容不会对用户造成干扰。同时，在关联信息的推送下，用户在阅读过程中可以自动对其感兴趣的数据信息进行阅读，而此类数据信息所呈现出的延伸属性，将进一步被挖掘技术进行价值放大，通过将不同知识内容之间的关联，建立出一个具有交叉体系的数据阅读环境，进而确保各类阅读推广服务可以正确落实到用户个性化诉求之上。

综上所述，在读者用户画像系统的支撑下，图书馆数字化服务模式可自动将数据库中的用户诉求信息与图书资源信息进行对接，为用户推送多元化、个性化的信息内容，满足用户对知识内容的诉求。为进一步强化图书馆服务的精准性，则必须将整个运作模式立足于读者用户至上，结合阅读类型、反馈平台等，构筑出更为完整的服务体系，提高图书馆精细化服务质量。