制造业中的AI机遇

石菲

作为新基建重要组成部分，人工智能近几年一直处于快速发展中。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮，与实体经济的融合创新成为大势所趋。

而对于制造业来说，人工智能或许会成为后疫情时代改变竞争格局的“秘密武器”。新冠疫情暴发以来，制造企业大都经历了生产中断、供应链断裂、复工复产的过程。传统优势企业多年积累的竞争优势有可能被颠覆，新生企业也有可能抓住机遇快速发展壮大，行业竞争格局有望被重塑。

在这样的大背景下，人工智能成为制造业创新发展的驱动引擎。

多举措促进人工智能与制造业深度融合

我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升为国家战略，国家各相关部门发布了一揽子支持举措加快推动人工智能和实体经济的深度融合。

2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提出要加快推进智能制造、推广应用智能工厂，围绕制造强国重大需求，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生命周期活动智能化。并加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范，提升工厂运营管理智能化水平。

2020年8月，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部发布了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的通知。

2021年7月，为落实国务院印发的《新一代人工智能发展规划》总体部署，科技部根据《新一代人工智能重大科技项目实施方案》启动实施了科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目。

2021年10月15日，工业和信息化部发布《关于组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作的通知》，本次揭榜挂帅工作聚焦人工智能产业发展的核心基础、重点产品、公共支撑等3类创新任务，希望发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批人工智能标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。

3类创新任务共计17项产品。其中，核心基础方面包括高性能云端人工智能芯片、高性能边缘端/终端计算人工智能芯片、智能传感器、终端人工智能推断框架、人工智能开发服务平台及工具5类产品。重点产品方面智能产品类包括机器翻译系统、三维图像身份识别系统、智能语音交互系统、自动驾驶虚拟仿真测试平台、智能机器人、智能无人机、智能导盲产品、智能制造关键技术装备与系统、高精度工业视觉检测系统9类产品。公共支撑方面包括人工智能训练资源库、大规模预训练模型、人工智能安全檢测平台3类产品

140亿元市场待挖掘

近日，德勤携手中国科学技术信息研究所、中国人工智能学会、上海国创科技产业创新发展中心联合出品了《制造业+人工智能创新应用发展报告》。

报告认为人工智能制造业应用总体规模巨大。德勤认为受政策支持、数据环境、算力提升、算法模型优化、商业化应用潜力五大利好因素驱动，中国制造业人工智能应用市场前景广阔，预计未来五年将保持年均40%以上的增长率，并在2025年超过140亿元人民币。

德勤认为人工智能在制造业的应用将由解决可见问题（如缺陷检测）向解决和避免生产系统中的不可见问题（如工艺优化）进化，实现制造系统生产效率的提升和产品竞争力的突破。同时，人工智能的应用使越来越多的技术商和创业企业成为制造业生态圈的一员，并创造出新的生态组织模式。

但德勤认为国内制造业与人工智能深度融合还存在挑战。主要是芯片技术有待突破、工业数据应用分析能力不足、解决方案无法直击业务痛点、复制性较差，以及制造企业理念和人才掣肘。因此，德勤建议政府与全社会协力从人工智能人才培养、制造业信息化水平、技术标准及关键性技术、技术产业融合等方面推动人工智能应用。

下面，我们分别来看看各地政府对人工智能与制造业融合发展的持续推动以及制造企业的人工智能具体应用。