振兴人机交互 促进社会进步——三 工作的未来(七)

5.德国案例研究：车间工人所需技能的变化

在某些方面，自主系统可以减轻操作员的负担，例如单调的日常作业调度操作。但与此同时，复杂任务的规模也在增长。因此，人们都表现出掌握新技能的强烈意愿，以便适应不断变化的需求，例如借助各种辅助系统或者是进一步的资格认证计划和概念。参与生产过程的所有员工必须更多地采用跨学科的工作形式。这是因为工作中需要开展合作，特别是借助信息技术开展合作。此外，很明显，需求很可能从工头转向信息技术专家。

过去，几乎每一项技术发展或进步都伴随着新的技能需求。在数字化转型、“工业4.0”和新形式的人机交互技术的背景下，这类需求的变化速度越来越快，各企业都面临着这样的挑战。此外，几乎所有的活动都会受到影响。由于创新周期短而且需求不断变化，因此必须对员工开展针对性的培训活动。所以，全面地分析一名工人或员工所掌握的技能是至关重要的。第二步，需要确定哪些技能是必需的。资格认证与教育方面的各项学习措施都应加以改进，以实现职业发展方法的系统化和个性化，使其既能满足员工个人的需求，也能满足整个企业的需求。在构思一个适当的资格认证(再认证)及学习策略时，必须考虑各种可能存在的差异(尤其是年轻人和老年人之间的差异)。就技术方面的相关技能而言，必须发展信息技术能力，尤其是人工智能方面的能力。然而，这一观点目前尚未得到德国经济界和劳方的完全认可。虽然“工业4.0”一词的传播提高了人们对数字化的关注程度，但仍有一些企业在做技能培训和资格认证的工作时未能把握其需求。因此快速、脚踏实地地开展培训和再培训对于成功转型至关重要，只要这样才能完成企业的部署，提高员工就业能力，创造出“好工作”。

为了使劳动力(包括作为未来劳动力的学生)获取更高的工作资质，可以采取各种策略和措施(例如研讨会、研习班、商业游戏以及与实践相关的案例研究)。而且，在过去的几年里，发展了一种很有前途的方法，称为学习型工厂。特别是，欧洲已经建立了多种不同的学习型工厂，它们具有特定的形式、重点和目的。然而，所有学习型工厂都有一个共同点，就是将理论与实践相结合的实际操作能力。与实际生产环境相比，学习型工厂的一个关键优势是开展特定的培训和演示活动时不会导致生产停工。最近，越来越多的学习型工厂和实验室开始关注与“工业4.0”相关的课题。然而，这些方法大多未能将人类和机器的学习结合起来。