大数据技术背景下的高校科研管理工作创新

娄 玉 芳

(沈阳大学 外国语学院,辽宁 沈阳 10041)

随着“互联网+”时代的到来,大数据技术发展迅速,经济社会和科学研究也迎来数字化时代,面临着前所未有的发展前景。大数据技术具有丰富的科研价值,高校科研机构也越来越关注大数据这个资源宝库。同时,大数据技术也为高校科研管理工作的开展带来了新的挑战。但科研信息管理体系之间交流较少,信息技术资源不能有效实现网络共建和资源共享,这无疑是国家科学研究资源的巨大浪费。对数据信息进行科学高效的管理,是高校科研管理工作的新需要。高校科研管理工作务必提升创新意识,增强管理水平和工作能力,建立完善的科研信息管理系统,努力使科学化和信息化服务达到较高水准,以加快其持续健康发展。

一、大数据技术理论分析

大数据技术是信息时代充分利用现代化手段对海量信息进行分析处理的应用技术。高校科研管理部门作为高校科研的主战场,需要紧跟时代发展,更好地体现科研管理工作大数据的特征,做好科研管理服务的创新和改革工作。大数据与人们的生活和工作有着千丝万缕的联系。随着大数据技术的普遍应用,传统高校科研管理模式已经不适应时代的发展,高校科研管理工作需要向科学化、信息化方向转变,更好地满足高校整体发展的需求。

1.大数据技术的含义

大数据(Big data)也称海量数据库或巨型资源库。对收集、整理后的大量数据进行科学的统计、检测和试验,并进行全面的大规模的储存、分析、分类,形成大数据[1]。大数据应用于社会生产、生活的各个方面,它不仅提供了科学有效的研究方法,同时也提供了一种新的思维方式。大数据要求对数据进行处理时,必须具有更强的洞察力、业务分析能力、判断能力及业务流程自动优化实现能力。大数据技术充分利用了网络通信技术、人工智能技术及数据库管理技术,是对数据集合的管理和运用。

2.大数据技术的特征

随着各种互联网工具、平台和服务系统的普及与深入开发,网上百科、搜索引擎,微博、微信等各种应用型网站、社交网站被普遍使用,物联网技术应用也在不断方便着人们的生活。数据洪流正以宏大的规模在社会各领域发光发热,人类已经进入“信息社会”[2]。大数据具有规模大、多样性强、发展速度快、价值密度高等特点。近些年,社会生活中的数据爆发性增长,管理数据仓库的服务器数量也随之增加。大数据发展迅猛,每年都会实现跳跃式发展,增长速度极快。大数据的价值密度高,具有巨大的潜在价值等待挖掘[3]。大数据技术将海量数据资源和现代科学技术有效结合,使信息技术在社会发展中占有绝对性优势,能够帮助高校科研管理工作转化升级。

二、高校科研管理工作的现状和问题

随着社会的发展,作为科学研究重要力量之一的高等学校,在创新型国家建设的进程中发挥着不可替代的重要作用。管理体制变革进程的加快,对高校科研管理创新工作提出了新要求。高等院校科研管理工作质量是评价高校科研水平的至关重要的条件,会影响高校的综合竞争力。高校必须充分利用大数据技术解决科研管理工作中存在的问题。

1.科研管理观念有待转变

高校科研信息化发展的快慢受高校科研管理理念的制约。目前,部分高校科研管理观念没有紧跟时代潮流,没有意识到大数据技术对科研管理的重要性,仍然存在“重科研、轻管理”的现象,科研管理发挥不了主动性,管理工作被动服务于高校的科研、教学。科研管理重形式走过场,重量轻质,追求课题和奖项的级别、数量,对课题研究的过程缺乏监控,没有把科研管理的实效性发挥出来,管理质量有待提高。管理方式方法僵化,科研活动缺乏目的性分析和对科研成果的后期培育。科研管理的权责划分不够明确,比较分散,没有打造专门的团队和进行良好的合作。科研管理工作灵活性不够,不能时刻关注科研工作动态,对促进科研合作和推动科研成果转化重视不够,缺少对未来工作的预判,科研激励机制不够健全,科研成果评价体系不够完备。落后的科研管理观念不仅阻碍高校科研管理工作效率和质量的提高,而且不利于发挥科研工作者的主动性和积极性,也严重阻碍高校科研事业的整体发展。

2.科研管理队伍疏于管理

高校科研管理团队的工作质量对高校科研管理工作能否顺利开展起着至关重要的作用[4],也是高校科研工作取得丰硕成果的重要保障。随着信息化技术的普及和科研工作发展的新需要,高校科研管理工作也有了更高的标准,对科研队伍的专业水平、知识储备、管理方法有了更高的要求,但在实际工作中重视程度不够,科研管理工作不能科学地实现创新性发展。在高校科研管理队伍中,人员素质良莠不齐,管理工作需要的素养也不完备,管理工作的方法不够科学和专业,管理工作效率得不到快速提高。管理工作缺乏连贯性,管理方式陈旧,管理能力和基本素养不能适应当下科研管理提出的新要求,有待提高。科研管理队伍的管理理念落后,管理不当,不利于管理工作的长远发展。

3.科研数据共享体系有待完善

随着互联网技术的快速发展和高校科研管理信息化的逐步深入,部分高校已经实现科研管理系统一站式服务,比如,人事管理系统、教务管理系统、财务管理系统、一卡通,等等。尤其是高校的科研管理系统,有大量的科研信息需要录入整理,科研成果与绩效考核有直接关系,录入数据的真实性和完整性需要审核把关。部分高校还没有实现科研统计系统和其他系统信息共享,科研系统处于相对封闭状态,科研资源信息缺乏共享平台,广大教师不能充分了解科研的进展,影响了科学研究工作的开展[5]。科研管理平台的数据与学校其他数字化平台的关联度低,科研人员填报表格时往往重复劳动,而且信息共享不通畅,导致科研管理人员工作负担加重,工作效率低下。缺乏科研数据共享理念,不利于科研人员进行信息交流和项目合作,也不利于科研团队的打造,满足不了科研工作的需求。

三、大数据技术在高校科研管理工作中的应用

大数据时代,数据潜在的深层次价值是可贵的资源,是价值产生的源泉。在大数据时代,要高度重视数据,树立大数据意识。高校科研管理人员要借助大数据优势对科研管理工作进行优化和创新,对数据进行合理规划,充分挖掘具有研究价值的信息资源,不断拓宽数据的收集渠道,打造高校科研数据的共享桥梁,努力使高校科研管理的质量和水平达到新的高度。高校科研管理工作要充分利用大数据技术,优化科研资源的配置,打击学术不端行为,提高科研立项的科学性,推动高校科研成果的转化进程。

1.为高校科研观念转化提供数据支持

利用大数据技术分析数据之间的关系,可以充分显示数据的客观性和科学性,并潜移默化地推进科研管理观念的变革,改变高校科研管理部门的工作手段,使管理工作更加科学高效。科研项目管理人员可以充分利用智能云端、数据综合建模等新的超大数据分析手段对大数据进行分析处理和再加工,更好地为高校师生科研工作的顺利开展、科研管理制度的正确制定和科研决策提供更优质的服务。随着高校科研工作的科学信息化体系建设,科研技术文献、项目管理信息库等数据库系统快速建立起来,科研技术数据得到快速收集。海量的高校科研技术数据和各种现代化的科研技术手段,给高校相关科研管理工作提供了便利,改变了科研管理部门利用传统的数据分析和信息统计处理方法对高校相关科研数据,以及信息资源进行收集、分析和整理的科研工作方式,大大节省了人力、物力、财力,而且可以更加科学地分析、处理、挖掘数据后的科研价值,这无疑是高校科研数据资源的独有经济效益。

在高校科研工作中应用大数据技术,能够帮助科研项目管理职能部门更加便捷高效地掌握科学项目评估情况,从高校内部专业科研项目信息系统数据库中获取科研人员、经费、论文、发明专利、科研技术设备等具体情况,并采用数据评估分析模型对各类评估指标结果进行数据分析、计算汇总,为高校科研项目评估工作提供客观真实的专业数据分析支持,提高高校内部科研项目评估数据的科学性和管理有效性。在科研项目评估决策过程中,借用现代大数据分析技术,可以筛选挖掘出一批具有重要创新应用价值和重大现实意义的科研项目,减少科研项目评估决策过程中的重复劳动。对各项决策数据的综合信息进行分析对比,可以指导科研项目评估决策,优化科研资源配置,提高相关部门科研项目评估决策的科学性。大数据手段在高校科研管理工作中的运用,不仅赋予数据以新的价值和生命力,还更好地为相关职能部门带来了管理创新机遇。高校科研管理部门要掌握这一科学利剑,探索出一个大数据视野下的科学、规范、有效的科研管理模式。

2.为打击学术不端行为提供了技术支持

近年来,高校科研工作中学术造假、学术腐败、论文造假等各类学术不端行为时有发生,这主要是现代社会中一些不良风气的严重侵蚀和有人过分追逐个人利益造成的。为严厉打击高校学术不端行为,净化高校教育科研自主创新的优良土壤和风气,高校科研管理部门正在采取一系列手段严厉惩治高校学术不端行为,加强对高校学术不端行为的跟踪和调查监督。但因为科学性和技术手段等诸多方面的限制,目前高校学术科研课题在申报工作过程中无法全面实现对学术研究道德的有效和及时监督。例如,在国家科研项目申请受理阶段就发现有高校科研人员为获取国家科研经费,采取大量抄袭、造假等学术不端行为对国家课题成果进行恶意包装。科研专家在课题评审过程中,由于重点主要在科研课题的新颖性、科研项目的可行性等方面,对其是否存在剽窃等违法现象不能做到准确、有效的判断,这就为少数人采用各种学术不道德或违法手段实现科研课题申请立项成功提供了可乘之机。这样的行为不仅严重扰乱了高校科研管理工作的正常开展,而且对高校的学术声誉和学术形象造成了严重损害。

学术不端行为发生的主要原因,除少数科研人员受个人利益驱使外,信息不对称也是一个重要的因素。现在,我国高校开展科研课题项目申请尚未完全纳入高校科技项目查新管理范畴。大数据信息技术广泛应用于高校开展科研项目管理工作后,就可以对高校开展科研课题项目申请、立项、实施、评审、报奖等各环节工作进行全程信息跟踪监督管理,可以有效避免高校科研不道德行为和违规行为的发生。大数据平台带来的创新科技,能够对科研项目的立项、分析、查重等进行相对科学准确的评定,从而为我国高校科研建立一套科学的专业的完备学术监督管理规范。

3.为提高高校科研管理效率提供了平台

传统的科研管理工作方式往往存在一定的技术局限性,科研项目的调查、收集、整理、分析需要一系列繁琐复杂的工作。在这个复杂的过程中,科研项目管理人员需要付出大量的劳动,也加大了他们的工作难度,科研管理工作效率得不到提高,并且在信息收集和处理过程中也避免不了存在一些失误,导致科研管理数据可能存在一些偏差,或不够科学、不够公平。利用大数据管理平台,科研工作管理人员在科研工作管理过程中对科研数据的获取更加便捷、高效、客观,使科研管理工作效率得以大幅提升,进而有效推动我国大学科研工作。科研工作管理者只有摆脱传统的繁琐的海量信息的采集和数据整理,才能把更多的精力、时间投入不断完善的科研管理工作的各个细节中去。

大数据技术的使用,使我国高校科研工作更加精细化和精确化,使我国科研工作的重要研究成果更加真实,具有更高的国际可信度。利用大数据研究平台,科研人员能够充分借鉴和吸收当前国际上比较前沿的相关教学科研成果,结合自身实际,形成一个具有中国特色的教学研究工作风格,继而可以使当前我国高校的科研工作更加严谨、更加合理。一套大数据平台分析技术能够为高校科研项目的整合、分析提供专业高效的技术支持,可以分学科、分领域、分层级的进行加工处理,获得项目申报动态,监控申报情况,规避资源管理浪费的现象,而且可以提高管理效率。

四、高校科研管理工作的创新路径

大数据信息技术的飞速发展为我国高校科研管理工作提供了重要的发展契机。大数据分析技术大大提高了高校学术科研项目数据分析的科学性和应用的准确性,促进了高校管理资源的科学配置,推动了高校学术科研成果高效转化的进程。充分利用好大数据信息技术,发挥好它的积极引领作用,创新高校科研项目管理体制观念,打造稳定发展的高素质的高校科研管理队伍,完善高校科研项目管理的资源共建共享体系,是促进高校科研管理工作迈上新台阶的重要保障。

1.转变科研管理观念

随着国家科学技术的创新发展,高校作为科技创新体系的重要组成部分,应该为实现祖国的繁荣发展、民族的伟大振兴贡献自己的科研创新力量。高校科研管理工作者必须不断优化科研管理理念,创新科研管理模式,提高管理服务意识,积极发挥主动性。高校科研管理部门要营造轻松和谐的工作氛围,调动科研人员的科研热情,树立服务意识,提高服务水平,使高校科研管理工作满足大数据提出的新的发展要求。

2.建立稳定的高素质的科研管理队伍

在高校科研管理工作中要充分发挥人工智能、云计算等新技术的优势,这不仅是大数据时代的要求,更是提高科研管理水平的重要举措。为此,需要加强科研管理人员的专业技能培训,努力提高科研管理人员的专业管理技能;定期开展专业知识培训活动,掌握专业理论知识,为工作提供理论支持。以此提升科研管理队伍的整体技能和素质,确保科研管理工作的高效开展。这样可以增强科研管理人员的服务意识,增强创新自信力,增强工作的主观能动性,立足本职工作,突破传统观念束缚,积极寻找新思路,创新工作方法,发挥自身价值。专业的人管专业的事,引进具有专业经验的人才,给科研管理队伍注入新鲜血液,可以提升科研管理人员的整体素质,促进科研管理工作专业化发展。要引导管理人员积极主动地自觉进行技术培训与锻炼,积极向榜样看齐,努力建设稳定、高素质的高校科研管理人才队伍。稳定的高素质科研管理队伍的建立是大数据时代针对高校科研管理队伍提出的高标准要求。这样一支队伍必将推动我国高校科研管理工作有序健康发展。

3.建立并完善科研管理的数据资源共享体系

信息时代的数据资源正呈现爆炸式增长态势,庞大的科学数据信息资源库已经成为科研工作的主要信息来源。高校科技资源的流动共享十分有必要,已有的科研数据为未知的科学研究提供了有力支撑,是深入开展科研工作不可或缺的重要资源。高校要依托大数据技术,加强科研数据的收集和共享,确保科研信息的全面性、丰富性和有效性,保障高校科研管理工作的顺利进行。依托数据平台可以对科研信息进行优化汇总和共建共享。根据不同部门和不同学科之间的联系,搭建资源共享平台,可以实现资源的最大利用率。构建数据共享平台,实现高校之间资源共享,改善高校科研系统相对封闭的状态,是广大科研工作管理者肩负的重任。信息共享能够提高科研成果的传播速度,减少利用信息差进行学术造假的行为。资源共享还可以帮助高校获得一手资源,节省大量的科研时间,从而获得更多的科研效益。随着高校科研数据的不断积累,可以依托大数据技术利用云平台收集数据,实现科研资源的共享和利用。科研资源的共享,科研信息平台的建立,都能有效地帮助高校科研管理工作者更便捷地获得科研信息,提升科研管理效率和水平,提升科研管理工作能力,扎实推进高校科研管理工作。数据信息化共享平台为高校科研管理工作提供了一个安全、公平的环境,打造了一个高效、开阔、共享的科研管理体系,进而将促进国家科研能力不断提升。

五、结 语

高校的科研管理工作是我国科研事业发展的重要组成部分,高校科研管理工作的质量直接影响科研成果的质量与科研事业的发展水平。与云计算等概念相伴而生的大数据技术,将影响高校科研管理工作发展。高校科研管理工作者需要积极探索并适应当前大数据技术发展的新形势,转变高校科研管理工作观念,建立稳定和高素质的高校科研管理人才队伍,加强高校科研信息共享平台的应用,不断完善高校科研管理信息服务系统,打造“高精尖”的科研管理团队,为高校科研管理工作的顺利开展和高校科研成果的转化应用提供有力的技术保障。