数据技术在高校计算机基础教学中的应用

张亮 高璐 李月辉 李强 张煜笠

摘要：计算机技术的发展已经开始在互联网、物联网、云计算和移动互联网上大量使用大数据，大数据的使用无处不在。本文介绍了大数据技术的基本概念，详细介绍了大数据技术在计算机基础课程教学中的应用，希望能更好地激发学生对科学的兴趣，有效提高教学质量。

关键词：计算机;大数据;应用

引言：随着时间的推移，大数据技术进入了我们的生活，大数据的出现推动了生活各个领域的发展。在具体的教学活动中，创造了大量与教学活动密切相关的大数据。因此，必须对这些大量数据进行分析、处理和利用，以便更好地了解教学状况，提高教学质量。利用大数据技术的优势进行基础研究，有效改善教学现状和在教学中的应用，是教师面临的一个关键问题。

一、大数据技术的概述

大数据指的是高速增长和多样化的信息资源，需要新的处理方法，以便对流程具有更大的决策能力、洞察力和优化能力。大数据是通过网络快速发展和改进数据处理技术。规模意味着大数据的信息量非常大;类型意味着有多种类型的大数据;速度意味着加快数据的生产、分析和处理;价值意味着虽然大数据总量增加了，但单个数据的密度却降低了，获取有用信息更加困难。因此，大数据技术可以应用于生活的不同领域，我们应该分析这些数据背后的发展规律，以便从中获得有用和有价值的信息，并利用这些数据指导教学。

二、数据技术在高校计算机基础教学中的应用

大数据技术是建立在计算机技术飞速发展的基础上的，因此，作为计算机学科，它更多地与大数据相联系并且涵盖了更广泛的研究领域，大数据的主要特点是在教学和使用计算机方面具有更大的优势。将大数据技术与基础教学中必要和有用的数据相结合进行研究，必须充分利用大规模数据技术的优势，结合提供计算机基础课程的目标，改进教学方法和教学质量。

（一） 输入大数据

淘宝养成了当下的购物习惯，百度养成我们的网络浏览器习惯，微信被用于我们的社交网络，这表明大数据和数据处理无处不在。作为信息的重要媒介，高效地收集、存储、分析，理解和呈现数据可显著提高其性能。目前，大数据在中国高校的教育和教学中广泛使用。本文从大量数据中提取实用信息，结合本课程特点，将大数据技术融入数据库教学。

（二） 大学计算机中大数据的使用

目前，计算机基础课程主要包括大学计算机和课程项目基础。无论完成哪门课程，期末考试都在课程结束时进行。有效分析期末考试结果，了解学生的共性和个性特征，改进教学方法。

以大学计算机为例，主要有五类问题：填空，主要涵盖计算机的基本知识，包括计算机的组成、操作系统、网络等;打字练习10分，主要是看学生是否能使用打字方法：30分的文字处理，涵盖两个主题，几乎涵盖了文字软件的全部内容，是分数最高的部分：15分的Excel处理，主要检查Excel基本运算公式、应用和数据处理;PowerPoint演示文稿15分。学生必须掌握PowerPoint的基本用法，尤其是动画应用程序。

随机抽取几名学生的测试数据进行整理和分析。首先，不同类型问题的得分（包括总体结果）离散处理，每种类型的问题占问题整体结果类型的百分比：根据90～100.70-89.60-69.60将学生的成绩分为完美的、良好的、及格的和不及格的，值得注意的是，本研究中最有影响力的主题是选择题，然后是文字处理。因此，掌握他们在学习过程中的基本概念对最终成绩起着决定性的作用。

（三）大数据在《程序设计基础》中的应用

在程序设计的框架内，对于初学者来说，缺少的是项目设计和调试方面的专业知识和经验。因此，困难不在于编写程序，而在于在计算机上编写程序后进行调试，纠正错误，并通过实践获得结果。但学生通常不知道如何调试和更改，这对教师来说也是一项极其艰巨的工作，面对一个班级中的几十名学生，他们不得不一个接一个地测试、改进和解释，帮助学生调试程序，以便更好地解决程序调试过程中出现的问题。

（四） 大数据技术在教育中的应用

作为公共课程，基础课程包括广泛的知识，包括日常生活中常用的基本计算机技能和基本操作。例如可以参加国家计算机等级考试和办公自动化认证考试，通过收集和分析多年来有关考试知识的信息，结合课程，根据专业制定课程，真正因材施教，改进课程，更好地促进教学。

（六）大数据技术对课程考核体系的改变

由于教学方法的改变，部分研究将通过网络平台进行。因此，學生将在练习和测试期间创建大量数据。因此，学生可以在这一领域学习和工作，这可以随着时间的推移提高学生的教育水平。例如，在开发大数据的过程中，可以建立课程评估系统，在每次考试后分析数据，并创建一个系统，用于评估对学生更有利的课程。

（七） 计算机数据为大学课程改革提供了新思路

在大数据环境中，人们的思维越来越多样化，原有的时间和空间限制正在被打破，大数据在高等教育中的应用带来了一种新的选课方式。例如，在线学习系统也基于计算机大数据技术，整合课程内容和获取大量数据的技术，为学生提供制定个性化学习计划的平台。此外，在线学习系统提供课程反馈的收集和整合，并为学生提供更有针对性的课程服务。

（八） 计算机环境促进教学方法的创新

大家都知道，大数据环境提供了丰富的教材网络，要求教师充分发挥网络教材的优势，不断改善基础教学条件，通过音频材料、优美的图片、文字等提供大量的信息，以复杂的方式培养学生的思维能力，提高学生的计算机技能。此外，平台和全面的数据技术辅助教学促进师生之间的交流。在大数据的背景下，这是大学教师必须考虑的一个重要问题，例如教学方法的引进、加强对学生的吸引力和促进学生的主动性，教学过程中的小组合作和情境学习方法将有助于协调、沟通和表达组织和能力，以及培养独立的搜索能力。

结束语：

大数据是在物联网、云计算、移动互联网的基础上发展起来的，应用于生活的各个领域，对我们的生活有着重大影响，根据计算机基础课程所包含信息的特点，本文使用了大量教学实践数据，改变了传统教学方法，激发了学生更好学习的兴趣，然而，大数据推动的高等教育教学改革是一项长期的系统工程，需要教师不断创新，对现实教育进行研究。

参考文献：

[1] 薛茹. 大数据技术在高校计算机基础教学中的应用[J]. 数码世界，2018，000（005）：112-113.

[2] 齐赫，李坤. MOOC与大数据技术在大学计算机基础教学中的应用[J]. 电脑迷，2018，000（010）：170.