计算机网络中大数据与人工智能技术的应用分析

摘要：计算机网络的发展给人们的生活、工作等带来了极大的便利，也为我国各行各业的发展提供了很大的帮助。在随着计算机网络用户的不断增多以及用户对计算机网络使用要求的不断提高，计算机网络的发展也要做出相应的优化，需要加大对先进技术的应用，从而优化计算机网络功能。大数据与人工智能技术的应用为计算机网络的优化与改革提供了技术支持，基于此，文章首先对大数据以及人工智能技术进行了简要的概述，进而具体分析了其在计算机网络中的应用策略。

关键词：计算机网络;大数据;人工智能技术;安全管理;价值;应用策略

前言

近年来，大数据技术以及人工智能技术在各个领域中都得到了广泛的应用，计算机网络的发展中通过有效的运用大数据和人工智能技术，能够为用户提供更加优质的网络服务，提高计算机网络的安全性，同时也为提高计算机网络管理水平提供了保障。尤其是在现如今的计算机网络中海量的数据和信息，用户很难辨别真伪，给用户使用计算机网络带来了一定的困扰。在大数据和人工智能技术的应用下可以有效的屏蔽虚假信息，并能够根据用户的兴趣自动的推送高质量的符合用户需求的信息。

一、大数据与人工智能技术的相关概述

大数据简单来讲就是指庞大的信息集合，它是需要运用一种新型处理模式的庞大的信息资产，根据现阶段的大数据特征来看，其具有信息量大、信息多元化等特征。大数据技术主要就是指用于处理海量数据的应用型技术，通过大数据技术的应用能够更好的对大数据进行开发和利用，充分的发挥好大数据的现实价值。现阶段在全球化发展的带动下，数据信息的增长速度越来越快，而且各类数据信息鱼龙混杂，这给大数据的应用和开发带来了一定的影响。大数据技术可以对庞大而复杂的信息进行有效的整合，并深入挖掘其中的有效信息，还可以根据相关需求对信息进行分析和处理。尤其是在现阶段的计算机网络中，由于网络的开放性，使得信息的来源更加多元化，在大数据中包含了很多重复的信息和虚假的信息，大数据技术可以对这些重复的信息和虚假的信息进行剔除，这样一来，在用户使用计算机网络进行信息的查找和处理时可以提高效率和质量，给用户带来更优质的使用体验。

人工智能技术是一种先进的计算机技术，它能够模仿人的思维方式进行相关的操作行为，通过相关程序的设置，可以在无人操作的情况下自动的进行一些智能行为。这样一来，可以最大限度的提高计算机网络使用过程中的智能化，为用户提供更加个性化、多功能的服务，操作起来更加便利。尤其是随着计算机网络的不断发展以及人们对于计算機网络使用的需求不断提高，给计算机网络管理工作增加了很大的难度，在人工操作管理的过程中难免会出现纰漏，而人工智能技术通过模仿人的思维、人的逻辑，进行计算机网络管理操作时能够确保流程的规范性和准确性，进而提高了计算机网络管理的效率和质量，使计算机网络可以更加安全稳定的运行。通过人工智能技术的应用可以有效的解决传统计算机网络应用中的效率低的问题，而且这种人工模拟的功能也提高了其智能行为的科学性和合理性，也能够提高计算机网络的安全性。

二、计算机网络中大数据与人工智能技术应用的价值分析

计算机网络现如今已经成为人们生活中必不可少的一部分，计算机网络给人们的生活、工作以及学习带来的便利是不可替代的。在计算及网络中有效的应用大数据和人工智能技术有着重要的意义，主要体现在以下几方面。

其一，通过大数据和人工智能技术的应用可以有效的提高计算机网络的性能。在用户使用计算机网络的过程中，最关注的问题就是计算机网络自身的安全性和稳定性，因为一旦安全性和稳定性得不到保障不仅会影响用户正常的使用网络，还会给用户的信息安全造成严重的威胁。现阶段影响计算机网络稳定性和安全性的因素也越来越多，比如遇到黑客攻击或者病毒入侵等等都会导致计算机网络面临巨大的安全隐患，此外，计算机软件以及硬件出现故障时也会导致计算机网络不稳定，从而使得计算机网络无法正常稳定的运行，给用户计算机网络的使用造成严重的影响。通过大数据和人工智能技术的应用可以提高计算机网络的抵御能力，从而提高计算机网络的稳定性和安全性，能够为计算机的运行营造一个相对稳定和可靠的环境，同时也为网络的安全提供了保障。

其二，通过大数据和人工智能技术的应用可以使计算机网络的功能得到进一步的拓展。计算机网络的功能性也是现阶段用户比较关注的内容，尤其是在用户对使用计算机网络的要求不断提高的情况下，拓展计算机网络的功能也成为计算机网络发展中重点研究的问题。目前计算机网络中的数据以及信息数量非常庞大，而且随着时间的增长也在断的呈上升趋势发展，很多重复的信息、虚假的信息给用户在使用计算机网络获取信息时增加了很大的困扰，在大数据技术和人工智能技术的应用下可以增加计算机网络的数据处理功能，有效的屏蔽和剔除重复的信息和虚假的信息，优化计算机网络数据库，给用户提供一个良好的信息环境。此外，通过应用大数据和人工智能技术，可以使计算机网络向着智能化的方向发展，为用户提供更多智能化的服务，同时也提高了计算机网络对于信息的整合和处理水平，更好的满足了用户的使用需求。

其三，通过大数据和人工智能技术的应用可以进一步提升计算机网络的管理水平。在计算机网络不断发展的过程中，计算机网络的结构也更加的复杂，其运行程序在不断的完善过程中也更加的繁琐，这样一来，给计算机网络管理工作增加了很大的难度。在传统的计算机网络管理中，经常会因为各种因素的影响而导致出现问题和疏漏，计算机网络管理水平始终无法达到理想的效果。通过大数据和人工智能技术的应用，可以实现对计算机网络的智能化实时监控，并通过大数据技术对相关的数据和信息进行全面而深入的分析和处理，及时准确的捕捉到问题信息，并分析其产生问题的原因，进而有效的采取措施进行解决，维护计算机网络的运营环境。通过这种智能化的管理技术，不仅有效的减轻了计算机网络管理人员的工作负担，而且也极大的提高了计算机网络管理的质量和效率。

三、计算机网络的现状分析

在信息技术不断发展的过程中，计算机网络也在不断的进行优化和完善，虽然在近年来的计算机网络发展中，其功能在不断完善，服务水平也在不断的提升，计算机网络用户也在不断的增多。但是就目前计算机网络发展的现状来看，还存在很多的问题影响着计算机网络的正常运行和发展，主要体现在以下几方面。

其一，计算机网络安全管理水平有待提升。计算机网络安全问题一直以来都是该领域中重点研究的问题，也是所有计算机网络用户所高度关注的问题。在计算机网络中安全问题表现在多个方面，虽然现阶段的计算机网络管理中也采用了相应的安全防护措施，但是仍然不可避免的还会出现各种网络安全问题。比如各种病毒以及黑客的入侵，给计算机网络运营安全造成了严重的威胁，而且计算机软件以及硬件的故障如果不能及时的检测出来，也会给计算机网络的稳定性带来巨大的影响，从而影响用户对于计算机网络的正好使用。为此，需要采取更加先进的技术手段，来进一步提高计算机网络的安全管理水平。

其二，计算机网络管理水平有待提升。在计算机网络运行的过程中需要进行有效的网络管理才能确保各项功能能够正常的发挥作用，才能为计算机网络用户提供更加优质的网络服务。但是随着计算机网络结构不断复杂以及运行程序越发繁琐，给计算机网络管理工作带来了极大的难度，管理人员的工作负担不断加大，就难免会在管理工作中出现疏漏。为此，需要紧跟时代發展的步伐，开拓智能化的计算机网络管理方法，减轻工作人员的工作负担，同时也能够更好的提升计算机网络管理的水平。

其三，未能做到对计算机网络运行的实时监测。为了能够更好的保障计算机网络平稳安全的运行，需要对计算机网络进行实时监测，但是目前在计算机网络发展与运行过程中，还未做到对运行情况进行实时监测，这也是计算机网络安全问题时常发生的关键性因素。计算机网络的实时监测管理对提升计算机网络管理质量和效率有着重要的意义，因此，在接下来的计算机网络发展中，需要结合实际需求合理应用先进的技术，实现对计算机网络运行的实时监测。

四、计算机网络中大数据与人工智能技术的具体应用策略

（一）在计算机网络安全管理方面的应用

在计算机网络发展与运行的过程中，网络安全管理是一项非常重要的基础性工作，是保障计算机网络正常运行以及保障信息安全的重要工作。如何更好的强化计算机网络安全管理工作也是相关研究人员重点研究的课题。大数据和人工智能技术在计算机网络安全管理方面的应用，极大的提高了计算机网络的安全性，为计算机网络的正常稳定运行提供了良好的保障。例如，在计算机网络中的智能防火墙的应用。智能防火墙与传统的防火墙还存在一定的区别，它具有内和安全、系统简化以及稳定性更强等优势，它相对于传统防火墙来说安全性能更高。在智能防火墙中主要是应用了人工智能技术的相关功能，使智能防火墙能够精准的捕获到计算机网络中的各类数据，并对异常数据以及危险数据进行有效的识别和拦截，避免一些非法分子采用非法手段访问计算机网络，从而给计算机网络中的相关信息带来安全隐患。智能防火墙在运行的过程中分析和处理的效率更高，可以在短时间内就能分析出数据和信息的特征，进而及时准确的做出拦截或者限制的反应，提高计算机网络安全性。智能防火墙不仅能够有效的拦截恶意数据的攻击，避免计算机网络受到恶意数据的影响而导致稳定性降低。同时也可以有效的控制黑客的攻击以及病毒的入侵，是一种稳定性强且效率高的新型防火墙技术。

此外，在计算机网络中应用大数据和人工智能技术还能够使计算机网络增加自愈功能。所谓自愈功能主要就是指计算机网络可以进行自我故障的诊断和修复，通过大数据分析诊断出计算机网络系统中所存在的故障问题，并利用人工智能技术来进行自我的修复和处理，这样可以随时随地的进行故障的诊断，也能够及时的采取处理和修复，避免故障问题扩大而给计算机网络的运行造成影响。应用大数据技术和人工智能技术来开发计算机网络的自愈功能，主要包括了几个主要阶段，首先是自愈型网络阶段，该阶段属于基础阶段，主要就是利用大数据技术和人工智能技术对计算机网络的实际运行情况进行检测，在检测的过程中如若发现异常情况，要立即发出警报。其次是学习型网络阶段，该阶段是在上一阶段的基础上，能够对相关的故障问题进行学习，一旦计算机网络出现故障时，可以根据所学习的内容对故障进行分析和诊断，了解故障产生的原因。第三是数据感知型网络阶段。在该阶段计算机网络通过大数据和人工智能技术能够对可能会出现的问题进行提前预测，该预测是建立在现有的计算机网络数据的基础上。最后是自动驾驭网络阶段，在该阶段计算机网络在大数据和人工智能技术的支持下可以成分的了解问题问题产生的因素，并能够制定出切实可行的处理方案，最终实现自我诊断和自我修复。这种自愈功能的增加使得计算机网络安全管理水平得到了有效的提升，也为计算机网络的运行营造了更加安全、稳定的环境。

（二）在计算机网络代理管理方面的应用

计算机网络运营的过程中对网络的管理是一项重要的工作，相关的工作人员可以通过合理的应用大数据和人工智能技术来实现对计算机网络代理管理功能的开发，使计算机网络能够在大数据和人工智能技术的应用下实现智能化的管理。一方面，应用大数据技术对相关的信息和数据进行整合、分析和处理，从而构建完善的知识库。另一方面，应用人工智能技术对知识库进行智能化的管理，这样可以免去人工的操作环节，采用人工智能来代替传统的认为操作，在人工智能技术的支持下可以实现直接在系统中根据用户的需求自动完成相关的操作。这样一来，计算机网络用户只需要按照设置好的流程，描述自己的需求，就可以自主获取所需要的信息。在此过程中，人工智能技术对用户的需求进行智能化分析，进而可以锁定用户所需的大数据范围，并在大数据技术的支持下为用户精准的提供有效信息，满足用户计算机使用的个性化需求。由此可见，通过代管理功能的开发和应用，使得计算机网络可以为用户提供更加个性化、智能化以及便捷的服务，计算机网络服务智能化水平也得到了有效的提升，可以满足用户的多元化需求。与此同时，在大数据和人工智能技术的应用下，计算机网络管理中对于数据的处理效率更高，极大的提高了信息服务水平。

（三）在计算机网络安全监测方面的应用

对计算机网络进行安全检测对保障计算机网络环境的安全以及保障计算机网络的平稳运行都有着重要的意义。大数据和人工智能技术在计算机网络安全监测中的应用主要是通过人工智能技术来对相关的数据和信息进行检测，检测结果在通过大数据技术进行分析和处理，从而与知识库中的内容进行对比，进而能够有效的发现计算机网络中存在的故障，并对故障的原因进行分析，同时予以警示。在计算机网络安全监测技术中最为常见的要数入侵检测技术，入侵检测技术可以有效的防止恶意入侵对计算机网络造成的影响，而且智能化的入侵检测技术有利于提升计算机网络管理的效率。计算机网络安全检测过程是一个比较复杂的过程，在大数据技术和人工智能技术的应用下，将网络安全检测大体划分为两个环节，其中一个环节是训练环节，在该环节中主要就是应用人工智能技术和大数据技术对入侵数据的特征进行分析和学习，并形成相应的数据库，当有外来数据时会自动进行特征信息的对比，一旦与知识库中入侵数据的相关信息相一致，则会被判定为恶意入侵数据，并对其进行拦截并发出警报。另一个环节是检测环节，在检测环节中同样是大数据技术与人工智能技术进行配合，对计算机网络中的数据进行分析、对比，最终检测出存在问题的数据，并提供相应的处理决策。在计算机网络安全检测管理中，通过两个环节相互配合，最终能够对网络安全监测给出科学准确的检测决策。

结束语

综上所述，在。计算机网络发展中需要报纸平稳的运营状态，同时也需要不断的提升自身的数据处理水平以及信息安全性，才能为用户提供更加优质的网络服务。大数据技术和人工智能技术的应用对优化计算机网络安全管理、开发计算机网络代管理功能以及进行网络安全監测等方面都有着重要的作用。为此，要加强对大数据技术和人工智能技术在计算机网络中应用的研究

参考文献

[1]荣蓉.分析计算机网络中大数据与人工智能技术的应用[J].数码世界，2021（2）：287-288.

[2]李宏强.分析计算机网络中大数据与人工智能技术的应用[J].通讯世界，2020，27（7）：38-39.

[3]刘雯.关于计算机网络中大数据与人工智能技术的应用[J].数字技术与应用，2021，39（8）：54-56.

作者信息

朱延庆，1978-11-03，男，汉族，江苏南通市人，江苏联合职业技术学院南通分院，正高级讲师，学历：本科，研究方向：计算机软件、网络工程方面。