探究人工智能在计算机网络技术中的应用

郝风平

（金肯职业技术学院，江苏 南京 211156）

0 引言

人工智能作为计算机科学的一个分支，其主要研究内容是通过模拟人类思维等方式来有效提高计算机控制效率及效果。随着信息技术的不断普及和发展，如今人工智能技术在各行业领域中均有着广泛应用，其中在计算机网络领域应用后，在数据处理完善等方面表现出极高的应用价值，进而提高计算机网络的运行效率和灵活性。因此，对人工智能在计算机网络技术中的应用进行研究分析，将有着一定现实意义。

1 人工智能的相关概述

所谓人工智能就是指通过计算机对人类思维过程以及思考行为进行有效模拟的一种计算机科学。现阶段，人工智能作为一种综合性科学，其已经涉及到计算机科学、心理学、哲学、语言学等诸多学科内容[1]，在相关学科内容的支持下，人工智能对人类的视觉、听觉以及思维过程和思考行为进行合理模拟，促使机械设备实现智能化发展，进而为人们解决生产生活中存在的各类难题，有效提高人们的生活质量以及生产效率。相对于自然智能来说，人工智能的发展起步时间相对较晚，但国际各国均给予高度关注和支持，促使人工智能技术得到高速发展，并逐步实现通过计算机编程等方式对人们的日常生产生活环境进行模拟分析，从而实现系统自动化处理的效果。

结合实际情况来看，人工智能在不确定性信息处理方面具有较为明显的优势，其可以依据系统中整体资源状态，对局部资源进行持续学习和完善，同时还能够根据局部资源信息在整体资源中进行信息提取及技术处理，进而为用户提供更为科学有效的信息内容。除此之外，人工智能具备极强的学习能力，其可以通过用户之间的数据交互来不断学习和完善，若是将人工智能应用到计算机网络中，那么将可以通过人工智能的学习特征促使计算机网络得到持续完善升级，最终达成提高工作效率和系统整体安全性的效果。

2 人工智能的优势

随着信息技术的不断普及和发展，如今计算机网络已经逐步具备时效性、瞬变性以及动态性等特征，想要有效保障计算机网络的安全、稳定运行，就必须要采用相对灵活的管理技术。相比较现有的计算机管理技术，人工智能具备以下几点优势。

2.1 模糊逻辑能力

人工智能可以对人类的模糊逻辑思维进行充分模拟，促使其能够对不可知、不确定性问题进行有效解决。相对于传统计算机技术来说，模糊逻辑不需要对系统数据模型进行精准描述，所以在应用到计算机网络中以后，将可以有效提高计算机网络的模糊信息处理能力，进而有效提高、不可知、不确定性问题的管控和处理效果。

2.2 协作整合能力

人工智能的协作整合能力主要体现在信息资源的整合处理方面。具体来说就是基于人工智能优秀的信息整合处理能力，为用户之间的数据传输和共享提供更便捷有效的共享服务支持，同时对网络资源进行整合管理，提高网络管理的整体工作效率[2]。人工智能的协作整合并非是简单地将计算机计算资源进行叠加式整合，而是将计算机多个系统进行整合，并根据不同任务的工作需求，通过单个或者多个系统进行运行解决，其不仅可以提高计算机资源利用率，还能够提高网络管理的整体工作效率。

2.3 数据推理能力

人工智能的数据推理能力主要体现在数据分析以及自我学习等方面。将人工智能应用到计算机网络技术中后，将可以借助人工智能的数据推理能力来提高计算机网络的信息处理效率和精准性，尤其是针对计算机数据库网络的相关数据记忆及处理等方面，相比较传统的计算机数据处理技术来说，人工智能的数据整合效果更加精准有效，从而为计算机网络的稳定运行提供重要数据支持。

2.4 低计算成本

人工智能是通过逻辑控制算法来实现数据运算，相比较传统的数据运算模式来说，人工智能数据运算具有运算效率快、占用资源少、精准性高等优势。计算机网络技术在应用人工智能以后，将可以充分利用人工智能的优势和特点来实现短时间内的高效运算，从而有效提高计算机网络的运行效率、节省计算资源、提高计算资源利用率。随着信息技术的不断普及和发展，如今互联网已经深入到人们日常生活的方方面面，为能够向用户提供更为优质的服务，应将计算机网络与人工智能相结合，如此不仅可以达成相应目标，还能够降低系统运算成本，提高整体运行效率。

3 计算机网络技术中存在的问题

现阶段，信息技术已经深入到人们生产生活中的方方面面，其虽然为人工智能在计算机网络技术中的应用创造了良好的基础条件，但同时也导致计算机网络在运行过程中面临着诸如计算机病毒、黑客等安全风险[3]，进而严重影响计算机网络运行过程中的信息安全性。具体来说，当前计算机网络技术还面临着以下安全问题。

其一，网络监控不到位。随着互联网技术的高速发展，如互联网的信息来源渠道也在实现多元化发展，其虽然在一定程度上丰富了互联网中的数据信息内容，但同时也不可避免地导致互联网中数据信息不规则问题。然而结合实际情况来看，当前的计算机信息处理技术难以对相关数据信息进行有效监管和控制，以至于互联网中存在大量的虚假信息，所有互联网用户只能通过自身的判断能力对数据信息进行有效甄别。

其二，近些年来，互联网犯罪日益猖獗，很多犯罪分子都会利用互联网来实现违法犯罪活动，相对于传统犯罪形式，互联网犯罪的侦查和处理难度更大，相关问题亟待有效解决。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1 在安全管理方面的应用

反垃圾邮件技术。因计算机端口的开放性特征，如今网络邮件也具有开放性特点，具体表现为任何人均可以通过IP地址向用户发送网络邮件，很多不法分子便利用网络邮件相关特点向用户发送垃圾邮件[4],其不仅会为用户带来不必要的麻烦，同时也会在一定程度上影响邮件系统的正常运作。反垃圾邮件技术在应用人工智能以后，将可以构建垃圾邮件自动防御体系，以此来自动甄别和防御垃圾邮件，为用户带来更为便利和安全的邮件使用体验。

智能防火墙技术。借助人工智能的智能识别能力对通过防火墙的数据信息进行识别和处理，进而快速、精准地识别和处理各类有害数据信息，避免计算机网络受到病毒入侵、黑客攻击等问题的侵害。

入侵监测技术。一直以来，计算机入侵监测技术都是网络安全管理的重要环节，其通常结合防火墙技术一同使用。在入侵监测技术中应用人工智能以后，将可以智能识别和清除各类可疑数据，并将相关识别信息反馈给用户，为用户发出相关警告，让用户能够第一时间了解可疑数据的来源[5]。此外，应用人工智能以后，入侵监测技术还可以实时监控计算机网络运行状态，及时发现计算机网络运行中存在的各类问题，优化计算机资源，进而有效提高计算机系统的运行效率和整体安全性，降低计算机系统遭受外部攻击的安全风险几率。

现阶段，人工智能在计算机网络技术的应用主要可以分为专家系统、模糊逻辑、人工神经网络以及遗传算法等四部分，其中专家系统中具有专家经验数据库和人类判断推理模拟程序，可以在遇到各类问题时通过推理判断的方式确定最正确的解决决策，进而对问题进行有效解决；模糊逻辑则可以对问题进行模糊判断，为专家系统的问题解决提供重要支持和参考；人工神经网络和遗传算法则是人工智能实现自主学习、联想存储以及高速寻找优化解的根本，其为人工智能实际功能的有效发挥提供必要支持。在相关技术的支持下，人工智能在计算机网络技术中应用以后，将可以有效弥补当前计算机网络中存在的各类缺陷问题，同时推进计算机网络实现自我升级、自我完善，提高计算机网络的工作效率和工作质量，为用户提供更优质的服务体验。

4.2 在Agent技术方面的应用

Agent技术，又称为人工智能代理技术[6]。现有的代理技术涉及到数据库、知识库等诸多内容，其中知识库不仅可以实现数据的收集和整合，还能够对周围环境进行分析判断，进而形成相应的通信网络。而在代理技术应用人工智能构建成人工智能代理技术以后，基于人体智能的特点，用户可以根据自身的实际需求来设置个性化的服务功能。例如在用户浏览页面中，人工智能可以根据用户的页面浏览记录来分析用户的浏览偏好，进而以此为基础向用户有针对性地推动各类相关信息，方便用户的实际网页浏览活动。

4.3 在网络监管方面的应用

人工智能可以对计算机网络中各阶段的运行数据值进行有效模拟和监测，然后将监测数据值与模拟值进行匹配分析，确定两种数值之间的差异，若是数据值差异超过预设范围，那么系统便会自行发出警报，以此来实现对网络的智能化分析和监管效果，其对于加强计算机网络运行监管，遏制互联网犯罪将有着极为重要的意义。

5 结束语

综上所述，相比较传统计算机技术，人工智能在计算机网络技术中的应用更具优势性，相关企业必须要提高相关重视，深入研究人工智能与计算机网络技术的融合点和切入点，进而推动计算机网络技术的智能化发展，逐步提高计算机网络的安全性和稳定性，为用户提供个性化的服务体验。