郑宇鹏
(合肥朱砖井污水处理有限公司,安徽 合肥 230000)
未经处理的工业废水不仅会污染环境,更为城市生活带来严峻挑战,随着我国经济的发展,城市中工业废水的排放逐渐增多。因此,对城市的生活污水处理能力提出了更高的要求。必须有效利用相关污水处理技术提高工业污水的处理能力。
在城市生活污水处理厂的建设中,相关污染设施、设备的维护与保养是污水处理厂运行管理的最基本也是最重要的要素之一,在运行过程中,依照不同的设施以及设备特点对其进行科学、合理的定期维修,是保证污水处理厂正常运转的必要条件。在运行中,若相关配套设施保养不到位以及维修不及时,就会造成污水处理厂出现各种各样的问题。设施、设备容易被腐蚀,甚至导致污水处理厂的关键设备造成损坏而无法正常运行。具体表现如下:一,相关设备以及设施未进行科学有效管理,设备及设施管理人员未按规定对其性能以及设备机器特点及时予以维修及保养,设施无法长期处于完好状态。二,管理人员未严格按照设施的操作步骤和流程运行,致使设备使用中出现违规操作,设施及设备使用寿命降低。三,设施、设备在使用过程中出现问题未能及时有效解决,设施在运行中容易造成停机现象,设备易损坏[1]。
城市生活污水处理厂在建设时将重点放在厂区的建设上、而忽略网管的建设,对于主干管的建设予以高度重视,而对支管等建设往往忽略的情况,致使污水的收集率较低。目前为止,由于污水管网的建设进度较慢而导致污水处理厂建成后长期处于低负荷运转的情况随处可见。而老城区普遍面临网管的施工难度较大,网管的建设资金短缺,污水容易混入雨水管排放等。以上多种因素导致了污水收集率低。与此同时,由于质量不过关,造成网管的渗漏严重、雨水与污水的混合流入严重,共同导致了污水处理厂的进水COD浓度低于100 mg/L,在雨量充足时甚至能够低至50 mg/L以下,直接影响城市生活污水处理厂的运行工况,使其耐冲击负荷能力差。
将我国的城市生活污水处理厂与发达国家相比,不难发现,我国污水处理厂管理水平仍不足,污水处理厂工作人员,特别是一线操作人员的能力无法有效适应城市污水处理技术的复杂性,是导致管理水平落后的原因之一。从工艺角度看,生物的处理工艺对相关水质与水量的抗冲击能力较弱,而对于进水的稳定性则要求过高。目前在我国,仍存在部分企业的环保意识差,难监管,高浓度污水甚至有毒有害的工业生产废水未经处理直接排入污水管网中的现象屡见不鲜。当排入管网中后,生活污水处理厂内部的运行工作人员专业知识薄弱,对于进水情况无法做出有效判断并及时进行调整,使得污水处理厂处理的污水无法达到标准,严重时容易造成污水处理厂无法正常运转,严重降低了城市生活污水厂的处理效率。
城市生活污水厂的前期建设中,部分城市对建设工作重视程度不够,对于污水处理厂的可行性以及可操作性研究不够深入,整体规划不合理,在未进行及时的技术讨论的情况下,盲目追求高标准。未从实际出发,处理标准要求过高的目标容易导致与实际不符,厂区建设完成后,后期的运行工作无法顺利开展。我国国内目前的城市污水处理采用的工艺多为普通的活性污泥法等,上述工艺在技术上与国外发达国家所采用的工艺水平大致相同,但部分地区排放标准高于发达国家平均水平,不仅投资的费用过高,并且在厂区建成后的后续运行保养维修上的费用更高。国外的很多发达的国家也并非都选择的是二级处理的工艺,更多的国家会根据具体实际情况,因地制宜,选择符合城市发展建设的污水处理系统。不仅能够降低城市生活污水的处理运行成本,更提高了污水的处理效率。我国在污水处理过程中,需要结合实际情况,采用合适的污水处理工艺,使得投资合理利用。
对于有工业污水纳管的污水处理厂,做好其配套的污水管网水质水量的管理尤为重要,从源头把控污水处理厂进水水质。建立完善的管理制度,对于接入的企业排口摸排登记,在关键的泵站及检查井设置管理点位,做好日常巡检工作,并建立完善的管理台帐,能有效地掌握管网来水的水质水量信息,提前做好污水处理厂工艺运行的调控方案。对于有泵站的污水处理厂,一定要做好泵站服务范围内纳污企业的统计,并关注泵站水质水量,以联动运行的方式调控污水处理厂的进水水质水量稳定,从源头上确保污水处理厂的稳定运行。
对于服务辖区内有风险较大的排污企业时,污水处理厂可建设事故池来应对突发的异常进水事故,在发生严重的异常进水冲击情况下,最大限度地避免造成污水处理厂超标排放甚至系统崩溃的情况发生。建设应急事故池的同时,需要根据实际情况,配套建立完善的应急管理制度,形成一套行之有效的应急管理机制,并定期进行演练。
城市废水的处理,可以利用大数据建立模型的方式,并将其作为有效的参考来处理废水。第一步是需要将废水的信息进行有效的收集与整理。在新技术的使用中,不断增加采集的范围。在信息量增多的同时,信息质量也在不断的改善。与此同时,要做好废水的信息数据储存工作。在数据有效利用的过程中,要重视信息管理水平的提升,满足需求,降低数据使用的复杂程度,通过提高数据的精准程度,搭载大数据以及云计算的采集处理模式,重视数据的分析。随着数据的增多,还可以利用数据进行相应的预测,通过统计建模、数据挖掘等技术,对污水处理中可能发生的风险问题进行预测模拟,形成动态的数据模型,实时对数据进行监测并寻找规律,实现有效的风险规避,降低损失。
对于工业废水的处理,要积极引入先进的技术,通过技术的创新推动城市工业废水的处理技术的进步。先进技术的引进,有助于提高废水设备的工作效率,发挥废水处理的作用。因此,需要在废水治理管网的设计中依照实际的情况进行技术的优化,例如,在循环利用环节引入创新的技术,用以加强水资源的循环利用能力。另外,需要明确的是,若要提高废水的处理效果,需要提高废水处理工作人员的专业水平。相关部门应加强工业废水处理工作人员的培训,通过培训加强工作人员的整体综合素质和工作专业程度。环保部门则要明确自身岗位职责,制定可行性高的管理制度和标准,调整岗位职责,促进工业企业环保意识的提升。环保部门对于污水污染情况要加强监测,控制污水中的污染物质含量,实行全方位的监控。及时排查与处理,全面落实源头控制措施,重视预防的同时提高工业废水的处理质量[2]。
总而言之,水资源的保护对于人类的健康生活有着重要的作用。随着我国工业化进程的加快,工业污染不断增加,污水不合理排放造成了极大的污染。因此,在城市生活污水治理的过程中,要重视工业污水的治理工作,提高污水处理厂的运营管理水平,确保工业污水得到有效处置,提高工业生产中资源利用效率,才能实现可持续发展。