浅谈如何将大数据技术应用在气象服务中

内蒙古伊金霍洛旗气象局 李瑞

气象服务的发展中，已经从以前单纯的天气预报功能，转变成了数据的分析和信息的定向传递功能，因此当前和今后很长一段时间内，气象服务工作必须要能够经过专业化的处理，才可以让气象服务工作取得转型。本文的研究过程中，分析了当前发展过程中存在的缺陷，之后通过对这类缺陷的进一步修正和分析，让服务质量得到提高。

1 今后发展过程中气象服务工作的具体标准和要求

1.1 定向化要求

今后的气象服务过程中，会建立科学的定向化协调机制，该项机制的原则是，要能够根据不同行业、不同产业的相关要求，构造个性化的气象信息推送机制，而该机制本身一方面要能够根据用户端所取得的所有信息和相关参数，对最终获得的结果做出处理，另一方面要能够充分协调所有的信息推送方法，唯有如此才可以认为，最终所能够取得的专化管理制度本身具有更高的可靠性[1]。本文认为在各类信息的调整和构造阶段，需要建立全面化的应急机制，此时的大数据技术除了分析各类气象参数，也需要对其他类型的参数进行全面的了解与发掘。

1.2 主动信息提供要求

在当前和今后的气象服务过程中，气象服务要能够从原有或者说传统意义上的被动式信息提供方式转变成主动式信息提供方法，在新机制的使用阶段，要能根据用户的关注点对相关信息进行定向式传递，另外对于一些特殊的产业或者行业来说，在信息的推送方面要更加具有主动性，甚至可以考虑与当地原有的通信系统关联，此时才可以认为已经建立了的信息传递机制和信息交互机制，可以全面实现对当前产生所有气象数据的有效传递，从而让相关行业内的从业者做好信息的调整和处理预案，防止由于对各类信息的使用效果较差，最终造成不可逆的损失。

1.3 个性化服务要求

气象服务过程中必须要建立个性化的机制，而个性化的机制体现在两个层面:一个是对于独立性用户的信息推送，另一个是对气象服务具有较高需求用户的推送。对于前者，可以发现当前大量的普通用户实际上对气象服务方面并不具有极高的需求，甚至认为气象服务工作实际上可有可无，但是这类用户的一个服务痛点在于，如果在各类气象服务中，能够给予其全面优化细致的推送式服务，同时各类服务本身可以具备极高的准确性时，那么他们会认为，气象服务具有更高的个性化特点与合理化特点，会逐渐把更多的精力投放在气象服务信息接受过程，从这一层面上分析，可以认为针对普通用户的气象服务，要能够建立个性化的传送机制，该机制的作用是，可以构造出一种对于普通用户的优质吸引制度。

2 大数据技术和气象服务工作的结合思路

2.1 信息传递方面的结合

大数据技术的优势在于，可以具备极高的信息传递速度和信息的处理精度，因此可以认为，在当前和今后的发展过程，要能够依托对所有这类信息的处理，一方面针对用户的信息获得习惯，分析该用户是否具备信息服务的获得需求；另一方面要能够根据当前所产生的所有气象信息，针对后续的信息推送机制和信息的使用机制作出协调和整理。因此可以说，大数据技术既能够实现对用户方面相关参数和相关信息的协调，另外要能够根植于气象服务的相关要求和工作模式本身，实现对于各类专业化的数据和信息作出调整，此时可以认为，最终所能够建立的专业化工作机制，具有更高的科学性与合理性[2]。

2.2 网络层级建设工作

在大数据技术的使用过程中，实际上除了要能够实现对软件层面的建设，也有能够完成对硬件层面的建设，因此可以说，所有的数据收集和信息的交互过程，要能够建立线上和线下的系统协同发展关系，并在线下空间内建立依托于大数据技术思想和相关理念的硬件设备，全面分析在整个气象服务体系内，建立的各类气象监测站能否运行就成为一个需要全面分析和研究的项目。本文认为今后的体系发展中，可以考虑在各类气象监测装置和参数取得装置的建设过程中，按照大数据技术的相关理念和相关机制，在不同区域内合理投入不同的设备，且这类设备的使用阶段，意味着可以实现对所有数据的收集，之后这类数据可以由大数据技术直接分析并整合，以实现对相关气象服务质量的有效提升，从而确保相关的气象服务工作质量可以得到长足性的进步。

2.3 数据取得支持

大数据技术要能够具备极高的科学性与完善性时，必须要能够获得足量的数据支持，同时这类数据本身也要能够在最短的时间内得到全面精准的分析，因此可以认为，在具体的处理阶段，主要工作方法是，根据现有的管理机制、管理预案和管理方法的综合协调，合理选取数据资源、信息资源和设备资源，且这里信息的后续使用过程，除了要能够投入大数据技术，也要能够协同使用云计算技术。其中云计算技术的优势是，可以直接把所有的数据都从现有的硬件设备和软件系统中获得之后，根据以前构造的数据模型进行核算，并且向对应的气象服务对象传递，从而让取得的结果具有更高的完善性，因此可以认为，相关技术的建设和发展过程，并不是对于一项技术的使用，而是要能够实现多项技术的共同加入。

3 大数据技术和气象服务工作的关联方法

3.1 工作理念的融合

大数据技术和气象服务工作的相互关联中，新工作思想是实现对于各类工作思想、工作理念方面的融合，因此可以认为，如果要能够提供专业有序的气象服务工作，必须要能够在该过程中一方面根据当前的所有气象服务工作的相关标准和相关需求，建立专业的工作方案；另一方面在各类机制的调整阶段，也要能够建立有序的信息传递机制，那么实际上在该过程中，大数据技术和气象的服务机制本身，就能够从工作思想以及人员的工作理念方面建立专业的对接机制[3]。在现有的技术发展和技术运用方面，如果在工作方案和工作理念方面形成了协调互补模式，那么就可以认为最终能够建立的气象服务工作本身就具有良好的工作水平，那么最终所构造的管理机制可以为后续的技术加入过程和技术的研发过程提供帮助。

3.2 软件层面对接

要实现大数据技术和气象服务工作之间的有效对接，那么这两者的建立阶段，要能够实现软件层面上的关联，其中针对气象服务工作,从当前的用户需求和用户痛点上来看，大量用户要能够在该过程中获得个性化的气象服务机制，比如对于农业系统的用户，在具体的工作过程，对大数据技术和气象服务技术本身的标准是，要能够根据当前所栽培的农作物成长周期以及各类农作物本身对环境的相关需求，提供特定的农业服务。比如说明在当前和今后一段时间内当地的降水量，以及通过对于气象信息的使用，与当地的农业技术部门建立合作关系，以分析在今后一段时间的气象条件下，是否会导致栽培的农作物减产。此外对于该区域的用户来说，则主要是分析未来一段时间内该地区的环境变化特点，尤其是针对一些节假日以及休息日更是需要展现这类信息。这两种服务特点从本质上来看，对气象服务的要求和标准不同，则必须要能够根据具体的服务特点和服务标准实现对各类信息的合理协调，之后才可以让最终所建立的信息协调机制和信息利用机制。借助大数据技术，一方面直接收集所有的行业信息，另一方面根据各类个性化的信息使用方法建立统筹合作机制。

3.3 硬件层面关联

完成了软件层面的交互和协调之后，必须要能够建立硬件体系上的信息交互和协调机制，在具体的工作过程中，一方面要根据各类设备的本身构造方案，使用相关硬件设备直接获得大量的数据，从而为后续的气象服务工作提供数据支持[4]。另一方面所建立的所有硬件设施本身也要能获得当地的气象数据，对气象数据本身来说，通过对整个地区内所有设备相关参数的识别和了解，可以为后续的发展和运行机制作出相对应的处理，此时才可以认为，最终所能够建立的管理机制本身可以通过对海量数据的研究，更好地提高数据服务的精准度。实际上在当前的发展过程中，各类硬件设施本身要能够实现对于各类设备之间的处理关系，就可以认为所有设备的具体建设和发展过程中，可以通过对所有资源的协调处理，为后续的服务模式进行有序的协调。

3.4 数据应用方法

在完成了数据服务工作之后，必须要能够将所产生的数据进行定向化传递，可以说对大数据技术的合理使用，通过对用户端相关软件和操作数据的协调，记录当前该用户对于气象资讯和气象信息的观察频率，从而了解其是否会对气象服务本身具有更高的兴趣，同时也要能够从其他的数据层面上分析该人员是否处于相应的重点服务对象，如果发现属于这类对象时，可以在整个体系的后续建设过程中为这类人员提供个性化的服务，尤其是对于农业系统、建筑材料的供应商等，气象服务要预测到可能出现大风、降水以及其他恶劣天气时，直接把所有的信息以短信的形式提醒用户，通过对该方法的使用，才让最终所建立的管理机制本身具有良好的数据传递能力。

4 结语

综上所述，在当前和今后的气象服务发展过程中，具体的服务对象包括高精准性发展、个性化发展以及高标准化发展等，而对于大数据技术的使用，在该过程中必须要能够实现对用户数据的接收以及气象方面的数据跟踪，当此时就可以认为，可借助对相关信息的协调和使用提高服务质量。服务体系的具体发展过程，要能够实现软件层面、硬件层面以及数据取层面的相互协调和处理。