对大数据时代企业人力资源管理变革策略的几点探讨

李晓荣（濮阳市劳动人事争议仲裁院）

■ 前言

人力资源的开发和管理是企业管理工作的主要内容，企业通过合理的技术手段深入挖掘人力资源，应对整个市场的发展需求。结合现阶段数据时代的性质，大数据技术的引进可以有效提高人力资源管理水平，加快企业内部员工之间的沟通，因此，加强大数据时代企业人力资源的改变非常重要。

■ 大数据时代企业人力资源变革的必要性

（一）企业市场竞争发展的必然选择

企业核心竞争力的提高无疑离不开对人才的需求。只有发掘和利用真正有效的人才，才能更好地应对市场竞争发展的需求，才能真正与时俱进，帮助企业更好地发展。引进大数据之后，员工能够有更多展示自我的机会，深入挖掘其他员工的内在价值。企业的发展必然需要优质的人才支撑，而人力资源管理不当将会直接影响最终的发展成效。大数据时期，人力资源变得更加关键。同时针对这方面的管理需要不断优化创新，保持与时俱进，能够和时代与社会发展同步，为企业培养出更多优质的人才，并且可以获得更多的发展基于，建立健全相关内部管理体系，为企业发展持续输送更多优质的人才。

（二）有助于提高企业的核心竞争力

当前的人力资源管理，无论是管理方式还是思想层面都比较局限。而引进大数据之后则可以很好地解决这一问题，构建科学的数据库，能够提供完善的信息沟通机制，实现管理模式的优化创新，为企业科学规划发展战略。随着外部市场的不断变化以及竞争逐渐加剧，企业需要不断优化创新，提高技术水平。基于大数据的信息技术的有效利用，可以加强以不同岗位为目标来进行人员的合理分配以及资源的高效利用，准确发现企业在市场发展中的规律，通过这些有效的数据信息来帮助企业更好地经营发展。

■ 大数据时代企业人力资管理变革的问题

（一）人力资源管理模式更新阻力较大

在我国经济飞速发展的影响下，整体经济结构也变得更加多样化，而企业市场竞争变得更加激烈，最主要的竞争实力来源于内部人才，只有不断建立更加专业化的人才综合团队，才能有效地保障企业的发展动力。人才的培养取决于内部人力资源管理的有效性，但企业内部的人才管理太陈旧，甚至违反部分人员的利益，不能迅速普及和推广。人力部门在人才引进和招聘过程中，没有正确使用大数据技术，而是利用部分平台进行招聘，没有根据他人的性格、资历、经验等进行分析，最终导致人才招聘机制不完善，在后续员工综合素质培养和晋升过程中没有针对性，导致企业人力资源管理创新非常困难。

（二）受传统管理的影响，管理理念老化

当前国内的人力资源管理依然以传统的管理模式为主，企业管理思想形成了固定的模式。人力资源管理模式和现有管理制度的实施落后，人力管理严格。这种信息管理模式对人力资源潜力的开发和优化产生了负面影响。目前，市场竞争和企业之间的人才竞争更加激烈，而人才招聘已经无法和飞速的信息发展保持协调，存在严重的弊端。

（三）补偿激励机制不完善

建立科学有效的薪酬激励体系能够引进更多优质的外部人才。同时这种制度体系也是当前企业人力管理创新发展的关键所在。也就是说，为了让职员稳定工作，企业应该根据情况给予合理的工资。但是实际上，很多企业的激励机制不健全，没有适当的人才培养和使用管理，员工自身对企业并没有太多的归属感，责任感不清晰，因而人员流动较大。

■ 案例分析

国内首个出租车股份制企业为上海浦东大众。主要是上海大众公司之后重组形成的股份制公司并和交通银行、燃气销售公司等共同公开募捐成立的一家公司，于1993年正式上市。

员工自身获得的股份经营都是依据实际出资对应得到的。如果公司有着良好的发展潜力或者发展趋势较好，此时可以向员工直接进行筹资，但很有可能有一些不良影响。如企业会通过这种分红的方式来损害资本的收益。所以其中最关键的就是个人持股的占比情况。

■ 大数据时代下企业人力资源管理变革的措施

（一）转变管理观念

当今时代的发展需要和大数据同步进行，及时转变观念，抛弃原有的人力资源管理观念，保持与时俱进，紧跟时代发展步伐。所以，企业领导层和管理人员必须充分认识到，大数据的引进对于人力管理来说有着绝对的影响作用，能够实现创新优化，调整管理理念，解决人力资源管理过程中的问题。然后，根据企业的状况来设计人才需求。企业领导要积极接受大数据时代的管理理念，在企业内部全面宣传大数据的特点，全面提高工作效率。

（二）大数据技术创新人力管理模式

人力资源价值的发掘与信息技术的应用密切相关，而这些先进的信息技术又帮助人力资源管理实现创新优化，使我们能够在不同的条件下应对人力资源管理环境。例如，管理层可以使用大型数据库对多维参数数据进行建模和比较，分析自己企业发展所需的员工类型，明确不同员工离职的原因，进行自我改善和优化。而在企业发展遇到阻碍时，利用这种内部员工绩效评价的多元化分析，掌握内部发展的具体影响因素，做出后续警告性提示，提前加强与员工的深入沟通和交流，了解潜在问题并解决，最大限度地发挥人力资源的本质价值。大数据技术的应用特点是，按照员工实际特性来和企业的发展进行比较，通过这种动态管理的模式来随时掌握公司最新发展动态，从而将这种收益合理管控在最佳范围。同时，企业可以利用虚拟人力资源管理手段的功能，适当分离企业内部部分人力资源管理的具体功能，减少人力物力的过度投入，还可以防止内部人力资源管理固化及管理模式过于单一而出现的企业经济发展落后的现象，提高企业的风险抵御能力，确保企业人力资源管理方面的针对性和灵活性。

（三）改善信息管理机制

随着各种网络信息技术的发展和应用，这种管理理念也逐渐表现为以人为本，将其作为中心管理思想。人才集中的大量损失会对企业的发展造成很大影响。而引进大数据之后，能够激发员工的潜能，充分展现自我，促进自我价值的实现，同时也可以对企业发展起到推动作用。信息技术的应用使管理者能够实时掌握人才发展所需的技术培养和职业规划，能够针对性的为不同发展需求的员工提供机会，有助于发挥员工的真正价值，改善工作效率，提高工作积极性。同时大数据的运用能够加强员工的工作数据的有效分析和评价，进一步自动化业绩评价和奖惩措施的公布，完善员工的薪酬结构体系，推动企业持续稳定发展。

（四）优化企业人才考核模式

引进大数据之后可以建立科学有效的人才评定机制，建立完善的晋升通道，这也是人力管理的核心内容，有助于为企业发展提供更多的动力，提高经营收益，减少风险发生。在企业人力资源管理和运营时代，在人力管理方面引进了各种先进的信息技术，在优化企业人才评价程序、挺高人才评价的准确性、提高管理的透明度和对员工发展有着积极作用、同时也有助于提高各个规章制度的科学性。最后借助大数据的公开性，有效的人才选拔将对保障企业人才队伍的稳定、培育企业核心竞争力、提高企业盈利能力产生积极影响。

（五）改善培训体系

在提高员工综合素质的过程中，培训尤为重要，在当下的经济形势之下，员工的工作实力将决定企业的发展，企业在培训上的回报远远大于企业员工培训的收益，大部分公司的内部培训管理的过程中仍然停留在传统思维这一层面，培训的目的只是针对知识技能的提升，并没有充分考虑工作人员与岗位对接的实际需求。员工培训是一项十分复杂的工作，应当涵盖对于员工需求的预测、后期规划以及结果评价等。所以人力管理组织可以充分运用大数据平台技术对员工的工作数据进行收集。同时所有员工还需要进行考试评判，开展内部岗位培训、技能等级考核、安全培训，对员工实施一系列考核评价，也可结合岗位要求进行在线培训和考核。通过联网作业和信息集成，自动实现培训考核等相关内容的分解、传递、统计处理等，从而加强整体培训管理的有效性。培训同时可以和相关考核机制建立联系，通过以季度为循环进行考核，加强岗前培训，提高员工的学习积极性，让员工能够不断提升和完善自我。

■ 总结

综上所述，可以看出，随着大数据时代的发展，社会正在向信息化经济建设的方向发展，数据信息化已经渗透到各行各业。人才作为企业的核心部门，必须与时俱进。管理者要利用大数据这种优势，来改进提升内部各个管理体系，构建管理系统的概念和大数据时代的发展，完善信息管理机制，重视员工的职业发展。