大数据时代下农业企业财务管理亟待转型升级

纪开芳

（云南大学，云南 昆明 650091）

大数据时代，对市场经济的变革产生巨大的影响。“十四五”中国进入新的发展阶段，农业已发展到了转型的阶段，因此，对农业企业的管理提出了更高要求，财务管理作为农业企业管理体系的重要组成部分，处于核心地位。但目前农业企业的财务管理不适应企业发展的要求，农业企业的财务管理亟待转型升级。农业企业是连接科研单位、农户和国内外市场的桥梁，是实现科技、种养加、产供销、贸工农一体化经营，使农产品从生产到消费的各个环节有机联成一个完整的产业体系的纽带。农业实现高质量发展是农业发展进入新阶段的现实要求，是提高农业竞争力、实现农民增收、保证农产品安全、实现乡村振兴的重要抓手。大数据、云计算等新一代信息技术的广泛应用，给农业企业财务管理带来了新的挑战，传统的财务管理思维与管理模式已经不适应农业企业财务管理的要求，给财务人员提出了更高的要求。新时期应寻找农业企业财务管理转型升级的路径，以保证农业企业财务管理工作达到农业高质量发展的要求。

1 大数据时代对农业企业财务管理提出新挑战

1.1 大数据决定农业企业竞争力

大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代的经济学、政治学、社会学，以及相关自然科学技术的深度融合发展，使得大数据逐渐成为现代社会新兴基础设施的一个组成部分，直接影响着人类的价值体系、知识体系和生活方式；基于大数据背景的云计算、人工智能等，正在加速推进农业企业生产链和供应链现代化水平的提升和管理模式的变革。农业企业依托大数据的应用，提升工业互联网水平，实现绿色工艺流程的再造，商业模式的创新，不仅仅是在提高劳动生产率、资源利用率、节能降耗和发展循环经济等方面取得明显的经济和社会效益，而且，通过大数据对行业技术发展趋势分析、产品市场占有率及其供求关系的预测，以及相关知识产权创造及保护情况的评估，能够帮助农业企业对产业布局的调整、主要生产要素的合理配置、创新链短板的补齐、品牌建设和国内外市场的开拓等做出科学合理的决策，从根本上提升农业企业的核心竞争力[1]。

1.2 数据的创新和重组蕴藏着极大价值

数据为信息的收集和处理提供了依据，数据的价值并不仅仅局限于某一个特殊的用途；当人们将多个数据集的集合进行重组，就可以得到可扩展的数据，从而可以从中发现和提取各种潜在的用途。这个数据再加工、数据用途再挖掘再利用的过程，及其所涉及的相关技术的开发、处理模式的创新，正是大数据时代对农业企业财务管理提出的新挑战，是农业企业财务管理对农业企业可持续发展应该承担的义不容辞的责任，是提升农业企业治理现代化水平的重要标志。

1.3 大数据下农业企业财务管理的角色定位

大数据的核心要素及其对农业企业高质量可持续发展的作用，自然对农业企业财务管理提出新的更高要求。随着大数据价值链的体现，传统意义上的农业企业财务管理模式将受到很大冲击。大数据需要农业企业管理者和财务工作者重新考虑对自身收集或储存的财务数据如何以新的方式加以利用，尝试开启新的价值实现形式，建立起规范自身的新准则。

1.4 大数据下农业企业财务数据的安全

大数据背景下，各种信息大都会以电子数据的形式存在，而且数据信息更新速度极快，农业企业的财务数据信息也不例外，越来越多的农业企业认识到数据信息的重要性，特别是财务管理的相关数据信息。财务数据信息量大，不仅包括农业企业财务相关的信息，还包括农业企业管理方法、产销策略、重要客户名单、货源情报、决策信息等重要的商业机密。一旦财务数据信息泄露，必然引起农业企业的恐慌。当前有些农业企业财务数据信息存在较大的安全隐患，倘若存储于计算机中的财务数据信息被黑客攻击，容易造成农业企业财务信息的泄露，或者被攻击者删改数据信息。农业企业在收集财务数据的过程中部分信息属隐私信息，如果这些信息具有较高的价值，一旦被泄露或被贩卖，后果不堪设想，一定会给农业企业造成巨大的经济损失。大数据下，农业企业财务数据的安全、数据的保密以及数据平台安全等均面临巨大挑战[2]。

1.5 获得有价值信息所面临的挑战

财务管理工作比较精细，只有对有价值的数据信息进行分析处理，才能为农业企业决策提供可靠的依据。在实际工作中，农业企业信息库内的数据量比较庞大，并且相对而言结构比较繁琐，财务工作人员如果想要从中筛选出有价值的信息，实施起来难度比较大，在寻找有价值的信息环节耗费了较多时间后，还要对其进行分析计算，这对于从事财务工作的人员而言，具有较高的挑战性，且不利于财务工作效率的提升。

2 农业企业财务管理转型升级的路径

2.1 与时俱进、主动变革思维

变革思维，不再认为数据是静止和陈旧的，不再被一大堆数字所束缚。深入理解大数据的核心在于发现和理解信息内容以及信息与信息之间的关系，大数据通常是用“概率”说话；建立在相关关系分析基础上的预测是大数据价值的体现；充分认识到对大数据的掌握程度可以转化为农业企业经济价值的来源，主动拥抱大数据。

2.2 着力推进从“数字管理”到“数据管理”的转型

记账法、复试记账法，以及伴随计算机出现产生的“电算会计”等，相继推动着财务管理的变革和进步；但在数据信息“大爆发”的时代，仅仅依托数字化的账本，远不能支撑农业企业对供给侧和需求侧结构性改革方向和路径做出科学的决策。大数据时代需要通过对海量数据的抽丝剥茧、由表及里的分析，得到数据之间的逻辑关系和演进规律，从财务管理的角度，为农业企业健康发展提供有效的决策依据。也就是说，要着力推进从“数字”管理到“数据”管理的转型，牢牢把握农业企业发展的主动权。

2.3 加强适应大数据时代的财务管理队伍建设

大数据是一种资源，也是一种工具。更大的数据源于人本身，仍然需要人类在其中扮演重要角色。大数据要求会计工作者不但要熟悉财务知识和相关法规，同时，还需要会计工作者要知晓并熟悉与大数据储存和加工相关的信息技术。要有战略思维的眼光，学会站在整个行业宏观发展的角度，从海量数据中提取相关的数据演进规律。要努力从一个只满足于记好账、统好财务收支信息的财务工作者，向复合型的管理会计转化。

2.4 加强农业企业财务数据信息管理，保护数据信息安全

在大数据时代，农业企业财务数据信息的安全尤为重要，它直接影响农业企业的经营管理和财产安全，关乎农业企业的生死存亡和发展。应加强农业企业财务数据信息管理，制定与农业企业的运营情况相适应的财务数据信息管理制度，并落到实处。农业企业应定期对财务数据信息管理工作进行检查，发现安全隐患及时采取措施，优化财务信息数据收集模块功能，不断提高对获取的财务数据信息的甄别能力，确保获得的财务数据信息的质量；农业企业通过引进和培养财务数据信息安全管理高水平人才，定期对农业企业所使用的财务数据管理软件进行更新维护和设置防火墙，避免木马、病毒以及黑客的入侵，确保财务数据信息的安全；大数据时代提倡无纸化办公，农业企业的财务数据信息通常情况下均是线上传送，为保证财务数据信息的安全，在保存数据信息时，一定要设置安全密码并需要不定期更换密码。加大农业企业财务数据信息安全重要性的宣传，定期组织员工参与到网络信息安全防控培训，提高农业企业所有员工的数据信息的安全意识及风险防范意识，有效减少信息泄露发生几率，进一步消除信息泄露风险。同时通过财务管理模式和数据加工技术的不断创新，建立起有效保护大数据的信息安全屏障，尽可能规避农业企业可能遭遇的信息安全风险和金融风险[3]。

3 小结

大数据技术是一把双刃剑，大数据的广泛应用，给农业企业的生产、经营和管理带来了新的机遇，同时也给农业企业管理带来新的挑战，尤其是农业企业财务管理方面的风险。农业企业只有应用好大数据技术才能在激烈的市场竞争中生存和实现可持续发展。在大数据背景下农业企业应不断探索建立财务管理智能化与信息化平台，提高数据的安全性，加强农业企业财务人员信息化技术和数据化处理技术的专业化培训，掌握信息化技术处理与分析能力，不断提高财务人员的综合素质及专业水平。财务人员可以通过数据挖掘分析，为农业企业决策提供有价值的信息资料，为农业企业管理和发展提供价值依据，顺利实现农业企业财务管理的转型升级。