关于水质监测工作中存在的技术问题探讨

何珊珊

（白洋淀流域生态环境监测中心，河北 保定 071000）

在水质监测工作的开展过程中，水资源保护与利用都需要应用技术方案才能够达到最佳效果。随着环保系统化概念逐渐得到落实，水质监测技术的应用重要性也受到了广泛重视。当前水质监测工作开展过程中，经常会出现各式各样的技术问题，为了解决这些问题，需要明确水质监测技术的应用重要性，并采取可靠的基础方案，使问题因素得到有效排除，为后续的进一步活动打下坚实基础，实现良好的环境保护目标。

1 水质监测技术应用的重要性

我国水资源储量较为丰富，但整体应用效果不佳，经常受到环境污染的负面影响，因此实际可用量较低。为了解决环境污染带来的水资源短缺问题，需要针对水源质量进行实时监测，及时发现污染问题，并采取可靠的措施进行解决。当前，水质监测工作的基础体系较为成熟，相关技术应用的效果良好，但是由于污染条件以及种类随着时间出现了一定程度的改变，因此水质监测技术的应用也产生了一些不良问题[1]。如果水质监测技术应用没有达到理想效果，容易导致环境保护工作无法正常展开，进而降低水源可用级别，不利于社会的稳定发展。因此，水质监测技术应用重要性不言而喻，应当给予足够重视，确保其能够得到有效实施，降低出现问题的可能性。

2 水质监测工作中存在的主要技术问题

2.1 采样技术问题

水质监测工作开展过程中，需要进行采样处理，才能够获得相关数据信息，进而为后续的环保活动提供重要的参考依据。当前，水质采样的初始与关键环节存在执行问题，这些问题导致后续的测试与数据处理效果受到了严重的负面影响，不利于结果准确性的提升。在实际工作过程中，水源质量采样存在一些技术问题，例如采样准备存在漏洞，技术人员在操作的过程中没有对容器进行分类，导致混用问题出现。同时还存在没有对容器进行深入冲洗的问题。在这种情况下，水质采样的结果数据可能会出现偏差，进而影响环境保护工作的执行效果。除此之外，还存在布设采样点位设置不科学的问题，同时应用采样措施也存在不合理的情况。这些问题严重削弱了水质监测技术的应用效果，不利于后续的进一步处理[2]。因此，需要重视采样技术存在的不良问题，并采取有效措施进行解决，避免其影响环境保护工作的正常展开流程。

2.2 实验室分析技术问题

在水质监测工作展开的过程中，实验室分析属于较为关键的技术环节。然而，当前实验室分析流程存在诸多技术问题，导致整体测试结果出现了较大的偏差，不利于后续工作的展开。在水质采样阶段结束后，实验室需要利用相关技术对样品进行分析，判断存在的污染问题。这一阶段需要利用大量机械设备，如果设备运行效果不理想，便会对水质监测技术的实施质量造成负面影响。当前，大量实验应用设备都处于运行效果不良的状态，导致这一问题的原因较为复杂，包括采光条件、清洁程度、噪声等[3]。因此需要从多角度进行深入分析，明确实验室存在的技术问题，并采取有效措施进行解决，为后续的环境保护工作打下坚实基础。

2.3 测试技术问题

在水质监测工作开展的过程中，还存在测试流程的技术问题。测试阶段，技术人员需要针对样品进行相关操作。这一操作阶段出现不良问题，便会影响水质监测活动的效果，不利于后续的进一步处理。导致操作问题的主要原因与人员未按规范进行处理、样品不合格、测试仪器位置或结构出现变化等因素有关。为了解决测试技术问题，需要从多角度进行分析，确保流程能够按照规范进行，降低出现问题的可能性。

3 解决水质监测工作技术问题的策略途径

3.1 采样技术问题解决方案

为了解决水质监测工作存在的不良问题，应当注重采样阶段的技术应用方案，确保相关因素能够得到有效排除。在这一过程中，技术人员需要在采样阶段开始前做好准备工作。例如，针对采样需求流程选择对应的容器类型，并在开始采样前深度清洁容器内部，避免出现污染问题[4]。同时，还需要结合采样质量需求，对布点区域进行规划，使其能够达到科学设置的目标。同时，还需要针对被采样区域的水源进行预处理，防止出现垃圾污染的问题。通过采取这些措施，可以有效解决水源监测采样流程中存在的技术问题，有利于后续的进一步管控。

3.2 实验室分析技术问题解决方案

在解决实验室监测技术问题的过程中，管理人员需要保证待测试水样能够按照容器分类状态进行存储，并合理规划摆放位置，避免出现异常问题。同时，还需要结合测试项目的不同种类，对项目应用样品进行规划，从源头解决相互干扰的负面情况。最后，在开展分析测试活动的过程中，需要针对应用仪器装置以及试剂类型进行处理，提高环境的可靠性，避免温度或辐射等因素对水样造成负面影响，解决存在的技术问题，为后续的检测流程打下坚实基础。

3.3 测试技术问题解决方案

在测试过程中，技术问题会严重影响水质监测活动的效果。因此需要采取有效的管控措施，避免测试技术问题影响监测的可靠性。在这一过程中，需要针对技术人员的操作流程进行管控，确保他们能够按照规范内容进行检测。同时，还需要在使用装置前对其进行调零处理，防止出现偶然误差问题。由于仪器装置本身具有一定程度的脆弱性，因此应当严格管控仪器使用流程，避免出现损坏设备的不良情况。通过对测试结果数据进行管控，可以降低偏差问题出现的概率，有利于后续的进一步检测。因此，需要重视相关技术方案的落实，提高测试流程的技术可靠性，实现良好的分析目标。

3.4 增强数据处理能力

在水质监测流程中，数据处理属于较为关键的部分之一。如果没有合理管控数据处理环节，便有可能对整体监测结果可靠性造成负面影响。因此管理人员需要加强流程数据处理能力，保证信息能够处于正确状态，避免发生偏差情况。同时还需要强化对信息收集环节的管控，尽可能保证记录内容的可靠性，为后续的进一步应用打下基础。为了避免出现混淆应用问题，需要针对数据进行分类处理，保证相互之间的影响效果降至最低[5]。必要情况下，还应当采取计算审核方式，提高数据的应用可靠性，为后续的进一步处理提供理想的基础条件。

3.5 加强信息管理技术应用

在水质监测活动进行过程中，信息管理技术具有较为关键的应用意义。随着时代不断发展，信息化技术与网络技术的应用逐渐成熟，在各行各业中发挥了正面影响效果，水质监测行业同样也不例外。因此，需要重视信息管理技术在分析流程中的应用，确保水质监测信息能够得到有效整合，进一步提高检测的可靠性与信息价值。在这一过程中，管理人员需要针对数据可比性与规范性进行处理，使其能够贴合信息管理应用的需求标准，降低出现问题的可能性，为后续的进一步处理打下坚实基础。通过采用信息管理技术，可以使水质监测工作的难度得到有效缩减，可以为后续的环境保护工作提供重要的参考信息。因此，需要重视相关技术的应用，确保其能够解决监测流程中存在的问题，实现良好的处理目标。

4 结语

综上所述，在水质监测工作进行的过程中，存在一些负面问题。为了解决这些问题，需要深入分析问题根源，并采取有效的处理方案，使其能够得到排除，为后续的进一步监测打下坚实基础。