大数据背景下班组建设模式探究

韩升成

（中国航发南方工业有限公司，湖南 株洲 412002）

前言：提高班组建设工作质量不能单方面依赖于班组负责人，还需要借助于能够渗透到班组价值、文化等层面的班组理念，确保班组建设工作具有高效性与有效性特点。班组建设成果如何直接关系到企业多项竞争指标，可以说，班组是实现企业管理体系健全发展的关键环节，也是企业做大做强的根本。在大数据背景下，利用其时代前沿技术，能够实现对传统管理模式的改革，全面提升企业管理工作的有效性[1]。

一、大数据对班组建设存在的价值

大数据现阶段已经得到社会多个行业的广泛应用，已经发展成能够和物质资产以及人力资源相比较的关键性生产要素。例如在开展班组管理工作中的智能监控工作时，就可以在生产流水线上运用大数据技术。借助于大数据技术，每名员工，班组的工作任务完成情况能够得到清晰呈现，进而实现人性化管理。除此之外，企业还能够借助于大数据技术构建出具有开放性特点的云平台系统，为不同人群使用提供便利性，全面改善在生产流水线以及工程机械作业过程中单方面依赖工作人员感觉和经验的现状，通过丰富海量的云端数据库以及相关技术，让工作人员从沉重的工作任务中得以解放[2]。

就当前情况分析，在班组建设上采用大数据技术，能够让员工在工作以及处理相关问题工程中具有很大便利性。比如在开展常规工作时，工作人员如若发现设备存在故障问题，可借助于大数据技术进行处理。此外，由于当下大数据技术和互联网相关技术已经在人们日常生活中无处不在，可借助于相关技术将其和党建文化之间进行有机结合，正面引导员工，打造出优异的文化氛围，进而形成班组特色文化。在此种文化氛围之中，能够有效开展宣传教育活动，和班组成员进行充分思想沟通，促使其形成安全生产意识。此外，还可以体现出大数据技术人文关怀作用，明确员工家庭实际需求，对员工家属开展合理关怀活动。

二、运用大数据技术的班组建设模式价值

（一）强化知识培养

在运用大数据技术前提下，围绕信息和知识培养角度，使班组形成具有系统性、持久性的学习机制，并且通过不断引进全新知识概念、专业技能、工作习惯等方式，让班组知识架构和学习状态得到整合，使其能够不断产生积极因素的同时，尽可能消减消极因素，让班组内外环境发生良好转变。

（二）促使班组团结一致

班组建设引入大数据技术，可以使其内部形成一定凝聚力，在确保员工专业技术能够得到有效提升的前提下，发展班组成员之间的配合能力，使其能够为同一目标努力。借助于大数据技术可以让班组内养成信息共享、协同并进的理念，让班组成员得到良好成长，利用彼此优势进行互补。

（三）确保班组安全生产

安全是班组良好运行的重要前提。大数据能够让员工在思想上养成安全性意识，并且让员工积极性得到充分引导。同时，通过对设备日常运行数据的整理收集，能够让设备具有良好的防护性能，确保设备在运行过程中具有稳定性和可靠性。

（四）加强班组基础管理

班组基础管理包括“质量管理”“生产管理”“设备管理”“安全管理”以及“技术管理”五个层面。通过大数据技术，可以让班组在进行基础管理工作时整体水平得到加强，分析员工在进行工作时行为，对其进行针对性管理，促使员工工作行为具有规范性。

（五）加强现场5S 管理

5S 管理最早诞生于日本，现阶段已被我国各行业所普遍运用，这种管理模式主要是由“整理”“整顿”“清扫”“清洁”以及“素养”五方面所组成，并且彼此之间相呼应。大数据技术能够对各方面升实际工作情况以及信息加以整合，对班组成员在进行各项工作时实际状况加以收集，并分析实际质量，可以规范员工行为，提升5S 管理整体水平。

三、班组建设应用大数据技术的具体策略

（一）以安全生产为基础

安全生产的最前沿是班组，其在企业中属于规模最小的单元，同时也是车间安全生产的关键防线。由此，要实现安全生产就必须要围绕班组开展相关工作，筑牢安全防线。结合现阶段班组实际情况，借助于大数据技术制定出针对性改善措施，主要有以下几点。

首先，在大数据引领下，让班组班前会质量得以提高。大数据为其提供技术支持，将班组每月或者每种工作任务详细规划，分析其中危险源，借助于此种方式能够让当前班会得到有效信息，强化班前会实际质量，让员工能够切实明确自身实际工作任务，提高对生产作业的危险源识别能力。

其次，通过量大数据技术纳入到实际工作之中，可以提高安全培训工作质量。在开展常规安全培训过程中所引入的案例虽然具有一定关联性，但是在实际工作中并未发生，使得接受培训员工尽管能够从中受到一些启发，可缺少辨识度，培训质量得不到保障。由此，要对工作中所经常出现的一些现象进行收集分析，在培训时对人员进行详细说明，一方面能够让安全培训工作得到全面落实，另一方面还能够提高员工专业能力，让安全培训工作具有良好成果。

最后，大数据技术还可以对班组负责人在日常检查过程中所出现的疏忽予以弥补。在开展巡查工作中，班组负责人难免会因为多种因素影响发生工作上的疏漏，通过在巡查工作中引入大数据技术，对比员工常规工作情况，能够及时检测到员工在工作中的不规范操作和行为，让员工在工作过程中具有规范性，避免因不当操作出现问题，让现场具有安全性[4]。

（二）提高专业能力

班组开展学习方面培训是班组建设的重要前提。借助于良好和谐的学习氛围，可以让班组具有良好的综合能力。大数据技术可以在班组在学习方面的建设工作体现出重大优势。之前班组学习培训的主要方式体现在理论知识以及相关案例方面，在应用大数据技术之后，可以将学习培训建设向实际案例中转变。

1.在培训员工技术层面的能力时，不但要对其传授理论知识，还要重视其在实践过程中的检验工作。通过把机械设备故障的真实案例加入到学习培训工作中，可以培养出员工对问题的处理能力，把近段时间设备所发生的故障问题进行归纳总结，提高员工对知识的学习热情，不断加强员工学习能力。除此之外，传授设备管理理论知识过程中也不能单方面停留在“纸上谈兵”阶段，要把设备详细构件以及结构对员工进行详细说明，让员工可以对设备结构以及原理具有更深层次了解。

2.在学习相关案例过程中，要针对丰富的案例进行全面分析，将不同案例所具有的共同点进行总结，把相似作业流程所需注意事项向员工充分讲述，赋予案例真实性和鲜活性，为员工在工作过程中遇到的盲区予以解惑[5]。

除此之外，在学习培训时，班组还应树立出科学健康的学习理念。在学习培训前提下，还要对班组员工对开展工作过程中所遇到的困境进行收集整理，让员工之间得到充分研究讨论，进而让班组整体工作效率得到有效提升，全面降低工作强度。对班组常规工作进行一定创新，不只要包含专业工具，还要包含对设备缺陷的改善以及维修手段的提高。

（三）采用人性化管理

首先，通过和员工之间开展良好沟通与交流，掌握员工在工作结束之后的实际生活状况，发现其在生活中所遇到的难题。将收集到的员工难题进行充分收集整理，团结班组力量，积极解决员工在生活中遇到的困境，让其能够全身心投入到工作之中，避免在工作中出现注意力分散问题，以防在工作时发生安全隐患。通过将员工生活问题予以解决，不但能够提高班组工作能力以及团结性，还能够激发出班组员工的积极性[6]。

其次，依据员工实际工作量以及工作效率、安全意识等方面的表现制定出员工当月数据。每月在班组会议对当月最佳员工进行表扬，予以荣誉勋章，之后根据荣誉勋章数量评选出全年最佳员工，激发出班组员工斗志。

最后，在班组宣传板中对各班组具体考核方案进行公开展示，并且按照当月工资、任务量以及出勤率对员工进行考核，展示考核结果，并奖励优秀员工，让班组内部形成良性竞争。在此过程中结合借助于大数据技术，能够对工时范围进行科学量化。围绕工作内容进行分类，利用大数据进行分析，将工作任务按难度、时长、多少、频率四个方面急性分析，并对工作进行详细分析，将班组内部任务量控制在科学范畴之内，以便对其采用客观计量方式开展工时记录工作。此外，还能够在一定程度上强调班组绩效文化的发展，让团队凝聚力得到全面提高，在能够让核心任务得以完成的前提下，全面加强班组安全培训以及凝聚力方面的工作[7]。

（四）完善生产经营模式

第一，要对每日巡检数据进行收集，养成对数据进行按月保管的习惯。在常规工作中主要体现在巡检工作以及维修工作。对设备进行常规巡检时，要详细收集每日巡检数据，其中包含设备问题分析以及运行过程中出现的故障，将整理出的故障按轻、重、缓、急进行分类，让设备故障能够在维修有效期内得到解决，确保设备能够良好运行，不但能够让设备维修效率得到显著提升，还能够最大限度保证维修质量。第二，利用大数据对单机核算经营模式进行分析。在对设备进行日常巡检过程中，要总结设备的故障参数，确保能够精准计算出设备后期维修过程中所需要的费用成本[8]。

结论：综上所述，在大数据背景下，数据体量十分庞大，并且数据流动速度较快，数据体系的动态化以及多样性会产生很大数据价值，具备稀缺属性以及差异性，已成为当前企业在市场竞争中的一大优势。企业应通过建立出相互关联的大数据链，尤其是通过转型升级的方式，让班组建设在计算复杂的小数据以及分析能力上得到加强，让班组能够以自我管理为核心，主动改善不足，全面提高班组创建内涵。