环境监测数据综合分析与评价技术研究

胡江威

（廊坊市生态环境局，河北 廊坊 065000）

在人类生存、发展的过程中，对环境的依赖程度非常高，然而在社会前行脚步逐渐加快之际，环境污染越发严重，带来的危害也是非常大的。若想使得环境污染问题得到有效控制，必须要将环境监测做到位。然而从我们国家的现状来看，从事环境监测工作的人员明显不足，专业素养较为低下，而且仪器设备也不够先进，这就使得监测效果达不到预期。所谓环境监测，简单来说就是要针对监测所得数据展开全面分析，了解环境的实际状况，这样可以使得污染治理、环境预警、政策制定等方面的工作顺利展开。为了保证环境监测富有实效，必须要按照监测程序完成相关工作，尤其是要将选择最为可行的综合分析方法、评价技术。

1 环境监测数据的要求

环境监测应该要按照既定程序展开，由于监测目标是不同的，程序也有一定区别，常规的步骤如下：一是对相关资料进行收集，地理环境、污染源、排放规律等均是不可忽视的；二是将监测项目予以明确，在此过程中，要将污染物特点作为依据，并要保证国内现行监测标准能够执行到位；三是选择合适的监测点，并保证采样方法是最为合适的，对采样频次也要加以控制；四是选用适宜的容器来保存样品，运输也是不可忽视的，运输的工具、条件必须满足需要；五是对样品进行测试时，要从其特性出发来对仪器进行选择；六是对所得数据展开分析、处理，完成评价报告。若想保证监测数据更为准确，除了要将实验室分析做到位，同时要对前期采样加以控制，如此方可使得监测数据更加完整、准确，并呈现出代表性。为了使得采集的水样能够真正将一定区域内的水质清晰呈现出来，应该要将采集布点做到位，并对采样的频次、时间加以控制。在城市当中，通常是在污水排放口进行布点，河流采样时则要在上游、中游、下游予以布点。从生活污水的排放来看，在每个时间段并不会出现明显变化，但是工业废水则不同，其呈现出周期性，因而要依据生产周期来选择合适的采集时间。在进行环境监测时，要对数据准确性予以重点关注，简单来说就是要保证测量值、真实值是相符的。环境监测的主要方法是将采集到的样品送至实验室进行测定，在此过程中必须要选择合适的采样方法，而且样品保存、运输必须做到位，实验室环境也要严格控制，否则结果必然会受到影响。为了使得监测数据更为精确，必须要对随机误差进行严格控制，只有误差控制在既定范围内，方可使得测试精确性大幅提升。而要实现这个目的，则要将分批分析切实做到位，测量次数适当增加，切实做好样品测试。环境监测数据必须要保证更为完整，若想实现这个目的，监测工作应该连续展开，监测信息不能出现任何漏洞。从事监测工作的相关人员要履行好职责，确定没有问题后方可签字。当然，数据也应该要具有可比性，对同一污染物进行测定的过程中，检测的方法、仪器应该要更为多样，了解结果是不是吻合[1]。

2 环境监测数据的特征

2.1 数据的专属特征

通过一次监测得到的相关数据呈现出应用范围相对固定的特点，在对环境质量进行评估的过程中，如果超出范围的话，则难以保证准确。比方说，有些城市街道的交通量是较大的，在此处完成空气质量监测获得的数据不可用于小区空气质量评估。数据专属性若想体现出来，必须要确保数据能够呈现出代表性，而且采样、分析也要切实做到位。

2.2 数据的统计特征

自然过程、人群活动等会对环境质量产生直接影响，导致时空分布出现明显变化，而获得监测数据后，就可对变化规律有清晰的认知，由此来说，数据呈现出统计特征。在对数据集合具有的统计特征予以反映时，需要关注的参数是较多的，平均值、标准偏差、置信区间等均是不可忽视的。通过平均值能够将数据集合趋势呈现出来，通过标准偏差能够将数据集合的分散性予以展现，而置信区间则能够保证监测所得数据更加的可靠[2]。

3 环境监测数据综合分析与评价技术

3.1 常规评价方法

在对环境监测数据进行评价时，常规评价方法的应用是较为常见的，为了保证常规评价能够顺利展开，应该要将《地表水环境质量评价办法》当中的技术标准予以有效落实。这里所说的常规评价方法包括矩阵法、网络法、图形叠置法等。在对矩阵法予以应用时，也就是依据开发行为、影响因素来构建起矩阵，并针对两者间存在的具体关系展开深入研究。对网络法加以运用的过程中，要利用树枝状予以呈现，如此能够了解相关影响因素带来的实际影响，针对影响因素产生的影响展开深入研究。对图形叠置法予以应用时，可选择手工叠图，或者是计算机叠图，将叠置深浅确定之后，就可对影响程度有清晰的认知，并能够了解整个区域受到的影响。

3.2 综合评价方法

3.2.1 综合污染指数法

在对综合污染指数法予以应用的过程中，先要对浓度值进行计算，确定不同污染物指数，如此就可将综合指数明确，据此就可对环境污染的具体程度作出准确判断。从水质类别的判断来看，通过综合污染指数是难以进行准确判别的，导致此种问题出现的主要原因就是采用的判定原则是存在差异的，而且标准值也有较大差距。而要解决这个问题的话，可行的方法就是将权系数加入其中。

3.2.2 模糊评价法

从模糊评价法的应用来看，其是将模糊数学作为基础，常见的方法包括模糊聚类法、模糊距离法等。众所周知，水质分级的标准是较多的，而且水体环境的变化较快，通过模糊评价则可保证水质级别能够真正实现模糊性评价。对模糊评价法予以实际运用的过程中，必须要先将评价因素予以明确，继而保证评价集、隶属函数能够切实建立起来，在此之后对模糊关系矩阵、模糊权重集进行确定，在此基础上展开模糊综合评价。从大气监测来说，通过模糊综合评价法能够保证获得的结果更为理想。对水质展开分析的过程中，对模糊评价法加以充分利用能够切实完成断面综合评价，通过模糊污染程度就可了解断面污染的实际情况[3]。

3.2.3 灰色评价法

对灰色评级法予以分析可知，其是建立在灰色系统理论之上的。从内部信息的角度来说，已知系统属于白色系统，而未知系统属于黑色系统，在这两者间还存在灰色系统。对环境质量进行评价的过程中，如果已有信息并不完全的话，灰色评级法是较为适合的。对此种方法进行分析可知，主要包括灰色聚类法、灰色贴近度分析法以及灰色关联评价法等。将灰色评价法予以充分利用的话，可以保证信息得到更为充分的利用，精度也会大幅提升，保证水质评价目的切实达成。针对控制质量展开评价的过程中，对灰色评级法加以运用到话，可以保证简便性有明显的提高，尤其是评价因子增加后，此种方法的应用效果更为理想，可以保证环境污染判别更具实效性[4]。

3.2.4 物元分析法

对物元分析法加以应用可以使得不相容问题切实解决，展开环境监测时，对其加以应用能够保证效果更为理想。进行环境监测的过程中，布点是需要重点关注的，通常是依据对环境因素能够产生实际影响的相关指标来展开布点工作，然而产生影响的指标是较多的，围绕单一指标进行布点的话，不相容问题就会出现，通过物元分析法则可使得问题切实解决，如此一来，监测数据就会更具代表性，而且投入的人力、物力、财力也可控制在合理的范围内。对物元分析法加以充分应用能够保证监测站点得到一定程度的优化，数量可以适当减少，而且此种方法的使用并不复杂，可以保证效率有明显的提升。但是在应用的过程中必须要从实际情况出发，保证优化方案是切实可行的。无缘分析法的主要优势是操作显得较为便捷，对多指标影响因子选点问题分析十分准确，评价结果准确、可靠，可用于大气监测布点。

4 结语

环境保护工作往往围绕区域环境展开，而监测环境以获取环境信息属于最为基本的工作，有了真实的环境信息的支持，后续环境治理与污染控制工作可更为高效地展开，环境保护工作中的错误也可以被有效减少。然而根据实际的环境监测工作的开展情况来看，应用现有的监测技术获取的部分数据并未达到信息质量要求，通过综合分析与后续评价可以把握数据的应用价值，监管人员还需掌握更多全新的监管技术，以提升数据监管工作水平，现有的评价技术与分析技术水平同样尚有提升空间。