高校图书馆大数据情报分析

张安娜

（山东外国语职业技术大学，山东 日照 276800）

引言：对于高校图书馆的大数据情报处理体系的建设而言，其标志着于高校图书馆的数据处理工作迈入一个新阶段的里程碑，让高校图书馆的数据处理与储存量能够得到极大提高，高校应该积极引入大数据式的图书馆数字情报处理技术，积极改变传统的图书馆管理模式，从而为成千上万的高校师生读者提供优质而高效的图书借阅服务。下面对高校图书馆大数据情报建设的具体策略进行分析。

一、创新建设观念，确立正确的数字资源建设理念

在建设高校图书馆大数据情报的过程中，高校应该努力完善数字化图书馆管理体系，在原有的基础性数字化图书馆管理体系的基础之上，加以更加科学合理地创新与优化。在创新与优化过程之中，要注意图书馆的主要开放对象是高校的大学生，进行图书馆数字化管理的完善过程中应该充分考虑到这年龄一阶段的群体需求[1]。对此，应该适量丰富图书资源，除了图书资源的丰富以外，还应该对数据处理技术方面加以优化，运用元数据处理系统，对高校图书馆中所储存的丰富书籍与数字资源进行处理，过去的图书馆管理侧重于纸质书籍的建设，电子数据仅仅用于信息登记等基本的管理方面，因此，只是构建了高校图书馆的数字情报基础框架体系，高校图书馆应该在基础框架之上对于高校读书馆的资源数据库管理设置出相对规范的资源数据管理方案，从而为高校图书馆的大数据建设体系做出应有的贡献。此外，图书馆员工在闲暇之时也要学着对高校图书馆中的各种图书信息进行数据化的数字加工，优化图书馆内各种数据的分类，帮助图书馆建立属于自身的更为精确而全面的图书电子搜索功能，建立新型的图书数字处理技术，全面提高图书馆数据处理工作的质量，并将数据化建设的全过程进行记录，以便日后作为调研与分析资料，从而为读者建立更有价值的高校图书馆，保证高校图书馆丰富的阅读资源量，多样的检索搜寻形式，以及完善的图书数字化管理体系，做到实体书籍资料与电子数据资源二者在高校图书馆之中能够充分互通共享。

二、特色数据资源库的建设

对于高校图书馆的大数据情报建设而言，其中最为关键的一个部分就是图书馆资源库的构建，资源库的构建应该及时进行最新的数据更新链接，严格按照构建标准进行构建，具有充足的图书及数据查阅资源，足够科学的数据管理体系，并且，对于高校图书馆将来的发展与提高等规划根据本地区经济发展水平以及本校学情也应及时做出科学合理的安排，对于数据资源库的构建，应建立方便的资源数据库引导系统，并以互联网的优势为图书馆电子数据库进行实时性的其他网页资源链接拓展，合理对电子情报数据进行校对，有效减少其中的失误率，依照网站将来的整体规划与特殊内涵来进行网站代码与网站细节部分的设定，为图书馆的读者群体建立更有价值的优秀图书馆大数据情报网站[2]。此外，对于图书馆各个时期的不同读者需要应进行留心观察，并根据他们的需要提供不同的电子数据以及实体书籍资源。对于实体书籍的具体位置，应该在电子图书馆数据网站之中加以坐标导航等，从而方便寻找并在网站建立之时，不要过于拘泥高校图书网站的设定，可以丰富网站资源形式，在以电子图书以及零碎文章的基础之上，加以丰富的视频资料，从而创新高校图书馆的数据情报形式，让高校图书馆更加鲜活生动，更加活跃具有互动性，对于各个图书馆书籍或文件的基本资料以及细节方面（如作者、体裁或者出处、日期等），在构建图书电子大数据情报网站之时应加以正确备注，如果该书籍或文献有其他需要加以关注的数据资料或创作参考的文献等，也应该加以及时的标明，从而让图书馆的数字情报体系更加专业化、更加具有完整性，让图书馆网站的读者在进行检索之时，能够更加快速地查询到自己所需求的书籍资源，以完善的高校图书馆数据情报体系，帮助他们在查找书籍资源时节约时间，节省精力。

三、创建可视化数据分析，进行智能化管理

高校在进行图书馆的大数据情报系统构建之时，应该注意将图书馆电子阅览室的数据进行清晰明了的结构化处理，为电子阅览室的图书检索书架之上设立RFID 装置，从而优化电子阅览室的图书数据检索界面，帮助读者搜集到更多有用的书籍信息，让高校图书馆电子阅览室的技术更加成熟、系统与专业化。在进行高校图书馆的大数据情报系统的构建过程之中，高校图书馆可以在读者进行电子阅览室的阅读之时，为每个阅读之人进行个性化的自动图书推荐，根据读者最常见的阅读类型判断其最有可能喜欢的书籍，并依次序将它们排列起来，以供读者进行发现、探究与即时性阅读。为了加强高校图书馆电子阅览室以及电子阅览网站的电子图书数据资源的处理工作，进行有效的网站整顿，图书工作人员可以根据相关资料建立网站的数字资源研究模型，数字资源预估模型以及数字资源的以外故障检修体系模型。在采购书籍资源之时，应该避免书籍重复采购，从而造成图书资源浪费的情况出现。根据当前高校学生读者群体的实时性需求资料，进行图书书籍资源的采购，丰富图书馆书籍体裁及内容的涉及范围，选择一些适合大学生阅读的具有深度与内涵的书籍作为重点进行采购，从而提升高校图书馆的整体水平与书籍档次。此外，高校图书馆的管理工作者应该定期对图书馆当前的整体数字资源进行分析与整合，从而在进行书籍采购的时候能够以以往的书籍内容为即将要采购的书籍资源进行采购方案规划。

四、扩大专业人才队伍建设，设计个性化的数字资源

对于高校图书馆大数据情报的具体建设而言，高校图书馆应该积极进行人才建设，这样才能够全面加强高校图书馆的数字情报构建，应该在招聘的时候，重点加大复合型人才的招聘力度，除了在招聘员工的时候为人才队伍建设水平进行加强与提高以外，还可以以为内部员工上课培训的方式增加图书馆工作员工的整体质量[3]。此外，还可以聘请一些相关的图书管理方面有经验的专家定期为员工进行讲座，为员工带来一些管理工作上的指导。善于积极改变管理理念，创新管理模式，从而跟上时代的发展步伐，与时俱进，采用先进的技术构建高校图书馆的数字情报系统，打造优秀的图书馆数字管理体系。让高校的图书馆充分展现出自己的独特风格，图书馆的管理工作者应善于进行新技术、新思维的学习，注重对于自身专业素养的培养，关注当下时代的读者阅读需要，将自身的图书管理工作做到尽职尽责，加强培养对高校图书馆管理工作的主人翁意识，并且在高校图书馆的数字情报构建过程之中，可以及时的以自己基层工作人员的视角对于上级领导人提出一些中肯可行、有依据的良好管理改进策略建议，形成集思广益的管理效果。除了鼓励图书馆工作管理员工对管理工作进行积极地建议以外，还可以对广大读者进行定期的意见调研，征集他们的建议，规范图书馆的数据情报的建设工作，针对读者的意见进行积极改进，提高校图书馆的数据管理建议工作，积极努力发扬光大，建立符合时代需求的个性化图书馆。

五、结语

综上所述，随着我国经济水平的整体发展，信息技术已经逐渐普及。大数据的数字化信息处理作为信息技术的重要组成部分，其可以说是时代进步的有效展现，对于城市的发展和建设能够起到不可估量的作用。在高校图书馆的建设过程中，因为信息数据复杂而繁多的特征，运用大数据数字化信息处理技术进行图书馆的各种信息数据的处理就能够起到一举多得的成效。高校图书馆应该积极开展大数据情报分析工作，以当前的信息时代作为背景，将高校图书馆的互联网大数据信息处理体系的优势逐渐发挥出来，为提高高校图书馆的管理工作水平做出应有的贡献。积极挖掘大数据信息处理技术的深刻内涵，将其运用于高校图书馆管理资源的有效整合过程之中，让高校图书馆的数字化情报建设不再流于形式，建设完整的图书馆电子数据化情报管理体系，增强管理质量与专业水平，提高管理效率。