大数据时代人力资源管理的创新

肖东

（潍坊市坊子区公共就业和人才服务中心，山东 潍坊 261200）

引言

人才是企业发展的动力，因此企业需要重视人才对自身发展的价值。为提升人才发展水平，企业可以应用大数据推进人力资源管理活动。同时企业需要引进先进的信息技术，构建完善信息平台，以支持人力资源管理工作。

一、人力资源管理中的大数据

现如今，大数据与人力资源管理两者已经融合，有利于提高人力资源管理效率与质量。人力资源管理中的大数据指的是应用大数据开展招聘、人才引进、员工绩效管理、员工培训等一系列人才资源管理活动。人力资源管理的数据类型包括四大类，即础数据、能力数据、效率数据和潜在数据。对于企业人力资源管理人员来讲，其需要归类管理这些数据，挖掘数据价值，为企业健康发展贡献自身的一份力量。

二、大数据时代企业人力资源管理创新的必要性

（一）有利于提升人力资源管理效率

过去，企业会在人才招聘市场开展招聘活动，而今在大数据时代，企业建立了信息系统，应用信息系统，发布招聘信息、搜集人才简历、通知应聘者面试等。除此之外，企业还应用信息系统分析员工发展情况，了解员工业务知识、技能欠缺之处，进而构建培训方案，从而顺利推进培训活动。在这种情况之下，企业可以保证人力资源的管理效率，留出更多的时间推进战略制定、推进等活动。

（二）有利于构建优秀人才队伍

人才对于企业提高自身发展竞争力，促进自身稳定发展具有积极意义。在激烈竞争的背景下班，企业更加需要打造高素质的人才队伍，增强再自身经营能力。以往，企业多会在人才招聘市场或者网站上发布应聘消息。应聘者众多，对于企业来讲，其找到合适的员工无疑是大海捞针。当今，企业可以根据工作岗位需要，设定招聘条件，并发布招聘信息，以此找到合适的人才。与此同时，企业可以在招聘网站上设置简历筛选条件，以精确地找到自己所需的人才。之后，相关工作人员就需要与目标人才沟通、交流，邀请他们前来面试，提高工作队伍建设水平。

（三）有利于开展人才培养活动

时代在发展、社会在变化，企业员工需要学习新知识、掌握技能，以便更好地应对工作。在积极地开展人才培养工作的情况下，就容易提高员工发展水平，增强员工工作能力。过去，企业会定期开展开展人才培养工作，以丰富员工知识，增长员工见识，提高员工工作适应力。由于企业人才培养方式较为粗放，其并不能够达到良好的人才培养效果。粗放的人才培养方式主要表现为，企业应用同一培训体系、培训方法开展人才培养工作，缺乏考虑员工工作需求、员工发展情况等。在大数据时代下，企业通过更新、完善员工工作情况、工作能力等信息库而清楚地获知员工发展水平、工作能力欠缺之处。之后，制定针对性地人才培养方案，明确人才培养目标，避免偏离人才培养方向，以此提升人才培养水平。

三、大数据时代人力资源管理的创新措施

（一）使用大数据技术开展人才招聘与配置工作

企业需要摒弃落后的人力资源管理观念，树立先进的人力资源管理观念，以先进的理念指导管理工作。其中，企业就需要结合大数据技术开展人才招聘与配置工作。首先，企业需要了解自身发展情况，明确自身人才需求，为人才招聘工作的顺利推进打下基础。其次，企业需要利用大数据技术获得人才工作经历、人才学历、人才能力等信息，选择与自身工作相匹配的人才。再次，企业需要与人才联系，以便真正地获得人才。最后，企业需要根据人才实际发展情况以及自身经营需求，将人才分配到合适的岗位上，从而提高自身经营水平。

（二）利用大数据技术做好员工职业生涯规划

为实现员工人生价值，提升员工工作水平，企业可借助大数据技术，了解员工信息，清楚自身未来发展方向，进而制定员工职业生涯规划，从而引导员工发展自我。无论是员工个体还是企业，都是处于发展、变化状态的。为此，企业应该根据员工以及自身发展情况，调整员工职业生涯规划，以便真正地促进员工发展。

（三）应用大数据技术创新薪酬激励方法

建立健全薪酬激励机制，落实薪酬激励工作将会提高员工参与经营运转工作的积极性，营造良好的企业氛围，促进企业可持续发展。在大数据时代下，企业可以应用大数据技术，创新薪酬激励工作，切实激发员工参与工作的热情。不同员工所从事的岗位、工作效率、发展情况等存在差异。企业应该使用大数据技术综合地分析员工，构建针对性的激励机制，明确激励标准，尽可能地鼓励、激励每一个员工，增强他们自我发展自信心。也就是说，企业需要保证激励机制的多元性，帮助员工提升自身。

结束语

综上所述，在新的发展阶段，企业人力资源管理工作应发生变化，打开人力资源管理新局面，提高自身人力资源管理水平。当前，大数据已经得到了开发与利用。其中，大数据就被应用到人力资源管理工作之中，并且已经取得了一定的人力资源管理成果。当代企业有必要充分地开发、利用大数据开展人力资源管理工作，构建完善的大数据人力资源管理体系，强化人力资源管理效果。同时企业需要总结大数据人力资源管理工作经验，深化自身大数据应用能力以及人力资源管理能力。