大数据技术在电视台新闻采编中的应用

丁炅一晔

（张家界市广播电视台，湖南 张家界 427000）

一、大数据背景下的新闻采编工作优势

（一）数据采集和分析能力提升

大数据技术的科学有效运用,不仅使得数据釆集范围得到了极大的延伸,而且还让数据分析效率也获得了飞速的提升。大数据时代背景下,新闻采编人员可以通过网络平台快速、及时地获取相关的信息资源,利用搜索引擎还可以在网络上进行主题相关的信息查询,这些与新闻采编原有的信息采集手段相较,釆集效率、精准度都将获得有效提升。利用现代大数据技术可以将釆集的大量信息予以合理的分类、加工,不仅减少了新闻釆编人员的信息分类工作量,而且分类速度也大大提升。

（二）新闻的预测性和准确性提升

大数据技术有助于新闻釆编人员对新闻进行更好的预测,从而迅速捕捉新闻热点,并且通过解析将新闻更加准确地呈现给受众。大数据技术的应用能够深度发掘事物的内在联系,而且很少涉及层次相对较深的逻辑运算,因此可以通过快速的数据分析对相关事物进行预测。基于此,新闻采编人员可以根据数据分析结果主动进行相关事件的调查,在一定程度上摆脱了原有的事件发生之后再调查的新闻采编模式。

二、大数据背景下新闻采编工作的问题分析

（一）新闻事失实件出现

部分新闻报道的内容与真实事件之间差距甚大,甚至颠倒黑白,对社会舆论造成了错误的引导。究其原因在于,新闻媒体单位为了获得更多的经济利益,不能坚守住新闻人应当拥有的职业道德,用歪曲的新闻来吸引受众的关注。此外,新闻采编人员不能及时进行跟踪报道,并吐清相关新闻事实的真相,导致新闻报道出现失真问题,让新闻媒体自身陷入到非常被动的局面,削弱了自身的社会影响力。为了避免这种情况出现,新闻采编人员应当谨守职业道德进行采编工作,积极利用大数据技术来提升新闻釆编的数据信息准确性,避免出现釆编失实的现象。

（二）釆编内容缺乏深度且同质化严重

互联网的普及发展,力口剧了新闻釆编内容缺乏深度且同质化严重的问题。网络时代的信息生产、传播速度让人惊叹,某一新闻事件上传至互联网后,短时间内就能在网络上搜索到标题、内容相近的大量新闻信息,这也是新闻内容同质化严重的重要表现。此外,新闻釆编还存在着内容缺乏深度且过于表面化,以及新闻报道深度不足的问题。很多新闻媒体,特别是自媒体、新媒体平台等,并不会对相关的新闻事件进行深入调查,只是单纯地进行新闻信息加工,这也是导致新闻报道内容千篇一律的一个重要原因。而这种情况必然会影响到新闻媒体的公信力,对整个新闻行业的不利。

（三）新闻釆编人员的能力有待提升

大数据背景下,新闻釆编人员不仅需要掌握采编方面的知识和技能,同时也应当能够正确地应用大数据技术来辅助新闻采编工作的顺利开展。但是,当前的实际情况是,部分新闻采编人员对于现在的大数据技术并不了解,何谈在采编过程中合理运用大数据技术?而在信息爆炸时代,新闻采编人员单纯运用传统的信息采集、筛选方式,不仅无法保证采编质量,而且效率也难以满足当前受众对新闻时效性的要求。

三、有关大数据背景下新闻采编工作的建议

（一）首先,釆编人员要学会参照数据分析结果来进行新闻价值的判断,这样可以摆脱掉个人主观因素的影响,挖掘出真正有价值的新闻信息。比如,釆编人员可以参考360、百度、腾讯等提供的浏览器指数来把握市场动态,抓取新闻热点,选择洽当的新闻题材。其次,釆编人员还需要正确认识现代大数据技术和传统调查方式的优劣之处,不能过于依赖大数据,同时也不应当忽略传统调查的优势。最后,新闻媒体单位必须持续强化新闻采编人员的专业培训工作,使其能够正确看待现廿数据技术在报纸新闻采编当中所能发挥的重要作用,从而帮助解变传统的新闻采编理念。

（二）提升赠挖掘的针对性大数据背景下,新闻采编人员要积极利用大数据技术提升数据挖掘的针对性,抓住新闻热点、提升新闻报道速率并增加新闻报道的深度。利用大数据技术可从全体受众处获得数据信息,庞大的样本量给采编人员进行目标群体划分带来了困难。采编人员必须能够对主题相关词予以准确把握,并从中筛选出受众参与度、关注度都比较高的数据。此外,受众信息收集完成后,釆编人员可釆用不同的方式对受众群体进行划分,与传统调查方式相比,大数据技术的运用使得受众群体划分更加客观,同时社会适应能力也更强。

（三）提升新闻釆编人员的能力大数据背景下,新闻釆编人员应当正视时代发展带来的挑战,通过多种方式来促进自身新闻釆编能力的快速有效提升,同时还要注意提升自身的大数据技术运用能力。新闻釆编人员不但应当熟练掌握相应的釆编技能,还要学会运用大数据技术进行相关新闻数据信息的釆集、分析、解读等,也就是要让自己成长为复合型的新闻釆编人才。新闻媒体单位应当加强对釆编人员的专业培训,帮助其提升关键词利用、频数统计、预测性分析等方面的能力,使其能够利用相关手段将釆集到的非结构性数据予以科学合理的转换,使其成为含金量较高的新闻材料,从而不断提升新闻采编工作的质量。

（四）完善釆编工作设备想要利用大数据技术辅助新闻釆编工作的顺利开展,新闻媒体单位要完善相关的釆编工作设备。首先,大数据背景下的新闻采编信息来源于全体受众,新闻媒体单位需要准备容量巨大的数据存储设备,这一点可以运用云存储技术来解决,这样不仅存艇间足够,而且信息的安全、调取等也更有保障。其次,新闻媒体单位应当购置必要的大数据分析设备,并且闻釆编人员熟练掌握其运用方法。

四、新闻自身的吸引力会造成非常重要的影响

要结合大数据的发展背景,对其技术的规律投放性进行把握,通过精准投放,注重受众评价反馈的科学分析。在具体操作的过程中,相关工作者要充分对受众自身的实际需求进行提前性的了解,结合一定的价值取向,对采编工作管理的全过程进行监督和管理,在强化电视新闻信息针对性的同时,进一步的利用大数据技术发展背景之下其自身强大的信息分析和收集能力,更加及时的掌握新闻受众自身的真实状况。在此基础之上,在对大数据基础的相关功能进行拓展的过程中,也要精准的对受众的信息进行收集,通过精准定位,拓展整体的影响空间。比如,可以对本地区比较热门的媒介平台进行应用,通过用户需求的了解,更加直观的把握新闻主题。

五、注重新闻采编工作流程的优化

除了上述措施之外,采编工作人员在工作的过程中,要注重信息编辑和获取工作流程的规范,通过新闻工作编辑实效性的推进,对工作推进过程中其各项流程的细节进行规范。一方面在对主题进行确定的过程中,要充分准备阶段的优化利用大数据技术了解产品的具体方案,通过舆论导向的梳理,进一步的制定可行的采编方案。另一方面,在对现场采编环节进行管理的过程中,要利用移动化的智能设备,注重现场复杂情形信息的有效传输,通过集群环境系统等相关技术的应用,全面的提升电视新闻自身的时效性。

结束语

综合以上论述,大数据技术的不断发展,不仅推动了新电视新闻传媒事业的有效变革,也为电视新闻信息的现代化发展提供了重要的技术优势。所以,为了更好的提升电视新闻采编工作的创新水平,相关工作者要积极把握开放包容主动的发展原则,通过技术优势的发挥,全面而科学的把握新时代电视传媒事业的发展特征,以此为今后的发展奠定深厚的理论和社会实践基础。