欧洲议会通过《数据治理法》报告以推动建立“欧洲数据经济体”等6则

美国众议院科学委员会批准四项技术创新法案

美国“Meritalk”网站2021年7月28日消息，美国众议院科学委员会7月27日通过了四项与技术和创新相关的法案，并将这四项法案送交众议院进行进一步审议。

一是《美国国家标准与技术研究院（NIST）2021年未来法案》，将赋予NIST五年的重新授权，为其提供79亿美元（约合人民币511.5亿元）的资金，确保其继续大力推进未来产业和重要研究领域的投资；二是《2021年国家科学和技术战略法案》，要求白宫科技政策办公室（OSTP）和国家科技委员会（NSTC）每四年制定一项国家科技战略并进行科技审查，为政策制定者、行业研究人员和其他利益相关者提供公正的数据和分析，确定美国未来科技需求、挑战和机遇；三是《2021年区域创新法案》，为商务部的地区创新项目提供68.5亿美元（约合人民币443.6亿元）资金，支持地方和州政府、大学、工业、劳工组织和其他团体组成创新联盟；四是《激励技术转让法案》，允许大学和私营企业利用能源部的研究，加速清洁能源技术的商业应用，确保国防部、能源部等联邦部门与私营部门实现更好的资源协调和人才共享。

（杨彦超译）

欧洲议会通过《数据治理法》报告以推动建立“欧洲数据经济体”

比利时“欧盟动态”网站2021年7月16日消息，欧洲议会行业委员会通过了关于《数据治理法》（DGA）的报告，以期通过数据赋能欧洲经济发展，建立欧洲数据经济体。该法案是欧盟委员会去年提交的数据战略的第一个立法组成部分，预计最终投票将在9月的全体会议上进行。

DGA将对知识产权和商业保密义务作出规范，更好地保护公共部门数据的再利用。公共数据在共享之前需进行匿名化处理。在同第三国共享敏感数据时，公共机构将负责确保维持适当程度的数据保护水平。DGA还引入了“数据利他主义”的概念，使得为医学研究等公共用途收集数据的组织和个人能够捐赠数据。此外，DGA确定了数据中介服务提供商的角色，其核心原则是数据中介机构在提供服务时必须确保中立性，不得将数据用于自身利益或约定以外的商业服务。

（郭云云、褚立文译）

俄罗斯政府制定并批准11项行业数字化转型战略

俄罗斯“塔斯社”网站2021年7月19日消息，俄罗斯政府宣布已经制定并批准了11项行业数字化转型战略，确定了97项使用数字技术和服务的评估指标。

战略框架内的新举措考虑到了人工智能发展、向具有竞争力的国内解决方案过渡以及电子文件交换等问题。政府还特别提议今年为所有公民提供免费电子签名，并于明年为法人实体提供机会，使其可通过国家服务门户网站中的个人账户轻松无缝地连接到文件交换服务。战略内的举措还规定创建公民数字档案，如实行数字身份证。此外，莫斯科还计划在今年12月推出数字身份证试点。公民将不再需要随身携带纸质文件，智能手机中的国家服务App将提供足够安全的数字副本。

（潘宏远、杨越译）

英国政府公布数字监管计划以支持数字创新

英国《计算机周刊》网站2021年7月6日消息，英国政府当日公布一项数字监管计划，推进英国成为数字监管领域“全球领导者”，最大限度发挥数字技术潜力，有效促进英国经济增长。

计划提出政策制定者应遵循三项指导原则，即尽可能消除“不必要的监管和负担”；积极推动创新；尽可能采取非监管方式。该计划意图通过创建“支持创新的监管”，使企业更容易发展创新理念，促进国家经济增长。英国政府已决定与最近成立的数字监管合作论坛（DRCF）采取联合监管方式。英国政府还期待与业界加强合作，在精简监管架构、改善监管机构之间信息共享等方面，听取业界、学术界、民间社会和公众意见。

（苏攀译）

欧洲央行宣布启动数字欧元项目

综合英国“路透社”、“欧洲央行”网站2021年7月14日消息，欧洲中央银行当日宣布启动数字欧元项目并展开相关调查研究，这是欧洲央行迈向数字欧元的第一步。

根据欧洲央行当天发布的新闻公告，调查研究为期2年，是数字欧元项目的初始阶段，旨在解决数字欧元设计和发行等关键问题。在该阶段，欧洲央行与成员国央行组成的欧元系统将对数字欧元进行设计开发，评估优先应用场景和潜在市场影响；与欧洲议会等机构研究相关法律框架，保护使用者隐私并避免对欧元区居民、机构乃至整体经济带来风险。随后将进入为期3年的实施期。欧洲央行强调，数字欧元必须能够满足欧洲民众需求，同时有助于防止违法活动，避免对金融稳定和货币政策产生不良影响。

（林宝珠译）

美国政府问责局牵头制定《人工智能问责框架》

美国“政府问责局”官网2021年6月30日消息，政府问责局（GAO）组织政府、行业和非营利专家共同制定了《人工智能技术问责框架》（Artificial Intelligence Accountability Framework）。目标是确定关键做法，帮助联邦机构和参与人工智能系统设计、开发、部署和持续监测的其他企业或组织实行问责制，来负责任地使用人工智能技术。

该框架确定了以治理、数据、绩效和监控四个原则为中心的关键问责做法。对于每一项原则，均列举了联邦机构和其他企业或组织正在考虑、选择和实施人工智能系统的关键做法。每种做法都包括一系列供实体、审计员和第三方评估员考虑的问题，以及一套为审计员和第三方评估员准备的程序，确保采用的人工智能技术是负责任、公平、可追溯、可靠和可治理的。

（王玮译）